在5分钟或更短的时间内解释过程挖掘
流程挖掘类似于mri扫描您的业务流程，帮助您发现机会并了解业务核心运营情况。
由于企业涉及许多流程，要找到优化机会需要您分解每个流程的每个步骤并进行彻底分析。
然而，手动完成这个过程就像把海洋的水煮沸一样。您需要一个系统来加快这个过程，以便更快地获得有价值的见解。
这就是流程挖掘方法的作用。
流程挖掘使您能够识别瓶颈并获得改进业务流程的流程智能。
因此，业务所有者和分析师应该了解流程挖掘及其技术。
在本文中，我将讨论什么是流程挖掘，以及其重要性、工作原理、应用案例等等。
让我们开始吧！
什么是流程挖掘？
流程挖掘是一种用于分析操作流程的技术，这些流程基于从组织数据库、管理软件和信息系统中提取的多个事件日志。
流程挖掘是为了发现您的业务流程实际执行情况，以检测问题并发现改进业务的领域。它对每个企业都有益处，并可应用于多个工作流程。
流程挖掘的主要目标是分析和优化业务流程。此外，还有其他应用流程挖掘的原因，例如：
- 符合性验证
- 流程自动化支持
- 流程协调
但是业务流程到底是什么呢？
由于偏差、多重交互和流程单元之间的迭代，流程是复杂的结构。借助流程挖掘技术，您可以轻松发现和监控实际流程的状态，而不是处理理想的流程。您可以通过以下方式实现：
- 利用事件记录和实时数据来识别瓶颈
- 消除工作流程中的多余步骤
- 提供实时见解
结果，企业现在可以专注于改善其业务流程。因此，它也被称为业务流程挖掘，它帮助您更好地了解公司传统流程的实时数据。
流程挖掘源自数据挖掘领域，最新被称为数据科学。这是因为流程挖掘背后的技术与数据挖掘完全相同。然而，它们在用途上是不同的。
数据挖掘利用多种方法和算法来探索数据。而流程挖掘根据实时数据分析多个事件日志和流程以“挖掘”流程。
流程挖掘关注多个角度：
- 控制流程：这个角度是关于活动的顺序。在这里，过程挖掘的目标是获取能够执行活动的最佳路径。
- 组织：这个角度针对资源，如部门、角色等。这里的主要目标是为组织单元设计更好的结构。
- 时间：这个角度是关于事件的频率和时间。
- 案例：这个角度考虑了不同过程或案例中涉及的不同属性。
过程挖掘如何工作？
过程挖掘首先从事件日志中发现实际过程。通过提取每个事件日志并将它们组合在一起，过程挖掘技术展示了业务在现实中如何执行过程。
让我们更深入地了解过程挖掘的工作过程：
分析和操作数据
大多数规模的企业都会在安全区域（如云中的数据库）跟踪和存储复杂且庞大的数据。有一些过程挖掘工具可以帮助您的组织将这些数据转换为事件日志。
这样，您的组织可以分析每个操作过程。这些工具为每个数据分配案例id、活动和时间戳。过程挖掘利用这些元素并分析工作流的不同方面，以确定哪些任务需要改进，哪些任务高效，以及哪些任务需要优先考虑。
评估每个过程
使用事件日志，过程挖掘工具分析并创建从工作流中提取的每个步骤的图形。在下一个过程中，过程挖掘工具将理想图形与这些图形进行比较。这确保您了解系统应如何运行。
通过比较两个图形，您可以清楚地看到操作过程中的低效和高效之处。
例如，当前的库存跟踪工作流涉及许多步骤，帮助您确保产品被发货、运输和送达给客户。通过概述每个步骤的图形，您可以检测到小的低效并加以改进。
优先处理问题
完成图形后，分析当前工作流程中的过程，并确定其与理想图形的不同之处。接下来，是时间确定需要改进的步骤。基于变更的紧急性和严重性，首先需要优先处理需要进行的修复。
过程挖掘工具允许您检查完成每个步骤所需的确切时间。这将帮助您快速确定哪些问题需要立即行动或纠正。
