如何在Mac和Windows上运行稳定的Diffusion AI

您是否想要使用稳定扩散人工智能（sd ai）从文本中创建生成图像？本文是最简单的一步一步指南，可以帮助您完成此操作。

当人工智能蓬勃发展时，为博客、视频、网站和应用程序创建出色的图像应该是廉价且快速的。您不再需要具备视觉设计或创意背景，即可生成令人惊艳的图像，吸引读者、网站流量或应用程序用户。

人工智能图像生成技术还可以使您处理图形设计和编辑的web应用程序和移动应用程序更加高效。

继续阅读，探索在mac和pc上运行最受欢迎的生成图像人工智能稳定扩散ai的便捷方法。

什么是稳定扩散ai？

稳定扩散ai是一种先进的人工智能模型，用于处理图像处理。它以文本作为提示，并基于各种扩散模型生成图像。它利用扩散过程迭代地生成图像。

与其他生成图像人工智能不同，稳定扩散ai不会从训练分布中一次性生成图像。相反，它采用一步一步的扩散过程，逐步改进连续尝试中的图像。

如果您曾经需要使用midjourney、dall-e、对比语言图像预训练（clip）、playground ai等人工智能工具，那么您将喜欢稳定扩散ai。它可以让您从零开始创建虚构的图像。生成的图像具有标准质量，因此您可以将它们用于网站、应用程序和市场材料中。

在本地运行稳定扩散ai的原因

稳定扩散ai是一种开源人工智能工具。因此，任何人都可以从公共代码库中获取其检查点或ai训练模型，并在自己的计算机上生成人工智能图像。使用这个生成图像人工智能工具有两种方法：

1. 使用昂贵的在线应用程序
2. 在pc或mac上本地运行，节省金钱

以下是在自己系统上运行稳定扩散ai的原因：

1. 您保留完整的创意内容所有权。无需为任何工具或组织给予信用。
2. 无需花一分钱即可为商业或个人目的创建数千个图像。
3. 避免订阅昂贵的在线生成图像人工智能工具。
4. 使用数百种设置来修改最终图像，以您想要的方式。
5. 离线生成人工智能图像，无需互联网。

在本地运行sd ai的最重要的原因之一是能够修改训练模型和输出。例如，您可以使用以下设置：

• 图像放大
• 查询选项
• 面部修复
• 定制ai模型训练
• 采样器参数
• 文本到图像
• 图像到图像
• 检查点合并器
• 图像分辨率、宽度、高度等微调

现在您已经了解更多关于sd ai和在本地运行它的理由，请找到以下在windows pc和mac上运行sd ai的说明：

如何在windows上运行稳定扩散ai

在您的pc上运行sd ai的简单工作流程是在pc上安装必要的软件包。然后，您需要从公共代码库获取最新的检查点或ai训练模型。

在获取检查点后，将其与稳定扩散的图形用户界面合并，开始进行图像生成。以下是整个过程的逐步概述。跟随这些步骤，以第一次尝试成功地运行sd ai。

pc要求

由于生成图像ai严重依赖于您的pc的硬件配置来执行它所进行的数百万次计算，因此您必须使用高性能pc来进行此操作。您的pc必须包含以下硬件规格才能顺利运行sd ai：

• windows 8或windows 10，或windows 11
• 多核处理器（64位），如英特尔酷睿i7第12代或更高版本
• 16 gb或更多ddr4或ddr5 ram
• nvme ssd，以便在本地驱动器上更快地执行代码
• nvidia或radeon具有8gb vram或更多的专用gpu
• 4 gb vram也可以工作，但您可能会遇到较慢的处理速度
• 互联网连接，以频繁更新软件包
• 一个高效的cpu冷却系统，因为生成图像处理或通过ai增强是耗尽的过程，会产生大量热量

下载并安装git

首先，您需要为pc下载并安装git版本控制系统。以下是操作步骤：

1. 进入 git下载页面（适用于windows）。
2. 点击64位git for windows setup按钮下载安装文件。

1. 进入pc上的下载位置，双击git-2.41.0-64-bit文件。
2. 点击运行，然后对所有对话框都点击下一步。
3. 让软件自行安装。
4. 安装完成后点击完成。

下载并安装python

稳定扩散使用各种python库来运行其ai模型，执行复杂的数学运算等等。因此，您需要在pc上安装最新的python软件包。按照以下步骤进行操作：

1. 访问 python windows下载页面。
2. 点击下载python 3.xx.x按钮。
3. 下载完成后，转到您下载python的目录。
4. 双击安装程序，并选择将python.exe添加到path复选框。
5. 点击现在安装。

1. 安装程序完成后关闭。

克隆稳定扩散webui到pc

要在pc上运行sd ai，您需要一个图形用户界面。这将使图像生成变得更加容易。您不需要记住生成文本到图像、图像到图像、修改ai模型设置等复杂的python命令。

首先，你需要在本地硬盘上创建一个目录，你需要从github导入稳定扩散webui。这个目录也将托管所有的sd ai检查点或训练模型。所以，在你的电脑上进入任何驱动器，点击鼠标右键，并选择“新建文件夹”选项。将文件夹重命名为“stablediffusionai”。

