10个最好的数据提取工具(无需编程)
让我们现实一点：尝试使用手动方法提取数据只是浪费时间。抓取它的最佳方法之一是使用数据提取工具，因为它们可以节省您的时间和精力，而且比复制和粘贴更有效。
有大量的数据提取工具，功能和成本各不相同：API、基于云的或开源的。以下是我们发现的 10 种最佳数据提取工具：
| 提取工具 | 简单的 | 特征 | 最适合 | 工具类型 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| ZenRows | √ | Antibot、反验证码、高级智能代理、地理定位、JS 渲染 | 开发商 | 网页抓取API | 1k 请求免费，然后计划每月 49 美元起 |
| Import.io | √ | 数据分析软件集成、价格跟踪 | 营销人员，数据分析 | 基于云端 | 30 天免费试用，计划每月 299 美元起 |
| Mozenda | – | 无限机器人，Microsoft Office 集成 | 营销人员 | 基于云，可下载适用于 Windows | 30 天试用期，然后联系销售人员获取报价 |
| Octoparse | – | IP轮换、防验证码、API接入、100个预设任务模板 | 营销人员、网络分析人员、开发人员 | 基于云，可下载适用于 Windows 和 Mac | 14 天试用，直接演示访问，计划从每月 89 美元起 |
| Parsehub | – | IP 轮换、Tableau 集成 | 市场研究人员，数据分析 | 基于云，可下载适用于 Windows 和 Mac | 5 个项目，每次运行 200 页，计划每月 189 美元起 |
| ScraperAPI | √ | Antibot、代理、JS渲染 | 开发商 | 网页抓取API | 免费提供 1000 个 API 学分，计划起价为每月 49 美元 |
| Apify | √ | Web 抓取预设、轮换代理、团队访问 | 开发人员，数据分析 | 基于云，可下载适用于 Windows 和 Mac | 5 美元积分和 30 天代理试用，注册后访问控制台，计划每月 49 美元起 |
| Bright Data | – | 旋转代理、SERP API、数据集 | 营销人员，网络分析 | 基于云，可下载适用于 Windows 和 Mac | 长达 1 周的试用期，只有在联系销售人员后才能进行演示访问，计划每月 500 美元起 |
| Diffbot | – | AI 驱动的数据提取工具、JS 渲染、移动应用程序、数据集和集成 | 营销人员，网络分析 | 基于云，可下载适用于 Windows 和 Mac，具有适用于 iOS 和 Android 的应用程序 | 14 天试用，立即访问仪表板，计划每月 299 美元起 |
| OutWit Hub | – | 数据收集工具，有预设，允许创建自定义抓取工具 | 开发人员，数据分析 | 基于云，可下载适用于 Windows | 限量版可免费下载，计划从 95 欧元/月 + 增值税起 |
现在让我们进入细节并讨论这些工具，以及一些数据提取基础知识。
什么是数据提取？
数据提取是从一个或多个在线来源检索数据以进行进一步处理和分析的过程。这方面的一个例子可以是抓取亚马逊上畅销商品的产品名称和价格以进行市场研究。
为什么数据提取很重要？
公司使用数据提取来访问在公司场所之外以各种格式存储的数据。此数据可用于营销、业务分析、研究、知情决策等目的。一些值得一提的用例包括：
- 在SEO中，数据提取器收集竞争对手的反向链接和关键字列表。
- 销售部门经常使用数据提取来创建潜在客户列表。
- 电子商务依靠网络数据提取工具来跟踪趋势、新库存商品、新兴类别和产品、创建价格图表等。
如何提取数据？
在数据提取过程中，使用脚本或工具从源中提取相关数据，然后可以将这些数据保存为不同的格式，例如 CSV、HTML、JSON 等。这些数据通常是结构化的、半结构化的或非结构化的。
