抓取时如何有效地绕过验证码
验证码可能会阻碍任何网络抓取项目，并且变得越来越具有挑战性。幸运的是，有一些方法可以在网页抓取时绕过验证码，我们将介绍七种经过验证的技术：
什么是验证码
CAPTCHA 是“区分计算机和人类的完全自动化公共图灵测试”的缩写。这是一种防止自动化程序访问网站的安全措施，保护它们免受潜在的伤害。
该测试对于人类来说很容易解决，但对于机器来说却很难理解。例如，在下图中，用户必须选中该框才能证明他们是人类。
验证码可以绕过吗
一般来说，验证码可以被绕过，但具有挑战性。最推荐的方法是首先阻止它们出现，如果被阻止，则重试请求。或者，你也可以解决它，但成功率要低得多，而且成本要高得多。
下面，我们将介绍 Python 或任何其他语言的两种方法，让您更好地了解如何绕过验证码并获取所需的数据。
抓取时绕过的不同验证码类型
了解抓取时可能遇到的不同验证码类型非常重要，因此以下是最常见的类型：
- 基于文本的验证码：这是最常见的验证码，要求用户在输入字段中识别并输入一系列扭曲的文本和数字。
- 基于图像的验证码：用户必须识别并单击图像中的特定对象，例如交通灯或车辆。
- 基于音频的验证码：在这里，用户必须将从音频剪辑中听到的内容输入到文本区域中。它通常是一系列数字或字母。
- reCAPTCHA v2： reCAPTCHA v2 是 Google 的验证码系统，要求用户单击复选框来验证他们是人类。
- reCAPTCHA v3：这是 Google 验证码系统的最新版本，在后台运行，用户通常不知道它。它使用分数来确定网站上的交互是人类还是机器人。
如何在 Python 中抓取时绕过验证码
在本节中，我们将介绍一些在 Python 中进行抓取时绕过令人沮丧的验证码障碍的技术。
1. 轮换IP
如果许多请求来自同一 IP 地址，网站会将其检测为机器人活动并阻止它。为了防止这种情况发生，请轮换您的 IP 以不间断地进行抓取。 您可以尝试使用免费代理，但大多数情况下它们都会失败。您最好的选择是使用高级CAPTCHA 代理服务器，该服务器会屏蔽您的 IP 并经常更改分配的地址。
如果您有兴趣了解更多信息，请查看我们有关Python 中旋转代理的指南。
2. 轮换用户代理
轮换用户代理是防止抓取时出现验证码的另一种方法。该字符串随每个请求一起发送，并标识浏览器和操作系统。这些信息可以帮助网站针对不同的设备和浏览器优化其页面，但它也可以用于识别和阻止机器人。
您需要使用看起来真实、信息一致、最新的用户代理，并轮换它们以避免怀疑。查看我们用于网络抓取的最佳用户代理列表以开始使用。
3.使用验证码解析器
验证码解析器是自动解析验证码的服务，让您可以不间断地抓取网站。一个流行的例子是 2Captcha，它雇佣人类快速准确地解决挑战。
虽然这似乎是一个简单的解决方案，但它有一个重要的缺点：它会很昂贵并且仅适用于某些验证码类型。
4.避免隐藏的陷阱
您是否知道网站使用偷偷摸摸的陷阱来检测机器人？例如，蜜罐陷阱会诱骗他们与隐藏的表单字段或链接进行交互。这使得网站能够发现机器人行为并标记 IP。
但您可以了解这些陷阱的工作原理以及如何发现它们。一种方法是检查网站的 HTML 中是否存在隐藏元素或具有不寻常名称或值的元素。
您可以了解有关蜜罐陷阱以及如何绕过它们的更多信息。
5. 模拟人类行为
准确模拟人类行为对于抓取网站时绕过验证码至关重要，无头浏览器将帮助您完成滚动和光标移动等任务。
Selenium 等工具使您能够以编程方式控制 Chrome 等工具并创建无头浏览器会话。查看我们关于Python 和 Selenium 无头浏览器的深入指南，了解如何实现它。
6. 保存 Cookie
当涉及到网络抓取时，Cookie 可以成为您的秘密武器。这些小文件包含有关您与网站交互的数据，包括您的登录状态、偏好设置等。如果您需要一次登录，Cookie 会很有用，因为它们可以帮您省去再次登录的麻烦，并降低被攻击的风险。捕捉。
使用 Selenium 等无头浏览器，您可以以编程方式保存和加载 cookie，并在雷达下提取数据。
7.隐藏自动化指示器
使用无头浏览器时，您仍然需要小心，因为网站可以通过查找浏览器指纹等自动化指标来识别机器人。然而，Selenium Stealth 等插件会隐藏这些，您还可以使用它们来模仿人类的鼠标移动和键盘敲击。
查看我们的教程，了解如何使用 Selenium 避免机器人检测，以保持抓取活动的运行。
结论
防止验证码阻碍网络抓取并不是一件容易的事，但现在，您已经做好了更好的准备来应对这一挑战。然而，当涉及大型项目时，实施上述方法可能既耗时又无效。