现在，你可以使用git客户端和github仓库克隆sd ai webui到这个文件夹中。按照以下步骤操作：

1. 在stablediffusionai目录上，右键点击，并选择上下文菜单中的“git-bash here”。

2. 这将打开git客户端命令行界面。

3. 现在，前往github上的“automatic1111/stable-diffusion-webui”并点击“code”按钮。

4. 在code上下文菜单中，点击“local”选项卡，并在“https”选项卡下方点击复制到剪贴板图标。

到目前为止，你已经成功复制了sd ai webui的url。现在，找到以下在你的电脑上使用git客户端克隆它的步骤。

1. 前往“stablediffusionai”目录中的“git-bash cli”。

2. 复制并粘贴以下代码：

git clone https://github.com/automatic1111/stable-diffusion-webui.git

3. 按下“enter”，git客户端将开始在选定的目录中导入sd ai webui组件。

你已经成功创建了运行稳定扩散ai的所需文件，并使用了图形用户界面。

下载ai模型或检查点

现在，你需要获取最新的稳定扩散ai训练模型或检查点。

1. 访问hugging face上的“stable diffusion ai原始检查点”门户网站。

2. 向下滚动到“下载权重”部分。

3. 在那里，你应该看到以下文件：
– sd-v1-4.ckpt
– sd-v1-4-full-ema.ckpt

4. 点击“sd-v1-4.ckpt”，文件下载将立即开始。

5.这将需要一些时间，因为模型的大小为4 gb。

6. 下载完成后，转到下载目录。

7. 复制“sd-v1-4文件”，并粘贴到以下目录中：

stablediffusionai > stable-diffusion-webui > modelsstable-diffusion

到目前为止，你已经准备好在本地运行稳定扩散ai。只需按照下面的步骤获取webui以运行实际的ai程序。

运行稳定扩散ai

按照以下步骤使用sd ai webui使用扩散模型生成图像：

1. 前往“stablediffusionai”文件夹。

2. 找到“webui-user.bat”文件，并右键点击它。

3. 点击“编辑”以在“记事本”中打开批处理文件。

4. 在“记事本”文件中，在“@echo off”之前添加以下代码：

git pull

1. 点击工具栏上的文件菜单，选择保存。

1. 现在，双击打开webui-user.bat文件以打开命令行界面。
2. webui现在将下载pytorch，这是一个用于机器学习的深度学习框架。

1. 等待直到预处理步骤完成。
2. 当您在命令行界面中看到以下文本时，表示过程已完成：

1. 现在，向上滚动命令行界面，直到看到running on local url:文本所在的部分。
2. 复制其旁边的ip地址，并粘贴到您的web浏览器的地址栏中。
3. 按下enter键打开sd ai webui。

现在，您需要在txt2img提示字段中输入您的文本提示。点击生成，您将得到所需的生成图像。例如，我输入了以下提示：

创建一张桌子上的windows 11电脑的图像。

以下是结果：

每当您需要运行stable diffusion ai时，您需要执行webui-user.bat文件。

在mac上运行stable diffusion ai的方法

您可以在mac上采用相同的方法来在本地运行sd ai。然而，有一个macos应用程序可以使用来运行sd ai，而不是在windows 11或10 pc上执行所有步骤。这就是diffusionbee应用程序。

mac要求

如果您想在mac上运行sd ai，则推荐的硬件配置如下：

1. macos monetery（macos 12.5.1）或更好的操作系统
2. 搭载m1或m2芯片的apple silicon mac
3. 8gb统一内存或更好
4. 内部驱动器上有8gb或更多的可用空间用于ai模型和其他文件处理

您也可以使用基于intel的mac，但可能会遇到较慢的处理速度。

下载和安装diffusionbee

以下是在mac上下载和运行diffusionbee的逐步指南：

1. 打开safari浏览器，访问diffusionbee下载门户。
2. 您应该看到两个下载选项：macos apple silicon和macos intel 64位。
3. 根据您的macbook或imac的配置选择下载选项。
4. 在允许下载通知上，点击允许。
5. 下载完成后，在safari上点击下载图标。
6. 在下载文件夹中双击打开diffusionbee文件。

1. 将diffusionbee图标从左侧移动到右侧的应用程序文件夹。

1. 点击打开以打开警告弹窗。
2. diffusionbee将启动并开始下载所需的软件包和文件。

下载完成后，您可以开始在diffusionbee上使用sd ai，就像使用mac上的任何其他应用程序一样。这是一个一次性的过程，需要互联网连接。一旦您用所需的软件包启动了diffusionbee应用程序，您就可以离线运行它。

通过diffusionbee运行稳定的diffusion ai

当diffusionbee准备好接受文本转图像或图像转图像提示时，您将看到以下窗口：

点击文本转图像选项卡，并在提示框中输入您的提示。例如，我运行了这个提示：

创建一张猫躺在键盘上的图片

点击“选项”按钮以通过更改以下值修改输出图像：

• 图片数量
• 分辨率
• 种子
• 步骤
• 采样器
• 和许多其他选项

完成优化生成的ai模型后，点击生成按钮。您应该会看到一个生成进度条。完成后，您将得到一张类似下面这样的图片：

或者，您可以为ai图像生成器提供一张训练图像。然后，输入提示来修改您想要的图片。点击生成按钮，从稳定的diffusion ai中获得一件创意杰作。生成的图像与输入完全不同，因此如果您发布或商业化生成的图像，将不会有任何版权冲突。

最后的话

现在您知道如何在windows pc或mac上本地运行稳定的diffusion ai。您可以使用这个先进的生成式ai模型为您的项目产生令人惊叹的图像。如今，为您的出版工作找到免版税的库存或矢量图像是一项挑战。

为了克服这个挑战，您可以自由使用稳定的diffusion。如果您个人或商业使用生成的图像，您无需给任何人提供信用。如果您是一个有创造力的图像设计师，您可以通过避免订阅稳定的diffusion网络应用程序来节省大量资金。

接下来，midjourney vs. stable diffusion vs. bing image creator