OLAP vs. OLTP：在数据库管理系统中的详细比较 、及HTML标签保留。

OLAP和OLTP都是在线处理系统，但略有不同。OLAP是一种分析处理系统，而OLTP是一种事务处理系统。

在数据科学中，需要处理给定的信息，然后再利用它。

OLAP和OLTP是企业和个人主要使用的两种数据处理系统。

尽管数据处理方法和目的不同，但它们在解决关键业务问题方面同样有价值。

在数据库管理系统（DBMS）中，这两个处理系统在帮助企业进行分析和事务任务方面起着重要作用。

让我们详细了解一下OLAP和OLTP，它们的优点和限制以及这些系统之间的区别。

什么是DBMS？

数据库管理系统（DBMS）是管理组织的完整数据的工具。数据库引擎可以访问数据，锁定数据，并根据需要进行修改。数据库模式用于描述数据库的结构。

DBMS提供了对所有数据的集中视图，使多个用户可以以精确和受控的方式从各个位置访问数据。它可以限制最终用户可以访问哪些数据以及他们如何查看它，为数据库模式提供不同的视图。

此外，DBMS为应用程序提供了物理和逻辑独立性，以保护应用程序和用户不知道数据的位置。它指的是一个复杂的系统组件，包含多个集成组件，进一步提供了访问、创建和修改数据库中的数据的管理和一致的环境。这些组件包括：

• 存储引擎
• 元数据目录
• 数据库访问语言
• 优化引擎
• 查询处理器
• 锁定管理器
• 日志管理器
• 数据工具

流行的数据库管理系统和模型包括NoSQL DBMS、内存DBMS、云DBMS、多模型DBMS、列式DBMS、NewSQL DBMS和RDBMS。使用DBMS的最大优点是它允许应用程序员和用户访问相似的数据，同时保持数据完整性。

OLAP vs. OLTP：它们是什么？

什么是OLAP？

在线分析处理（OLAP）是一种在线处理系统，它可以高速处理大量数据的多维分析。这种类型的数据来自数据集市、集中式数据存储或data warehouse。

OLAP系统适用于复杂的分析计算、business intelligence、数据挖掘和业务报告功能，如预算编制、销售预测和财务分析。

此外，OLAP立方体是OLAP数据库的核心，它使您能够快速报告、查询和分析多维数据。这里，数据维度可以指特定数据集的元素。

例如，销售数据有与年份、地区、产品型号等相关的各种维度。

OLAP立方体扩展了关系数据库模式的行和列格式，并在几个数据维度上添加了层次。然后，将这些历史数据存储在snowflake or star schema中。

OLAP的示例：年度财务营销和绩效趋势、Netflix根据您以前的搜索推荐电影或系列、Spotify分析歌曲以使用户创建所需的播放列表。

简而言之，OLAP存储了大型数据库中的历史数据，您可以从中提取所需的信息。您可以利用这些信息做出更好的业务决策。

OLAP中的事务较长，因此相对需要更长的时间来处理所需的数据。您将找到三种类型的OLAP系统：

• 多维OLAP直接索引到多维数据库
• 关系型OLAP对存储在关系型数据库中的数据进行多维分析
• 混合OLAP是关系型OLAP和多维OLAP的结合，旨在将数据容量与处理能力相结合。

OLTP是什么？

在线事务处理（OLTP）是一种在线处理系统，通过互联网使不同人员能够执行各种数据库事务。从提款机到商店购买和预订，OLTP系统背后负责许多日常交易。

除了金融交易，它还驱动非金融交易，如短信和密码更改。OLTP使用关系型数据库，具有以下特点：

• 允许多用户同时访问相同的数据
• 处理大量简单的事务，通常是数据的更新、删除和插入
• 提供用于快速检索、查询和搜索的数据集
• 支持毫秒级的快速处理响应时间
• 保持24×7不间断备份