数据提取技术
有多种技术可用于从在线资源中提取数据。最常见的方法是物理和逻辑提取。
物理数据提取用于从过时的来源中提取信息。它的工作原理是创建原始来源的副本并提取数据，从而无需链接到原始来源。
逻辑提取允许从不断变化或更新的源中提取数据。数据工程师对增量提取进行编程以发现所有更改并用时间戳标记它们。如果源是静态的并且不随时间变化，则完全提取允许同时处理所有数据，即使是海量数据。
什么是数据提取工具？
数据提取工具是自动收集和复制网络数据的程序。在几乎每个行业中，企业和组织最终都需要为不同的用例提取数据。
然而，Web 数据提取工具不仅仅是简单的批量复制信息的程序，因为它们必须具有强大的抓取多个来源的能力，并且它们需要聪明地模仿类似人类的行为，以便在不被阻止的情况下提取数据。
为什么要使用数据提取工具？
大规模提取时，手动在线数据提取是无用的。此外，自动化有助于设置严格的算法并避免歧义。这些是使用提取工具相对于手动操作的优势：
- 与手动方法相比，它要准确得多。
- 降低与手动数据输入相关的成本。
- 它可以控制正在提取的数据。
- 使用数据提取工具有助于在提取过程中节省时间。
数据提取工具的类型
网页抓取 API
Web 抓取 API 是一种批处理工具，可以获取大量数据并解析各种复杂的网页。这种类型的数据提取工具允许通过 API 提取信息并安排查询以进行实时更新。这些提取工具的示例是ZenRows、Scraperbox 和 Apify。
开源工具
开源数据提取工具是免费程序，无需购买许可证即可下载和使用。当您的预算有限或您的任务是临时性的时，它们尤其有用。虽然该软件是免费的，但您通常需要了解技术。Talend Open Studio是开源数据提取工具的一个示例。
基于云的工具
基于云的数据提取工具通常是将数据存储在云中的付费程序。他们无需编码或数据工程知识即可处理提取逻辑，并且可以将抓取的数据存储在云服务器中，使您的团队成员可以随时访问它。基于云的数据提取工具的示例是 Parsehub 和 Mozenda。
数据集
如果您的数据源很受欢迎，为什么还要从头开始提取呢？与其为数据收集付费，不如购买现成的数据集。您可以找到一些可以访问 Google 地图、黄页和其他知名网站的低预算网站。它已经变得干净和结构化。
2023 年顶级数据提取工具
我们测试和研究了一些流行的数据提取工具，以下是我们能够找到的最好的工具：
1.ZenRows
ZenRows是一个用于提取数据的网络抓取 API。它与任何语言和库无缝集成，并且能够从任何网页获取数据而不会由于智能旋转代理、CAPTCHA 旁路、无头浏览器等功能而被阻止。
您可以免费开始使用并获得 1000 个 API 积分，然后计划低至每月 49 美元。
👍优点：
- 非常适合高级网页抓取。
- 内置反机器人和验证码旁路。
- 它处理高级请求，如无头浏览和地理定位。
- 失败的请求是免费的。
👎缺点：
- 它没有为提取的数据提供自动集成。
- 需要一些编程技能。
2. Import.io
Import.io 是一种基于 Web 的数据挖掘工具，可创建源网页的副本并允许进一步操作。它还提供与其他应用程序（如 BI 工具）的集成。与其他提取工具相比，Import.io 价格昂贵，其每月起价为 299 美元。
👍优点：
- 便于使用。
- 非常适合导出电子商务数据。
- 与数据分析软件无缝集成。
👎缺点：
- 昂贵的价格计划。
- 只有直接与销售部门联系才能访问演示。
- 空闲时间是收费的。
- 它不能导出动态生成的内容。
- 不是非结构化数据的最佳提取工具。
3. Mozenda
Mozenda 是一种可扩展的网络数据提取工具，非常适合从网页中抓取文本、文件、图像和 PDF 内容。它的一些功能包括数据集成、整理和以各种格式（如 CSV、XML 和 JSON）导出数据的能力。Mozenda 提供了一种灵活的定价结构，该结构取决于站点数量、记录数量和频率。
👍优点：
- 无编码环境。
- 为所有用户提供 30 天试用期。
