常见的反爬技术

7种常见的反爬技术

数据是世界上最宝贵的资产。公司非常清楚这一点,这就是为什么他们不惜一切代价试图保护他们的数据。他们的一些数据可通过网络公开访问。但他们不希望竞争对手通过网络抓取窃取它。这就是为什么越来越多的网站采取反抓取措施的原因。

在本文中,您将了解有关最流行的反抓取技术的所有知识。当然,您会看到如何打败他们。

什么是反爬?

反爬是指保护在线数据不被抓取的所有技术、工具和方法。详细来说,反抓取涉及让自动从网页中提取数据变得更加困难。具体来说,反抓取是关于识别和阻止来自机器人或恶意用户的请求

因此,反抓取还包括反机器人保护以及您可以采取的任何措施来阻止抓取。如果您对此不熟悉,反机器人是一种旨在阻止不需要的机器人的技术。这是因为并非所有的机器人都是坏的。例如,Google 机器人会抓取您的网站,以便 Google 可以将其编入索引。

现在,您可能会问以下问题。

防爬和反爬有什么区别?

抓取和反抓取是两个相反的概念。Web 抓取是关于使用脚本从网页中提取数据。而反抓取是关于保护网页中包含的数据

这两个概念有着内在的联系。反抓取技术根据抓取者使用何种方法从网页检索数据而发展。同时,抓取技术不断发展以防止抓取工具被识别和屏蔽

现在,应该出现下一个问题。

你如何停止抓取?

反刮技术背后有几种技术。还有就是有很多防刷软件或者防刷服务。这些技术变得越来越复杂,并且对网络抓取工具越来越有效。

同时,请记住防止网络抓取并不是一件容易的事。随着反网页抓取技术的发展,绕过反抓取的方法也在不断发展。但最重要的是要知道等待您的挑战是什么

如何绕过反抓取?

绕过反抓取意味着找到一种方法来克服网站实施的所有数据保护系统。跳过这些系统的最好方法是了解它们的工作原理和预期结果。

只有这样,您才能为网络抓取工具配备绕过网络抓取所需的功能。

要了解这些技术如何尝试防止网络抓取,让我们看一下最流行的反抓取方法。

如果你想让你的网页抓取过程有效,你需要克服你的抓取器可能不得不面对的所有障碍。那么,让我们深入了解7 种最流行和采用的反网页抓取技术以及如何避免它们

1. 认证墙或登录墙

下图是不是很眼熟?

LinkedIn 的授权墙
LinkedIn 的授权墙

大多数网站,例如 LinkedIn,将其数据隐藏在 auth wall/login wall 后面。对于 Twitter 和 TikTok 等社交平台来说尤其如此。当网站实施日志墙时,只有经过身份验证的用户才能访问其数据

服务器根据HTTP 标头将请求识别为已通过身份验证。详细地说,一些 cookie 通常存储要作为身份验证标头发送的值。如果您不熟悉这个概念,HTTP cookie是存储在浏览器中的一小段数据。浏览器根据登录后从服务器获得的响应创建登录cookie。

因此,要爬取采用登录墙的站点,您的爬虫必须首先能够访问登录 cookie。cookie 中包含的值作为 HTTP 标头发送。这意味着您可以在登录后通过查看 DevTools 中的请求来检索值

同样,您的爬虫可以使用无头浏览器来模拟登录操作,然后对其进行导航。这可能会使您的抓取过程的逻辑更加复杂。幸运的是,ZenRows API可以为您处理无头浏览器

请注意,在这种情况下,如果要抓取目标网站,您必须拥有目标网站的有效凭据

2.IP地址信誉

最简单的反抓取技术之一涉及阻止来自特定 IP 的请求。详细而言,该网站跟踪它收到的请求。然后,当过多的请求来自同一个 IP 时,网站将禁止它

同时,该站点可能会阻止 IP,因为它会定期发出请求。同样,该站点可以将来自该 IP 的请求标记为机器人生成的请求。这是最常见的反机器人保护系统之一。

此外,这些反抓取和反机器人系统可能会永远破坏您的 IP 地址声誉您可以在此处检查IP 是否已被泄露。无论如何,您应该避免在执行网络抓取时使用您的 IP。

避免因 IP 而被阻止的唯一方法是在请求之间引入随机超时。或者,您可以通过高级代理服务器使用 IP 轮换系统。请注意,ZenRows 提供出色的高级代理服务

3. 用户代理和/或其他 HTTP 标头

就像基于 IP 的禁止一样,反抓取技术可以使用一些 HTTP 标头来识别恶意请求并阻止它们。同样,该网站会跟踪收到的最后请求。如果这些在某些 HTTP 标头中不包含一组可接受的值,则会阻止它们。

