12个最佳AI运维平台，用于分析和监控数据、网站、日志、网络等等。

AIOps平台利用人工智能、机器学习和大数据等最新概念，提升整体IT运营。

现代企业处理大量来自网络、系统和应用程序的数据。

由于数据是现代企业的主要驱动力，如果能够智能地使用数据，它可以以无数种方式帮助您。

您可以从数据中获取有力的洞察力，以 streamline your workflow增强IT运营，提高生产力，increase security并防止风险。

然而，手动聚合、处理和管理数据非常具有挑战性和风险。

AIOps平台可以帮助您解决这个问题。

让我们了解一下AIOps是什么，以及最适合您企业的最佳AIOps平台。

AIOps是什么意思？

人工智能运营（AIOps）是将人工智能应用于自动化和改进IT运营。

“AIOps”这个词是由著名的IT研究和咨询公司Gartner于2016年创造出来的。

AIOps利用 Big Data、分析和机器学习等人工智能概念，用于多个用例，包括故障检测、异常检测、事件关联等。

企业使用AIOps自动分析设备和网络产生的大量数据，寻找模式并获取有价值的洞察力。它帮助他们识别问题和原因，预测未来错误并防止它们发生。

这样，他们可以改善他们的IP运营并加快整个过程，保持领先优势。

AIOps平台是什么，它是用来做什么的？

AIOps平台是使用AIOps概念构建的软件，结合了大数据、人工智能和 machine learning，以自动化、增强和支持IT运营。

它们通过摄取和分析组织的网络和系统生成的数据来工作。它们使您能够使用多种数据收集方法以及演示和分析技术，以便从数据中获取出色的洞察力，及时检测问题并防止未来问题。

AIOps平台执行以下功能：

• 数据收集和聚合：AIOps从多个来源（如IT基础架构应用程序、组件和监控工具）收集和聚合数据。
• 数据分析：它涉及在摄取点实时分析数据。它还包括分析存储在系统上的历史数据。其目的是识别与网络和系统可用性问题以及性能相关的重要模式和事件。
• 报告和诊断：在检测到问题后，AIOps平台根据获取的洞察力立即采取行动。它甚至可以在不需要人工干预的情况下诊断问题。它有助于解决根本原因并向相关IT团队报告问题，以便快速响应。

AIOps是如何工作的？

为了理解AIOps的工作原理，让我们看看它的各个组件及其功能。

• 庞大的数据量： AIOps需要来自IT运营和服务的多样化和广泛的数据，包括事故、变更、指标、事件等。
• 大数据平台：由于大数据是AIOps的关键要素，大数据平台将来自各个系统生成的结构化和非结构化数据集中在一起，实现实时和历史数据的分析。
• 机器学习（ML）：大数据平台利用ML分析大量数据，并以速度和准确性自动化处理过程。
• 观察：AIOps涉及观察聚合数据中的问题和指标，以获得有力的洞见。
• 文档记录：分析结果被记录下来以创建补救计划。它还突出了合规性要求。
• 自动化：使用工具解决问题，快速自动化处理过程，无误差。