此外，许多组织使用OLTP软件系统为OLAP系统提供信息。简单来说，两者的结合在今天的数据驱动世界中非常有益。

让我们以提款机为例来理解这一点。假设一对夫妇在一家银行有一个联名账户。有一天，他们同时到达不同的提款机，试图提取联名账户中的总金额。

通常情况下，手速快的人会先提取到钱。在这种情况下，OLTP软件系统确保提取的金额小于银行中的金额。因此，关键在于OLTP系统的设计是为了交易优势而不是数据分析。

OLAP vs. OLTP：工作原理

OLAP如何工作？

OLAP帮助将来自不同数据源的数据存储在数据仓库中。然后对数据进行清理和组织，形成数据立方体。每个OLAP立方体都包含按照各种维度分类的数据，例如地理销售区域、时间段、客户等，并由维度表派生。

数据按层次结构组织，以帮助成员轻松找到所需的数据。数据立方体在维度上进行预汇总，以提高查询时间。分析人员对多维数据库执行五种类型的分析操作：

• 汇总
• 下钻
• 切片
• 切块
• 透视

然后，OLAP系统定位维度交叉点，例如在特定时间段内以特定价格销售的产品在西部地区，并显示数据。

OLTP如何工作？

OLTP系统涉及获取事务信息、处理数据并更新后端数据库以展示新的输入。虽然应用程序很复杂，但这些更新只涉及少量数据库记录。

关系型数据库管理系统（RDBMS）控制和管理OLTP。OLTP需要一个数据库来处理多个更新和查询，同时支持高速响应时间。这意味着RDBMS是OLTP系统的一个很好的选择。

此外，OLTP用于执行前端工作人员生成的数据库事务，包括银行出纳员和收银员。客户自助应用程序，例如电子商务、旅行和在线银行也会生成在线数据库事务。

通常，在线事务处理系统使用三层体系结构，包括应用程序、数据和展示层。

OLAP vs. OLTP：特征

OLAP的特点

OLAP的主要特点包括：

• OLAP允许业务所有者以逻辑和维度视图查看数据。
• 提供多用户支持
• 充当前端和数据仓库之间的中介
• 结果与数据来源分开存储。
• 提供统一的文档性能
• 可以区分缺失值和零值
• 忽略缺失值并计算出正确的值
• 为用户提供复杂分析和交互式查询的便利
• 它可以让您执行复杂的比较和计算
• 以图表和charts的形式呈现结果。

OLTP的特点

基于OLTP的应用具有多种特点和特性，包括：

• 频繁的数据修改
• 索引数据集以加快查询、检索和搜索速度
• 更快的响应时间，以毫秒为单位
• 事务涉及少量数据库记录和少量数据。
• 可以容纳大量访问数据的并发用户
• 数据事务按照特定顺序进行，用户不能更改其中的任何数据
• 涉及简单的事务，包括插入、删除、简单查询和数据更新
• 高数据可用性

OLAP vs. OLTP: 用途

OLAP的用途

许多企业可以使用OLAP系统来了解数据，如参与度、财务、市场和销售。OLAP系统的一些应用包括：

• 销售报告
• 预测
• Budgeting
• 管理报告
• 市场营销
• 流程管理

OLTP的用途

OLTP软件系统在各个市场中都有广泛的应用，包括：

• 在线银行
• 短信发送
• 在线购买
• 订单录入
• 呼叫中心工作人员查看
• 更新客户详细信息
• 电话销售员记录调查结果
• 航空公司订票

OLAP vs. OLTP: 好处

OLAP的好处

OLAP是企业改善对商业销售、市场营销、流程和参与度的了解的有用工具。拥有更多的数据可以让企业做出更精确的决策。让我们讨论一下使用OLAP的一些好处：

• 更深入的洞察力
• 可靠的数据
• 即席报告
• 快速访问
• 多维数据
• 高速数据处理
• 聚合和详细信息
• 熟悉的商业表达方式
• “如果”情景
• 几乎平坦的学习曲线
• 面向业务的计算
• 自助式报告
• 灵活性
• 可信的计算

OLTP的好处

其好处包括：

• 原子性
• 并发性
• 更高的可用性
• 高速性
• 完整的商业洞察力
• 单一平台
• 大型数据库支持
• 扩大客户群体
• 安全限制
• 一致性
• 通过数据分区进行简便的数据操作
• 它充当其他数据库（如OLAP）的供稿者。
• 允许在上层进行决策
• 用户友好和方便的事务
• 通过吸引新客户扩大了客户群体

