如何利用点击流数据获取谷歌分析无法提供的信息
更好地了解用户、访问者或客户的旅程，并通过点击流数据和分析概念优化网站性能。
企业长期以来一直在使用数据进行关键决策。随着数字业务的增长，了解用户或客户如何与您的虚拟资产互动变得棘手。
感谢Google Analytics工具，企业开始收集各种数据点，以了解社交媒体、电子商务、网站和应用程序的性能。
然而，Google Analytics不能创建全面的客户旅程，业务经理、营销团队和网站开发人员无法构建更新和更快的潜在客户或访问者转化解决方案。
这就是点击流数据分析的作用。继续阅读，了解这个概念的基础知识。
什么是点击流数据？
点击流数据和点击流分析是收集、调查和报告网站数据的框架。这些数据告诉营销人员和网站开发人员用户在网站上点击哪些内容或产品以及以什么顺序。
简单来说，网站所有者在这个网页数据分析框架中监视、记录和分析目标受众或任何有机流量的网页访问。
该过程捕捉了每个访问者在网站上的行为。由于该框架记录了许多点击，数据就变成了一系列点击，因此得名点击流。
有很多方法可以跟踪和记录点击流数据。主要是网页的后端依赖于跟踪和测量服务器日志文件的方法。这个过程与Google Analytics等其他类型的网页分析完全分开。
基于这个基本思想，网站分析师通常使用两种特定的点击流数据分析形式，如下所述：
#1. 流量分析
流量分析在服务器级别操作，它监视以下内容：
- 用户访问了多少个网页或内容路径
- 每个页面打开所需的时间
- 访问者按下网页浏览器的后退、前进、反向、停止等按钮的频率
- 用户在点击前下载或流式传输的数据量
#2. 电子商务分析
针对任何电子商务网站的点击流分析主要跟踪以下数据：
- 有机产品浏览量、加入购物车和转化
- 通过广告流量到达网站的用户以及他们与产品或服务的互动，最后是购买
- 电子商务流量通过联盟链接进入网站后的行为
- 将转化和试用归因到正确的联盟账户以进行佣金支付
在网站所有者和数字营销人员中，点击流分析框架是一个有价值的工具。根据最近的报告，点击流数据市场在2018年的价值为8.688亿美元。然而，到2026年，这个数字应该增长到2.56十亿美元。
谷歌、Facebook、Twitter、Snapchat、Amazon、沃尔玛等社交媒体和互联网巨头都在点击流数据技术上投入了大量资金。
点击流数据包括什么？
点击流数据主要是关于网络分析的，主要来自用户看不到的后端数据。这些网络分析帮助网站开发人员和营销经理创建成功的活动，以改善网站上的用户体验并增加收入。
因此，为了实现这一目标，点击流数据分析师收集以下数据：
- 网站的独特和有机访问者
- 访问者的来源，例如在线广告、联盟链接、社交媒体等
- 用户到达网站时使用的搜索词和标准
- 提供最多访问者的着陆页面
- 访问者在网站上的完整访问过程，从进入到着陆页面到订阅、服务订阅或产品购买
- 每个访问者每个用户访问会话的时间
- 访问者在访问哪个页面和点击哪个页面后决定注册通讯或将产品加入购物车
- 在网站上进行了哪些活动后，客户会从购物车中移除商品
- 访问者在网站上使用各种内容或站点控制按钮的频率，例如返回、停止、后退、前进、重新加载等
- 您的网站上最具吸引力的内容或功能是用户消费的内容
现在，试着想象一下当您不断监控多个在线资产（如应用程序、网站、社交网站等）时，您将收集到的数据量。这些数据可能达到TB级。您将需要一个强大的数据分析和可视化策略，以从这些网络分析数据中提取有价值的见解。
另一个数据收集的考虑因素是个人数据。点击分析不会收集任何个人数据。但是，您可以在您的网站和应用程序上进行一些调查，并实时主动通知用户，并通过在线表单请求收集个人数据的权限。
微软、谷歌和其他几个网站经常运行此类调查，以收集可以证明非个人化点击流数据价值的人口统计数据。
点击流分析不仅对自己的网站分析有益，您还可以与竞争对手进行比较。在使用点击流数据和分析进行竞争对手网站智能分析时，市场营销人员和网站开发人员通常收集以下数据：
- 与类似网站或特定网站的参与度和转化率比较
- 最成功的竞争对手如何吸引流量到他们的网站，并且这些数据对他们的数字策略有何指示？
- 您的广告策略与竞争对手相比如何？
- 当用户与您的网站互动时，他们还打开哪些电子商务或技术网志网站？
- 您在Facebook、Twitter、亚马逊、必应等平台上的数字可见度与竞争对手的网站或电子商务门店相比如何？
如何收集点击流数据？
收集点击流数据主要有两种方法。如果您拥有网站开发人员、云工程师和数据科学家，那么您可以选择手动方法。
另外，如果您是一个专注于业务的团队，并且想要依靠专业人士，那么您可以选择提供点击流数据收集和分析服务的任何第三方公司。请查看下面的两种方法：
#1. 内部手动流程
在此过程中，您需要使用云数据库（如Cassandra，DataStax Enterprise等）构建点击流数据的数据库。您还需要使用DataStax Kubernetes Operator和Red Hat OpenShift将数据库部署在托管云平台或本地服务器上。
