最佳的7个网页抓取语言

采用最好的网络抓取语言会在开发时间和性能上有所不同。同时，选择正确的技术可能具有挑战性。

那么你应该使用哪一个？在调查了 374 位经验丰富的网络抓取开发人员之后，我们得到了答案！继续阅读以找出答案。

使用正确的工具，任何过程都会变得更容易，因此我们选择了七种最佳的网络抓取语言。

1.Python

Python 是一种用途广泛、易于学习且可扩展的编程语言。这使其成为初学者和高级开发人员进行网络抓取的绝佳选择。

它带有大量用于从网页检索数据的库，BeautifulSoup 和 Scrapy 是两个最流行的例子。有了它们，从网站检索数据和分析 HTML 变得毫不费力。

⭐主要亮点：

• 快速学习，易于使用和阅读。
• 语法简单的动态类型语言。
• 由大量开发人员社区支持。
• 一个拥有大量图书馆的伟大生态系统。
• 许多强大的网络抓取库（BeautifulSoup、Requests、Scrapy）。
• 比 Node.js 和 Go 慢。

查看我们关于使用 Python 进行网络抓取的权威指南！

2.Node.js

Node.js 是一种强大的基于 JavaScript 的语言，受到广泛社区的支持。其特有的非阻塞 I/O 模型允许您处理大量数据，是构建快速且可扩展的网络抓取工具的完美工具。

此外，它还支持一些最流行的库来抓取动态网页，包括 Playwright 和 Puppeteer。

⭐主要亮点：

• 基于 JavaScript 的服务器端语言，最常用的编程语言。
• 由于其非阻塞 I/O 架构，快速高效。
• 它拥有编程界最大、最活跃的社区之一。
• 多个用于网络抓取的有用库，如 Cheerio 和 Axios。
• 用于动态抓取的库，最著名的是 Selenium、Puppeteer 和 Playwright。
• 它不能像Java那样开几个线程并行运行在多个CPU上。

在我们的JavaScript 和 Node.js 网页抓取指南中了解更多信息！它是网络抓取的最佳语言之一。

3.Java

Java 是一种独立于平台的语言，以其稳定性和多线程功能而闻名。它的稳健性和广泛采用使其成为网络抓取的可靠选择，这要归功于 jsoup 和 Selenium 等库。

⭐主要亮点：

• 强类型、面向对象的编程语言。
• 稳定安全。
• 高级多线程功能。
• 通过一些库支持网页抓取，比如 jsoup 和 HTMLUnit。
• 通过 JVM （Java 虚拟机）实现跨平台兼容性。
• 比 Go 和 Node.js 更慢，更耗费资源。

在我们关于 Java 网页抓取的完整教程中发现更多！

4. PHP

PHP 是一种用于 Web 开发的服务器端编程语言。它很受欢迎，因为大多数 Web 服务器都可以运行它，并且可以轻松地与数据库集成。由于其脚本功能和对其他网络技术的支持，PHP 非常适合抓取。

⭐主要亮点：

• 动态类型的服务器端脚本语言。
• 几个后端框架，如 Laravel、Symfony、CodeIgniter 和 Zend Framework。
• 本机 HTML 解析功能。
• Web 抓取库，例如 Goutte 和 Simple HTML DOM Parser。
• 与 Python 相比，语法不太直观。
• 与 Java 和 Go 相比，并行编程能力有限。

在我们关于使用 PHP 进行网页抓取的分步教程中进一步了解！

5.Ruby

Ruby 是一种语法简洁易读的语言。它面向对象的特性和对生产力的关注使其成为许多任务的强大选择。此外，像 Nokogiri 和 Mechanize 这样的库将抓取变成了一个简单的过程。

⭐主要亮点：

• 语法清晰、简洁、优雅的解释性语言。
• 几个 gems Ruby 库）和网络框架（Ruby on Rails、Sinatra、Hanami）。
• 可以使用强大的网络抓取库，例如 Nokogiri 和 Watir。
• 它支持多线程和并行处理。
• 比 Node.js、PHP 和 Go 慢。
• 不如 Python 和 Node.js 受欢迎。

