数据科学和机器学习的前11个资源: 1. Kaggle:提供数据集、竞赛和教育资源。 2. DataCamp:提供在线课程和实践项目。 3. Towards Data Science:一个博客平台,分享数据科学和机器学习的文章。 4. Udacity:提供免费的入门数据科学课程。 5. Coursera:提供数据科学和机器学习的在线课程。 6. Machine Learning Mastery:提供机器学习和深度学习的教程和资源。 7. Towards AI:一个人工智能和机器学习的在线社区。 8. Analytics Vidhya:提供数据科学和机器学习的教程和竞赛。 9. Reddit – Data Science:一个关于数据科学的社区。 10. Google Developers YouTube Channel:Google开发者的YouTube频道,包含有关机器学习和数据科学的视频。 11. 天池:阿里云提供的数据科学和机器学习竞赛平台。

数据科学和机器学习的前11个资源: 1. Kaggle:提供数据集、竞赛和教育资源。 2. DataCamp:提供在线课程和实践项目。 3. Towards Data Science:一个博客平台,分享数据科学和机器学习的文章。 4. Udacity:提供免费的入门数据科学课程。 5. Coursera:提供数据科学和机器学习的在线课程。 6. Machine Learning Mastery:提供机器学习和深度学习的教程和资源。 7. Towards AI:一个人工智能和机器学习的在线社区。 8. Analytics Vidhya:提供数据科学和机器学习的教程和竞赛。 9. Reddit – Data Science:一个关于数据科学的社区。 10. Google Developers YouTube Channel:Google开发者的YouTube频道,包含有关机器学习和数据科学的视频。 11. 天池:阿里云提供的数据科学和机器学习竞赛平台。

数据是新的石油。而机器学习则是燃…