MongoDB vs. CouchDB：做出正确的选择
MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL数据库类型。
关系型数据库将数据存储在由行和列组成的表中，行代表存储的个别记录，列捕获记录的不同属性。这些表通常具有允许在表之间创建关系的键。
关系型数据库的示例包括MySQL，PostgreSQL、MariaDB和Oracle Database等。
另一方面，非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，是无约束的，并且没有固定的数据存储结构。与关系型数据库不同，NoSQL数据库不将数据存储在表中。
相反，数据以键值对、文档或图结构等格式存储。NoSQL数据库存储数据的方式非常灵活，因为它们不必遵循预定义的结构。
这使得NoSQL数据库非常适用于存储文本、视频和图像等非结构化数据格式。
NoSQL databases也适用于存储由物联网设备或传感器生成的数据，以及社交媒体帖子和日志数据等大量生成的数据。一些常用的NoSQL数据库包括MongoDB和CouchDB。
本文将介绍CouchDB和MongoDB之间的主要比较领域，开发人员在规划下一个应用程序堆栈之前需要了解这些领域。
MongoDB
MongoDB是一个有结构的NoSQL文档数据库。通过有结构，意味着MongoDB，和其他数据库一样，以有组织的方式存储数据。在MongoDB中，数据存储在集合中的文档中。
文档是以键值对形式组织和存储数据的一种方式。这种格式称为JavaScript对象表示法（JSON）。
下面是一个示例文档：
{
"name": {
"first": “Oliver”,
"last: "twist" },
"home": “London”,
"age": 12,
"isTall": false,
"occupation": “apprentice”
}在上面的示例文档中，冒号左边是键/字段，右边是值。键唯一标识一个数据点。
键可以用引号括起来，也可以不用引号写。值是与用作键的标识符相关的数据。如果存储的值是字符串，它必须用引号括起来。
在使用文档的NoSQL数据库中，文档键/字段相当于关系型数据库中的列。在MongoDB中，集合提供了一个有组织的存储文档的方式。一个集合可以存储多个文档。这些集合又存储在MongoDB数据库中。
MongoDB通常是需要集成大量各种数据和使用复杂数据结构的应用程序的首选数据库。这得益于MongoDB文档的无约束性。
MongoDB还用于具有大量事务和需要快速访问数据的高性能应用程序，例如游戏、社交媒体、e-commerce和提供实时分析的应用程序。MongoDB是敏捷开发和多云和混合应用程序的首选数据库。
一些使用MongoDB的公司包括eBay、Adobe、Twitter、Google、Forbes、丰田和EA Sports。
CouchDB
CouchDB是Apache Foundation开发的开源NoSQL数据库，使用Erlang编写。CouchDB不对存储的数据强制执行任何模式，与关系型数据库不同。
数据使用JSON格式存储在文档中，使用键值对表示数据。CouchDB使用JavaScript作为其查询语言，并为用户提供了RESTful HTTP API来创建、读取、编辑、更新和删除文档。
CouchDB是一种既可以作为单节点数据库使用，也可以作为集群数据库使用的数据库。对于需求较低的项目，用户通常使用单节点CouchDB数据库实例。
然而，对于需求较高的项目，集群在多个服务器或虚拟机上运行单个逻辑数据库服务器。这样可以提高容量和数据库可用性，而无需更改任何API。
为了查询其数据库中存储的数据，CouchDB使用视图作为查询数据和生成报告的主要方式。
CouchDB的一个重要特点是，它允许构建应用程序在离线时在设备和浏览器上本地存储数据，然后在网络连接恢复时同步数据。因此，CouchDB是构建需要离线和在线运行的应用程序的一个很好选择。
一些使用CouchDB的公司包括波音、IBM、BBC、瑞士信贷和npm，以及其他许多公司。
MongoDB vs. CouchDB
选择要使用的合适数据库涉及对可用选项的比较，以确定哪个数据库最符合业务需求。以下是MongoDB和CouchDB在功能方面的比较。
| 特点 | MongoDB | CouchDB |
| 数据存储 | 数据以BSON格式存储，尽管用户以JSON格式表示 | 数据以JSON格式存储 |
| 速度 | MongoDB对数据的访问速度更快，提供非常快的读取速度 | 其读取速度较MongoDB慢 |
