11个最佳的流数据平台，用于实时分析和处理

我们生活的世界是由数据驱动的。获取实时强大的洞察力，对真实世界的数据进行处理，让您的业务具有优势。数据流允许持续捕获和处理来自各种数据源的数据，这就是为什么良好的数据流平台很重要。

数据流平台是可扩展、分布式和高效的系统，确保可靠处理数据流。它们支持数据聚合和分析，并通常配备统一的仪表板来可视化您的数据。

您可以选择各种数据流平台和解决方案 – 从完全托管的系统（如confluent cloud和amazon kinesis）到开源解决方案（如arroyo和fluvio）。

数据流有哪些用途？

数据流平台覆盖了广泛的用例。让我们快速浏览一下其中的一些：

• 通过持续分析交易、用户行为和模式来处理欺诈检测。
• 股票市场交易数据由多个系统捕获，根据市场分析进行高速大量交易。
• 通过实时市场数据提供定制见解，为电子商务市场提供正确的目标受众。
• 各种系统中有数百万个传感器提供实际世界数据，并帮助进行天气预报等预测信息。

以下是用于您的所有实时分析和流处理需求的最佳数据平台。

confluent cloud

作为apache kafka的全面云原生解决方案，confluent cloud提供了弹性、可扩展性和高性能。您可以获得定制构建的kora引擎，其性能比自己运行kafka集群提高10倍。它为您带来以下功能：

• 无服务器集群提供了可扩展性和弹性。您可以通过按需自动扩展和缩小满足数据流需求。
• 无限数据保留和数据完整性满足您的数据存储需求。没有耐久性问题，您可以将confluent cloud作为您的真实数据源。
• confluent cloud提供99.99％的正常运行时间sla，是业界最佳之一。与多区域复制配对使用，可保护您免受数据损坏或丢失。

stream designer使您能够使用拖放式用户界面（ui）可视化创建处理流程。此外，预构建的kafka连接器可让您连接到任何应用程序或数据提供程序。

confluent cloud为您提供stream governance，这是业界唯一的完全托管的数据治理套件。具有企业级云安全性和合规性，让您保护数据并控制访问。

confluent cloud提供不同的定价选项。它还提供了各种资源，帮助您快速入门。

aiven

aiven可以帮助您在完全托管的apache kafka云服务中运行数据流需求。它支持包括aws、google cloud、microsoft azure、digital ocean和upcloud在内的所有主要云提供商。

使用web控制台或通过api和cli以编程方式在不到10分钟内设置您自己的kafka服务。此外，您还可以选择在容器中运行它。

通过完全托管的云服务，摆脱对kafka管理的烦恼。您可以快速设置数据管道，并附带监控仪表板。让我们看一下您将获得的好处：

• 只需点击几下，就可以为您的集群接收自动更新，并管理版本升级和维护。
• aiven为您提供99.99％的正常运行时间和几乎没有中断。
• 根据需求增加存储空间、添加更多的kafka节点或部署到不同的区域。

aiven的月度定价从200美元起，根据您选择的位置和云服务提供商而有所不同。

arroyo

如果您正在寻找一个真正的云原生和开源解决方案，用于实时分析和处理，arroyo是一个很好的工具。它由arroyo streaming engine提供支持，这是一个分布式流处理解决方案，在实时数据查找方面表现出色，能够以亚秒级结果处理。

arroyo的目标是使实时处理像批处理一样简单。它具有高度用户友好的设计，您无需是专家即可构建流水线。以下是您使用arroyo所获得的内容：

• 原生支持不同的连接器，包括kafka、pulsar、redpanda、websockets和server sent events。
• 在数据摄取和处理之后，出站结果可以写入各种系统，如kafka、amazon s3和postgres。
• 您将获得一款先进、高效且高性能的编译器，将您的sql查询转换为最大效率的运行方式。
• 用于数据平台的数据流可以水平扩展，以支持每秒数百万个事件。

