12个学习Python的资源，适合初学者。

学习一门新语言会浪费初学者的时间。我们听到了你的声音，并为你提供了学习Python的最佳资源的精选清单。

本文将帮助你找到适合初学者的学习最流行编程语言Python的资源。

为什么我们应该学习Python？

很多人现在都想学习Python。其中一些人有理由，其他人没有。

在学习任何编程语言之前，问问自己为什么要学习它？这个问题会给你一些清晰的理解。然后了解一下如果你自学该编程语言，你可以做什么。最有可能的是，这两个问题会对你学习它的计划提供清晰的想法。

了解你有兴趣学习的编程语言的特点是一个好习惯。以及它可以为你做什么工作。我们将会看到所有这些。

Python是什么？

Python是一种高级、解释性的开源语言。Python支持面向对象和过程式编程范式。

Python为什么如此受欢迎？

让我们看看Python的特点，这使它成为顶级编程语言之一。

类似英语的语法

Python的语法对初学者来说非常友好。如果你阅读Python代码，你会感觉像在阅读英语。这减轻了记忆语法的压力。如果你不相信，看看下面的代码片段。

a = 1
b = 1
if a is b:
	print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")

一旦你开始使用Python，你就会了解它的伟大之处。

库

Python内置了大量的模块和库。Python编程语言有一个生态系统。模块和库使程序员的生活更轻松。它们帮助解决不能用Python的标准功能解决的问题。

动态类型

这是一种动态类型的语言。我们不必担心在编码时变量的声明。如果你看看其他编程语言，如C、C++、Java等，我们需要使用编程语言支持的任何数据类型来声明变量。看看C语言中的示例代码。

#include 

int main() {
	int a = 1;
	printf("%d", a);
	return 0;
}

让我们看看Python中的相同代码。

a = 1
print(a)

Python会根据值自动确定变量的类型。这为开发人员节省了很多时间。我们不必担心数据类型。只需要赋值即可。

可移植性

Python遵循编程格言，即一次编写，到处运行。我们可以在任何平台上使用Python。你只需要Python来运行任何Python代码。Python不关心你的平台。

这些是Python最受欢迎的特点。它还有很多其他功能可以帮助你实现开发目标。

我们可以用Python做什么？

我们可以在大多数软件领域中使用Python。让我们看看Python的标准和最常用的领域。

机器学习和数据科学

Python在机器学习和数据科学方面更受欢迎。

我们可以使用Python轻松计算复杂数学方程。我们有诸如<pandas, numpy, matplotlib等的库，这些库有助于机器学习工程师和数据科学家。

Web开发

在Python中有专门用于Web开发的框架。

Python最受欢迎的Web框架是Django and Flask。相比Flask，Django是一个更强大的框架。使用这些框架，你可以开发从简单网站到复杂Web应用程序的项目。这两个框架都非常适合初学者，并且有文档供学习。

网络爬虫

网络爬虫是Python的主要应用领域之一。

我们可以使用一个名为scrapy的库，以及BeautifulSoup4和many others来爬取数据。

脚本编写

你可以对automate repetitive sysadmin tasks进行几乎任何操作。

• 与操作系统（Windows、UNIX等）交互
• 执行维护任务
• 部署应用程序
• 网站测试
• 下载数据

我们还可以使用Python进行图形用户界面(GUI)开发，使用PyGame进行游戏开发，进行网络编程等等… 一旦开始学习，你将有机会探索Python的世界。

希望你对Python为什么如此受欢迎有了一定的了解。像Python这样的不断发展的语言将有很多学习资源（付费和免费）可供选择。这对像我这样的初学者来说是个问题。我们有很多学习Python的选择。这让人感到困惑。

但不用担心，以下是经过精心筛选的。

视频课程

我们有很多网站提供免费和付费的视频课程。让我们看看其中最好的课程。

Udemy

Udemy是一个提供在线视频课程的网站，价格优惠。

在这里，你会找到很多学习Python的课程。最适合初学者的、价格较低的课程是Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3.

完成课程后，你将获得完成证书。但是，这并不能给你的简历增加任何价值。你从课程中获取的知识才是重要的。

去看看课程的内容以及你能从课程中学到什么。如果你对课程结构和预览视频满意，就去上课吧。

edX

由佐治亚理工学院提供的Introduction to Python programming是一个认证项目，大约需要花费每周9-10小时学习，大约五个月。

你将学习基础知识、控制结构、数据结构、对象和算法。

Datacamp

Datacamp提供了一个面向数据科学的Python入门课程。课程内容侧重于使用NumPy进行数据分析和科学计算。

你需要约4小时来完成这门课程，你可以随时随地学习。你将学习各种数据科学工具来存储、分析和处理数据。如果你的目标是成为一名数据科学家，那么这门课程是必修的。

TalkPython Training

TalkPython Training是一个通过构建项目来教授Python的课程。

你可以学习如何在Python中进行项目开发，同时学习Python的语法。完成该课程后，你可以在Python中进行自己的项目开发。该课程的价格是Python Jumpstart by Building 10 Apps.，可以终身访问。

在购买任何付费课程之前，请查看课程大纲和内容。

YouTube频道

一个完全免费的初学者友好的链接_12。

网站

有些人可能不喜欢视频课程。如果你喜欢阅读，那么这一部分适合你。

W3Schools

W3Schools以Web开发而闻名。但最近也添加了Python、Java、C++、C#等新的教程。你可以在here找到这些教程。这些教程完全免费，可以帮助你轻松学习Python。

Programiz

Programiz上的教程易于理解和学习。我们会在教程中找到很多每个概念的示例。它还提供了一个在线解释器来使用Python。您可以查看课程here.

学习网站

Educative是一个高级学习平台。您可以访问课程here。

您将学习Python的所有基础知识，并获得足够的知识来进一步提高您的Python技能。

在完成了educative上的基础知识后，您将找到许多其他课程，以提高您的Python技能。

图书

如果您喜欢阅读书籍，那么这一部分是给您的。我们将看到学习Python最流行的书籍。

Python基础教程

Python基础教程书自然地教您Python。您还可以在书中进行一些项目。作者Eric Matthes通过不同类型的项目（如游戏开发、数据可视化等）引导您。您可以在Amazon找到它。

Head First Python

Head First Python是一本教授Python而不会让人厌烦的书籍。顾名思义，它是一本适合学习Python的大脑友好型书籍。您可以从Amazon购买这本书。

自动化

如果您想使用Python学习实际应用，那么这本书是最适合您的。本书通过实际示例介绍了Python的概念。在完成本书后，您可以使用从书中学到的知识创建自己的项目。您可以从Amazon订购本书。

本书也可以在Safari上找到。

学习Python

学习Python, 5th Edition, 是O'Reilly出版社最受欢迎的Python书籍之一。通过使用这本书，您将获得深入的知识。您可以从Amazon购买这本书。

在线Python编译器

如果您希望尝试一些Python程序而不下载任何编译器，我们有一个Geekflare Online Compiler来帮助您进行一些实践练习。😎

结论

在开始之前，请先预览任何课程。这对您会有很大帮助。如果您喜欢作者解释事情的方式，请继续。我们有很多学习Python的选择。

您还可以参考官方docs。作为初学者，您可能会觉得官方文档很难入手。因此，我建议您从文章中提到的列表中选择任何一个。

希望您能找到一些有价值的资源，开始您作为Python程序员的旅程。

快乐学习 🙂