该平台还可以通知负责团队事件，以便他们能够立即采取行动。此外，AI和ML需要不断学习以提高处理问题的能力。

为什么企业需要AIOps？

无论企业规模大小，都需要基于人工智能的监控来确保一切正常运行，检测和解决问题，降低风险。这也有助于优化运营并提高生产力和投资回报率。

让我们了解AIOps如何实现这一目标。

更快的解决问题的平均时间（MTTR）

AIOps可以轻松快速地检测系统和网络中问题的根本原因，并提供比手动手段更准确的解决方案。

这有助于剔除IT运营噪音并将来自多个IT环境的数据相关联。结果，加快了解决问题的平均时间（完全解决系统故障所需的平均时间）。

积极主动和预测性管理

由于AIOps不断学习，它从新的和以往的经验中不断提高。

这使得它更能够检测问题，并将其区分为紧急和不紧急。此外，它还使系统能够进行准确的预测，以应对潜在问题以降低风险。

提高生产力

AIOps平台基于特定参数提供警报，以对风险的严重程度进行分类。这些警报还会附带完整的上下文信息，帮助您快速理解问题并制定解决方案。

这使您的团队能够优先处理风险更高的问题，并保护您的网络和系统。结果，他们能够高效解决问题，提高生产力。

增加投资回报率

通过AIOps更快地解决问题，您可以保护系统、网络和数据。这意味着您可以充分利用为AIOps启用的所有系统，从而提高投资回报率。您不仅保持安全，还符合法律要求。

因此，如果您正在寻找好的选择，以下是一些可以考虑的最佳AIOps平台。

Sematext监控

使用Sematext Monitoring在整个堆栈中收集指标和事件。通过100多个不同的集成，您可以在几分钟内开始，并通过alerts and anomaly detection规则稳步前进。

使用端到端的可观察性监控整个基础架构：

• 应用程序
• 服务器
• 容器
• 进程
• 库存
• 事件等

Sematext是一个简单而强大的工具，可以消除疑难解答的所有猜测。通过日志、指标、合成甚至是真实用户监控，检测生产和性能问题。将所有这些内容汇集到一个仪表板中，实现全面控制。

Sematext为希望更快推进的团队提供监控工具，而又不牺牲他们辛勤建立的基础的完整性。实时地绘制和监控您的基础设施，再也不会错过任何信息。

Dynatrace

通过自动化、云原生应用程序、人工智能和可观察性，使用Dynatrace平台简化云复杂性。它可以简化云操作，与云技术和平台集成，并自动化DevSecOps。

从监控基础设施和应用程序到体验应用程序安全和数字优势，Dynatrace提供了最佳的功能。它可以通过易于使用的平台支持整个技术团队。

Dynatrace可以在整个技术堆栈上无缝工作，以增强协作能力并推动业务发展。您可以保护和自动化DevOps流程，以提高软件开发生命周期中的速度、质量和创新。

人工智能的力量将在对用户造成伤害之前更快地解决预测问题。使用强大的洞察力提高收入和转化率，始终向最终用户提供更好的体验。

为您的需求提供简单、可预测、灵活和透明的定价选项。连接到Dynatrace平台进行定制和实时演示。他们还提供免费试用。

AppDynamics

通过AppDynamics进行全栈可观察性并超越监控。它有助于为您的客户和业务优先处理重要任务，以便您可以查看、分析并立即采取行动。

通过了解应用程序和用户行为，将您的业务绩效转化为利润。通过将业务绩效与关键指标（如转化率）相关联，做出明智的业务决策。

在损害您的利润之前快速解决检测到的问题，并通过确保每个接触点的无障碍和无缝体验来增强您的业务增长。从第三方API到代码级问题，找出每个问题的根本原因。

允许您的IT团队快速识别影响关键业务指标的应用程序问题。您可以优化从服务器到云原生环境和数据库的完整基础设施。

使用AppDynamics与应用程序可靠性相关的外部网络进行检查，并收集有效的洞察力，以解决与任何SaaS、ISP或第三方提供商的应用程序问题。通过更好的性能、安全性和业务洞察力，您可以轻松检测安全性问题和代码漏洞。

AppDynamics可以通过可扩展、灵活和简单的套餐解决您的主要业务挑战，并提供免费试用。

PagerDuty

更高的运行时间对于更好的运营、投资回报率、保持业务运营和更快的问题解决非常重要。PagerDuty可以帮助您实现这一目标。它是最好的AIOps平台之一，用于监控和分析数据、日志、网络、网站等。

您将获得自动化的事件响应、灵活的排班、告警、升级、运营自动化、事件管理和操作分析。

PagerDuty为您正在运行的应用程序提供650多个集成，包括Slack、Okta、New Relic、Zoom等。它让您保持领先，以应对出现的每个问题，并增强您的业务增长。

