为企业提供的8个最佳AI驱动的数据预测和预测工具

现在是你的企业开始使用ai驱动的工具进行业务预测的时候了。

数据预测已经成为商业增长和商业稳定规划过程中不可或缺的一部分。财务、供应链、采购和运营是常用数据预测的行业领域，越来越多的行业也正在加入这一领域。

通过使用人工智能（ai）技术，您可以为用于预测的历史数据增加更多的能量。现在，许多应用程序使用ai和机器学习技术进行数据预测。

在深入了解基于ai的业务预测工具之前，我们将先了解数据预测的定义、类型和用例。

什么是业务预测？

业务预测是指使用各种工具和技术预测业务的不同方面，如销售、成本和利润。这些预测在制定明智的战略方面非常有帮助。

通过预测，公司可以在任何组织调查期间识别问题。此过程使用不同的定量或定性模型来分析收集到的历史数据。

在分析之后，公司得到的预测可以用于需求规划、市场营销、财务运营甚至用户体验。预测数据与实际表现之间存在差异。通过使用这种偏差，您可以提高未来预测的准确性。

业务预测的主要类型

虽然有不同类型的数据预测，但让我们讨论以下两种常见类型：

需求预测

需求是每个企业的重要组成部分。对资源需求的预测，包括原材料、库存和劳动力，有助于组织提前准确地进行计划，以满足需求。因此，公司可以满足内部和外部需求。

增长预测

预测公司的增长模式（销售/收入）对于规划和制定战略也是至关重要的。有了未来增长的数据，企业可以根据库存位置和客户订阅取消等指标，在预算、资源分配、营销策略和业务模式方面做出准确的决策。

数据预测和业务预测中的人工智能：用例

以下是一些基于行业的人工智能预测用例：

1. 金融

金融公司可以使用基于ai的预测来预测欺诈行为，并采取相应措施。他们还可以通过考虑位置和历史定价，从ai工具中预测房产价格。

2. 政府

政府机构可以使用ai预测来使其流程现代化和数字化，减轻国家数据库遭受网络攻击的风险，控制成本，提高员工效率，进行数据库维护，并改善立法者的回应。

3. 制造业

制造商使用ai预测来减少生产停机时间，提高效率和提高客户满意度。这些预测还可以用于流程设计、维护、供应链优化等方面。

4. 医疗保健

提供医疗保健服务的机构在实施新技术时常常面临挑战。医疗保健机构可以通过人工智能业务预测平稳地实施新技术，并优化其现有流程。

5. 保险

对于保险公司来说，可以通过人工智能预测风险管理和客户满意度。欺诈检测、优化营销、客户扩展、核保、个人费率管理等领域都是保险机构可以使用预测的地方。

6. 销售

人工智能数据预测能够向销售公司提供关于潜在转化机会的信息。它还能提供数据，如支付意愿和会员取消的机会。

7. 电信

电信公司使用人工智能工具进行业务预测，以建立客户关系和提高用户满意度。数据预测还对保留忠诚客户和消除欺诈行为有用。

8. 产品

人工智能对确定产品价格、比较竞争对手数据也很有用。它还能预测在产品采购和供应过程中发生事故的机会，以便您能做好保险准备。

9. 运营

处理运营的公司可以使用人工智能为个人提供信用风险评分和保险费用。此外，他们还可以指出可能很快离开组织的员工。

既然您了解了人工智能驱动的业务预测的可能性，现在是时候了解有哪些工具可用于帮助您了。请查看以下应用于业务预测的人工智能预测工具列表：

h2o ai cloud

h2o ai cloud是企业构建人工智能模型和应用程序的首选。这个端到端平台可以在云端和本地环境中快速开发人工智能模型。

它配备了全面的自动机器学习功能，可以快速进行准确和透明的数据预测。该平台使您能够通过使用其预测结果提出解决关键业务问题的新业务创意。

企业可以在任何环境中部署h2o ai cloud，并享受使用各种数据建模方法的好处。使用自动机器学习，您可以开发有效的模型或在整个生命周期中执行许多其他任务。

h2o ai cloud提供了开源和专有算法的独特组合，并帮助您实时进行数据漂移检测。该工具不仅可以提供实时业务预测，还确保您获得最佳的cpu和gpu性能。

借助其机器学习可解释性工具包，您可以进行业务预测的时间序列分析。此外，对于pb级数据，该工具使用分布式机器学习。

neptune

neptune是一个实验管理工具，可以跟踪机器学习结果。通过使用单个仪表板，机器学习研究人员和工程师可以提高生产力，减少上下文切换。

公司不需要安排不必要的会议来共享人工智能预测结果、日志或仪表板，可以通过简单的链接与同事共享。由于仪表板建立在机器学习模型上，您可以轻松找到其中的任何数据。

同一平台可以让您比较和调试您的模型。在模型构建和实验过程中，您可以控制整个过程。公司可以了解源数据集和每个模型的参数。

此外，neptune将所有机器学习元数据，包括图表和度量，保存在一个位置上。它提供与30多个流行的机器学习库和ide的集成。因此，企业可以充分利用他们经常使用的应用程序。

datarobot

datarobot利用增强智能技术，为不同行业带来智能革命。它利用需要低代码的机器学习模型生成实时预测。

通过使用此工具的不同ai功能，企业可以促进基于数据驱动的、有影响力的决策。可以将ai与公司文化对齐，以获得可靠的数据预测。

该平台允许您为生产模型定义规则、策略和控制措施。此外，使用其自动化时间序列，您可以为公司生成、部署和维护有效的预测。这种先进的业务预测模型建立了弹性，并减少了不确定性，同时以规模交付预测。

obviously ai

obviously ai是一个无代码平台，可以使用人工智能预测收入和业务结果。公司可以使用业务预测数据修改其供应链，并创建量身定制的营销策略。

如果您使用obviously ai，您的团队无需学习编码或花费数月构建ai模型。您可以方便地将此工具与您喜欢的数据源集成，包括google drive，salesforce，dropbox，evernote，hubspot和csv文件。