- 托管服务包含在公司和企业计划中。
- 提供内部部署许可选项。
👎缺点：
- 定价政策不明确，只能通过查询访问试用版。
- 它不支持批量查询。
- 基于订阅的访问可以限制测试。
- 该文档零散且混乱。
4.Octoparse
Octoparse 是一种可下载的可视化 Web 数据提取工具，它带有数百个用于网站抓取的模板，例如 Yahoo Japan 和 OpenSea。它有一个工具箱，提供自定义结构化、自动导出和其他操作。付费计划起价为每月 89 美元。
👍优点：
- 多合一网络抓取和结构化软件。
- 提供 IP 轮换以避免阻塞。
- 教程内容广泛且用户友好。
👎缺点：
- 它最适合小查询负载。
- 免费计划只能同时执行两个活动的任务。
- 请求需要更长的时间来处理。
- 基于云的网络抓取仅适用于付费计划。免费选项在您的本地计算机上运行，代理信用为零。
5.ParseHub
ParseHub 是一种基于云的网络抓取软件，能够抓取过时的网站和数据库。它的用户可以创建计划运行、处理动态页面并通过 API、Google 表格和 Tableau 访问他们的数据。它专为分析师、数据科学家和市场研究人员设计。ParseHub 计划的费用在每月 0-600 美元之间，提取速度取决于计划。
👍优点：
- 免费计划，最多 5 个项目。
- 适用于铅提取和基本网页抓取。
👎缺点：
- 标准订阅计划的价格几乎是竞争对手的 3 倍。
- 解析器设置可能很耗时。
- 不是最强大的背景提取工具。
6. ScraperAPI
ScraperAPI 有助于抓取基础知识，它配备了相关功能，如反机器人和 JS 渲染。如果不在控制台中启动命令，您就无法开始使用它，它的计划起价为每月 49 美元。
👍优点：
- 内置代理轮换和旁路。
- 友好的面向开发人员的用户界面。
👎缺点：
- 只有美国和欧盟地理定位可用于更便宜的计划。
- 非开发人员将无法测试网站数据提取工具。
7. Apify
Apify 是现成数据提取工具的一站式商店。列出的大多数框架都是免费的，有些框架每月收费适中。定价低至每月 0 美元，最高可达 499 美元，具体取决于团队规模。
👍优点：
- 基于社区的软件。
- 团队可以访问免费计划中的一些数据。
- 计算器可以帮助您事先计算出任务的估计成本。
👎缺点：
- 计划中包含的学分数量很少。
- 住宅代理仅在企业计划中可用。
- 如果没有信用卡，则无法测试某些试用功能。
8. Bright Data
Bright Data 以前称为 Luminati，是最著名的网络抓取解决方案之一。它提供住宅 IP，还提供对电子商务和企业目录数据集的访问。这项服务很昂贵，每月 500 美元起。
👍优点：
- 由于代理的组合，网络正常运行时间长。
- 适合地理定位。
- 除每月承诺外，还提供按使用付费计划。
👎缺点：
- 带宽是计量的，而一些竞争对手提供无限带宽。
- 文档可能更直观。
- 试用帐户将保持暂停状态，直到重新填充积分。
- 您需要添加并验证信用卡/借记卡。
9. Diffbot
Diffbot 是一种基于 AI 的数据提取器，具有称为知识图谱的广泛数据集，它是初始市场研究、可引用性或统计数据的来源。免费版仅限 10,000 个积分，付费版每月 299 美元起。
👍优点：
- 基于人工智能的数据提取器。
- 支持 JS 渲染。
- 它有一个移动应用程序。
- 访问知识图谱。
👎缺点：
- 高负载抓取的每月订阅费用很高。
- 许多作业没有成功返回。
10.OutWit Hub
OutWit Hub 是一个免费的数据提取工具，自 2010 年第一版以来没有太大变化。它通常用于数据新闻、联系人提取或分类广告提取。核心程序是免费的，但无限提取和强大的功能仅适用于 95 欧元起的付费计划。
👍优点：
- 它处理非结构化或过时的数据。
- 它可用于创建自定义刮板。
👎缺点：
- 与竞争对手相比已经过时。
- 需要一些技术知识。
- 它不提供智能代理或反机器人绕过。
