最佳网络抓取工具和实战方法

有多种在线工具和库可用于在几分钟内构建网络抓取应用程序。然而，如果您希望您的抓取和抓取过程可靠，您需要遵循一些网络抓取最佳实践。在这里，您会找到您需要了解的所有网络抓取最佳实践。跟随他们，将您的网络抓取过程提升到一个新的水平！

什么是抓取？为什么有用？

Web 抓取是关于从 Web 中提取数据。具体来说，网页抓取是指通过自动化脚本或应用程序从网页中检索数据。抓取网页意味着下载其内容并从中提取所需的数据。在我们的深入指南中详细了解什么是网络抓取。

现在，您可能想知道为什么需要网络抓取。首先，抓取网络可以为您节省大量时间。这是因为Web 抓取允许您自动从 Web 检索公共数据。将此操作与手动复制进行比较，您会发现不同之处。

现在让我们看看如何使用最重要的网络抓取最佳实践来构建可靠的网络抓取工具。

十大网络抓取最佳实践

现在让我们深入了解网络抓取的十个最重要的最佳实践。

1.不要让服务器超载

你的爬虫不应该在短时间内向同一个服务器发出太多请求。那是因为您的目标网站可能无法处理如此高的负载。所以，一定要在每次请求后添加一个暂停时间。

这种请求之间的延迟允许您的网络爬虫访问页面而不影响其他用户的体验。毕竟，执行太多请求会使服务器超载。这会使您的抓取过程的目标网站对所有访问者来说都非常缓慢。

另外，执行许多请求可能会激活反抓取系统。这些有能力阻止你的爬虫访问网站，你不应该忽视它们。换句话说，网络爬虫的目标是访问网站所有感兴趣的页面，而不是执行DoS 攻击。

另外，考虑在非高峰时间运行爬虫。例如，目标网站的流量在晚上很可能会显着下降。这是最流行的网络抓取最佳实践之一。

2.寻找公共API

许多网站依靠 API 来检索数据。如果您不熟悉这个概念，API （应用程序编程接口）是两个或多个应用程序进行通信和交换数据的一种方式。

大多数网站从前端的 API 检索呈现网页所需的数据。现在，让我们假设这就是您的目标站点正在做的事情。在这种情况下，您可以在浏览器开发工具的网络部分的 XHR 选项卡中嗅探这些 API 调用。了解如何在 Python 中拦截 HXR 请求。

如上所示，在这里您可以看到在您的爬虫中复制这些 API 请求所需的一切。这样，您无需抓取网站即可获得感兴趣的数据。另外，请记住，大多数 API 都可以通过主体或查询参数进行编程。

因此，您可以使用这些参数通过 API 响应毫不费力地以人类可读的格式获取所需数据。此外，这些 API 可能会返回 URL 和对网络抓取有用的信息。

3.尊重robots.txt文件并遵循站点地图

robots.txt这是一个文本文件，搜索引擎爬虫机器人阅读该文件以了解它们应该如何爬行和索引网站页面。换句话说，该robots.txt文件通常包含对爬虫的说明。

因此，您的网络爬虫也应该考虑robots.txt在内。robots.txt通常，您可以在网站的根目录中找到该文件。换句话说，您通常可以在 访问它。https://yourtargetwebsite.com/robots.txt

此文件存储有关网络爬虫应如何与网站交互的所有规则。因此，在开始抓取目标站点之前，您应该始终查看该文件。此外，此文件可以包含站点地图的路径。robots.txt

站点地图是一个文件，其中包含有关网站上的页面、视频和其他文件的信息。这通常存储搜索引擎应该索引的所有规范 URL 的集合。因此，遵循站点地图可以使网络抓取变得非常容易。因此，多亏了这些网络抓取最佳实践，您可以节省大量时间。

4. 使用通用的 HTTP 标头并轮换 User-Agent

反抓取技术检查 HTTP 标头以识别恶意用户。具体来说，如果一个请求在一些关键的 HTTP 标头中没有一组预期值，系统就会阻止它。这些 HTTP 标头通常包括Referrer、User-Agent、Accept-Language和Cookie。

具体来说，User-Agent 标头包含指定浏览器、操作系统和/或 HTTP 请求来自的供应商版本的信息。这是反机器人技术关注的最重要的标头之一。如果你的爬虫没有设置流行浏览器的 User-Agent，它的请求很可能会被阻止。

为了让你的爬虫更难处理，你还应该不断改变这些标头的值。对于 User-Agent headers 尤其如此。例如，您可以从一组有效的 User-Agent 字符串中随机提取它。

5. 使用代理服务隐藏您的 IP

在执行抓取时，你永远不应该暴露你的真实 IP。这是最基本的网络抓取最佳实践之一。原因是您不希望反抓取系统阻止您的真实 IP。

因此，您应该通过代理服务发出请求。详细地说，代理服务器充当您的抓取工具和目标网站之间的中介。这意味着网站服务器看到的是代理服务器的 IP，而不是你的。

请记住，高级代理服务还提供 IP 轮换。这使您的抓取工具可以使用不断变化的 IP 发出请求，从而使 IP 封禁变得更加困难。请注意，ZenRows 提供出色的高级代理服务。

