11个引人注目的图表库和图表的React
我们每天与数据互动。想想那些必须了解公民人口统计数据以进行适当规划的政府,或者必须处理大量数据以进行适当预算和预测的企业高管。
原始格式的数据可能并不那么吸引人。然而,通过数据可视化,我们可以使其易于阅读和吸引人。
Data visualization将数据转换为人类洞察和分析的可视化表示形式。这些可视化表示形式有不同的形式,例如图表、图示、图形和地图。
数据可视化在Web应用程序中的重要性
- 促进决策:决策者可以识别数据中的趋势和模式,并根据这些趋势和模式做出决策。
- 提高用户参与度:以可视化格式呈现的数据比基于文本的数据更具吸引力。
- 增加可访问性:以图表等可视形式呈现的数据比纯文本格式的数据更便于更广泛的受众访问。
- 传达复杂信息:某些数据集是复杂的。当这些数据集以图表等可视格式呈现时,用户可以更容易地理解所呈现的内容。
React和React图表库是什么?
React是最受欢迎的UI库之一。使用React及其库,您可以创建强大的应用程序。这个JavaScript库拥有强大的社区,并被Meta(前Facebook)、Uber和Airbnb等主要公司使用。
尽管可以使用纯React创建聊天,但使用库可以加快开发过程并提供更多功能。
React图表库是指一组组件,您可以使用这些组件来创建图表。使用图表库,您可以享受快速开发,因为您不需要从头编写代码,可以在整个应用程序中重用组件,并自定义代码以满足您的需求。以下是一些最佳的React图表库。
React图表
React Charts是一个为React应用程序提供简单和交互式图表的库。该库提供自定义样式和接口;用户无需了解SVG文件格式即可使用它。然而,用户必须了解其数据以充分利用这个库的优势。
主要特点:
- 声明性:像React图表这样的声明性库允许您描述您想对代码做什么,而无需担心底层发生的事情。
- 不同的图表类型:您可以以线图、柱状图、气泡图和柱状图等形式呈现数据。
- 超响应:使用React图表创建的图表对不同的屏幕尺寸具有响应性。
- 基于SVG:某些图表的质量在缩放时会发生变化。React图表组件基于SVG,这意味着它们始终保持其质量。
- 可定制:您可以根据个人或组织目标自定义图表的内容。
Recharts
Recharts是一个构建在React和D3上的可组合图表库。该库本地支持SVG,并且非常轻量级,因为它仅依赖于几个D3子模块。该库允许您仅导入必要的组件,这意味着您可以得到一个小型应用程序。
主要特点:
- 可组合性:该库具有可重用的组件,您可以重新构建以满足您的需求。
- 可定制性:您可以根据自己的数据可视化需求自定义该库中的组件。
- 响应式:使用Recharts创建的图表可在移动设备、计算机和屏幕阅读器上访问。
- 声明式:Recharts允许您声明您希望组件如何显示,而不需要遵循严格的规则。
React-vis
React-vis是一个用于在React中创建图表的可视化库。该库可以作为NPM包使用,也可以通过SASS包含在主HTML页面中。您可以使用该库创建不同的React图表,包括散点图、热力图、等高线图、六边形热力图以及条形/线条/面积图。
主要特点:
- React友好:React-vis中的组件与React中的组件类似。与React一样,您可以使用该库的回调函数和子元素。
- 简单易用:您不需要对React可视化库有深入的了解即可开始使用React-vis。
- 灵活可扩展:该库为不同的图表提供了不同的构建模块。您可以使用这些模块来创建不同类型的图表。
- 可定制性:该库提供了默认设置,您可以覆盖这些设置以满足您的需求。您还可以自定义提供的样板代码中的数据。
Apache Echarts
Apache Echarts是一个用于创建图表的免费开源的React可视化库。该库使用纯JavaScript编写,可以作为NPM包使用。
主要特点:
- 多种图表类型:Apache Echarts具有各种用于统计、关系、定向信息和多维数据的内置数据图表。您还可以使用Custom Series功能创建特定的图表。
- 适应不同屏幕:您可以放大和缩小使用Echarts创建的图表,而不会失去其质量。
- 多种数据格式:该库不限制您使用特定的数据格式,您可以选择键值对象和二维表数据格式之间的格式。
- 多渲染解决方案:使用该库创建的图表在浏览器和PC上运行完美。该库还通过社区支持提供给其他编程语言使用。
- 动态数据:大多数图表显示静态数据。Apache Echarts允许用户显示根据不同方面(例如用户输入)变化的数据。
React-chartjs-2
React-chartjs-2是一个基于Chart.js的React组件集合。您可以使用NPM或Yarn等包管理器将此库添加到您的React项目中。
主要特点:
- 多个组件:React-chartjs-2具有多个组件,例如Chart、Line、Bar、Pie、Doughnut、Bubble等,您可以在项目中使用它们。
- 可定制性:该库提供的组件可以根据您的需求进行定制。
- 优化:React-chartjs-2允许您创建在不同屏幕尺寸上完美工作的图表。
BizCharts
BizCharts是一个基于G2和React的数据可视化库。阿里巴巴创建了这个库,它已成为其大多数平台使用的图表组件库。该平台以其高度可定制且易于使用的常规图表而闻名。
主要特点:
- 强大的扩展能力: BizCharts提供的组件灵活多样,可以应用于不同的用例。
- 基于React ES6语法:BizCharts基于最新的JavaScript标准ES6开发。
- 多样化的数据可视化图表:您可以使用该库创建从图形和线条到饼图等各种图表。
- 易于使用:您不需要高级的数据可视化知识即可开始使用BizCharts库。
Rumble Charts
Rumble Charts是一个用于构建灵活和可组合图表的React组件集合。您可以使用CDN或Yarn或NPM等软件包管理器将此工具添加到您的React应用程序中。
主要特点:
- 各种组件:Rumble Charts提供了各种组件,您可以使用它们创建不同的图表。
- 可组合:您可以按任意顺序使用此库中的组件。
- 可定制:该库提供了样板代码,节省了从头开始创建代码的时间。但是,这些组件是可定制的,可以根据您的需求进行编辑。
- 优化:Rumble Charts帮助您创建在不同屏幕尺寸上工作的图表。
Ant Design Charts
Ant Design Charts是一个React图表库。该库提供了高质量的默认图表;用户可以在几乎没有配置的情况下使用它们。Ant Design Charts专注于用户体验,使显示和发现信息变得简单。
主要特点:
- 各种图表:您可以使用Ant Design Charts创建不同类型的图表,包括折线图、雷达图、柱状图和饼图。
- 数据绑定:在使用此库时,将数据绑定到图表很容易。您可以使用dataSource或data属性进行数据绑定。
- 可定制:Ant Design Charts提供了用于构建图表的默认设置。但是,您可以根据应用程序的需要自定义这些图表。
- 数据导出:您可以以各种格式导出使用Ant Design组件显示的数据。
Nivo
Nivo是一个构建在React和D3库之上的图表库。该库提供了服务器端渲染的功能,这是大多数提供React-D3集成的库所缺少的功能。
主要特点:
- 不同的图表类型:使用Nivo库,您可以创建SVG、HTML或Canvas图表。
- 高度可定制:尽管Nivo图表具有默认设置,但您可以根据需要对其进行自定义。
- 响应式图表:Nivo图表可以在移动设备和计算机上进行访问。
- Pattern:您可以使用Pattern将图表中的相似项目分组。例如,要创建显示不同汽车型号的图表,可以使用颜色比例尺,并为每个型号分配唯一的颜色。
Visx
Visx是一个React可视化组件集合,结合了D3和React的功能。该组件库允许您使用单个包或将其全部包含在您的应用程序中。
主要特点:
- 不带偏见的:这个工具允许您引入状态管理工具/库,决定您的样式方法,甚至主题。
- 基于TypeScript构建:TypeScript 在基本的JavaScript函数和语法之上引入了类型等功能。
- 灵活的:Visx不是一个图表库,而是一个组件集合,您可以使用它来构建一个强大的图表库。因此,在构建应用程序时,您对如何使用这些组件有控制权。
Syncfusion React图表
Syncfusion React Charts是一个用于在移动和Web应用程序中可视化数据的React组件集合。该库提供了50多个图表和图形,适用于不同的应用场景。使用该库,您可以创建高性能和响应式的图表和图形,具有缩放、选择和工具提示等功能。
主要特点:
- 数据编辑:您可以在使用该库创建的图表中添加、编辑或删除数据。
- SVG渲染:在Syncfusion React图表中,图表以SVG格式呈现,这意味着它们即使在像素化时也不会失去质量。
- 导出:您可以将React图形导出为PDF文件或以SVG、png或JPEG等格式的图像。
- 全球化:该库允许您根据适合您所在地区的货币和日期格式自定义您的图表。
- 趋势线:Syncfusion React图表允许您在图表中显示趋势,例如价格走势。您可以为诸如蜡烛、柱状、高低等类型的系列生成趋势线。
结论
您现在有了一系列可以在应用程序中使用的React图表库,无论您是构建简单还是复杂的图表。选择库的依据将取决于您寻找的功能和易用性。
您可以在React应用程序中使用多个图表库。但是,不建议在同一组件中使用多个库以避免冲突。
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