智能搜索如何影响您的业务

使用智能搜索，公司可以根据其搜索意图快速找到他们需要的确切信息。

今天几乎所有的组织都需要处理多个信息系统，其中数据以非结构化格式分散在各处。

因此，员工无法获取他们需要的信息。此外，传统搜索只依赖关键词，忽视用户意图。因此，它们最终显示错误的结果。

智能搜索可以帮助解决这种情况。它使用机器学习技术为您显示准确的搜索结果。

什么是智能搜索？

智能搜索是一种通过使用AI和ML来理解您的目标或意图的搜索技术，以根据您的目标提供结果。它比传统搜索做得更多-直接匹配查询。

相反，智能搜索使用ML技术和语义向量搜索的元素来获取用户目标的整体图像。它消除了数据孤岛，使员工和客户能够快速轻松地获取必要的信息。

智能搜索支持从公司内部或外部提取信息并提供给最终用户。它支持各种格式的数据集，包括big data、数字内容、document management systems和网页。这种搜索也被称为AI搜索、企业搜索、认知搜索和自然语言搜索。

智能搜索如何工作？

智能搜索的工作过程涉及连接到不同的数据源进行索引。它有助于发现和快速搜索的过程。它还具有由AI和ML驱动的内置算法，向正确的受众提供准确的信息。智能搜索的三个主要阶段是：

#1. 连接数据源

首先，解决方案会连接所有数据源，包括CRMs、文档管理系统、cloud-based file-sharing solutions等等。大多数市场解决方案可以爬行所提到的数据存储库的结构化和非结构化可访问数据。

#2. 数据索引

一旦数据可用，应用程序会为搜索结果创建一个统一的搜索索引，无论原始来源如何。该技术支持索引最重要的信息。

#3. 智能文档理解

在这一点上，它将开始从这些文档中提取信息，以更好地识别和分类文档类型，可能是法律、财务或演示文稿和视频。

智能搜索在商业中的应用

• 当有人访问您的网站并搜索他们选择的产品时，智能搜索可以让他们快速到达准确的网页。通过显示相关结果，组织可以增加转化和销售的机会。
• 这种方法对于保留老客户的忠诚度同样重要。智能搜索可以根据他们的历史为他们提供个性化的搜索结果。
• 您的业务成功取决于您网站的用户体验。 Machine Learning和AI提供智能自动完成和自动纠正等功能。因此，用户陷入错误页面的机会较小。
• 智能搜索对于需要从不同地点每天访问各种数据的组织员工也很有用。这种技术帮助他们快速获取数据并提高工作效率。
• 通过使用智能搜索优化您的网站搜索，公司可以访问搜索性能分析和用户意图。这些数据帮助他们做出更好、更明智的决策。

智能搜索 vs. 传统搜索

为了理解这两种搜索类型的区别，让我们来看一个例子。例如，如果您搜索“泰国汤”，您可能有以下任一意图。您可能想要了解它的配方，或者对附近提供泰国汤的餐厅感兴趣。此外，您可能正在寻找出售泰国汤混合物的在线商店。

由于传统搜索基于keywords，您获得的搜索结果可能不清晰或根据您的意图进行个性化。在智能搜索的情况下，由于它使用机器学习和其他可以理解自然语言的技术，有更高的准确搜索结果的机会。

到目前为止，您一直在使用无法跟上数据复杂性和整合组织中使用的不同信息系统的需要的传统搜索。另一方面，智能搜索解决方案可以连接几乎所有数据源。它还可以对数据进行索引，根据我们的查询提供最相关的结果。

传统搜索使用您查询中包含的单词来查找符合条件的数据。相反，智能搜索通过试图找出您查询背后的意图对搜索结果进行排名。

智能搜索的好处

#1. 更好的搜索结果

智能搜索使用人工智能和机器学习可以理解自然语言，解决了通常导致搜索结果不佳的混淆问题。因此，它可以为任何搜索查询生成更合适的结果。

#2. 更快和更准确

由于它使用人工智能技术浏览结构化和非结构化数据，您将在速度和准确性方面显著提高。在执行搜索时，您也需要花费更少的时间等待信息。

此外，由于人工智能和自然语言可以理解用户查询的确切性质，因此可以提供与查询匹配的更好结果。

#3. 更快的决策

在快节奏的商业世界中，公司需要不时做出快速决策。由于大多数决策只能基于检索到的信息进行，获取搜索结果的延迟将推迟这个过程。

通过智能搜索，决策者可以立即访问所需的信息，因此他们可以在必要时快速而经过深思熟虑地做出决策。

#4. 高级归档功能

智能搜索的一个关键优势是其自动归档传入数据的能力。利用人工智能技术，它对数据进行审查以确定其性质，并比以往更精确地归档数据。毋庸置疑，组织良好的数据可以更快地在以后检索。

#5. 减少人工工作量

这项技术有助于管理员执行数据排序和管理工作。此外，公司甚至可能需要更少的人力来管理数据档案。尤其对于正在进行数字化过程的公司来说，这些功能非常有益。

#6. 多平台支持

智能搜索可以搜索存储在多个平台上的数据库、文件和财务记录。此外，该技术能够同时搜索内部和外部数据。因此，您无需进行多次搜索即可找到特定的信息。

智能搜索的未来展望

随着人工智能和机器学习技术的改进，智能搜索的未来将更加光明。它将更好地理解自然人类语言，从而能够确定与搜索查询相关的目标。

企业或智能搜索不仅会向员工提供准确的结果，还将对组织中人们搜索的内容有一个先进的把握。声音智能搜索的使用也将增加，以寻找信息。

然而，现代企业可以选择使用Algolia来获得强大灵活的数字体验。这个搜索和发现平台是可扩展和安全的，支持企业的个性化搜索。您可以利用它来优化SaaS应用程序搜索、产品发现、站点搜索和数字发现。

学习资源

要了解更多关于这个主题的信息，您可以参考以下资源：

#1. 实践人工智能搜索

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本书教授如何将人工智能技术应用于使您的搜索更加响应。它描述了人工智能理论和实际应用案例，以便在工作中实施这些技术。此外，此资源还讨论了将这些概念转化为开发人员所需代码的方法。

#2. 深度学习用于搜索

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通过这本书，您可以通过神经网络来改进搜索结果。了解深度学习与索引和排名的关系后，您可以构建能够根据用户意图提供智能搜索结果的搜索引擎。

这个资源还教会您如何制作一个与使用更加匹配的搜索引擎。

结论

从以上讨论中可以看出，人工智能和机器学习对智能搜索做出了重大贡献。它节省了您的时间，并帮助您的工作人员提高了生产力。

智能搜索还有其他好处，所以您可以预计在未来它的使用将会大幅增加。

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