例如，优先处理工作流程中的低效问题，或考虑修复瓶颈，以减少业务的时间和资源使用。
跟踪工作流程
在最后一步，过程挖掘技术持续监控运营系统并创建事件日志，以收集有关指标和数据的数据。
这提供了一个清晰的实时数据图片，可以告诉工作流程是否有结构并能够提供高效的结果。通过这种技术，您可以看到您所做的改进，减少以前的浪费和低效。
过程挖掘能力
过程挖掘的能力包括：
#1。 过程发现
识别过程：用户通常无法完全了解业务流程的工作和进展情况。过程挖掘通过利用实时数据和事件日志来可视化现有流程，让用户了解情况。
例如，人力资源部门可以发现招聘流程的复杂性，以了解招聘过程的速度并减少候选人退出的可能性。
识别过程偏差：在不同工作流程中工作的企业需要了解其过程偏差。过程发现帮助公司发现实际过程与理想过程之间的偏差。借助过程挖掘工具，用户可以识别看不见的过程偏差以及其频率。
例如，对过程的适当理解有助于企业简化其自动化项目。大多数高管认为初始rpa项目的混乱可能导致失败。
#2。 符合性分析
- 分析不符合情况：企业始终希望标准化流程。然而，要实现高符合性水平是具有挑战性的。过程挖掘有助于发现各种流程变化和偏差水平。
- 识别根本原因：过程挖掘检测到与要求不同的过程。例如，公司通过检测根本原因来识别常见错误。他们可以对这些错误进行分类，研究原因，并有效地解决这些错误。
#3。 过程验证
过程挖掘利用实时数据为最终用户提供洞察力。它允许公司验证过程发现结果以确认其当前流程。此外，它还用于合规和审计流程。
例如，税务咨询业务可以为审计覆盖其交易和流程，从而将处理时间减少50%。
#4。 过程改进
- 性能监控：流程挖掘工具提供了一个用户友好的界面，可以追踪kpi指标，并帮助识别表现最佳或表现最差的流程。
- 识别流程瓶颈：某些流程在性能方面是最佳的，企业可以通过流程挖掘轻松识别瓶颈。消除这些瓶颈将提升您的业务绩效。
- 提供改进建议：流程挖掘为您的业务提供具体的改进建议以提高绩效。其中一些建议可能包括：
- 识别自动化和rpa机会：这是至关重要的，因为并非每个流程都适合rpa自动化。错误的流程识别会导致rpa项目失败。
- 识别流程改进方案：流程挖掘识别出像瓶颈和偏差这样的场景，以提高效率并实施变革。
流程挖掘的重要性
业务流程复杂且存在许多例外情况。如果您查看流程挖掘发现的实际流程与理想流程，将会发现其复杂且相互交织。
因此，业务所有者需要在努力识别和预防瓶颈的同时，了解其流程。流程挖掘提供了多个优势，例如：
降低成本
流程挖掘可帮助用户检测需要任何变更（如自动化）的领域。换句话说，流程挖掘技术可以清楚地告诉您哪些流程需要自动化以及为什么。自动化流程有助于提高效率，从而降低成本并节省时间。
基于数据的决策
要做出正确的决策，您将需要高质量的数据，这些数据必须相关、准确、完整、可用和可访问。除此之外，您还需要分析能力和全面的数据可视化。
不幸的是，大多数组织没有他们做出决策所需的适当数据。在这里，流程挖掘有助于提供事件日志或原始数据，以提取过程序列并消除数据间隙。因此，您可以获得准确和无偏见的端到端流程洞见，以做出明智的决策。
获得透明度
作为业务所有者，您可以理解数字化转型的紧迫性和价值。但是您的所有决策者是否与您站在同一立场上？
流程挖掘是一种有助于在团队中保持透明度的强大方法。该技术利用数据帮助高管们根据时间、金钱、声誉和工作生活质量可视化当前的流程和系统。此外，它展示了数字化转型所能带来的价值。
