10个开源应用程序性能监控（APM工具）软件
随着科技的进步，应用程序的使用量不断攀升，几乎涵盖了从银行和教育到商业和医疗等各个行业领域。
因此，对于高性能应用程序的需求也在增加。为了制作一个成功的应用程序，让用户无法自拔，您需要确保其性能高效，不给用户带来麻烦。
但是，您如何知道这一点呢？
有没有办法确定用户是否对您的应用程序满意？
是的，有一种方法 – 使用应用程序性能监控（APM）软件。
APM软件在确保应用程序性能稳定并满足用户期望方面发挥着重要作用。它可以识别问题并通知您，以便您可以快速修复和链接_0。
在本文中，我们将深入探讨APM软件的相关内容，以及它的好处和顶级开源APM软件，帮助您监控、解决问题和优化您的应用程序。
让我们开始吧！
什么是APM软件？
应用程序性能监控（APM）软件是一种工具，可以监控和跟踪应用程序的性能，快速识别性能问题并解决它们。
APM解决方案显示应用程序性能指标和见解，例如其处理的事务数量、响应时间、请求速率、错误率、应用程序可用性等等。
该软件通过不同类型的数据可视化在清晰的仪表板中显示所有指标，以便在用户之前快速检测问题。APM解决方案主要由应用程序管理员和开发人员使用，用于管理应用程序、查找错误可能原因并解决问题来链接_1。
为什么需要应用程序监控软件？
如果您与应用程序开发和部署打交道，无论您的组织规模如何或项目类型如何，APM软件都是必不可少的。它执行密集的监控、收集日志，并将其转化为有价值的见解，以改善您的应用程序性能。
以下是使用APM软件的一些好处：
- 更清晰地了解应用程序：如果您使用一款功能强大的APM工具并且完全实施，它将提供对您完整技术堆栈中存在的应用程序的清晰可见性。它将突出显示它们的性能如何、它们的位置在哪里以及用户使用哪些设备来访问它们。通过这种方式，您可以了解瓶颈并将用户满意度与改善性能相链接。
- 满足客户期望：使用APM软件使您的组织更加以客户为中心，并表明您关心最终用户。通过高可见性，您可以发现更多问题并进行改进，以满足用户期望并提升品牌声誉。
- 提高安全性：通过识别问题并尽早改进它们，您正在使应用程序更加强大。通过这种方式，您的应用程序将不会足够脆弱，以让黑客利用它们。结果，您将使您的应用程序更安全，并符合规定，同时保持最终用户的信任。
- 加速创新：如果您可以通过使用APM解决方案监控应用程序来减少解决问题所需的时间，您的团队将有更多时间用于创新。他们可以研究和尝试添加新功能，而不仅仅是修复错误或一直调查原因。
- 管理IT成本：APM软件有助于更好地管理您的IT成本，因为您可以利用其强大的见解做出明智的决策。它可以预测应用程序使用情况的变化，并帮助您管理资源，包括IT基础设施、工具和员工。通过自动化，您还可以优化团队的效率和运营成本，并提高投资回报率。
除了这些之外，APM软件还可以帮助增强应用程序开发生命周期，理解依赖关系，审计代码执行，monitor network performance等等。
现在，当你搜索APM软件时，你会得到很多免费和付费的软件。你可能会发现很多 cloud APM；然而，一些开源的APM解决方案也非常出色，绝对不逊色。
因此，让我们来看看一些最好的开源应用程序性能监控（APM）工具，帮助您监控应用程序，发现问题并修复它们，以提供最佳的用户体验。
SigNoz
通过一个开源平台-SigNoz，了解部署应用程序中的问题并及时解决。不用担心GDPR和其他数据保护的法规，因为每个监控和跟踪数据都在您的边界内。
SigNoz为您提供透明的使用数据，以免您遭受意外的账单。无需花费大量时间从供应商的懈怠中获得单个元素，通过扩展Signoz的功能来满足您的需求。在一个窗口中获得您的完整指标，并且无需切换到另一个系统即可更快地跟踪问题。
数据存储的成本取决于应用程序负载，并不取决于节点数量等因素。您甚至不需要任何合规性来使用该服务或与安全团队进行多轮交涉。
该工具与OpenTelemetry集成，这是一种新兴的行业标准。您可以根据需要设置采样率和保留期，并相应地监控您的使用情况。此外，您将获得经过业界认可的Druid和Kafka，它们可以帮助您处理企业规模。
SigNoz是基于Goland和React-Typescript构建的，许多开发人员喜欢它。您可以根据您想要查看的内容过滤数据。免费获取在您的系统上设置它的完整指南。此外，还有一个更高级功能（如RBAC、SSO等）的企业版，适用于更大的团队。
Apache SkyWalking
如果您是一个分布式团队，正在寻找用于监控应用程序性能的工具，请尝试使用Apache SkyWalking。它是一种应用程序性能管理系统和可观察性分析平台，专为云原生、微服务和基于云的（Mesos、Kubernetes、Docker）架构设计。
