[解释]: 如何在Bing聊天中进行视觉搜索
搜索技术的演变采用了视觉搜索，彻底改变了我们与信息互动的方式。与传统的基于文本的搜索不同，视觉搜索利用图像的力量来解开新的理解和结果的维度。
作为前奏，有时意想不到的元素相互碰撞，塑造了创新的进程。正是这种情况发生在由标志性的詹妮弗·洛佩兹穿着的范思哲礼服👗。没人预料到这种大胆的时尚宣言会超越其审美吸引力，为全新的技术现象-谷歌图片搜索🖼️铺平道路。
在这个全面的解释指南中，我们将研究搜索技术，特别关注最近引入到bing chat的创新视觉搜索功能。
从识别物体到揭示图像的起源，本文提供了一份关于如何使用最近引入到bing chat的创新视觉搜索功能的权威指南。那么，如何利用视觉搜索来获益呢？答案就在下面！
什么是视觉搜索？
视觉搜索改进了人工智能的能力，以超越基于传统文本查询而使用现实世界图像的搜索体验。
在这种创新的方法中，个人只需拍摄一个物体的照片，软件就会识别出所描绘的物品，并为用户提供相关信息和搜索结果。这也适用于通过图片找衣服！
利用openai的gpt-4模型的强大能力，bing chat中的视觉搜索提供了一个动态画布，使个人能够超越纯文本，而是使用图片。此外，您也可以在移动设备上有效地使用它进行视觉搜索！
这项技术的影响将影响电子商务和零售品牌领域。企业与热门搜索查询的战略对齐不仅有可能提高其可见性，还可能转化为可观的财务收益。
假设您正在环游世界，对外国城市的建筑感到好奇；那么，您可以使用bing chat中的视觉搜索，而不是依靠实际的导游或书籍！你只需要一张图片和一个问题，非常简单！
视觉搜索与图像搜索的区别
为了理解细微差别，让我们阐明视觉搜索和图像搜索之间的区别。虽然图像搜索的概念具有悠久的历史，谷歌图片于2001年推出是一个重要的里程碑，它仍然保持着显著的存在，并占据了谷歌每日搜索活动的10%。
区别在于这些方法所采用的方法。视觉搜索如其名称所示，仅依靠图像来发现类似的图像。相反，图像搜索采用更广泛的方法，不仅使用图像，还使用关键字和url来满足搜索查询。
图像搜索通过语言线索进行操作-单词充当媒介。相比之下，视觉搜索是感官探索的体现。它对视觉输入做出回应，以照片为例子，产生结果。
此外，您可以始终使用chatgpt改进您的搜索提示 使用chatgpt！
必应聊天视觉搜索实例
假设您是一位鸟类观察者，并且幸运地拍摄到一种新物种的照片，但却不知道它的名字，不要担心 – 必应聊天视觉搜索可以帮助您。只需输入带有图像的问题，就可以得到答案！
而且，必应不仅为您提供图像的简短摘录，还提供其他问题，以向您提供更多搜索结果。多酷啊！
那么，您是否渴望在必应聊天上尝试视觉搜索功能，但不确定如何开始？别担心，我们会为您提供详细指南！👀
必应视觉搜索的逐步指南
第1步：访问视觉搜索
请访问 必应的搜索平台。
第2步：启动图像搜索
#1. 桌面或笔记本电脑上的图像搜索：
a. 在任何搜索结果页面的顶部导航到“图像”选项卡，或直接访问必应图像。
b. 在搜索框内，找到并点击相机图标，开始进行视觉查询。
#2. 移动设备上的图像搜索：
启动设备的相机，拍摄您的视觉对象。
第3步：插入您的视觉查询
#1. 桌面或笔记本电脑上插入您的视觉查询：
– 从必应、其他在线来源或计算机中将图像拖放到指定的框中。
– 使用网络摄像头拍摄照片，捕捉您查询的本质。
#2. 移动设备上插入您的视觉查询：
– 启动相机以捕捉您的对象。
– 或者，从设备的图库中选择一张图像。
浏览您保存的图像文件，并选择所选的图像提交给必应。
视觉搜索用途
亚马逊“shop the look”：无缝提升购物体验
您是否热衷于与社交媒体上的粉丝分享您的服装或室内设计发现？那么就试试亚马逊的创新功能“shop the look”，由亚马逊 lens 提供支持。
这个开创性的工具为您将视觉灵感转化为实际购买提供了简单的途径。
想象一下，您的粉丝们只需一张截图，就能轻松实现灵感与购买之间的转变。
值得注意的是，每次受到您影响而进行合格购买时，您都有机会获得收益，这是您的热情与亚马逊数字市场之间丰富协同的体现。
在亚马逊购物体验的领域中，灵感不再局限于像素的边界；它变幻成为一个实实在在的获得的领域。你的创造性表达与亚马逊的技术精湛的融合呼唤着一个未来，其中视觉启发无缝地过渡到现实，跨越渴望和获取之间的交界处。
一瞥google lens的能力：视觉搜索革命
探索google lens的领域，这是一个巧妙地嵌入在google应用程序中（适用于android和ios）的视觉搜索工具。有了lens，见到变成了搜索。
这个动态工具使您能够轻松地从你周围的视觉世界中揭示见解，仅需正确的点击即可实现基于图像的探索和信息检索。
google lens与bard合并，开创了与生成ai的合作先河。此后的询问变成了探索，因为您将图像与提示相结合，扩大了见解和创新。
结论
虽然必应聊天中的视觉搜索要像google lens那样牢固地确立其地位还为时过早，但用户对其在桌面和移动应用程序中的采用充满了期望。
随着其影响力的不断扩大，视觉搜索为进一步扩大其覆盖范围奠定了基础，其范围将涵盖必应聊天企业。
通过每一次的揭示和互动，必应聊天中的视觉搜索编织出了一个探索和赋予力量的叙事，突显了技术熟练和人类好奇心之间的协同作用。
接下来，如何在任何网络浏览器上访问microsoft ai必应聊天。
