5个使用Python可以做的酷炫事情
Python是最受喜爱的编程语言之一。
而且为什么不呢，你可以从简单的维护脚本到复杂的机器学习应用构建各种应用。用Python你可以做很多很酷的事情，你会喜欢学习的。
介绍
Python是开发者中非常流行的语言。使用Python编写脚本自动化和构建东西非常简单有趣。
一些常见的用例包括：
在本文中，我将尝试用例子来涵盖多个领域，并向你展示一些你可以用Python做的有趣的事情。如果你不懂Python，我建议你去learning学习它！
让我们开始吧！
用于网页开发
Python在网页开发中得到了很好的支持，有像Django、Flask等框架。它可以用于构建服务器端的网页应用，并且可以与任何前端集成。通常，开发者在前端使用JavaScript，而在后端使用Python进行支持性操作。Python不直接在浏览器中使用。
Django是Python中最受欢迎的网页框架之一。这些框架提供了一个预定义的结构，可以轻松进行数据库交互，而且所有这些都可以通过一个最小的设置命令设置。如果你想要一个简单的起点 – 我建议你使用Flask！
除此之外，Python还有大量用于网页开发的库。一些热门的库包括：
一些网页开发Python的资源：
示例 – 从手机访问计算机文件系统
你可以通过在计算机上运行文件服务器来访问文件系统。进入你想要访问的目录，然后运行以下命令：
# python版本 >= 3.X
python3 -m http.server
# 如果Python版本 >= 2.X and < 3.X
python -m SimpleHTTPServer
# 默认端口: 8000这将启动一个文件服务器，可以在同一网络中访问。要在手机上访问你的文件，只需连接到相同的网络（Wi-Fi或在笔记本电脑上使用手机的热点）。现在在你手机的浏览器中打开：
:端口
通过运行ifconfig来检查你的IP。检查你的本地IP（应以192.168…开头）
假设你的IP是192.168.43.155，并且你使用默认端口。那么，你应该打开 –
192.168.43.155:8000 在手机上。你会看到当前目录🙂
自动化和脚本编写
如果你是一名工程师，你可能会懒得想要自动化几乎所有可能的事情，对吗？
别担心，Python可以帮到你。有许多事情只需几行代码就可以自动化。从设置定时任务和提醒事项到下载你喜欢的YouTube视频，你可以用Python中的几行代码完成。
一些很棒的脚本和包你可以开始使用：
示例 – 将CSV转换为JSON
你可以用Python只需1条命令将CSV文件转换为JSON！
现在试试：
python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('your_csv_file.csv'))))"用你的文件名替换”your_csv_file.csv”，你将得到一个JSON输出！
很简单，对吧？
构建游戏
Python supports developing games。它的Pygame库非常有用。它支持使用它来构建艺术、音乐、声音、视频和多媒体项目。甚至可以使用在Windows、Mac、Linux、Android和iOS上运行的Kivy来制作平台跨游戏。
学习资源
示例 – 终端中的Hangman
这是一个简单的Python程序，可以在终端中玩hangman游戏。代码可以大大缩短，我将把它作为一个练习留给你！
# hangman.py
# 导入时间模块
import time
import random
turns = 10
print "Hello, Let's play hangman! You will have " + str(turns) + " turns!"
print ""
# 延迟
time.sleep(0.5)
# 要猜的单词集
wordList = ["yaoweibin", "awesome", "python", "magic"]
word = random.choice(wordList)
guesses = ''
# 循环直到没有剩余的回合
while turns > 0:
wrong = 0
for char in word:
if char in guesses:
print char,
else:
print "_",
wrong += 1
print("n")
if wrong == 0:
print "You won :)"
break
print
guess = ''
if len(guess) < 1:
guess = raw_input("Guess a character or enter the correct word: ")[0]
guesses += guess
if guess not in word:
turns -= 1
print "Wrong"
print "You have", + turns, ' turns left!'
if turns == 0:
print "You Lose :("输出结果将类似于-
网络爬虫
每天在多个网站上都能看到大量的数据。想象一下如果你能轻松地访问这些数据会有多酷；这就是web scraping，而Python则通过其强大的支持和库使其变得更加容易。网络上的数据是非结构化的，Python提供了一种简单的方法来解析和使用这些数据，甚至进行进一步的分析和操作。
一些流行的爬虫库包括：
让我向你展示一个示例，说明你可以如何从一个网站（x-rates.com）上获取货币价值。
示例 – 获取相对于美元的货币价值
让我们使用Python进行爬虫来获取货币价值 –
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
URL = "https://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1"
r = requests.get(URL)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
ratelist = soup.findAll("table", {"class": "ratesTable"})[0].findAll("tbody")
for tableVal in ratelist:
trList = tableVal.findAll('tr')
for trVal in trList[:6]:
print(trVal.text)这将返回1美元在其他货币中的价值。
数据科学和机器学习
数据科学和机器学习是当今最流行的主题。这些技术是计算机科学的未来。
Python非常适合数据操作、分析和实现复杂算法。数据解析和可视化通常只需要使用NumPy、scipy、scikit-learn等Python库的几行代码。
Python可以在数据密集型和机器学习应用中使用许多流行的库，如：
有许多支持Python的深度学习工具。一些流行的库和框架包括：
Python的另一个使用原因是即使是复杂的机器学习模型也可以用20-40行代码实现。查看this tutorial以了解在Python中如何轻松进行可视化。
结论
本教程讨论了Python可以使用的各个领域。在这里，我提供了一些很酷和简单的示例，以供演示目的，但你还可以用Python构建更多很棒的应用和工具。希望你学到了一些新东西！
继续探索，不断学习！
