了解云数据库：Amazon RDS，Google Cloud DB等等

随着云计算的出现和发展，传统的计算服务现在正在转向云平台。云提供商已经接受了这一趋势，使云数据库成为新的风潮。

但是什么是云数据库呢？

让我们来看看！

什么是云数据库？

云数据库是通过云服务平台/提供商提供的数据库服务。

组织可以在公共、私有或混合云平台上提供云数据库。与传统数据库一样，云数据库允许企业存储、组织、检索和提供结构化、半结构化和非结构化数据给其终端用户。

云数据库通常以两种形式提供，一种是托管数据库的租用云虚拟机，另一种是作为服务的数据库（dbaas）。

您可能会问我应该如何为我的云数据库提供服务。嗯，这完全取决于您作为企业对数据的隐私和安全问题的关注程度，以及您摆脱数据库的所有优化、配置和性能问题的需求。

理想情况下，在云虚拟机中提供的云数据库提供更多的安全性和隐私性。相比之下，dbaas云数据库满足了扩展和一致性性能的需求，因为云供应商处理了有关提供和可用性的细节。

云数据库的优点👍

使用云数据库提供了许多优点，我们可以在下面看到。

成本降低

与本地传统数据库相比，云数据库的性价比更低。理想情况下，企业有机会运行数据密集型流程和应用程序，而不必担心资本支出，因为云提供商处理了运行数据库所需的存储容量和其他计算资源。

无缝冗余、备份和恢复服务。

云数据库配置为根据需要从备份中及时恢复服务，这些备份通常在服务停机或数据库故障时自动进行。

自主服务

云供应商现在已将机器学习整合到云数据库中，用于自主数据库管理。自动化的服务，如数据库提供、调优、扩展、故障检测和修复，通常可以减少管理负担。

常见的云数据库解决方案

一些常见的云数据库解决方案包括：

数据湖

数据湖是用于存储从关系型和非关系型数据库服务摄取的结构化和非结构化数据的可扩展的中央存储区域。

数据仓库

数据仓库是为了商业智能目的而创建和使用数据仓库。

在线事务处理（oltp）

oltp支持互联网上的面向事务的应用程序，如在线银行和电子商务。

在线分析处理（olap）

olap涉及在线运行大型事务的复杂查询，以获取洞察力和分析。

现在您已经了解了它们，让我们来看一下下面这些热门云数据库。

亚马逊rds

是否曾经需要将手从耗时的数据库管理任务中解放出来？amazon rds（关系型数据库服务）正好提供了这样一个易于设置的关系型数据库环境。

amazon rds 提供了一个云环境，用于设置、运行和扩展关系型数据库。

在 rds 中，所有的硬件配置、数据库调整、打补丁和备份都可以根据企业的需要进行弹性自动化。

在 amazon rds 中，您可以选择可用的数据库实例类型，通常是经过优化的。amazon rds 根据企业的工作负载优化内存、存储和 i/o，以实现所需的性能。

amazon rds 支持常用的数据库引擎，如 mysql、postgresql 和 oracle。它还提供了 aws 数据库迁移服务，帮助您在云上继续使用您偏好的数据库引擎。

这个关系型数据库可以通过 aws 管理控制台或 amazon rds cli 轻松配置和管理。

担心您的数据的持久性或高可用性？amazon rds 提供了多个可用区之间的数据复制和自动备份功能，以供作为云 dbaas 运行的任何实例使用。

ibm cloudant

ibm cloudant 是一个适用于在移动和 web 进程中运行重负载的分布式 nosql 数据库。cloudant 提供了一个高可用的数据持久化层，可扩展到运行 web、移动、物联网 甚至是日益增长的无服务器应用的任何设备上。ibm cloudant 是基于 couchdb 的 json dbaas。

通过服务凭据（用于存储密钥的 json 格式片段），ibm cloudant 支持多种安全连接应用程序的方式，无需担心密钥的安全性。

使用 ibm cloudant 更容易上手，因为无需安装任何软件，也无需管理任何服务，只需要了解少量的配置。您只需要指定应用程序每秒的读取/写入次数或查询次数，存储容量将会自动扩展。