此外，PagerDuty的AIOps解决方案提供了最佳的降噪选项、自动化能力和根本原因分析。实时获取您所需的适当上下文和信号，以更快地解决应用程序问题，减少停机时间并提高性能。

PagerDuty可以帮助减少不必要的噪音，了解当前变化的影响，并可视化地图以获得更好的上下文。它还可以帮助您在故障排除过程中获得情境意识，处理事件以确定下一步操作，并通过Rundeck进行内置自动化来解决事件。

使用PagerDuty，您可以改善团队健康状况，降低成本，弥合混合操作模型之间的差距，并提升响应的移动体验。

您可以从免费套餐开始了解它的工作原理。付费计划提供免费试用，起价为每用户每月21美元。

Datadog

使用Datadog获取现代化的安全性和监控功能，以便在网络的任何规模和任何位置查看应用程序和堆栈的内部。它提供了一站式解决方案，涵盖了从服务器和云端到应用程序和团队的所有内容。

通过完整的DevOps堆栈的即插即用集成，Datadog可以聚合事件和指标。

您将获得自动化工具、仪器、监控、错误跟踪、云提供商、SaaS提供商、常见服务器组件、已列出的集成等等。

通过以下方式优化、排查和监控应用程序性能：

• 跟踪分布式系统中的请求
• 使用生成的服务概述跟踪应用程序性能
• 基于错误率获取警报和图形
• 使用开源跟踪库为您的代码添加仪器

探索各种平台、应用程序和服务的日志数据，并根据上下文进行分析。在指标、请求跟踪和日志之间导航，并进行自动标记和关联。

使用易于使用的简单网页录制机制监控用户的关键路径。通过自维护和基于AI的测试节省资源，轻松管理您的SLO和SLA，并接收有关性能问题的警报。

Datadog提供以下功能：

• 将前端性能与业务影响相关联
• 可视化云原生环境中的流量流向
• 交互式仪表板
• 系统指标和事件
• 应用程序问题的警报
• API访问以添加新的集成

提供付费计划的免费试用选项。

New Relic One

通过New Relic One增强、调试和监控您的全栈可观察性。它是一种领先的可观察性平台，Dev和Ops团队共同使用数据解决问题。

获取事件、日志、跟踪和指标，所有内容都在一个安全的云端，您将在其中找到仪表板、警报和查询。此外，从您的IDE中进行协作和调试，并在每个步骤都获得AI的帮助。

New Relic One为您的服务以及与之交互的其他服务提供了可见性、灵活性和可预测性。它是全球最强大的可观察性平台，提供从后端到前端设备的完整应用程序可见性。

通过深入的事务和分布式跟踪详细信息更快地解决问题。您还可以查看隐藏的错误，而无需复杂的配置。

通过即时异常检测发现服务、日志数据和应用程序中的异常修改。它通过自动关联事件和警报来减少警报量，达到了90%的减少。

提供透明和简单的定价选项。每月100GB免费。对于不断增长的团队，每GB收费0.25美元。

Instana

Instana帮助您的开发和运维团队摆脱手动应用程序监控和可观察性功能。它提供全自动化的全栈可观察性，并提供上下文，帮助您采取智能行动，确保更好的应用程序性能。

Instana自动化分析、跟踪和监控所有服务和应用程序。此外，它还自动化了映射、配置和发现，无需人工配置。Instana还允许您监视每个服务，分析每个进程，并跟踪每个请求。

此外，Instana还通过将移动应用程序请求和浏览器与后端应用程序相关联，实现了AI辅助故障排除过程。它可以跟踪每个移动应用程序请求和浏览器。

Instana自动隔离捕获的浏览器错误，例如JavaScript错误，并将Web数据与端到端基础设施和服务相结合。它支持所有虚拟、无服务器和物理服务和功能，并识别云计算工作负载的次优大小，以调整您的云系统。

