解释：什么是数据发现[+5个工具]

数据发现已成为现代企业的重要组成部分，因为他们努力理解每天产生的海量数据。

让我们来看看数据发现到底是什么以及如何进行。

什么是数据发现？

数据发现是指在组织内部识别、探索和理解数据，以揭示洞见并推动业务价值的过程。

它涉及从多个来源收集和分析数据，使用数据可视化、机器学习和统计分析等方法，在数据中寻找模式和关系。

业务用户经常执行此过程，可以借助提供用户友好界面以处理数据的工具和技术来简化该过程。

数据发现的重要性

数据发现是商业智能的重要方面，它帮助组织根据从数据中获得的洞察做出明智决策。

它有助于揭示数据中的隐藏关系，提供有价值的信息，推动业务增长和成功。

通过利用发现过程中获得的洞察，组织可以通过做出明智决策、预测趋势和保持领先地位来获得竞争优势。

数据发现过程

此过程通常包括以下三个步骤：

准备

这是数据发现过程的第一步，涉及从各种来源收集、清理和转换数据为可用格式。

可视化

在这一步骤中，将数据转换为图表和图形等图形表示形式，以识别数据之间的模式。

数据分析

这是生成数据洞察的地方。数据分析师使用统计建模、ML algorithms和预测分析等工具来识别数据中的趋势和模式。

整个过程可以是迭代的，需要多次重复步骤，以确保包含所有相关数据并不断完善结果。

数据发现的用例

数据发现可用于各种用途，从简化消费者体验到增强后端企业流程。

随着公司从研究中发现新的机会，使用案例的确会增加，因为现在统计和机器学习算法使得更复杂和要求更高的数据发现工作成为可能。

让我们更详细地研究一些较受欢迎的数据发现用例。

#1. 客户分析

在零售、金融和其他以客户为中心的行业中，数据发现可用于了解客户行为和人口统计信息。这可以帮助组织个性化其customer experience并根据其营销和销售策略做出明智决策。

#2.欺诈检测

数据发现也可以在金融行业中用于检测欺诈活动，通过识别与典型行为不符的交易模式。

#3.供应链分析

它可以用于简化和提高制造和物流行业的供应链流程的效率。发现过程可能包括检查供应商绩效、交货计划和库存状态等数据，以找到改进的潜在领域。

#4. 医疗保健分析

在医疗保健领域进行数据发现可以帮助提高患者结果并降低医疗费用。

选择数据发现工具时要考虑的因素

选择数据发现工具时，重要考虑以下特点：

简单界面

该工具应具有用户友好界面，使商业用户能够在无需技术专业知识的情况下探索和分析数据。

数据集成

具备与各种数据源（包括数据库、电子表格等）集成的潜力。

可扩展性

应用程序应能够管理大量数据并能满足组织不断扩展的需求。

数据可视化

该工具必须具备强大的数据可视化能力，包括创建交互式图表、图形和仪表板，以便用于探索和理解数据。

机器学习能力

该工具应具备内置的机器学习能力，如预测分析和推荐引擎，以帮助组织挖掘数据中的洞察和模式。

协作

用户应能够使用该应用程序与其他团队成员共享见解、评估和信息图表，以促进协作。

安全和隐私

必须能够保护数据并符合GDPR等隐私法规。

支持和文档

该工具应提供完整的说明、培训材料和技术支持。

定价

该工具的价格应与组织的需求和预算相匹配。

综合考虑所有这些因素，我们总结了一份执行数据发现的最佳工具列表。

ManageEngine

ManageEngine Endpoint DLP（数据丢失预防）是一种软件解决方案，旨在帮助组织保护敏感数据免受盗窃、意外丢失或未经授权访问。

它提供实时监控和安全性，适用于笔记本电脑、台式机和服务器等端点设备。此外，它可以帮助企业防止数据泄露并符合HIPAA和GDPR等法规。

它提供数据发现功能，使组织能够识别和保护个人身份信息（PII）、财务信息和机密业务数据等敏感信息。

该工具会根据预定义的策略扫描端点上的敏感数据并对其进行分类。

Tableau

Tableau 是一款数据可视化和业务智能软件，用于探索、分析和展示数据。

Tableau凭借其先进的拖放界面和多种可视化选项，使各种规模的企业能够将其数据转化为可操作的洞察。

该工具支持多种图表类型，包括条形图、折线图和饼图，并提供预测和统计建模等高级分析功能。

Tableau还提供一系列协作功能，便于团队在整个组织中共享数据和见解。

用户可以将他们的仪表板发布到Tableau Server或Tableau Online，其他人可以访问和与数据进行交互，并提供反馈。另外，Tableau还为iOS和Android提供移动应用程序。

Osano

Osano 是另一家为组织提供隐私管理和数据保护解决方案的优秀软件公司。

Osano的解决方案包括一个隐私管理平台，为组织提供一个中央枢纽，用于管理其隐私政策、Cookie和义务。

这个工具允许组织创建和管理其隐私政策，跟踪和管理同意，并监控和执行隐私合规。

Osano中的数据发现功能允许组织识别和分类存储在各种系统中的。

该平台还提供了一个数据清单，可用于随时间跟踪和管理个人数据，并提供工具，可用于自动检测和标记敏感数据。

Qlik Sense

Qlik Sense是由软件公司Qlik开发的数据可视化和商业智能平台。该平台提供一系列数据可视化和分析工具，允许组织将数据转化为可行动的见解。

它提供了一个自助式数据发现环境，允许业务用户创建和探索交互式数据可视化、仪表板和报告。

该平台使用专有的数据引擎，实时索引数据，提供快速灵活地访问来自各种来源的数据。

Informatica

Informatica是一家值得信赖的数据管理和集成解决方案提供商，帮助企业最大化他们的数据价值。其数据目录工具有助于发现和管理任何公司规模的数据资产。

企业可以快速扫描和索引元数据，分析数据，并获取数千万个数据集的详细信息。

与其他工具类似，它还提供了一个直观的界面，用于搜索和发现数据资产，并提供上下文洞察力，帮助企业做出数据驱动的决策。

结论

在现代数字世界中，有效利用数据发现的组织能够更好地提供卓越的客户体验，保持竞争力，并实现业务目标。

您还可以对学习有兴趣了解，以发现隐藏的趋势和机会。