详细了解如何在 Python 中轮换代理。

6. 为你的爬行逻辑添加随机性

一些网站依赖于基于用户行为分析的高级反抓取技术。这些技术寻找用户行为模式以了解用户是否是人类。他们背后的想法是，人类在浏览网站时不会遵循模式。

因此，您可能需要让您的网络抓取工具在这些反抓取技术的眼中看起来像人。您可以通过在网络抓取逻辑中引入随机偏移和鼠标移动以及单击随机链接来实现这一点。

7. 小心蜜罐

蜜罐网站是包含虚假数据的诱饵网站。同样，蜜罐陷阱也是合法用户无法在浏览器中看到的隐藏链接。蜜罐链接通常将 CSSdisplay属性设置为“无”，这样用户就看不到它们。

当网络爬虫访问蜜罐网站时，反爬虫系统可以跟踪它并研究它的行为。然后，保护系统可以使用收集到的数据来识别和阻止您的抓取工具。您可以通过确保抓取工具所针对的网站是真实网站来避免蜜罐网站。

同样，反机器人系统会阻止来自点击蜜罐链接的 IP 的请求。在这种情况下，网络抓取的最佳做法之一是在抓取网站时避免跟踪隐藏链接。

8.缓存原始数据并写入日志

最有效的 Web 抓取最佳实践之一是缓存抓取器执行的所有 HTTP 请求和响应。例如，您可以将此信息存储在数据库或日志文件中。

如果您下载了爬虫过程中访问过的所有 HTML 页面，您就可以离线执行新的抓取迭代。这非常适合提取您在第一次迭代期间不感兴趣的数据。

如果保存整个 HTML 文档代表磁盘空间方面的问题，请考虑在数据库中仅以字符串格式存储最重要的 HTML 元素。

此外，您需要知道您的抓取工具何时访问过某个页面。通常，您应该始终跟踪抓取过程。您可以通过记录访问的页面、抓取页面所需的时间、数据提取操作的结果等来实现这一点。

9.采用验证码解决服务

验证码是反机器人保护系统使用最广泛的工具之一。详细地说，CAPTCHAS 是对人类来说很容易解决但对机器来说却不是这样的挑战。如果用户找不到验证码的解决方案，反机器人系统会将其标记为机器人。

流行的 CDN（内容分发网络）服务带有涉及 CAPTCHAS 的内置反机器人系统。绕过 CAPTCHA 的最佳 Web 抓取实践之一是采用 CAPTCHA 解决服务。

这些农场公司提供自动化服务，以吸引一批人工来解决验证码问题。然而，避免 CAPTCHAS 的最快和最便宜的选择是使用可以避免阻塞屏幕的高级网络抓取 API。

详细了解如何自动解决 CAPTCHA。

10.避免法律问题

在开始从网站上抓取数据之前，您需要确保您要做的是合法的。换句话说，您必须对爬取的数据负责。这就是为什么您应该查看目标网站的服务条款。在这里，您可以了解可以如何处理抓取的数据。

在大多数情况下，出于版权原因，您无权在其他地方重新发布抓取的数据。侵犯版权会给您的公司带来法律问题，您希望避免这种情况。

通常，您必须以负责任的方式执行网页抓取。例如，您应该避免抓取敏感数据。可以想象，这是从网络上抓取数据的最受尊重的最佳实践之一。

什么是最好的抓取工具？

所见的网络抓取最佳实践很有用，但要使网络抓取更容易，您需要正确的网络抓取工具。让我们来看看一些顶级的网络抓取工具：

1.ZenRows

ZenRows是下一代网络抓取 API，可让您轻松有效地抓取任何网站。您可以将 ZenRows 视为功能齐全的网络抓取 API 和数据提取工具。

有了 ZenRows，你再也不用担心反抓取或反爬虫了。而且，对于最流行的网站，HTML 被转换为结构化数据。这使得 ZenRows 成为市场上最好的网络抓取工具。

2.Oxylabs

Oxylabs是最受欢迎的代理服务之一。代理服务器是匿名的基础，可以保护您的 IP。Oxylabs 是市场领先的代理和网络抓取解决方案服务。它 提供企业级代理的高级服务。

3.Apify

Apify是一种无代码工具，可让您从任何网站提取结构化数据。具体来说，Apify 提供了现成的抓取工具，允许您执行通常在网络浏览器中手动执行的数据检索过程。Apify 是网络抓取、网络自动化和数据提取的一站式商店。

4. import.io

Import.io是一个基于云的平台，允许您提取、转换非结构化和半结构化数据并将其集成到结构化数据中。然后，您可以使用 API 和 Webhooks 集成到 Web 应用程序中。Import.io 提供点击式用户界面，专门分析电子商务数据。

5.Scrapy

Scrapy是一个开源协作框架，用于从 Web 中提取数据。具体来说，Scrapy 是一个 Python 框架，它提供 Web 抓取 API 以通过 XPath 选择器从在线页面中提取数据。Scrapy 也是一个通用的网络爬虫。

结论

Web 抓取是一门复杂的科学，如果您想构建可靠的应用程序，则需要遵循一些规则。网络抓取有几种最佳实践，在这里您可以看到最重要的一些。