全面理解
要在科技领域做出明智的投资，您需要专注于了解您的需求以及市场的当前情况。流程挖掘可以帮助您做到这一点。您将对许多事情有一个全面的了解，包括：
- 了解您的投资是否值得改进
- 找出存在最重要问题的地方
- 了解组织内流程的变化
此外，流程挖掘可以让您在没有任何人为错误的情况下获得优势。
合规性
审计整个业务活动是一项耗时的过程，但使用流程挖掘工具可以缩短分析时间。
此外，这些工具可以检测不符合规定的流程，以确保您了解此类问题，以便及时修复。通过利用流程挖掘技术，企业还可以减少执行客户分析所需的时间。
更好的客户体验
通过发现改进领域、优化各个流程和识别瓶颈，可以减少整个流程时间。这可以更快地为客户提供产品或服务，增强其体验。因此，客户的信任增加，有助于提高您的收入。
流程挖掘的应用案例
#1. 金融服务
要创建一个稳固的增长和优化金融服务的计划，您将需要专业知识。
借助流程挖掘，金融服务经理、领导者和决策者可以快速查看实时流程的执行情况。此外，通过深入到各个单元或案例，查看高层次的趋势等方式，可以轻松获得对进行中流程的客观洞察。
流程挖掘可以帮助您看到根据其对业务结果的贡献而产生的变化、不符合规定和错误。
#2. 运营卓越
运营经理和领导者经常面临新的挑战并寻求解决方案。因此，在尝试迁移到新技术时，确保减少复杂性、利用自动化并找到节省资金的领域。
流程挖掘可以帮助您找到业务流程中的低效率，并最大化系统和员工的能力。此外，它可以跟踪整个业务环境，并让您知道何时采取行动以处理错误、不符合规定和低效率。
此外，保持透明度可以让团队的每个人都对所做的决策有充分的了解，这有助于增强协作和运营效率。此外，您还可以通过转变来引导业务，以确保资源不被浪费。
#3. sap迁移
现代企业在没有整合erp系统的情况下很难成功实现端到端的转型。在迁移过程中，企业面临一些困难，包括：
- 流程洞察力不足
- 各单位之间缺乏协调
- 绩效差距
- 变革低效
- 沟通挑战
- 流程中的未知变化
通过过程挖掘，公司可以将其流程视为正在进行sap迁移。过程挖掘工具可以帮助sap专家透明地了解现有的流程。
#4. 智能自动化
为了从自动化投资中获取最大价值，您可以利用过程挖掘。使用正确的过程挖掘工具，您将能够达到真正的运营潜力，并了解异常情况以便加以优化。
过程挖掘有助于回答以下问题：
- 自动化计划预期的投资回报率是多少？
- 哪些是常见的流程异常情况？
- 哪个流程对于自动化来说最有价值？
- 投资在各个国家之间如何变化？
除了过程挖掘，您还可以使用其他智能自动化技术，如人工智能和机器人流程自动化，来回答这些问题。
#5. 订单管理
订单管理涵盖了从处理客户订单到管理账户的整个过程。这个业务流程涉及很多变化。通过过程挖掘，您可以可视化订单管理的完整流程。通过可视化根本原因，它展示了如何减少延迟、返工和订单变更。
此外，过程挖掘还可以通过预制的图表和分析来识别自动化和交货阻塞问题。它还有助于实时监控端到端的过程性能。
结论
一个企业可能有很多正在运行的流程和操作，这可能涉及很多复杂性、错误和低效性。因此，如果您想要优化这些流程并有效地管理它们，您需要像过程挖掘这样的现代技术。
过程挖掘可以帮助提高业务流程的效率。它可以帮助您发现操作中的故障和错误，并找出根本原因，以便您可以立即进行修复。如今，许多组织都在使用过程挖掘来增强其过程管理能力，节省时间并获得更多利润。
您还可以了解一些数据挖掘技术及其使用方法。
