关于无服务器数据库的一切你需要知道的
准备好了解下一代数据库的未来，即无服务器数据库！
任何符合无服务器计算核心原则的数据库都是无服务器数据库。无服务器数据库是为不可预测且可快速更改的工作负载而创建的。
无服务器并不意味着不需要服务器。它意味着底层服务器不需要由您管理、供应或支付。
您根据CPU和RAM容量以及它们的活动情况来支付您使用的资源。
无服务器数据库的工作原理
无服务器数据库模型依赖于处理和存储的分离。您需要创建一个端点并设置最小和最大容量。
然后，您可以向端点发出查询。此代理充当到大量数据库资源的链接。这样，即使在幕后进行了扩展操作，您的连接也能保持完整。
将存储与处理分离还有另一个优点。可以将处理缩减到零，并且您只需支付存储费用。根据应用程序的不同，可以在短短5秒内进行扩展。您还可以访问准备好帮助您满足需求的“热”资源池。
无服务器数据库：优势
成本效益
固定数量的服务器比无服务器数据库更昂贵，购买时间更长。与设置自动扩展组相比，它可能更便宜，并且由于机器资源的装箱，它也更具成本效益。
这包括许可证、安装、维护、支持和补丁。您只需为运行代码所需的时间和内存付费。
自动可扩展性
开发人员无需配置或设置任何自动扩展策略或系统，即可根据工作负载实现无服务器扩展。这完全由云提供商承担，他们必须使用适当的性能能力满足实际需求。
快速部署和更新
无服务器基础架构消除了将代码上传到服务器并配置后端设置以创建一个工作应用程序的需求。开发人员可以轻松上传小块代码，然后发布新产品。开发人员可以一次上传两个代码，每次上传一个函数。
这使得快速更新、修补、修复或添加新功能到应用程序变得容易。开发人员可以对应用程序进行小的更改，而不是更新整个应用程序。
更高的生产力
如果您在服务器上花费更少时间，在需要交互的领域付出更少努力，并聘请一个规模适中且能够获得更好结果的专业团队，您将从无服务器系统中获得更多好处。
无服务器数据库：缺点
冷启动问题
处理冷启动是这个领域最重要且最具挑战性的方面之一。不被使用的无服务器数据库将简单地进入空闲状态以节省资源并防止不需要的性能。
系统“唤醒”并需要时间重新启动所有进程。如果您是第一个接触系统的人，您可能会遇到延迟和响应缓慢的问题。
难以测试和调试应用程序
无服务器模型提出了另一个挑战。在代码上线之前，很难复制无服务器环境以测试和监控代码性能。这部分是因为开发人员无法访问云提供商的后端服务。
要深入有效地调试复杂系统，您不能使用分析器或调试器。您可以尝试市场上越来越多的第三方工具。
更多监控
无服务器解决方案要求您更加重视监控和指出性能问题或资源过度使用。这在很大程度上是因为云解决方案很少是开源的。
供应商锁定
当迁移到另一个提供商时，选择无服务器模型可能会带来问题。这是因为每个提供商都有不同的工作流程和功能。
无服务器数据库的特点
无服务器数据库提供一些最令人兴奋的功能，例如：
#1. 多租户架构
无服务器数据库提供了使用单个资源池的优势，该资源池可以用于组织内的多个项目。对开发人员来说，这是一个巨大的优势，因为他们不必创建应用程序特定的数据隔离源。
多租户架构使这成为可能。开发人员可以在单个数据库集群中设置、配置和部署多个应用程序。
#2. 地理分布
由于大多数企业在全球范围内运营，因此数据在全球范围内可用至关重要。与数据中心的接近可以提高实时体验。同时也消除了单点故障，因此很少出现故障。
无服务器数据库允许您在全球范围内复制多个数据集，无需任何其他工具或自定义开发。
#3. 几乎没有手动服务器管理
“无服务器”是一个误称。它是一组已抽象化并自动化的服务器，使您更容易管理它们。所有手动任务，如预配、容量规划、扩展、维护、更新等，仍在幕后执行。它们非常易于使用，几乎不需要手动干预。