OLAP vs. OLTP: 限制

OLAP的限制

尽管有许多优点，但OLAP系统也有限制。主要的限制之一是它对许多用户来说似乎不太有吸引力。其他限制包括：

• 高成本
• 潜在风险
• 计算能力较差
• OLAP是关系型的
• 始终需要预建模
• 抽象模型
• 浅层交互式分析
• 严重依赖IT
• 可能较慢

OLTP的限制

与OLAP一样，OLTP系统在管理和设计系统方面也存在一些挑战或不足之处。这些限制包括：

• 数据孤立和过载
• 分析能力有限
• 对于中小企业而言存在一定的困难
• 与硬件相关的缺陷
• 如果系统遇到硬件故障，会影响在线交易。
• 查询和更新的数量较少
• 需要员工组成小组来维护列表
• 更容易受到入侵和hackers
• 在服务器故障的情况下，大量数据可能会永久删除，从而对业务产生多种影响。

OLAP vs. OLTP：区别

这两种在线处理系统的主要区别在于它们的目的，即分析与交易。每个系统都经过优化，以使其按照相应的方式工作，帮助您实时做出更好的业务决策。

OLAP旨在进行复杂的数据分析，由数据科学家、知识工作者和业务分析师使用。另一方面，OLTP旨在处理大量交易，由一线工作人员使用，例如银行出纳员、收银员和酒店前台职员。

让我们在下表中看一下OLAP和OLTP之间的主要区别。

参数	OLAP	OLTP
数据源	它由不同数据库中的历史数据组成。或者，您可以说它使用不同的OLTP数据库作为数据源。	它由当前的运营数据组成。
关注点	它让您提取用于复杂分析的信息。查询通常涉及大量记录以推动业务决策。	它非常适合在数据库中进行简单的更新、删除和插入。在这里，查询涉及一个或几个记录。
特点	它允许用户使用电子表格创建视图。它的特点是数据量大。	它易于创建和维护。它的特点是在线事务数量多。
事务	事务较少，但较长。	事务非常频繁、快速且短暂。
查询	由于数据量大，查询相对较慢。查询可能需要几个小时。	查询操作非常快速。
完整性	数据完整性是一个问题，因为数据库不经常修改。	它始终需要维护数据完整性约束。
时间	复杂查询的处理时间较长。	与OLAP相比，由于查询简单，速度较快。
规范化	表没有规范化。	表已经规范化。
操作	最多进行读取操作，很少进行写入操作。	既有写入操作也有读取操作。
设计	它的设计重点是主题。	它的设计重点是应用程序。
空间需求	通常很大，因为有大量数据集。	如果历史数据被归档，通常很小。
生产力	它可以提高数据分析师、高管和业务经理的生产力。	它可以提高最终用户的生产力。
备份和恢复	可以从OLTP数据库中恢复丢失的数据。	为了满足法律要求和确保业务连续性，需要定期备份。
过程	对于经常使用的数据，它提供快速的结果。	它确保快速响应查询。
用户数量	它允许成千上万的用户。	它允许数百名用户。
用户类型	理想用户包括数据科学家、首席执行官、经理、高级管理人员和其他需要对整个数据进行详细洞察的人员。	文员、数据库管理员、数据库人员和其他需要基本信息的人员是理想用户。
应用	它以主题为导向，用于分析、数据挖掘等。	它以应用程序为导向，用于业务任务。

结论

选择合适的数据处理软件系统最终取决于您的目标或目标。

OLAP可以帮助解锁大量数据的价值，而OLTP可以帮助您快速处理大量交易。传统的OLAP工具需要专业知识，并需要不同业务部门的合作。另一方面，OLTP系统是业务关键。

在许多情况下，组织同时使用OLAP和OLTP系统。这意味着使用OLAP系统来分析数据，可以帮助改进OLTP系统中的业务流程。

因此，您可以根据数据分析或交易需求选择其中之一。但如果您需要这两种功能，同时使用OLAP和OLTP将是最佳选择。