供应链分析在不到5分钟的时间内解释清楚

供应链分析（sca）正在蓬勃发展！现在是通过学习本文中的供应链分析以及一些可靠的学习资源进入这个职业领域或业务的时候了。

数据分析是通过利用从业务流程生成的数据并将其可视化为数学图表和图形来进行数据驱动决策。当您将此应用于从生产者到零售店和所有中间环节的供应链管理时，您实际上正在利用供应链数据分析。

根据markets and markets，2022年全球供应链管理（scm）的收入为289亿美元，预计到2027年将增长到452亿美元。供应链管理的这种巨大增长将需要该行业的各种关键组成部分之一，供应链分析就是scm的一个关键组成部分。

因此，如果您想成为一名供应链专业人员，并想要了解更多关于供应链分析以有效管理供应链的知识，请继续阅读。

供应链分析的类型

有各种类型的供应链分析正在使用中。具体取决于每个企业的情况，有一些组织会创建与其供应链管理更相关的自己的类型。然而，以下是您必须了解的热门类型：

描述性供应链数据分析

描述性sca是关于收集有关供应链的数据，以下是一些相关的触点：

• 供应商
• 供应商的软件和应用程序
• 运输商
• 运输软件
• 仓库
• 仓库管理应用程序
• 生产设施
• 经销商的库存
• 零售商的库存
• 来自外部和内部来源的销售和运营
• 有关市场上其他组织的相关产品和服务的供应链数据
• 竞争对手的响应能力和效率

在收集数据之后，您必须创建一个在线数据库，供业务的供应链管理人员和供应链分析人员访问。它可以作为与供应链数据相关的一切的单一真相来源。数据库更新也是该sca过程的范围。

预测性供应链数据分析

预测性sca是关于预测供应链管理的供应和需求方面。通过分析前一种sca类型中收集的数据，您可以为整个供应链相关的内部或外部劳动力创建洞察。

例如，通过分析智能手机采用的历史和现有趋势，您可以预测在五年后采用相同产品的趋势。然后，您可以规划芯片、主板、制造组件和包装材料的采购。

预测有助于企业储备足够的某些产品以达到财政年度的足够利润目标。假设智能手机销售会突然上升，你的企业将能够在竞争对手忙于生产设备时满足客户的需求。

预测性供应链数据分析

预测性供应链分析更多地涉及与外部和内部供应链利益相关者合作，以减轻供应链中断的影响。例如，在全球范围内出现疾病症状的初期，可能无法获得快速传播疾病的疫苗。

此外，世界上只有少数几个国家能够大力投资于更快的疫苗研究、临床试验以及将最终疫苗推向生产水平。

但在covid-19大流行期间，疫苗发明者、制造商和分销商合作分发终端产品，迅速向世界各地各地区的健康人口减缓病毒的传播。

认知供应链数据分析

认知供应链分析使企业能够用简单的语言回答复杂的供应链和物流问题，这些问题高层业务利益相关者和投资者可以理解。人工智能（ai）和机器学习（ml）的发展和可用性使开发能够分析描述性供应链分析中产生的数据来回答复杂问题的软件变得更加容易。

供应链分析的工作原理

供应链数据分析通过将来自不同供应链接触点的各种数据汇集到一个数据库中来进行工作。它不仅仅是一种数据聚合协议，还将为您定义进行功能洞察所需的数学和统计工具、方程式、图表和图形。

为了实现这一目标，企业使用各种供应链数据收集工具和应用程序。供应商、运输商、仓库员工和销售代表不断与这些应用程序进行交互以提供数据。

物联网（iot）的飞速发展，尤其是在零售业，还可以帮助您从供应链的端点收集数据。因此，您可以生成所有可能需要的数据，以便为供应链经理、采购经理、财务官等创建洞察报告。

企业不仅仅是实施任何供应链数据分析。他们首先对小型产品线进行试运行的供应链分析过程。能够分析数据并了解各种贸易细节的数据科学家介入，从收集的数据中创建模式和预测。这些数据包括现金流量表、库存状态、在途库存、零售店库存、浪费、关于订购的客户服务反馈、关于运输延迟的投诉等等。

业务经理将这些发现应用于产品阵容，并测试是否能降低固定成本并提高利润率。经过多次试验后，数据科学家将项目发现交给数据工程师，后者将为企业的所有其他产品和服务应用数据分析公式。

供应链分析的好处

以下是供应链分析对任何企业的好处：

• 首先，您可以减少产品销售中涉及的成本和浪费。当您能够实现这一点时，利润率会自动提高。
• 供应链分析使您能够预测市场上产品的即将出现的趋势。因此，您将产品推向供应链和市场的零售店货架。当有真正的需求时，您可以积极销售并获利，而竞争对手则等待库存上架。
• 供应链分析在预测和消除整个供应链流程中的风险方面非常有效。
• 您还可以使用供应链分析来适当管理基本的供应链任务，如及时满足客户需求、回应供应商的请求和监控仓库状态。