#4. 基于消耗的计费
无服务器数据库是基于使用量收费的，因此是最具成本效益的。不需要存储。您只支付您使用的部分。如果要避免预算超支，可以设置一个花费限制。
关系型 vs 非关系型无服务器数据库
数字时代的数据可以分为操作数据和分析数据。让我们看看开发人员常用的几种不同的数据库选项，并比较它们的优劣。
大多数公司都需要操作型（OLTP）和分析型（analytical）系统来存储他们的数据。他们可以使用关系型或非关系型数据库来支持他们的业务需求。
关系型无服务器数据库
关系数据库是一种根据预定义的关键数据点之间的关系组织和收集数据的数据库类型。它组织数据，使多个用户可以查找和排序数据而不更改逻辑数据分类。
它在存储过程中消除了数据重复。结构化查询语言是关系数据库的应用程序接口（API）。
该系统以表格格式呈现数据。该表格代表一个实体，例如产品或移动应用程序。每一行都是实际值，每一行都有一个唯一标识符，该标识符是这种类型实体的一个实例。这就是为什么称为记录的原因。
另一方面，列保存数据的属性。它们是实体的实际值。可以在不重新组织数据库表的情况下访问数据。
NoSQL（非关系型）无服务器数据库
非关系型数据库（NoSQL）比SQL数据库更容易分布。它可以与大量的数据库一起使用。企业需要使用现代化的能力，如NoSQL数据库，来构建云原生应用程序。
无服务器的NoSQL数据库在实时Web应用中使用。它们设计简单，可以通过水平扩展快速处理大量数据。这非常适合架构不清晰且需要高摄入率的情况。
无服务器的NoSQL数据库非常受欢迎，因为它们以多种形式存储大量数据，包括图形、文档、键/值对和列导向的数据结构。这使得开发人员可以轻松修改数据结构。
为什么要使用无服务器数据库？
无服务器数据库是小团队的绝佳选择，因为他们没有足够的员工来管理和扩展传统数据库。无服务器数据库所需的基础设施和维护很少。这意味着您的团队需要花费更少的时间来维护系统。使用无服务器数据库可以轻松创建新表并测试新功能。
最后是成本。无服务器数据库使您只需为所使用的内容付费，而无需像传统数据库那样配置和微调成本。无服务器数据库非常适合需要快速推出新功能的开发人员和团队。
无服务器数据库的用例
#1. 新应用程序
一周或一天中几分钟的使用时间。如果您拥有一个访问量低的博客，并且只想为任何用户访问您的站点的时间付费，这是一个选择。您按秒支付所使用的数据库资源。
#2. 直播视频调整大小
直播视频广播是由无服务器架构实现的。多个观众可以在直播视频广播场景中进行互动。主持人可以同时连接多个麦克风。主持人可以将几个观众或朋友连接到屏幕上，然后将画面合成一个呈现给观众。
#3. 不经常使用的应用程序
如果您有一个您引以为豪的应用程序，不知道它会被如何接受，并且因为您不希望应用程序失败，那么这种方法适合您。只需创建一个端点，无服务器数据库将自动扩展以满足应用程序的需求。
#4. 物联网（IoT）
物联网可以描述为描述当今家庭中的设备，可以连接到互联网以执行各种功能的术语。这些设备越来越多地使用FaaS来执行任务。它们只在事件触发时发送和接收数据。
企业通过不必额外支付未使用的计算能力而节省了成本。FaaS使得快速且自动化地扩展成为可能，因此开发人员不必担心不可预测的使用模式。
结论
这些情景表明，无服务器架构对开发人员和企业都有很多好处。无服务器架构可以提高计算速度和可靠性，同时减少扩展和资源的时间和成本。有许多类型的无服务器数据库，包括关系型和非关系型。然而，它们都有同样的目标：按需扩展而无需增加管理负担，并通过只使用所需的资源来降低成本。