详细来说,您应该考虑的最相关的标头是User-Agent标头。这是一个字符串,用于标识 HTTP 请求来自的应用程序、操作系统和/或供应商版本。所以,你的爬虫应该总是设置一个真实的 User-Agent header

同样,反抓取系统可能会阻止没有Referrer标头的请求。此 HTTP 标头是一个字符串,其中包含发出请求的网页的绝对地址或部分地址。

4.蜜罐

蜜罐是一种被设计成看起来像合法系统的诱饵系统。此类系统通常存在一些安全问题。他们的目标是将恶意用户和机器人从真实目标转移开来。此外,通过这些蜜罐,保护系统可以研究攻击者的行为

在反抓取方面,蜜罐可以是一个没有实施任何反抓取系统的虚假网站。这些蜜罐通常提供虚假或错误的数据。此外,它可能正在从收到的请求中收集数据以训练反抓取系统。

避免蜜罐陷阱的唯一方法是确保目标网站上包含的数据是真实的。否则,您可以通过在代理服务器后面保护您的真实 IP 来忽略威胁

网络代理充当您的计算机和互联网上其他机器之间的中介。当使用代理执行请求时,目标网站将看到代理服务器的 IP 地址和标头,而不是您的。这不允许蜜罐陷阱有效

此外,在抓取网站时应避免跟踪隐藏链接。隐藏链接是用或CSS 规则标记的链接display: nonevisibility: hidden。这是因为蜜罐页面通常来自页面中包含但用户不可见的链接

5. JavaScript 挑战

JavaScript 挑战是反抓取系统用来防止机器人访问网页的一种机制。

每个用户,甚至是合法用户,都可能面临针对单个页面的数百个 JS 挑战。

JavaScript 挑战由浏览器通过 JS 执行的某种挑战组成。任何启用了 JavaScript 的浏览器都将能够自动理解和执行它。

Cloudflare JavaScript 挑战页面

JavaScript 挑战会增加几秒的延迟。这是反机器人系统执行挑战所需的时间。挑战透明地执行,用户甚至都没有意识到。

因此,任何没有配备 JavaScript 堆栈的自动化系统都无法通过挑战。并且考虑到爬虫一般在不使用浏览器的情况下执行服务器到服务器的请求,它们无法绕过反抓取系统。

所以,如果你想克服 JavaScript 挑战,你需要一个浏览器。详细地说,您的抓取工具可以使用无头浏览器,例如Selenium。这些技术在后台执行没有图形界面的真实浏览器。

Cloudflare 和 Akamai 提供市场上最困难的 JavaScript 挑战。绕过它们并不容易,但绝对有可能。了解如何绕过 Cloudflare以及如何绕过 Akamai

6.验证码

CAPTCHA 是一种挑战-响应测试,用于确定用户是否为人类。CAPTCHA 涉及寻找只有人类才能解决的问题的解决方案。例如,他们可能会要求您选择特定动物或物体的图像。

hCatpcha 示例

验证码是最流行的反机器人保护系统之一。考虑到许多 CDN(云交付网络)服务现在将它们作为内置反机器人解决方案提供,这一点尤其正确。

验证码可防止非人类自动化系统访问和浏览网站。换句话说,CAPTCHA 可以防止爬虫抓取网站。同时,有一些方法可以自动克服它们。

详细了解如何自动解决 CAPTCHA

7. 用户行为分析

UBA(用户行为分析)是关于通过监控系统收集、跟踪和阐述用户数据。然后,用户行为分析过程确定当前用户是人还是机器人。

在此过程中,反抓取软件使用 UBA 并寻找人类行为模式。如果找不到它们,系统会将用户标记为机器人并阻止它。这是因为任何异常都代表着潜在的威胁。

绕过这些系统可能非常具有挑战性。这是因为它们根据收集的有关用户的数据而发展。由于它们依赖于人工智能和机器学习,您今天找到的绕过它们的解决方案可能在未来不起作用。

结论

您已经大致了解了有关反抓取技术的所有知识,从基本方法到高级方法。如上所示,有几种方法可能会在抓取时被阻止。但是,也有几种方法和工具可以绕过反抓取系统。

重要的是了解这些反抓取技术,这样你就知道会发生什么。

具体来说,在本文中您已经了解到:

  • 什么是反抓取以及它与网页抓取的区别。
  • 防刮系统如何工作。
  • 什么是最流行和采用的防刮技术,以及如何避免它们。

如果您喜欢这个,请查看我们的网页抓取指南而不被阻止

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