深入挖掘 Ruby 中的网络抓取！它被称为网络抓取的最佳编程语言之一。

6. R

R 是一种广泛用于数据科学和机器学习的语言，可用于网络抓取。它以其统计分析功能和可视化工具而闻名，可以方便地分析和探索从 Web 检索的数据。

⭐主要亮点：

• 主要用于研究和数据科学。
• 非常适合统计分析和机器学习。
• 用于数据操作、建模和可视化的大量软件包集合（ggplot2、dplyr、tidyr）。
• 它支持多线程。
• 与 Java、Python、Node.js、Go 和 PHP 相比的小众语言。
• 用于网络抓取的库比 Python 和 Java 少。

在我们的R 指南中的网络抓取中了解更多信息！

7.Go

Go 是 Google 开发的一种高性能语言。它专为并发而设计，并带有有用的库。一个例子是 Colly，一种流行的网络爬虫工具。

Go 是构建快速高效的网络爬虫的绝佳选择。

⭐主要亮点：

• 专为构建可扩展和并发系统而设计。
• 高效快速，具有高级垃圾收集和内存安全功能。
• 具有多个内置函数的丰富标准库。
• 对并发和并行性的强大支持。
• 只有少数网络抓取库，如 Colly。
• 与 Node.js 相比，Web 开发不太受欢迎。

在我们的Go 网络抓取教程中获取更多信息！

Web 抓取的最佳编程语言是什么？

答案取决于对您来说重要的事情。每种语言都有不同的特点，所以让我们找出哪种语言在所分析的标准中是最好的。

最受欢迎：Python Web 抓取

Python 具有直观的语法，让初学者可以立即上手。无论您在网络抓取方面的经验如何，您都会发现它实用且易于使用。这就是 Python 的魔力！

另外，不要忘记它的生态系统非常庞大。有一个适用于所有内容的库，包括网络抓取、爬网和数据解析。这使得 Python 成为最流行的网络抓取语言。

最快的网页抓取：Go 和 Node.js

Go 和 Node.js 是两种以性能为核心的编程语言。两者都具有非阻塞特性，这使得它们快速且可扩展。此外，由于async/await内置指令，它们可以执行异步任务。

Google 将 Go 设计为高效，使其成为网络抓取的最快选择。

最适合动态抓取：Node.js

动态网站依靠 JavaScript 通过 AJAX 检索数据，因此无需重新加载即可更改内容。由于只有浏览器可以运行 JavaScript，因此您需要一个浏览器来抓取动态网站。

Node.js 带有大多数用于抓取的无头浏览器库，其中一些最流行的库是 Playwright、Selenium 和 Puppeteer。这使得 Node.js 成为动态网络抓取的最佳编程语言之一。

请记住，Python 也带有无头浏览器库。要了解更多信息，请查看我们的使用 Python 抓取动态网页的指南。

库对任何语言的重要性

无论使用何种编程语言，库在网络抓取中都起着至关重要的作用。一种好的语言应该为构建数据蜘蛛提供广泛的选择，以简化网络数据提取过程。

然而，这些库中的大多数都无法应对主要挑战：在网络抓取时被阻止。

反抓取技术通常会监控站点上的活动，当它们检测到机器人或来自特定 IP 地址的流量异常时，它们会阻止它。

这对网络抓取工具来说是一个主要障碍。因此，您需要一个适用于任何网络抓取编程语言（例如ZenRows）的高级解决方案。有了它，您可以通过简单的 API 调用来抓取数据并绕过所有反机器人措施。

结论

在本文中，您看到了七种最佳网络抓取语言的比较。我们来看看下面的汇总表：

如您所见，Python 是网络抓取的最佳语言，其次是 Node.js。在这两种情况下，它们的受欢迎程度和生态系统都使它们成为开发人员的首选。此外，您还可以出于以下目的使用它们检索 Web 数据：

• 市场调查。
• 电子商务价格比较。
• SERP 和 SEO 优化。
• 社交媒体市场营销。
• 财务分析。
• 许多其他用例。

无论您使用什么语言，从网络中提取数据都具有挑战性，因为越来越多的网站采用了反抓取技术。幸运的是，您可以使用 ZenRows 等高级网络抓取 API 忘记所有这些障碍。立即获取您的免费 API 密钥！