6个用于现代应用程序的顶级消息代理

现今的应用程序变得越来越复杂。开发人员必须不断处理使用大量时间和资源的过程。

特定服务之间的传输和处理大量数据只是开发人员每天面临的一些常见问题。幸运的是,新技术和工具被构建用于解决这些问题,而消息代理就是其中之一。

消息代理使网络解决方案能够交换消息并相互通信。让我们更好地了解这个革命性的技术。

什么是消息代理?

消息代理是一种软件工具,用于促进服务和应用程序进行消息传递,进行通信和信息交换。消息代理形成了一个共享的集成机制,以支持基于云原生、无服务器、微服务的架构。

消息代理通过在授权的消息传递协议之间转换消息来实现这一目标。这鼓励互相依赖的服务立即相互通信,而不受它们的不同编程语言的限制。

消息代理是如何工作的?

消息代理可以安全地存储、存档、路由和分发消息到适当的接收方。它们作为各种应用程序之间的桥梁运作,使发送者可以在不熟悉接收方的位置、活动或数量的情况下发送消息。

消息代理通常依赖于一个称为消息队列的要素,提供可靠的消息存储和安全的传递。消息队列存储和索引消息,直到消费应用程序可以处理它们。消息以传输方式存储在消息队列中,直到接收被验证。

为了更好地理解消息代理执行任务的方式,让我们了解一些其基本概念:

  • 生产者是直接与消息代理通信以发送存储的消息进行分发的接口。
  • 消费者是消息必须要传递到的实体,需要从消息代理请求数据。您也可以将它们称为订阅者。
  • 队列或主题是消息代理用来存储消息的数据类型。可以将它们视为计算机中的文件夹,并且它们按照先进先出(FIFO)的方式运作。
  • 最后,我们有一个交换机,一种逻辑实体,用于管理队列并创建消息组,使消费者能够交换消息。

通过使用消息代理进行消息交换的通信是基于两种不同的消息传递模式或样式进行的。它们被称为点对点消息传递和发布/订阅消息传递。

点对点消息传递:这种通信模型是在消息队列中使用的分发模式,其中每条消息的发送者和接收者是一对一关联的。队列中的每条消息只被读取一次,并且只发送给一个接收者。

点对点消息传递模型在金融交易处理场景中被实现,其中需要确保每次支付只进行一次。如果消费者处于离线状态,消息代理会将其存储在消息队列中,并在稍后的时间进行传递。

发布/订阅消息传递:在这种消息交换模式中,生产者完全不知道消息的消费者是谁。它发送与主题相关的消息,并且所有订阅了该主题的应用程序都会接收到所有发布的消息。

消费者和生产者之间具有一对多的关系,该模型在基于事件驱动架构的系统中使用,其中应用程序之间没有依赖关系。

以下是使用消息代理进行消息传输的生命周期。

  • 生命周期始于将消息发送到一个或多个目的地。
  • 然后将消息转换为不同的模型。
  • 将消息拆分为较小的部分,将其传输给消费者,然后收集答案并将其转换为单个消息发送回用户。
  • 使用第三方存储添加或存储消息。
  • 使用Web服务获取所需的数据。
  • 在消息失败或出错的情况下发送响应。
  • 使用发布-订阅模式根据内容和主题路由消息。

使用消息代理的优势

在网络中使用消息代理的优势如下:

  • 生产者和消费者可以交换消息,无论对方是否在线。消息代理会在消费者变为活动状态时传递消息。
  • 消息代理保证在任何情况下都会传递消息,并且确认机制向生产者报告传递情况,使技术高度耐用和持久。
  • 异步处理确保将需要大量系统资源的任务委托给不同的进程。这加快了应用程序的速度,提高了用户体验。
  • 消息代理会重新传递由于故障未传递的消息。重新传递要么立即尝试,要么在某个时间点之后尝试。如果经过多次尝试后仍未传递消息,则将消息重新路由到生产者。

以下是您可以选择的热门消息代理,以便在现代应用程序之间进行通信。

Memphis

Memphis是一种专为开发人员设计的开源消息代理,特别适用于应用内流式处理用例。它可以轻松部署,并在几秒钟内扩展数据驱动的应用程序。

开发人员确保用户可以从Memphis中获得其他消息代理提供的优势以及更多。该消息代理利用NATS核心的功能来提供自动优化技术、schema管理、内联处理和故障排除能力。

这个社区驱动的消息代理具有用户友好的界面,完全优化以提供出色的性能。Memphis配备了CLI和SDK,支持Node.JS、Go、Python、Typescript和NestJS,使开发人员能够在其平台上集成消息代理功能。

它提供了一个死信队列功能,具有自动消息重传功能,用于通知未处理的消息。

Memphis的主要特点:

  • 运行在Kubernetes上,支持完全硬件抽象,用于扩展、升级、重新启动等。
  • 通过访问每条消息的数据流程轨迹,轻松排除未使用的消息。
  • 直观的用户界面和CLI对数据工程师来说是方便的,可以实时解决错误。
  • 包含独特的模式管理和内联转换功能。

