10个最好的Python备忘单,方便参考和学习

Python是一种广泛使用的编程语言,尤其在数据科学领域。随着技术和数据科学的出现,Python的使用在全球范围内迅速增长。

这种语言功能强大、灵活、易于调试,拥有广泛的库和框架,并且拥有强大的社区,使其成为现代应用的卓越选择。此外,Python具有高可读性、简单的语法,并且相对于其他编程语言来说更容易学习。

然而,尽管你了解概念,但在编程过程中仍然需要一些帮助,因为你不可能记住所有东西。如果你寻找资源来解决疑问,会很耗时。

这就是Python备忘单的用处所在。我们为您精心挑选了一些最好的备忘单,供您在编程过程中参考,以消除可能出现的每一个小疑问,特别是在您刚开始学习的几年内。

所以,享受浏览这些Python备忘单,并将它们添加到书签中,以便在需要时随时访问。

Pythoncheatsheet.org:这是一份全面的Python备忘单,您可以在需要帮助时参考。它涵盖了Python基础知识,函数,流程控制,异常处理,数据结构,列表,集合,循环,调试,YAML,JSON和配置文件,数据类,上下文管理器,虚拟环境等。

Perso.limsi.fr如果您想要在一页上快速查看Python概念的参考资料,这份备忘单就是为您准备的。这份优秀的参考资料涵盖了从初级到中级的Python 3主题,包括基本概念,模块,转换,容器类型,条件语句等。

WebsiteSetup这份Python备忘单以PDF格式提供,包含了所有基本的和一些中级的Python概念。涵盖的主题包括数据类型,创建字符串,数学运算符,定义函数,列表,元组,条件语句,字典,循环,处理异常和故障排除。

DataCamp这份备忘单对于初学Python数据科学的人非常有帮助。它涵盖了数据类型,变量,字符串,列表,用于科学计算的Python包,库,Numpy数组等。

Programmingwithmosh.comMOsh拥有一个著名的免费Python学习网站。他整理了这份Python备忘单,涵盖了核心Python概念,如字符串,变量,接收输入,算术运算,运算符,if语句,循环,元组,函数,异常处理,字典,类,模块,继承,包,标准库,Pypi等。

Python for Data Science再次,这是一份一页的Python备忘单,可用于学习这种编程语言的基础知识,特别适用于数据科学。您可以快速了解数据类型和转换、变量和计算、列表和操作和方法、字符串和操作方法、库、Numpy数组和安装Python。

ehmatthes.github.io如果您想要尝试特定Python主题的练习或在项目中工作时使用,这份Python备忘单非常有帮助。它涵盖了语法规则和重要概念。您可以查看单个备忘单,以便一次专注于一个主题,而且还可以打印出来。它涵盖了列表、字典、循环、ifwhile语句、函数、类、代码测试、异常和文件、Pygame、Plotly、Django、Matplotlib以及一个额外的备忘单。

Real Python您还可以参考Real Python提供的另一份全面的Python备忘单。他们用语法和示例美观地解释了基本的Python概念。它涵盖了数字、字符串和布尔值等基本概念,列表和字典等集合,控制语句、循环和函数。

Cheatography: 这是一个2页的Python速查表,您可以在Python项目中快速参考。它涵盖了Python的sys变量、sys.argv、特殊方法、字符串方法、文件方法、列表方法、Python的os变量、DateTime方法以及Python的索引和切片。

gto76: 从GitHub获取这个全面的Python速查表,并在遇到困难时参考。作者已经包含了从初级到高级的每个Python概念的语法。它涵盖了列表、范围、枚举、元组、字典、生成器和迭代器;数据类型、诸如Numpy、Games、Data、Image、Audio、Logging、Scraping等的库,以及线程、内省、元编程、运算符等等。

结论

本文介绍的速查表旨在帮助您快速掌握Python的基础和高级概念。将它们保存为书签,在编程或工作中参考。这将节省您的时间,避免遇到困难。

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