更改数据捕获：它是什么以及它如何使您的业务受益？
随着现代数据的急剧增加，实时从数据中获取洞见的需求也在增加。
企业需要解决方案，以使其数据库能够适应实时要求，这就是变更数据捕获的作用。本文将讨论CDC的基础知识及其重要性。
识别和捕获数据库中的变更的重要性
数据不仅以大量的形式生成，而且以高速度生成。这意味着现在以高速度生成了大量的数据。
识别和捕获数据变更对于面向用户的应用程序和企业报告工具非常重要，以确保所有与系统相关的数据保持同步。它将帮助企业通过实时数据移动更快、更准确地做出决策。
什么是变更数据捕获？
变更数据捕获（CDC）是一种用于实时识别和跟踪数据库和源表中数据变更的技术。简单来说，CDC会记录数据库中的任何变化。它可以帮助企业使用有限的资源实现更快速的分析。
它是如何工作的？
每当源数据库发生变化或更新时，所有相关资源也必须进行更新。变更数据捕获提供了无需进行双重写入等问题即可更新这些资源的解决方案。
它通过跟踪源数据库中的变化然后通知依赖于这些变化的相关系统来执行。它按照在源数据库中进行的变化的顺序发送通知。通过这种方式，CDC帮助企业保持其系统更新并及时了解变化，并根据情况做出反应。
它为什么重要？
识别和捕获源数据库中事务中的每个数据变更，并实时将其加载到目标系统中，有助于企业保持与数据相关的系统同步。它有助于在零停机时间下进行可靠的和云迁移。由于在广域网上移动数据的效率，CDC是现代云架构的完美解决方案。
ETL和ELT是什么？
ETL（抽取、转换、加载）
ETL是从源系统中提取数据，然后在辅助处理服务器上对数据进行转换，并将数据加载到目标系统中的过程。
在这个过程中，数据从源到目标流动，转换引擎负责所有的变化。该过程适用于关系型、本地和结构化数据。相对而言，ETL易于实现。
ELT（抽取、加载、转换）
ELT将源/原始数据直接加载到目标数据库中，而无需进行任何变化。目标系统负责进行转换。
ELT过程适用于云结构化和非结构化数据源。这个过程需要特定的技能来实施和维护。
ETL中的变更数据捕获
在ETL数据集成过程中，可以使用变更数据捕获解决方案从源数据库中提取数据，然后对其进行转换，并将其交付到目标数据仓库中。CDC有助于使用基于日志或触发器的方法来最大程度地减少执行ETL所需的资源。
CDC的方法
有不同的方法来捕获数据变化，以下是一些重要和常见的CDC方法：
#1. 基于脚本的CDC
基于脚本的方法需要在现有表中添加一个字段的应用程序级编码，以识别更新的数据。
此方法仅识别和检索自上次提取以来已更改的行。此方法不需要外部工具，可以使用本机应用程序逻辑构建。基于脚本的CDC会给数据库带来额外的开销。
#2. 基于触发器的CDC
基于触发器的CDC捕获对表或数据库执行的插入、更新和删除操作，生成捕获数据操作（DML）语句的触发器。
此方法需要更多的工作，因为数据库应该能够创建触发器，并且更改应该被写入另一个表中。所有这些工作都需要手动处理，有时实施和管理起来可能成本高昂。
#3. 基于日志的CDC
使用此方法，CDC跟踪和识别数据库的事务日志。此方法按正确的应用顺序捕获数据更改列表。实施基于日志的CDC需要技术工作将事务推送到DML语句中。
然后需要将DML语句写入目标系统。与其他方法相比，此方法生成大量元数据。该方法还提供了在数据库服务器上未安装的情况下运行的解决方案，使其在没有任何额外开销的情况下以总容量运行。
变更数据捕获对企业有什么好处？
以下是您的企业需要变更数据捕获（CDC）解决方案的一些原因：
- 它允许企业在各个系统之间快速高效地传输数据，以实现及时报告和改进的 business intelligence。
- 它帮助中大型组织在多个数据库系统中实现实时数据加载到数据仓库。
- 它帮助企业将数据推送到多个业务线，最大限度地减少对生产工作负载的干扰。
- 通过CDC，企业可以从多个来源提取数据并持续更新其主 data management 系统。
- CDC帮助组织保持其数据的安全性和更新性。
- 它提供了选择和部署应用程序而不考虑其数据库兼容性的自由。
- 变更数据捕获可以通过将繁重的用户流量转移到辅助数据库来减轻操作数据库的压力。
- 企业还可以将CDC作为备份计划，以在灾难发生时维护其数据的备份副本。
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最后的话
企业需要CDC解决方案来提高数据的可靠性和准确性。本博客向您介绍了CDC，介绍了它对企业的重要性以及其各种方法。如果您想在您的业务中实施这项技术，请确保阅读文章中提到的资源，帮助您更深入地了解它。
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