您可以运行免费的自托管arroyo实例，或者使用每月200美元起的arroyo cloud。然而，arroyo目前处于alpha版本，可能存在缺失功能。

amazon kinesis

amazon kinesis data streams使您能够收集和处理大型数据流以进行快速和连续的摄取。它具有大规模扩展性、耐久性和低成本。让我们看一下您将获得的顶级功能：

• amazon kinesis在aws云上以按需无服务器模式运行。通过从aws管理控制台点击几下，您就可以运行kinesis data streams。
• 您可以在多达3个可用区（azs）中运行kinesis。它还提供365天的数据保留期。
• kinesis数据流允许您附加多达20个消费者。此外，每个消费者都有自己的专用读取吞吐量，并且可以在摄取后的70毫秒内发布。
• 通过使用服务器端加密来满足您的安全要求。
• kinesis作为aws的一部分，可以与其他aws服务（如cloudwatch、dynamodb和aws lambda）无缝集成。

使用amazon kinesis，您按使用量付费。考虑每秒1000条，每条3 kb的记录，对于初始的按需模式，您的每日成本大约为30.61美元。您可以使用aws计算器来计算基于使用量的成本。

databricks

如果您正在寻找一个既可以进行批处理又可以进行流处理的单一数据平台，databricks lakehouse platform是一个很好的选择。此外，您还可以在一个平台上获得实时分析、机器学习和应用程序。

databricks lakehouse platform拥有自己的数据视图，称为delta live tables（dlt），具有以下优点：

• dlt使您能够轻松定义端到端的数据管道。
• 您可以获得自动数据质量测试。同时，您可以监控数据质量的趋势。
• 如果您的工作负载不可预测，dlt的增强型自动缩放功能可以处理它。

您可以在最佳位置运行您的apache spark工作负载，其中spark structured streaming是核心技术。除此之外，还有delta lake，这是唯一支持流处理和批处理数据的开源存储平台。

通过databricks lakehouse platform，您可以享受14天的免费试用，在此之后，您将自动订阅您所在的计划。

qlik data streaming（cdc）

cdc或更改数据捕获是一种将数据更改通知其他系统的技术。一个简单和通用的解决方案，qlik data streaming（cdc）允许您轻松地将数据从源移动到目的地。您可以通过一个简单的图形界面来管理所有内容。

qlik data streaming（cdc）提供了简化和自动化的配置。因此，您可以轻松设置、控制和监控实时数据管道。

您可以获得广泛的来源、目标和平台支持。这不仅允许您摄取各种类型的数据，还可以同步本地、云和混合数据。

qlik enterprise manager是您的中央指挥中心，它可以通过警报来轻松扩展和监控数据流。

在选择如何运行您的cdc管道时，有灵活的部署选项。根据您的要求，您可以在以下选项之间进行选择：

• 如果您正在寻找平台即服务，则选择qlik cloud data integration
• 如果您更愿意自行管理，那么您可以在本地安装qlik data integration

您可以开始使用免费试用，无需下载或安装任何内容。

fluvio

正在寻找一个具有低延迟和高性能的开源云原生流处理解决方案吗？fluvio符合这个描述。您可以使用smartmodules进行内联计算，增强fluvio平台的功能。

fluvio具有分布式流处理，并且具有防止数据丢失和停机的检查机制。此外，它还支持rust、node.js、python、java和go等流行编程语言的本地api。让我们看看这个平台为您带来了什么：

• 结合计算和流式处理的能力，使您能够减少延迟。
• fluvio可以动态加载扩展计算能力的自定义模块。
• 您可以获得从小型物联网设备到多核系统的高可扩展性。
• 它具有使用声明性管理、协调和复制的自动修复能力。
• 由于它是为开发者社区而构建的，所以您可以获得用于提高效率的强大命令行界面。

无论是您的笔记本电脑、企业数据中心还是您选择的公共云平台，您都可以在任何平台上安装fluvio。

由于它是开源的，因此运行fluvio不需要任何费用。

cloudera流式处理（csp）

基于apache flink和apache kafka，cloudera流式处理（csp）为您提供了分析流式数据以获得洞察力的能力。它对标准技术（如sql和rest）提供了本地支持。此外，您还可以获得完整的流管理解决方案，以及为企业构建的有状态处理能力。

cloudera流式处理读取和分析高容量的实时数据，以在亚秒级的延迟内生成结果。获得多云和混合云的支持，并提供构建高度复杂的数据驱动分析所需的工具。享受以下工具和功能：