| 设备支持 | 它不能在iOS或Android上运行。它只支持Windows、Linux和macOS | 它可以在Android和iOS设备上运行，提供移动支持。除了在Windows、Linux和macOS上运行之外 |
| 复制 | 支持主-从复制 | 支持主-主复制和主-从复制 |
| 偏好 | 偏向一致性，确保数据在所有事务中的准确性和一致性 | 偏向可用性，授权用户可以随时访问数据库 |
| 查询语言 | 有自己的MongoDB查询语言（MQL）来查询数据库。 | 使用HTTP Rest API来查询其数据库 |
| 安全性 | 提供企业级安全性，比CouchDB更安全 | 不如MongoDB安全 |
| 可扩展性 | 适用于快速增长的数据库，其结构从一开始就没有明确定义 | 不适合快速增长的数据库 |
尽管MongoDB和CouchDB都是NoSQL数据库，但它们适用于不同的用例。
使用MongoDB的好处
使用MongoDB的一些好处包括以下内容：
高性能
推动MongoDB采用的一个关键因素是其速度。由于它使用文档模型，在一个文档中可以存储有关数据点的所有信息，因此查询数据更快，因为无需进行连接操作。这反过来可以实现高速读写操作。
灵活的模式
MongoDB不强制执行存储的数据上的任何模式。这使其成为一个灵活的数据库，可以匹配和支持数据存储的变化，随着应用程序的演变和增长。MongoDB还支持应用程序的快速扩展。
分片
分片允许将大型数据集分布在多个服务器上进行处理，而不会影响性能。MongoDB支持分片，因为它被设计为分布式数据库，允许用户创建集群以启用分片。
语言支持
MongoDB具有几乎支持所有流行的驱动程序，允许用户轻松地将其与所选择的编程语言一起使用。通过将数据存储在文档中，MongoDB允许用户使用与所使用的编程语言本地的数据结构。
基于云的平台
MongoDB通过MongoDB Atlas为用户提供了云存储选项，使用户可以轻松地将其数据库与云集成。MongoDB还允许用户在主要云提供商中进行多云部署。
用户支持
MongoDB为用户提供了出色的支持，从开发人员学习如何在开发中使用到使用它进行存储的用户。它有出色的文档、活跃的社区和MongoDB University，提供免费的MongoDB使用课程。
上述功能使MongoDB成为考虑NoSQL数据库解决方案时的绝佳选择。
使用CouchDB的好处
使用CouchDB的一些好处包括以下内容：
移动支持
与其他数据库不同，CouchDB可以在Android和iOS操作系统上运行，除了Windows、Linux和macOS。除了在移动设备上运行外，它还允许在移动设备的本地存储与远程数据库之间同步数据。
开源
CouchDB是一种开源的、免费使用的数据库。这对用户来说是有优势的，因为它可以避免使用专有数据库时出现的供应商锁定问题。作为开源软件，CouchDB还可以轻松集成到现有基础架构中。
双向复制
这使得在多个服务器之间同步数据变得快速而容易。这使得获取和备份数据变得快速和容易，因为所有服务器都同步以反映数据中最近的更改，没有任何冲突。
容错性
CouchDB的内部架构具有容错性，这在运行应用程序时非常有用，因为它可以在受控环境中包含和处理故障。这可以防止运行应用程序中的故障传播和升级到服务器。
高可扩展性
CouchDB旨在处理大量数据和高流量。它允许通过向集群添加更多服务器来进行水平扩展，以处理增加的负载。
ACID兼容性
CouchDB完全符合ACID，保证原子性、一致性、隔离性和持久性。这使其成为需要高级一致性和数据完整性的应用程序（如金融系统或医疗应用程序）的良好选择。
CouchDB具有突出的功能，如移动设备支持，以及其开源性质使其与专有数据库相比具有独特性。
最后的话
MongoDB和CouchDB都是NoSQL数据库的绝佳选择，并且与传统关系型数据库相比具有许多优势。然而，尽管它们都是NoSQL数据库，它们具有不同的功能，并适用于不同的应用和用途。
如果您正在寻找一个功能强大、功能丰富的数据库，可以轻松处理大量数据，并提供高性能和高效率，那么MongoDB是一个明显的选择。如果您的应用程序需要快速扩展并利用高级索引选项，MongoDB也是首选数据库。
如果您正在寻找一个轻量级、对资源要求较低的数据库，可以在移动设备上运行并支持离线功能，那么CouchDB是正确的选择。此外，如果您正在寻找一个可以支持主-主复制并具有数据复制以确保数据的持续可用性的数据库，CouchDB应该是您的首选数据库。
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