立即开始您的免费试用。

LogicMonitor

LogicMonitor的AIOps平台使您的业务能够在应用程序受到损害之前看到问题。通过花更多时间增加价值，从而减少疑难解答的时间。

AIOps提供了机器学习和人工智能，提供有意义的警报，实现前瞻，揭示模式，实现自动化，并提供上下文。它的早期警报可以检测到有助于解决问题的症状。

警报触发各种操作，包括自定义脚本和集成，以防止出现不必要的问题。这有助于预防停机，节省时间和金钱，并避免对品牌产生负面影响。

LogicMonitor通过AIOps简化运营，并在问题发生之前防止问题。它还可以自动发现资源之间的相关性，以获得源并提高MTTR。

获取完美的报价或免费试用。

Moogsoft

通过Moogsoft的自动关联、协作和噪声减少，确保您的应用程序可用性。它帮助您减少99%的警报噪音，专注于业务增长。

Moogsoft自动检测异常情况，并连接警报之间的网络，立即识别根本原因。您将体验到持续交付，从而产生持续的变化。

此外，Moogsoft改进了自动化的事件管理工作流程，节省时间，让您可以执行重要任务。它可以在问题发生之前及时发现问题，并通过第三方系统自动路由、修复和关闭事件。

免费使用Moogsoft，获得一个关联检测、最多5000个事件、最多500k个指标和最多3个用户选项。为无限用户提供14天免费试用付费套餐。

Grok

获取Grok的AIOps平台，简化您的基础设施可观察性和监控。它提供了一种创新的方法，能够在几分钟内解决复杂的问题，并根据您的业务需求进行扩展。

您将获得强大的人工智能和机器学习平台，以消除关键的运营任务，如关联、根本原因分析、事件预测和噪音减少。

这个AIOps解决方案让您省去手动管理任务的努力和时间。它专为网络、IT和基础设施团队构建，使他们的工作变得简单高效。它还允许您使用模式、签名和关系构建自己的基础设施模型。

Grok的模型从历史中学习，并根据环境变化更新他们的智能。这最大化了您的业务收益，同时减轻资源和组织成本的负担。

请求免费演示或使用免费试用选项开始使用Grok平台，了解AIOps如何让您的IT工作更简单。

Netreo

使用Netreo在一个统一和单一的仪表板上自动化您的工作流程，实现企业级的可观察性。它提供对IT系统、应用程序、用户体验和基础架构的全栈可见性。

Netreo的AIOps引擎提供准确的答案，这些答案是利用了二十多年的趋势和历史基线的数据。您将获得实时仪表板、广泛的ITSM集成和动态自动化，以便在合适的时机做出智能决策。

此外，它可以在医疗中心、零售店、银行等领域使用。您可以找到全面的全局视图，以确定故障的原因。避免在单个问题上与多个团队合作；Netreo节省您的时间并消除混淆。

使用Netreo的AIOps平台，您将有更多时间支持工程、参加会议并赋予终端用户权力。它构建了一个坚实的AI和ML技术的支撑，包括自动依赖关系映射、事件相关性、异常行为检测等。

以6美元/资源/月的价格获得您基础设施的灵活和先进的监控解决方案。

BigPanda

BigPanda的AIOps自动化平台实现基础设施和应用程序的可观察性，并允许技术操作团队使经济在数字化中运作。

使用BigPanda的AIOps平台，您可以：

• 将IT运营成本降低50%以上。
• 通过将MTTR最小化来提高可用性40%。
• 加速业务运营和DevOps创新。

聚合来自所有监控、拓扑、变更和可观察性工具的完整数据。BigPanda提供开放式机器学习，将数据相关联为可操作的见解，并在事故升级之前实时发现。

通过加快故障和事故的解决，确定问题的根本原因。借助Level-O自动化，您可以更快地解决任何事故。BigPanda还简化和自动化了事故工单、战争室创建、通知和分流的响应生命周期。

使用自助式REST API轻松将您的应用连接到团队，并相应地共享报告。

结论

AIOps平台使用人工智能、大数据和机器学习来收集和分析数据，以更快、更准确地检测和解决问题。

因此，使用上述任何一个AIOps平台，优化和改进您的IT运营并在ensuring security的同时。