SkyWalking提供跟踪、日志记录、指标和浏览器监控于一体的解决方案。它支持多种语言，如Golang、.Net Core、Python、Java、C++、PHP、Lua和NodeJS。SkyWalking提供了一种适应性强的规模，没有大数据堆栈。它还提供了可插拔的集群协调器、存储器和推送/拉取传输等模块化功能。
通过Slack通知、报警HTTP/gRPC转发器、微信通知、钉钉通知和用于原始指标的数据导出器接收通知。通过时尚的可视化工具，如拓扑图、CLI仪表板、IntelliJ IDE插件、代码与指标的并排显示、可自定义的仪表板选项以及配置文件和跟踪浏览器，访问每个数据。
Metrics
使用Metrics的强大监控工具包，在生产环境中测量关键组件的性能。它提供了全栈可见性，包括Logback、Log4j、Jetty、Apache HttpClient、JDBI、Ehcache、Jersey等库的模块。
Metrics提供了不同的测量工具，帮助您监控每个数据片段。Metrics核心库是必不可少的，它可以帮助您确定关键组件的行为。您还将获得在POM中声明的Metrics版本4.2.0属性。此外，Meter在测量时间内的事件速率（如每秒请求数）方面发挥着至关重要的作用。
指标还跟踪了1、5和15分钟的移动平均数。控制台报告工具可以让您访问每秒接收到的报告。MetricRegistry类是用于存储每个应用程序的指标的核心组件，而Gauges用于即时测量值。它有助于运行队列中的作业数量。
此外，计数器也在列表中，它类似于Gauge，但用于增加和减少值。指标以直方图的形式呈现数据，显示数据的统计分布以及最大值、均值、最小值等。通过计时器，您可以测量处理请求所需的时间。
Metrics-health checks模块用于集中服务健康状况，而Metrics-JMX模块用作依赖项。一旦启动，您可以通过VisualVM和JConsole查看注册表。
Hypertrace
Hypertrace是一个用于可观测性和分布式跟踪的平台，旨在帮助SRE和开发人员。您可以跟踪分布式事务，监视微服务和原生应用程序，识别应用程序的关键依赖关系，进行根本原因分析，优化服务和应用程序性能。
Hypertrace帮助您可视化应用程序架构。它包括服务、后端和全局仪表板，允许团队深入了解目标，以便更快地响应。它存储、准备和聚合数据以进行分析和可视化。
您将获得通过图表、报告、可定制的仪表板和流程图来改善应用程序性能的可行洞察。Hypertrace由Traceable团队开发，并得到社区支持。
AppPerf
AppPerf帮助您监视应用程序性能，易于使用和设置。它支持JavaScript、HTML、Dockerfile、HTML、Ruby、PLpgSQL和CSS等多种语言。
在设置AppPerf之前，请确保您已正确安装并运行了Node、Yarn、PostgreSQL、Mailcatcher等。AppPerf有一个示例账户，您可以使用它来有效地检查应用程序。它将自动检测显示数据的最新应用程序，并在应用程序页面上显示它们。
您可以访问每个页面来可视化指标。将Ruby Agent gem添加到Gemfile以监视应用程序。您还可以通过访问应用程序选项卡并更简单地将指标添加到AppPerf中，就像将数据发布到端点一样，获取许可密钥。
Pinpoint
Pinpoint是一个适用于大规模分布式系统的APM工具。它支持TypeScript、CSS、HTML、SCSS、Java等多种语言。
Pinpoint支持使用Python和PHP编写的应用程序。它提供了一种受Dapper启发的方式，通过跟踪每个事务来帮助分析整体结构以及组件在其中的连接方式。
Pinpoint帮助您了解应用程序拓扑，实时监视应用程序，获得每个事务的可见性，并且具有最小的影响。ServerMap可以帮助您通过单击节点来查看事务计数和当前状态的详细信息。
您将实时获得活动线程图表，以监视应用程序内部。此外，您还可以可视化响应模式和随时间的请求计数，以识别潜在问题。此外，您还可以查看其他详细信息，如CPU使用情况、TPS、JVM参数和Garbage/Memory收集。
Stagemonitor
如果您正在寻找一种适用于Java服务器应用程序的开源应用程序性能监视解决方案，Stagemonitor是一个很好的选择。您可以在自己的数据中心上部署它并打开私有模式。它使用Open Tracing API来关联分布式系统上的请求。
Stagemonitor是为开发、生产和质量保证而构建的，通过将运维和开发人员结合在一起。您可以管理它以提醒通道和订阅，并为指标定义阈值。它还可可靠地提供必要的见解，以不断改进。
Stagemonitor允许您扩展其功能；您可以使用标准插件或第三方插件，跟踪您的指标，并自定义或创建仪表板。如果激活，小widget（一个小的Stagemonitor图标）将自动注入到被监视的网页中。