RabbitMQ

发布于2007年的RabbitMQ是最好的消息代理之一,广泛用于全球数千用户作为消息中间人。它是用Erlang编程语言编写的,非常轻巧,可以安装在云端和本地环境中。

RabbitMQ非常可靠和直观,其用户友好的界面使应用程序能够轻松交换消息和控制消息代理。这个强大的消息代理与许多开发平台兼容,并支持许多消息协议。它可以轻松部署在分布式和联合配置中,以满足高规模需求。

消息代理是可互操作的,适用于多个操作系统,cloud-based platforms和开发工具。支持的主要语言包括Java、.NET、PHP、Python、JavaScript、Ruby和Go。它具有各种功能,并支持插件,便于与其他系统集成和交互。

RabbitMQ作为一个开源的消息代理,完全免费。还提供单独的商业版本,需要订阅费用。

Apache Kafka

接下来,我们有Apache Kafka,一个强大的消息代理,提供比其他消息代理更好的吞吐量、内置分区、复制和容错能力。Kafka使用分布式系统技术,采用TCP协议允许客户端和服务器之间进行通信。

这保证了快速的性能,使Kafka成为满足大型消息处理应用通信需求的理想解决方案。

Apache Kafka可以部署在本地和基于云的系统上,它可以在裸机、虚拟机和容器上无缝工作。它通常用于需要隔离处理和数据生产者、缓冲未交付消息等场景。

这个开源消息代理最初是为了跟踪网站活动和存储大量数据而构建的。它在分布式和容错集群中存储大容量数据的能力使其成为大型科技公司的理想选择。Kafka消息代理可以熟练地管理快速操作场景所需的实时事件流、流水线和数据回放。

Apache ActiveMQ

基于Java的Apache ActiveMQ是一个开源消息代理,能够代表您管理设置和维护工作,减轻您的工作负担。

它支持行业中使用的所有主要标准协议,并使用流行的AMQP协议与多个平台无缝集成。

类似地,STOMP协议通过WebSockets促进Web应用程序之间的消息交换,MQTT协议允许IoT设备之间的消息交换。

它与许多跨语言平台和使用不同语言构建的客户端兼容,包括JavaScript、C、C++、Python、.Net等。

它支持高级功能,如消息组、组合队列和集群等。ActiveMQ非常灵活,足以快速实现不同的消息传递用例。

ActiveMQ有两个变种-“经典”代理和被称为Artemis的高级版本。

经典ActiveMQ建立在可无限插入的架构上,并与几代消息应用程序兼容。另一方面,Artemis是ActiveMQ的高级版本,采用非阻塞架构,以满足新一代应用程序对高性能的要求。

WSO2

WSO2是一个值得一试的消息代理,旨在在分布式环境中提供消息代理功能。

这个开源技术非常轻量级且易于使用,具备连续可用模式,确保高可用性并在集群中扩展服务器,从而最大程度减少单点故障的可能性。

这个开源技术能够高效管理多个队列、订阅者和消息,以实现持久性消息传递。

WSO2支持多种协议,包括MQTT,这是一种轻量级的机器对机器网络协议,为物联网提供企业级消息传递功能。

它通过桥接远程设备与代理,实现了机器对机器(M2M)通信,每秒可以生成数万个同时事件。WSO2采用灵活的部署模型,提供单节点执行功能和集群部署。

WSO2的显著特点如下:

  • 支持JMS v1.0和v1.1 API
  • 符合一系列标准。
  • 支持高级消息队列协议(AMQP) v0.91和MQTT协议,适用于所有的QoS级别和保留消息。
  • 支持多种语言/平台,包括Java、.Net、C、C++、PHP、Ruby、Erlang等。

ZeroMQ

最后,我们有一个高级的消息代理器,提供了高速连接,无论应用程序运行的语言和平台如何。

它由加载在消息库上的异步输入输出引擎组成,并在发送方和接收方之间建立多对多的关系。

它通过WebSockets将消息从一个应用程序传输到另一个应用程序,借助多种传输通道,如进程内、进程间、TCP、多播、TIPC、IPC和UDP。

ZeroMQ具备标准分布式消息系统中的所有功能,并通过可互连的套接字发送消息,可以按照不同的模式进行排列,如发布-订阅、请求-回复、任务分发和扇出。

ZeroMQ允许高度定制,以满足不同用例的独特需求,并支持多种消息模式和语言实现。

它兼容各种编程语言,其中主要的包括C、C++、C#、Java、Python、Ruby和Perl。

该消息代理器非常快速、开源,并且具有轻量级的消息库,即使在异步输入输出引擎下,也能表现出色。

总结

因此,我们现在对于如何在系统中部署消息代理器以极大改善整体通信架构有了相当清晰的了解。有很多可靠的消息代理器供应商,我们列出了市场上最受欢迎的消息代理器。

您可以选择任何您认为能够满足组织的数据管理需求并帮助在应用程序之间分发消息的消息代理器。

您还可以探索best SMS API,向您的用户发送消息。

类似文章