在数据收集方面，您必须利用React组件和前端技术。当访问者进入您的网站时，后端技术（服务器端渲染，SSR）会渲染网站，并快速将浏览数据添加到数据库中。
当用户点击网站元素时，客户端React组件会调用Next.js API，将点击数据添加到数据库中。您的数据库必须针对更快的写入和处理进行优化，以收集准确的客户访问路径。
#2. 基于SaaS工具的流量分析
随着小型、中型和初创企业之间越来越流行的点击流数据分析技术，各种SaaS工具开发商进入了市场。您可以从Kissmetrics、Mixpanel、Google 360等几个选择。
这些针对点击流数据的SaaS工具大多按照以下路线收集网络分析数据：
- 访客使用个人电脑或移动设备访问网站web browser
- 网页服务器呈现带有跟踪器的浏览网页JavaScript
- 该跟踪器跟踪访客在网站上进行的点击和移动，并将数据直接发送给SaaS工具
- SaaS点击流应用程序分析数据并准备数据洞察报告
点击流数据为何优于关键词数据？
对于营销人员来说，关键词数据（例如关键词及其在小时、天、月等方面的指标）是常见的数据点。然而，关键词数据存在一个基本问题，与机器人流量有关。您不知道这些关键词指标中有多少是真实用户和机器人造成的。
因此，如果您正在使用特定关键词进行工作，您可能会追踪错误的关键词，因为几乎所有这些指标都可能是来自Google搜索、Bing搜索等机器人活动。
另一方面，点击流数据很容易将机器人流量与人类用户区分开来。在点击流数据库中识别机器人活动相当容易，因为您将看到来自机器人的访客行程中存在可编程的路线或模式。
真实用户在网站上显示随机移动，您无法通过查看他们的点击和鼠标移动来推断出类似的模式。
因此，对于需要进行营销分析的内容创意或产品，最好同时使用点击流数据和关键词数据。盲目依赖关键词指标可能会浪费您的营销或广告预算，却无法获得良好的回报。
点击流数据与Google Analytics的区别
下面是点击流分析和Google Analytics之间的区别：
| 特点 | 点击流分析 | 谷歌分析 |
| 定义 | 点击流简单地意味着从用户在您的网站或应用上生成的操作收集的数据流 | 谷歌分析是一种网站分析工具，可以告诉您网站的性能 |
| 数据收集方法 | 您可以设置自己的点击流数据库，以便收集网站点击、电子邮件注册、购物车移动等，并将其发送到内部服务器进行进一步分析，使用内部数据分析师。
或者，您可以从许多云平台获取按需的点击流分析服务。这比内部点击流数据分析技术设置更高效、更实惠。 |
谷歌分析是谷歌提供的一个网站应用。您可以在谷歌分析上设置您的网站属性，以收集网站性能数据。 |
| 收集的数据 | 点击流数据反映了用户在您的网站、应用、社交媒体平台和电子商务网站上的行为和活动。
它跟踪访问者的来源，他们在到达您的网站后做了什么，哪些活动最终导致产品购买，停留在网站上的时间等。 |
谷歌分析收集网站活动数据，如用户数量、人口统计数据、地区、设备、跳出率、跟踪营销活动等。 |
| 数据真实性 | 从点击流分析中获得的数据洞察比谷歌分析的洞察更真实 | 谷歌分析是可靠的，但数据中也包括机器人活动。因此，如果不消除机器人活动数据，洞察可能存在缺陷。 |
| 数字营销的用处 | 您可以利用点击流分析的洞察来使网站更加用户友好，从而提高转化率。 | 谷歌分析的洞察可以帮助您了解您的有机SEO和链接的表现。 |
如何使用点击流数据改进营销工作？
#1. 发现市场趋势
例如，点击流数据分析洞察可以建议特定内容表现出色。此外，顾客在阅读内容后订阅通讯或购买服务。将来，您可以创建类似的内容以增加转化率。
#2. 对于电子商务，防止购物车放弃
有时，用户可能因以下原因放弃购物车：
- 购买流程缓慢
- 强制要求注册帐户
- 产品未添加到购物车
- 促销折扣未显示
- 价格不正确
通过分析点击流数据，您可以发现上述问题。然后，解决这些问题，以便用户可以顺利进行购买流程。
#3. 使顾客旅程更顺畅
点击流数据研究可以告诉您网站访问者是否需要点击许多按钮才能找到特定内容、促销优惠、产品或通讯。然后，您可以修改网站流程，使用户能够轻松发现您网站上的内容或产品。
#4. 探索用户对竞争对手网站的看法
来自第三方供应商的关于竞争对手网站的综合点击流数据可以告诉您竞争对手的网站是否比您的网站更吸引用户。
总结
准确高效地使用点击流数据和分析将帮助许多营销和网站开发团队了解客户在获取内容、信息、产品或服务方面的痛点。
如果您能揭示成千上万用户在您或竞争对手的网站上的行为秘密，您可以创建解决方案，提供更好的用户旅程。
结合点击流数据、数据分析、big data和Google Analytics，您可以创建最佳效率的数字商业营销策略。
您可能还想了解用于网站和应用程序的高度吸引人的内容创作的SEO keyword research tools。