它帮助开发人员即时反馈应用程序的性能差。您无需任何可视化工具或数据库即可实时检查图形和表格，因为Stagemonitor已为您提供了。调用树视图选项卡显示当前请求，包括来自SQL的语句，以识别推荐行。
类似地，请求跟踪选项卡可帮助您获取有关服务器处理、页面渲染时间、DOM处理以及网络中的page’s load time细分的详细信息。Stagemonitor提供了一个Kibana仪表板，因此您无需配置logstash和解析任何日志。
现在，您还可以通过选择要查看的图表和查询来筛选请求。它与Graphite、InfluxDB和Elasticsearch集成，以收集数据点的长期历史并存储它们。您还将找到预配置且完全可自定义的Grafana仪表板。
除了HTTP请求的统计信息外，还可以分析AJAX请求、JDBC查询、页面加载时间等更多信息。通过JVM仪表板，获取所有信息，包括垃圾回收行为、CPU利用率和堆利用率。
此外，EhCache指标提供有关缓存大小、命中率、过期、性能和吞吐量的信息。除此之外，您还可以访问服务器指标，如线程池使用情况、并发会话、调整服务器和服务器负载。
Elastic APM
使用Elastic APM免费应用程序性能监控解决方案，快速找出应用程序花费了更多时间的位置，并修复问题。从服务概览页面分析关键指标，并总结服务事务和依赖关系，以更好地了解问题。
Elastic APM的用户界面利用搜索的强大功能来捕捉变化中的瓶颈。清晰地了解所有服务是如何连接的，使用突出显示的关键绩效指标可视化它们的性能，并识别潜在问题。
此外，您可以放大每个服务以检查阻塞器，了解中断的影响，并采取适当措施以最大化应用程序的性能。使用分布式跟踪将字符串事务整合起来非常适合清晰地查看相互作用的服务。
检查消息框架的利用率，并可视化服务调用，以找出路径中出现的延迟问题，并指向需要优化的组件。使用多步合成监控功能在本地测试代码，并监视用户体验。
在Kibana中从APM应用程序启用机器学习，以发现意外行为和有问题的部分。通过警报功能，始终保持对数据的更新，并查看其性能。通过Slack、PagerDuty、电子邮件等方式接收通知，以便您不会错过任何重要信息。
Elastic APM支持Python、JavaScript、PHP、Java、Ruby、.NET、Go和Node.js应用程序。此外，它还支持OpenTelemetry和Jaeger等开放标准，使数据从现有应用程序发送到Elastic APM变得简单。
Elastic APM也可作为SaaS提供。
Scouter
Scouter就像应用动力学和New Relic一样。它帮助您了解上下文，即“用户使用应用程序服务，服务使用资源”以便有效地管理和监控应用程序性能。
Scouter显示有关用户的指标，例如最近的用户、活跃用户、最近的访问者等；有关服务的指标，例如活跃服务、响应时间、应用程序配置文件等；以及有关资源的指标，例如内存、CPU、堆、网络使用情况、连接池等。
Agents（代理）如Java Agent、Host Agent和MariaDB Agent收集有关JVM性能和配置文件指标、Linux、OSX等的信息。此外，服务器还可以将性能指标安全地保存在代理或电报中。
Scouter Web API通过HTTP协议获取XLogs、计数器、配置文件和其他性能指标。您将找到许多用于示例、警报、计数器和代理的插件。此外，您将获得第三方代理，如用于收集AWS中RDS、EC2和ELB的性能指标的pulse类型代理。
Glowroot
Glowroot是一个非常容易安装的Java APM。只需下载并解压缩zip文件，将路径添加到应用程序的JVM Argo中，将浏览器指向该链接并查看结果。
在这里，您将获得基于不同因素的低开销。低开销意味着由于Glowroot的广泛调整和微基准测试而低微秒数。Glowroot帮助您收集与应用程序性能相关的所有根本原因，并实时解决问题。
Glowroot具有许多功能，例如连续的profiling、用于错误和慢请求的跟踪捕获、响应时间的分解和百分位数图表、SQL捕获、MBean属性图表和捕获、可配置的警报等等。
您还将获得具有可配置保留期的历史汇总数据、响应灵敏的用户界面以及对异步请求的完全支持。Glowroot已在许多应用程序服务器上进行了测试，如TomEE、JBoss EAP、Jetty、Payara、WebLogic、WebSphere、Glassfish、Tomcat等。
结论
应用程序性能监控（APM）软件是监控应用程序运行情况、用户使用体验以及可能存在的问题的有效解决方案。使用软件中的这些见解有助于改善应用程序的性能，从而直接提升用户体验。
因此，尝试上述开源APM软件，以满足用户期望，同时提升品牌声誉和投资回报率。
