4个选择Google Cloud的理由
云计算的起源可以追溯到上世纪90年代，当时电信公司首次在其产品中包含了虚拟专用网络。
那时，术语“云”指的是提供商和最终用户之间的计算空间。
云计算领域的真正革命发生在1999年，当时Salesforce.com进入了这个领域。Salesforce.com被认为是云计算的先驱，就如我们今天所了解的那样。
正是Salesforce.com通过互联网向最终用户提供了企业应用。
紧随Salesforce.com之后，Amazon于2002年推出了基于Web的零售服务。它提供了诸多基于云的服务，如存储和计算。
2008年，Google跟风推出了Google App Engine。而在2010年，该公司推出了Google Storage。
电力成本上升和可扩展性需求是云计算革命的原因。如今，cloud computing成为了热门词汇。2018年公共云服务市场规模达到2278亿美元，预计到2022年将增长50%。
市场中的主要参与者有：
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Amazon Web Services (AWS)
- IBM Cloud
尽管GCP在市场份额方面落后于AWS，但它正在努力迎头赶上。这可以从谷歌成功从亚马逊吸引到Spotify和Apple这一事实中得以体现。
最近，Planet Labs、Lush Cosmetics和Evernote也选择了谷歌云，因为它能够满足他们的特定需求。
以下是选择谷歌云的四个原因。
定价
Planet Labs之所以转向谷歌的原因之一是有利的定价。谷歌与亚马逊Web服务的不同之处在于，它只提供一种定价计划，按月支付按实际使用情况计费。
最低使用时间为十分钟，按最接近的整分钟计算。
谷歌提供的一个有吸引力的定价特点是承诺使用折扣。根据该计划，如果您承诺使用一年或三年，您可以购买“一定数量的vCPU和内存，享受高达57%的常规价格折扣”。另一个优点是所有虚拟机都包含在使用量中。
另一方面，亚马逊提供了几种复杂的计划。此外，它按小时而不是分钟计算，这使得它更昂贵。
此外，亚马逊也提供了承诺折扣，但只针对一个虚拟机。谷歌还承诺，它将将由于技术改进而实现的任何价格降低措施传达给用户。
速度
尽管亚马逊可能有更多的服务可提供，但谷歌在速度方面超过了亚马逊。去年，谷歌宣布正在投资于更快的电缆系统，通过该系统，它将能够向其Google Cloud和Google App客户提供高达10Tbs（每秒兆位）的速度。
该电缆位于太平洋下，谷歌是能够访问它的六个成员之一。该电缆连接覆盖了整个美国西海岸和日本的所有主要城市。此外，它还可以连接亚洲的主要中心。
由于超快的速度，速度大大提高了。根据TechCrunch的说法，尽管在Google Compute Engine中计算和存储是分开的，但对于用户来说，由于超快的速度，它们就像是一个整体。
高速度也会影响成本，并在更短的时间内允许更多数据处理。根据谷歌的阿米特·阿格瓦尔（Amit Aggarwal）所说，与存储和计算成本相比，网络成本并没有下降那么多。因此，谷歌庞大的物理网络是其与其他服务相比的优势。
谷歌也以提供低延迟的网络基础设施而闻名。
实时迁移
与其他服务相比，谷歌提供了主机之间的虚拟机实时迁移，这使得企业可以全天候运行而不会影响性能。谷歌在2014年推出了这项服务。”我们正在引入透明维护，结合软件和数据中心创新与实时迁移技术，以在您的虚拟机保持运行的同时执行主动维护。”
实时维护允许公司修复和更新软件，包括与安全相关的程序，而无需重新启动机器。
另一方面，其他服务会提前发送电子邮件通知您的机器将被关闭并重新分配给另一个主机。
迁移到Google的原因之一是为了避免与任何锁定的打交道。此外，在故障情况下，公司会自动重新启动虚拟机，因此它们可以在几分钟内上线。
大数据
亚马逊网络服务以其计算和基础设施而闻名，Azure以其操作系统而闻名，而谷歌则因其数据分析而脱颖而出。
谷歌的创新工具云仓储，如Google存储和批处理和实时数据处理工具，如DataProc，可以为您提供一些很好的见解。
例如，BigQuery是一个完全托管的数据仓库，可以让您以超快的速度处理大量数据。
根据谷歌的说法，其客户把BigQuery等工具视为“几乎神奇”，因为以前需要花费几小时的事情现在可以在几分钟内完成。
TensorFlow是全城热议的话题。随着公司学会通过最佳实践控制成本，市场将变得更具竞争性。
在2017年在旧金山举行的Google Cloud Next大会上，该公司宣布其云的重点将是数据分析和机器学习。
谷歌确认其工程师已在该平台上进行了500次发布。该公司还与SAP和国际银行HSBC等巨头进行了多种合作，这些公司依赖于大数据分析。
谷歌还在大会上展示了一些新的机器学习和人工智能工具。目前谷歌可能落后于亚马逊，但随着其加大努力的速度，谷歌很快就能赶上。
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