9个最佳的文本分析和挖掘工具，企业应该尝试
为了在这个时代中持续发展，通过文本分析获取有关客户和其他利益相关者的重要数据是必不可少的。
当组织中存在大量结构化和非结构化数据时，如果你不能分析这些数据以获取决策洞察力，那么这些数据就没有用处。
这就是文本分析和挖掘工具发挥作用的地方。文本分析软件可以从原始文本数据中找到模式和趋势，并提供给你统计模式。
在详细介绍文本分析工具之前，让我们了解一下文本分析技术及其用途。
什么是文本分析和挖掘？
文本分析是指从原始文本数据中获取有意义的洞察力的过程。它意味着从客户意见和反馈中提取用户情感和宝贵数据，以做出明智决策。
文本分析是一个大的术语，用来指代包括文本提取、识别、分类、解析、实体关系建模和聚类在内的行为。
尽管文本分析和数据挖掘来自不同的研究领域，但现在这些术语通常被互换使用，因为两者都指的是使用各种统计方法获取数据。
文本分析通过识别任何自由形式文本中的情感，为客户反馈提供了定性洞察力。另一方面，你将看到文本挖掘中使用到的链接和NLP技术来从结构化数据中获取信息。
文本分析和挖掘软件的用途
你会在以下情况下使用文本分析工具：
1. 快速解读大型文档
这些工具通常用于解读来自文档（如电子邮件、聊天记录、社交媒体、信息和评论）的非结构化数据。手动分析可能需要数月的时间来处理大量文档，而文本分析软件可以在一小时内完成。
2. 实时客户评价监控
客户的评论和评价可能随时出现在互联网上。文本分析软件可以全天候监控反馈，并对负面评价和帖子采取必要措施。
3. 理解员工反馈
企业还使用文本挖掘工具通过检查员工反馈并理解他们的投诉来改进组织策略。
以下是一些最佳文本分析工具的列表：
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend 是一款可通过挖掘和分析从文档中获得有价值洞察的文本分析工具。它使用 Machine Learning 技术来揭示文本中的有价值信息和关系。
该平台的一些主要特点包括语言检测、关键词提取、情感分析、主题建模和句法分析。你可以使用它来分析文档、产品评论、客户支持票据、电子邮件和社交平台。
使用这个平台可以简化文档处理工作流程。它通过个人可识别信息强力控制对您的文档的访问。
使用这个工具非常简单，即使没有任何之前的经验，你也可以在几分钟内开始使用它。使用不同AWS服务的组织可以无缝集成这个工具到他们的 workflow 中。
Thematic
对于任何以客户为导向的公司来说，分析客户反馈和支持数据至关重要。Thematic 是一款文本分析软件，为连接和理解客户反馈提供了一个集中和协作的空间。
它可以让你几乎实时地检查反馈价值并获得宝贵的洞察。通过使用该工具的主题分析功能，快速发展的公司可以在客户反馈数据中找到重复出现的主题和议题。
Thematic使用尖端的情感分析技术，将非结构化的客户反馈转化为有价值的洞察。
除此之外，该软件还分析数据对您的指标的影响，并通过简单的infographics呈现分析报告。
它支持与流行的客户调查和支持应用程序（如SurveyMonkey，Discourse，Zendesk，Trustpilot和Medallia）的一键集成，以从在线评论，支持聊天和调查中收集数据。
谷歌云
Google Cloud NLP是适用于寻找与谷歌云存储兼容的企业的理想文本分析平台。它还支持与Google Workspace应用程序的集成。
这个工具使用谷歌的机器学习技术从原始文本中获取洞察。组织可以将其用于内容分类，情感分析，实体提取和语法分析。
通过实体分析，您可以使用此软件找到并标记聊天，电子邮件和社交媒体帖子等文档中的字段。它还可以通过情感分析让您了解客户的意见。
除了提取洞察之外，该应用程序还提供了分析和存储文本等功能。还可以使用自定义实体提取在文档中定位特定于领域的实体。
Chattermill
Chattermill是一种使用人工智能确保您公司增长和客户忠诚度的文本分析工具。它将来自各种反馈和客户互动来源的数据收集到一个易于使用的协作平台中。