供应链分析面临的挑战

以下是您在这个领域可能遇到的挑战：

• 获得进行功能性供应链分析所需的数据是一个很大的挑战。当员工执行任务时，您需要依靠外部和内部员工进行准确的数据录入。如果数据被伪造，数据驱动的洞察力将无法发挥作用。
• 建立供应链分析过程涉及一次性成本，许多中小企业试图避免以最小化资本支出。
• 经验丰富的供应链分析专业人员的短缺也是一个挑战。

供应链分析的应用案例

以下是您可以在企业中利用供应链分析的方式：

• 您可以从供应链数据中获取有价值的见解，以适当地管理销售和运营流程。
• 通过分析供应链分析数据，可以轻松地发现何时提高价格、降低价格、提供折扣等产品生命周期中的时机。
• 您可以为高层管理人员创建数据分析仪表板。
• 动态地评估供应商和供应商的绩效是一个巨大的挑战。但是当您收集和分析供应商的输入并创建模式时，就可以很容易地了解您的供应商的表现。
• 通过分析市场，供应链分析帮助您签订更好的供应商和分销商合同。

关于供应链分析的学习资源

以下是一些您应该阅读的书籍，以了解更多关于这个领域的内容：

供应链分析：概念、技术和应用

《供应链分析》是一本新颖的教材，涵盖了这个领域的核心概念。该书由一位有经验的供应链管理从业者和教授撰写。它提供了供应链数据分析应用的以业务为中心的概述。该书还讨论了如何在供应链中应用机器学习（ml）。

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内容易于理解，同时严谨。供应链管理和供应链数据分析学生可以学习数据分析所需的相关技术和概念。因此，实习供应链管理专业人员学习现代供应链的决策制定。

该书还讨论了一款强大而受欢迎的编程应用程序，可帮助供应链管理人员从原始供应链数据中生成相关数据可视化和模式。这本平装书适用于上级研究生、本科、mba和其他供应链管理课程的教科书。因为本书涵盖了所有主要的工作流程、流程、供应和需求管理、库存控制、仓库管理、运输路线优化等。

所有章节都提供了来自各种业务垂直领域的实际示例。这些示例被用作实践实验课程。

供应链分析（精通商业分析）

如果您是供应链管理和分析的学生或从事相关领域的职业人士，那么您可以从本书中学到很多关于现实世界供应链管理和数据分析的知识。它使您接触到管理任何业务（如零售、数字、食品、消费品、汽车、电子产品等）的供应链所需的技术和管理技能。

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该作者是该领域的经验丰富的教授，将整个供应链划分为以下核心流程：

• 供应链战略
• 设计
• 执行
• 以及员工或人员

因此，作者解释了一些技术分析工具，您可以应用到供应链的以上核心流程中。这确保了任何业务中供应链管理过程的持续改进。

此外，您还可以详细了解以下内容：

• 解决实际案例以学习所有技术的工作原理
• 应用策略的技巧
• 数据表
• 数学方程和图表以可视化数据分析

供应链分析和建模

任何业务的供应链在每个接触点都会产生大量的原始数据。然而，对于培训中的供应链管理人员、管理学生和商科学生来说，从这些原始数据中获取有价值的见解并不容易。在这里，供应链分析和建模书可以帮助那些愿意学习如何理解供应链数据的人。

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这本书介绍了许多经验丰富的供应链管理者使用供应链数据的商业模型。因此，读者可以通过这些数据分析模型了解利用供应链数据的技术。这是一种常用的方法，用实际的商业数据教授供应链管理学生实践供应链数据分析。

这本书深入探讨了以下供应链管理和数据分析的主题：

• 供应链规划
• 单目标优化
• 多目标优化
• 供应链需求预测
• 产品分配
• 模拟端到端供应链流程
• 车辆管理、调度和路径模型
• 特定业务案例研究
• 使用软件包进行供应链数据分析的案例研究    

供应链规划和分析

供应链规划涉及基于动态生成的需求进行决策。例如，某种产品的需求在市场上急剧增加，而您没有库存该产品，因为知道它不受欢迎。现在，如何管理即时采购、包装、运输和重新进货零售货架，对供应链管理者来说是一个巨大的挑战。

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供应链规划和分析通过分析历史数据和其他市场数据来教授您上述战略规划过程。本书强调以下三个与供应链规划相关的过程：

• 供应链需求规划
• 销售与运营规划
• 供应与库存规划

通过分析供应链数据并包括上述战略过程进行良好规划时，企业可以确保响应能力和效率之间的平衡。通过使用各种文本、概念、分析工具和案例研究，本书教授实习供应链管理学生和企业毕业生供应链分析和战略规划。

总结

供应链一直是任何企业中复杂的一部分，因为它涉及多个组织和从事不同行业的企业。这些相关实体的目标和目标总是不同的。但作为供应链经理，您必须在您企业的供应链中找到所有个体参与方之间的共同线索。

最好的选择是为您的企业配备强大的供应链分析工具或专业人员，他们可以帮助您做出数据驱动的决策。最终，您将能够削减采购、运输和库存成本，向公众提供高质量的商品，并获得更好的利润率。

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