• 支持每秒数百万条消息，您可以通过高度可扩展的流式处理满足不断变化的需求。
• 流消息管理器提供了如何在数据处理管道中移动数据的端到端视图。
• 流复制管理器提供复制、可用性和灾难恢复功能。
• 通过模式注册表解决模式不匹配和中断问题，可在共享存储库中管理所有内容。
• 通过自动强制执行的集中式安全性，cloudera sdx提供了对所有组件的统一控制和治理。

借助cloudera流式处理，您可以在不到10分钟的时间内，在您选择的云平台（如aws、azure或google cloud platform）上启动流式处理管道。

striim cloud

您的数据平台和实时分析是否需要各种各样的数据生产者和消费者？striim cloud可以是一个完美的选择，它内置支持100多个连接器。通过一个专为云设计的完全托管的saas平台，轻松集成您的现有数据存储并实时流式传输数据。

striim cloud提供简单的拖放界面，不仅可以帮助您构建流水线，还可以提供对数据的洞察力。它支持最流行的分析工具，包括google bigquery、snowflake、azure synapse和databricks。此外，您还可以获得以下功能：

• striim的模式演化功能可以处理您对数据结构变化的担忧。您可以将其配置为自动解决或手动干预。
• 基于分布式流式sql平台，striim允许您运行连续查询。
• striim提供高可伸缩性和吞吐量。因此，您可以在不需要额外规划或成本的情况下扩展您的流水线。
• “readonlywritemany”方法使您能够添加和删除新目标，而不会对您的数据存储产生任何影响。

只需按使用量付费。striim开发环境免费，让您可以使用每月1000万事件来尝试该平台。对于企业规模的云解决方案，起价为每月$2500。

vk流式数据平台

垂直知识（vk）以最高标准的数据产品和洞察力帮助个人和企业做出大规模的决策。vk流式数据平台允许您通过基于web的数据流环境处理海量数据。

通过自动数据发现获得可操作的见解。以下是vk流式数据平台的主要优点：

• 由于vk的稳定基础设施保护您免受恶意内容的侵害，因此您可以获取强大的网络安全性。此外，您还可以通过虚拟环境下载数据。
• 自动数据流使您可以轻松操作多个数据源。
• 通过快速发现，您可以减少通常耗时的手动流程。
• 通过从多个来源运行并发流水线，可以生成深入的数据集。因此，您可以为选定的关键字生成全球结果。
• 您可以以原始json或csv格式导出数据集，或使用api与第三方系统集成。

hstream平台

基于开源hstreamdb，hstream平台提供了一个无服务器的流式数据平台。您可以摄入海量数据并可靠地存储数百万数据流。hstreamdb的速度与kafka一样快。此外，您可以回放历史数据

您可以使用sql来过滤、转换、聚合甚至连接多个数据视图。因此，您可以实时了解您的数据。hstream平台可以从小规模开始，且非常轻巧。以下是其主要功能：

• 作为无服务器，从一开始就可以使用。
• 您的流式需求无需kafka。
• 使用标准sql进行流处理。
• 从不同系统中消费和生成数据，无论是数据库、数据仓库还是数据湖。因此，无需额外的etl工具。
• 您可以在一个统一的流式平台中高效管理所有工作负载。
• 云原生架构使您可以独立扩展计算和存储需求。

hstream平台目前处于公开测试阶段。它是免费使用的，您只需要注册即可。

结论

选择一个好的数据流平台取决于您的规模、对不同连接器的需求、可用性和可靠性。

虽然一些平台是完全托管的服务，但其他平台是开源的，并为您提供各种自定义选项。仔细考虑您的需求和预算，选择最适合您的平台。

接下来，你还在想怎么充分利用所有的数据吗？试试用于企业的ai驱动的数据预测和预测工具。