当您选择预测类别时，obviously ai将使用ai技术提供预测。通过几乎不可破解的aes-256加密，您的数据保持完全安全。您还可以使用假设情景来获取预测并了解影响因素。

在此平台上，有两种类型的ai预测。第一种是automl，您可以轻松构建基于历史数据的ai模型，用于实时数据预测。第二种是时间序列，它使用尽可能少的数据对重要业务事件到特定日期的时间限制预测。

即使您的数据与机器学习技术不兼容，您也可以使用数据对话功能修改数据并将其转换为机器学习支持的格式。

在生成数据预测模型后，公司可以与公众或整个团队共享。低代码api也可用于从您自己的应用程序进行实时业务预测。

futrli

如果您想快速获取有关业务趋势、收入、销售、税收、运营和员工的业务预测信息，futrli将为您提供帮助。凭借准确的预测，它帮助您进行增长规划、未来现金流和运营政策。该工具主要满足全球会计事务所和会计业务的需求。

futrli predict会分析您公司的每一笔业务交易，并进行明智的预测。它支持三种类型的预测：自由预测、单位预测和重复预测。该应用程序的预测助手可以解释每个预测的原因。

此外，该工具还会生成告诉您将会发生和不会发生的情景。因此，您可以为您的企业做好最好和最坏的准备。这个基准预测将会根据更新的数据每天生成一次。

futrli还支持将google sheets模板与futrli predict进行热链接，用于复杂预测，如工资表。您还可以随时关闭工具预测并添加您自己的数据。

该工具还支持与 xero 和 quickbooks 的直接集成。集成后，futrli将每24小时从这些应用程序导入数据。

pecan

pecan 为运营和销售团队生成预测性分析数据。因此，公司可以针对其业务问题提出解决方案。利用其适用于商业智能的数据，公司可以在为您行业至关重要的指标上取得更好的销售和收入，同时为客户提供优化的用户体验。

从资源和生产计划到分销和包装，从客户获取到保留，这个平台可以帮助您在关键指标上设计面向未来的策略。

使用pecan，您无需再雇佣额外的数据科学家进行业务预测。您现有的分析师团队可以充分利用该平台的自动化流程来开发基于人工智能的复杂预测模型。这个工具还可以帮助您从一开始就减少数据科学家的代码模型构建成本。

无论是发现意想不到的机会还是克服转型条件的挑战，pecan都会正确地利用数据。因此，由于准确的人工智能预测，您将在短短两周内的关键绩效指标中看到显著提升。

qlik sense

qlik sense为企业提供主动分析，使任何技能或专业水平的人都能做出明智的决策。它为您提供了一流的大规模数据分析体验。

这个业务预测平台超越了通用仪表盘和基于查询的分析，具有超快的计算、上下文预测和交互式用户界面。

qlik提供了基于人工智能的，人们可以利用它来改善以人为中心的分析。现在，其功能，如ai生成的洞察、自然语言交互和automl预测，可帮助您在关注您的业务的同时做出更好的商业决策。

此外，该工具扩展了数据模型的覆盖范围，提供易于访问的交互式预测。其insight advisor功能会自动生成高级洞察，并帮助您在准备数据和创建分析的过程中。

automl会自动生成模型，并通过无需编码的过程进行假设情景测试，以提出预测。您还可以将数据发布到不同的云平台，包括 qlik sense。

dataiku

无论你属于一个以代码驱动的技术社区还是一个没有代码的商业社区，dataiku都在这里帮助你做出数据驱动和人工智能决策。无需手动执行数据清理，因为这个工具可以更快、更高效地分析数据并提出关键的转换建议。

它支持109种数据转换，包括时间序列聚合、地理空间数据转换、不同来源的聚合等。在sql中构建数据管道后，可以为其安排计算。其交互式用户界面可让您通过几次点击访问必要的数据。

使用dataiku automl，团队可以使用多种算法和参数创建高级数据模型。除了拥有32个核心算法外，dataiku还支持流行的机器学习引擎——python、h2o、spark和tensorflow。

这个业务预测平台让您探索视觉模型并了解关键指标，如统计数据、错误和见解。因此，您将了解每个预测背后的原理，并相应地制定你的策略。

在dataiku上，公司可以开发和可视化不同类型的分析。这些包括主成分分析、一元分析、双变量分析、相关分析和统计检验。

结论 👩‍🏫

商业世界每天都变得更具竞争力，每家公司都需要尽最大努力保持竞争力。

商业预测是一种帮助企业获得优势的方法。人工智能预测使整个过程更加复杂，减少了手动工作。

本文讨论了一些最好的人工智能数据预测工具，适用于各种规模的企业进行预测。

使用这些解决方案，您可以更好地理解从相关历史数据生成的未来场景。

如果您对开发感兴趣，并认为人工智能可能是一个不错的选择，请阅读有关ai驱动的代码补全工具的信息。