此外，ibm cloudant 还支持流行的编程语言，如 java、python 和 javascript。

与关系型数据库不同，关系型数据库将数据存储在表、行和列中，而 cloudant 则将数据以文档的形式处理。

cloudant 文档只是一个存储字符串、数字、数组、布尔数据等的 json 对象。

azure cosmos

azure cosmos 是由 microsoft 开发的另一个流行的无模式 dbaas，适用于 nosql 开发。azure cosmos 在应用程序开发中满足大多数数据需求 – 可伸缩性、低延迟和高可用性。

azure cosmos db 支持多个数据模型。其数据库引擎支持其他流行的数据库 api，以简化在需要使用现有数据库的情况下的数据建模和查询。

通过在构建或运行涉及大量数据的应用程序时进行多区域数据分发延迟检查，使用 azure cosmos 变得简单。

与其他云数据库一样，cosmos 处理自动补丁管理、更新和扩展选项，为您的数据库环境提供所需的性能。

azure cosmos db是以数据安全为基础构建的。每个运行的cosmos db实例都享有企业级加密。开发人员还可以使用自管理密钥进行密钥管理。azure基于角色的访问安全性为您的cosmos dbaas实例添加了另一层安全性和控制。

oracle自主数据库

oracle自主数据库依赖于oracle云基础设施提供经过优化的数据库服务。oracle自主数据库通过自主数据仓库和自主事务处理服务而闻名于世。

作为一个自主数据库，它是自动驾驶的，自我保护的和自我修复的。

oracle云dbaas通过其自愈和自修复功能防止意外和非意外的数据库故障。 oracle自主的自愈功能节省了组织解决故障和测试数据库故障的时间。

这个云数据库的自动驾驶功能不仅仅局限于触发器和警报。通过智能和自适应的机器学习模型，oracle自主数据库可以自动化基础设施的供应、管理、监控、调优、备份和恢复。

oracle自主数据库可以通过持续的自动扫描和威胁检测来防止内部和外部威胁以及可能的数据库攻击。

亚马逊dynamo db

亚马逊dynamo db是由aws提供的云dbaas，适用于nosql环境的键值和文档数据库。

亚马逊dynamo db专为运行无服务器web应用程序、移动后端、物联网服务甚至可重用的微服务应用程序而构建。这个云数据库提供离线数据访问、数据同步和内存缓存以实现一致和提高性能。

dynamo db常见的用途包括项目缓存、存储用户配置文件和用户事件以实现高可用性。

dynamo db与java、javascript、python和ruby等语言和框架配合使用效果良好。

谷歌云

谷歌云平台（google cloud platform，简称gcp）提供了各种专有和开源的数据存储选项。无论您是开发erp、crm、推荐系统还是游戏平台，gcp都有适合您需求的云数据库服务。

gcp支持处理关系型、键值、文档甚至是memcached数据的数据库。谷歌云平台具有快速、可扩展和自动化的云数据库服务。一些常用的谷歌云数据库服务包括：

cloud sql

cloud sql是一个分布式和完全托管的dbaas，支持常见的关系型数据库引擎，如mysql、postgresql和sql server。

cloud bigtable

cloud bigtable是一个完全托管的nosql dbaas，适用于大规模分析环境。cloud bigtable设计用于无缝处理不断增长的工作负载，无需任何停机时间。cloud bigtable通常用于金融交易处理和物联网数据仓库。

cloud firestore

cloud firestore是一种适用于依赖于无服务器架构的移动、web和物联网应用程序的文档数据库服务。firestore是无服务器、可扩展、完全托管的，并且具有强大的查询引擎，支持acid合规性。

结论 👨‍💻

本文介绍了云数据库、它们的好处以及一些依赖于云数据库的常见解决方案。现在我们已经了解了一些热门的dbaas提供商，你可以尝试使用它们。

祝您成功迁移到云数据库！