如何收集数据以绘制房价图
我们带来这篇文章是为了分享高质量数据可以为您做些什么。这一次,我们向您展示西班牙毕尔巴鄂的房地产示例数据集。 内容是从一个知名的房地产网站收集的,并毫不费力地插入此处。原始数据集包含一些与演示无关的字段,因此为了简单起见,我们删除了它们。无论如何,地图将忽略附加字段。所以你可以使用你的数据集并让它为你工作。您可以在这个GitHub 存储库中找到工作示例以及使用它所需的一切。 地图代表什么 我们从毕尔巴鄂拿了 3000 套待售房屋,并通过地理定位将它们绘制在这张地图上。在不添加更多信息的情况下,这只是地理表示。我们可以用地图标记来显示出售房屋的位置。 但我们决定通过添加与定价相关的数据来增加一些额外的权重。查看几个表示和房地产信息,我们选择按单位面积价格(在本例中为平方米)的热图。这意味着每个列表都将是地图上的一个点。因此,每平方米的价格越高,它就会越红。 热图意义 该地图工具可让您关注每平方米价格最高的区域。考虑到这是一个近似值,所以不要盲目相信结果。将其视为一种表示,因此可能无法代表整个图片。 热图只是众多图表类型中的一种。因此,首先分析您的用例和可用信息然后考虑最好地表示它是很方便的。 我们如何获得数据 核心部分是数据;地图只是一种以图形方式表达该信息所代表内容的方式。它可以帮助专家指出正确的方向或在某些领域进行进一步调查。但高质量的数据是采取事实支持的行动所必需的。 在我们的例子中,数据直接来自一个知名的房地产网站,我们使用ZenRows Tasks获得了它。我们确定了来源,得到了这个演示的想法,然后轻松地创建了一个任务来提取所有信息。它在不到一分钟的时间内收集了近 3.000…