为了确保这一点，Chattermill支持与Trustpilot，Typeform，Google Play，App Store，SurveyMonkey，Slack，Ask Nicely，Survey Gizmo，Reviews.io，Zendesk和许多其他应用程序的集成。
它使用主题和情感AI来了解客户对您的产品和品牌的情感，同时找出重复主题背后的原因。在信号分析之后，它可以完美地识别和预测从每个接触点进入的驱动收入和保留客户的方法。
企业可以使用这个工具处理所有主要语言的内容，包括英语，法语，西班牙语，德语，俄语，阿拉伯语和普通话。
Voyant Tools
Voyant Tools主要受到人文学科研究人员的欢迎。不过，您也可以将其用作网站文本分析工具。该平台具有简单的界面，并执行不同的分析任务。
您可以利用其功能可视化网站分析出的数据。但是，不能将其用于深入的文本分析。
MonkeyLearn
您想使用高度可定制的SaaS文本分析软件，可以轻松集成到现有工具中吗？如果是，MonkeyLearn应该是您进行定量内容分析的首选平台。
它是一款强大的文本挖掘软件，可以分析任何类型的非结构化文本数据，包括文本文档，在线评论，调查回答，客户反馈和社交媒体对话。
由于先进的机器学习算法和自然语言处理（NLP），该平台将为您提供准确的文本分析。
如果您使用MonkeyLearn进行文本挖掘，可以将其与Google Sheets，Microsoft Excel，Zendesk，Google Forms，Airtable，HelpScout和Zapier等应用程序集成。
这个基于网络的软件具有情感分析，关键词提取，NPS反馈分析和分类电子邮件回复等有用功能。
Keatext
当选择一个客户体验工具来分析来自众多来源的非结构化数据时，Keatext是您的选择。如果您是非营利组织或大学的一部分，它甚至为您提供免费版本。
无论您要分析的是社交媒体对话、电子邮件还是调查，这款基于云的文本分析软件都可以利用机器学习和人工智能来有效地完成。
现在，您可以摆脱手动分析数据的繁琐任务，让Keatext告诉您在哪里需要关注，以提升客户体验。
除了上述功能，这个工具还可以让您以多种语言收集反馈，并以不同的方式可视化数据。
WordStat
您是否正在寻找一个可以精确处理大量非结构化信息的文本分析软件？使用WordStat，一款简单而灵活的文本分析工具。
它可以每分钟处理2500万个单词，提取主题和识别模式。它通过挖掘文档快速提取主题和趋势，并进行精确的定量内容分析。
此外，您还可以使用它来分析开放式回答，生成商业智能数据，检查新闻报道并检测欺诈。
它还与其他不同的工具兼容。当您通过集成将它们一起使用时，您可以在分析文本并将其与数值和分类数据相关联方面享受顶级的灵活性。
RapidMiner
如果您认为数据只是数字和图表，RapidMiner将向您证明您错了。这是一个先进的文本挖掘工具，您可以通过它进行模型部署和运营。它利用人工智能进行文本分析和文本分析，以收集对您的业务有益的见解。
从定性和文本内容中获得的这些见解将帮助您在产品开发、营销和风险管理等各个领域取得进步。
一些丰富的原始文本来源包括在线评论、专利申请、研究期刊、社交媒体、呼叫中心转录和索赔表格。
RapidMiner可以告知您的客户对您的产品和服务的态度，使您的业务能够向前发展，实现组织的使命。
结论
文本分析工具可以帮助您分析来自电子邮件、社交平台、在线评论和大型在线文档的文本数据。企业还可以使用这些应用程序来准确了解公众对其品牌或产品的情感和看法。
由于从文本挖掘软件中收集的见解对于做出更好的业务决策至关重要，越来越多的组织对此产生了兴趣。
无论您想要提取keywords，分析情感还是进行实体提取，市场上都有各种文本分析工具可供选择。
在本文中，我们讨论了文本分析和挖掘软件行业中一些最佳的文本分析工具。根据您的需求，您可以从列表中选择一个或多个。
如果您想要构建自己的文本分析软件，您可能会想要尝试这些low-code or no-code platforms之一。
