10个用于清理您的代码的Python Linter平台

缺陷是任何开发人员的噩梦。在最好的情况下，我们在开发和测试过程中就能发现缺陷。但即使如此，他们在解决之前可能需要几个小时令人沮丧的调试工作。在最坏的情况下，它们潜伏在产品代码库中，造成严重破坏，导致软件出现故障。

这可能会给最终用户带来轻微的不便或严重的灾难。无论如何，开发人员都应该努力尽早发现和消除缺陷。

在本文中，我们将探讨一种在python中实现这一目标的方法，称为linting，并探索最佳的python linter工具和平台。

什么是linting，什么是python linters？

linting是一种自动化的静态代码分析形式，用于捕捉风格和程序错误。linting一词源自unix实用程序lint，该实用程序用于检查用c语言编写的源代码。

多年来，linting已经超越了c编程语言，并且现在也适用于最流行的编程语言，包括python。python linters是用于不同python程序的执行linting的工具。

为什么linters在编程中很重要？

• 通过为您检查代码，linting可以减少生产代码中的错误数量。它充当额外的眼睛，帮助您早期发现错误并减少努力。因此，它提高了您的生产力和代码质量。
• 它还通过标记未使用的结构（如变量和无法访问的代码）来帮助优化代码的效率和性能。这将有助于减少源代码大小和生成的程序大小。
• 它还通过将制表符替换为空格或反之，使代码标准化，以便编码一致。
• linting使代码审查更加容易，因为它确保审查人员已满足某些标准。这意味着代码审查人员不必检查所有变量是否使用蛇形命名法，例如。

有许多工具可用于对python代码进行lint。要选择最佳工具，您必须考虑提供的功能，例如规则集的大小、灵活性、成本以及与其他团队成员共享规则的能力。

考虑了这些以及许多其他方面，以下是最佳工具的列表。

ruff

ruff是astral开发的python linter。它是免费和开源的。ruff是使用rust编写的，因此与其他linter相比非常快。它可以通过pip轻松安装，并在您的代码库上强制执行超过500个规则。

此外，ruff与visual studio code、neovim、sublime text等编辑器很好地集成。它支持自动修复，因此您可以轻松修复错误，而无需自己重写代码。

撰写本文时，ruff处于0.0.267版本，这意味着它可能无法正常工作，并且在达到1.0版本之前可能会有重大更改。

sonar

sonarlint是一种免费的linting工具，它作为ide插件实现。它可以安装在大多数主要ide中，例如visual studio code、pycharm和eclipse。

除了python，它还支持其他语言，如javascript、java和c++。它在您编写代码时运行，提供实时和即时反馈以修复代码。

使用sonarlint，您可以与sonarqube或sonarcloud集成，以便团队共享代码标准。这有助于代码标准化和遵循团队最佳实践。

pytype

pytype是由google创建并用于其许多python项目的流行linter。它免费使用且开源。pytype检查您的代码并推断类型。这意味着它可以在不需要您编写显式类型注释的情况下检查您的代码中与类型相关的错误。

此外，pytype会检查来自不同文件的代码以确保正确性。它可以使用pip进行安装，并用作命令行工具。

pytype是在linux上开发和测试的。因此，它在linux机器上的工作效果最佳。对于macos，pytype需要10.7或更高版本的osx和8或更高版本的xcode。目前，它不支持windows，除非您在windows的linux子系统中使用。

codacy

codacy是一款付费的linting工具，拥有免费的计划供开源开发者使用。它可以帮助识别代码中的问题，包括安全漏洞和错误。

通过codacy，您可以为组织设置代码标准，并将这些标准应用于不同的团队和项目。您还可以获得有关代码中常见问题及其解决方法的概述。此外，它还提供了内联注释。

codacy还可以与git、jira software、slack以及gitlab和bitbucket等git提供商等工具集成到工作流程中。它支持40多种最流行的编程语言。

pylint

pylint是一款流行的python linting工具。它免费且开源。pylint可以执行诸如限制行长度和确保变量名遵循约定等编码标准。此外，它还可以检测错误，例如未导入的模块。

您可以使用配置文件自定义pylint。它与emacs、vim、eclipse、spyder和textmate等工具集成良好。可以使用apycot、hudson或jenkins等工具来构建ci/cd流水线，从而自动化pylint。要安装pylint，您可以在linux上使用软件包管理器，或者在windows和macos上使用pip。

flake8

flake8是一款免费且开源的python linting工具。它可以验证pep8、pyflakes和循环复杂度。它通常非常准确，产生较少的假阳性。这导致了更好的整体代码和更好的开发体验。

您可以将flake8添加到您的python ide或编辑器中，例如pycharm或sublime text。flake8支持python 2和python 3。或者，您可以从命令行或作为python包运行它。

flake8是可定制的，因为它允许您在命令中传递选项。为了重用这些选项，flake8允许您将它们存储在配置文件中。

black

black是一款坚定且有意见的python linting工具。因此，它快速且确定性。它是确定性的，因为它使用自己的内部标准并在不同项目中强制执行它们。

这确保了由black linted的代码在项目不同的情况下看起来是相同的。black是一些著名的开源项目（如pytest、django和sqlalchemy）使用的最流行的工具之一。

像facebook、mozilla和tesla这样的组织使用black来管理他们的python项目。black是一个开源项目。

autopep8

autopep8是一个流行的python linter，它会对代码进行检查，确保其符合pep8风格指南，pep8是python代码的官方风格指南。与其他一些代码检查工具不同，autopep8专注于修复代码的格式，而不会修改代码的逻辑或结构。

autopep8还提供了一系列配置选项，可以根据项目的需求自定义其行为。您可以指定格式化偏好、启用或禁用特定规则、控制行长度限制，并根据其他方面进行配置。与大多数代码检查工具一样，它与现有的ide和编辑器相互集成良好。

pychecker

pychecker是一个python代码检查工具，可以帮助识别无法访问的代码、未使用的变量和未赋值的参数等问题。它可以帮助开发人员更快地找到错误，并使您的代码更易于维护。

它可以从命令行中使用，可以通过单个命令对整个项目进行检查。这是因为它可以递归遍历目录中的所有文件进行检查。它还可以在python代码中使用，并且可以分析以任何风格编写的代码。它符合pep8和其他格式化指南。

pylama

pylama是各种单独的代码检查工具的封装。它与多个知名的代码检查工具集成，例如pylint、pyflakes、pycodestyle、mypy等。通过使用多个代码检查工具，它提供了全面的代码质量分析，并强制执行多种编码标准。

它经常集成到持续集成系统(如github actions)中。pylama还可以从命令行中使用，并可以与大多数ide和代码编辑器集成。

最后的话

本文讨论了代码检查和可能用于检查python项目的常见工具。python代码检查工具是python开发工具链的重要组成部分，可以提高您的工作效率。

接下来，查看csv工具，进行转换、格式化、验证等操作。