Trending Ops（趋势运维）介绍- SysOps（系统运维）、DataOps（数据运维）、DevSecOps（开发安全运维）、AIOps（人工智能运维）、ITOps（IT运维）

在本文中，我将讨论许多组织正在采用的新的运维趋势。

DevOps

DevOps 在过去几年中成为了一个改变游戏规则的领域。无论组织大小，今天都在实施DevOps文化。它通过更快更高效地部署软件，帮助自动化一切，使事情变得更容易。

它是一种混合了文化理念、实践和 tools 的方法，帮助组织以高速提供服务和应用程序。它可以加快产品的改进和演进速度，而不是使用传统的软件开发和基础设施管理方法。

但是，总有进一步创新的空间，事情正在超越DevOps。随着安全和人工智能技术在IT行业中的广泛采用，新的运维文化已经出现。它们是市场上热门的讨论话题。

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让我告诉你一些新的和流行的运维文化。

SysOps

SysOps代表系统运维。它包括在部署、扩展、迁移和管理系统方面的专业知识。您还可以将其视为云基础设施的部署、管理和运维的专业化。

SysOps和DevOps略有不同。与DevOps不同，SysOps遵循 ITIL（信息技术基础设施图书馆）方法。这里的主要重点是形成一个严格的指导方针，以提供与业务目标相一致的IT服务。

以下是一些SysOps专家的职责：

• 在云上管理软件生命周期
• 管理多层系统架构
• 配置云基础设施
• 补丁管理和软件升级
• 管理灾难恢复
• 保持数据完整性
• 监控性能程度

DataOps

对数据产品和数据资产的需求呈指数级增长。现代化的 data management 平台和数据平台团队无法满足对启用DevOps的产品的需求。

DataOps是分析师、数据科学家、开发人员和运维人员共同参与从设计到开发再到 production support 的整个服务生命周期的实践。企业中DataOps的目的实际上是增加分析速度，并为数据消费者创造分析结果。

就像在DevOps中一样，DataOps的一个关键原则是自动化，但在过去，数据并没有被广泛用于极端自动化。因此，拥抱DataOps将帮助您在分析方面保持竞争优势，这将是未来几年的竞争动力。

DataOps专业的职责：

• 提供对多个数据源的访问权限
• 促进数据管理流程的测试和监控
• 生成数据模型和数据版本
• 管理数据质量、安全性、隐私、保留
• 管理和部署数据基础设施
• 建立数据分析产品的标准、流程和方法论

SecOps

就像DevOps在开发人员和IT运营之间建立了一种工作方式一样，SecOps是一种新范式，有助于IT安全和IT运营之间更好的协作。

它使团队能够通过部署安全的工作流程和安全解决方案来优先处理关键漏洞。它帮助组织以正确地管理已知漏洞的方式，采取主动的安全问题处理方法，而不是对最新攻击做出反应。

以下是SecOps专家的职责：

• 监控企业IT基础设施的活动
• 实施事件响应计划
• 对安全漏洞进行根本原因分析
• 开发解决方案以主动检测和应对威胁
• 定期审计基础设施配置

DevSecOps

DevSecOps在开发的每个流程周期中引入了安全方面。 DevSecOps的目的是在“每个人都负责安全”的思维方式基础上建立。

在当今的应用开发环境中，网络攻击变得频繁且复杂。安全架构师正在寻找新的方法来检查其产品是否安全，是否对客户有效。 DevSecOps通过在应用程序开发的生命周期早期放置安全性来解决这个问题，以减少漏洞，并将安全性更接近IT和业务目标。

它包括六个组成部分-代码分析，变更管理，合规性监控，威胁调查，漏洞评估和安全培训。

DevSecOps的责任：

• 使用自动化漏洞扫描和渗透测试进行代码分析
• 开发威胁模型以了解攻击方式
• 创建自动化测试以检查安全配置
• 修复生命周期中的安全问题和漏洞
• 确保符合与数据保护和安全相关的行业标准法规

ITOps

ITOps也称为信息技术运营，负责提供和维护运行IT使能公司所需的应用程序、服务、工具和技术。

ITOps主要包括网络基础设施、计算机操作和帮助台以及服务器和设备管理。它是ITIL最佳实践框架中定义的四个功能之一。

ITOps专业人员的责任：

• 拥有和控制IT运营过程
• 管理和维护IT基础设施和硬件
• 安装和管理网络功能和应用程序
• 为组织创建灾难恢复计划
• 测量和监控IT基础设施性能
• 执行数据备份
• 配置和调整服务器以获得更好的性能
• 管理软件许可

NoOps

NoOps或无运维意味着自动化一切，从维护软件开发到运行。根据NoOps的观点，通过如此程度的自动化，就不再需要专门的内部软件管理团队（运维团队）。

NoOps的两个关键组成部分是IT自动化和云计算。在这个云计算时代，大多数运维工作是由第三方服务提供商处理的，而不是由内部团队处理。

那么为什么公司们关注NoOps呢？

主要有两个原因。

首先，公司希望更多地关注开发。对于像Netflix、Facebook、Instagram这样的巨型公司来说，最重要的是什么？是他们的代码，这是他们正在开发的东西，最终是代码带来收益。因此，如果他们可以外包他们的基础架构，他们就可以花更多时间开发他们的代码，投入更多资源来关注如何改进他们的代码。

第二个原因是现在更有意义，因为云计算的工作方式。对于像AWS这样的大公司来说，以规模化的方式进行这样的工作要便宜得多。这意味着通过外包，公司可以节省比自己进行运维更多的钱。

但是，老实说，NoOps的概念仍被视为理论性的，因为从现实角度来看，您仍然需要人类来操作应用程序。

AIOps

AIOps是指IT运维中的人工智能。它指的是利用数据科学和人工智能来分析来自各种IT和业务运营工具的大数据。AIOps的目标是提高各种服务交付的速度，提高IT服务的效率，并提供卓越的用户体验。

AIOps使我们能够摆脱孤立的运营方式。它提供智能洞察力，可以与利益相关者进行沟通。此外，它还可以帮助推动组织内的自动化和协作。

AIOps有许多应用场景，如更快的根本原因分析、预测性分析、降噪、主动修复、智能自动化等。

如果您是一个拥有大型IT基础设施的大型组织，使用cloud servers，那么AIOps确实非常有用。您可以利用AIOps通过人工智能自动化来降低公司的云成本，并提高云安全合规性。

AIOps专家的职责包括：

• 收集和聚合大数据
• 使用机器学习创建自动化系统响应
• 创建可扩展的生产部署模型
• 构建AI模型以预测未来的问题
• 识别根本原因并提出解决方案。

结论

因此，我刚才讨论的所有这些趋势都与IT运营相关，因此在它们的名称中都有Ops这个部分。其中一些趋势在未来几年肯定会像DevOps一样关键和受欢迎。现在您可以决定哪种运营方式对您的业务更相关，并且可以在不久的将来有助于您的组织获得好处。