11个学习SQL和NoSQL的好资源

sql和nosql都是有需求的，学习这些技术技能可以帮助改善一个人的职业前景。

这些技能对于开发人员、数据科学家、业务分析师或任何在相关领域与数据一起工作的人来说都是必不可少的。

而且你可能知道，跟随潮流并提升自己的技能不仅有助于长期发展，还可以为你的简历增加更多技能。

根据scalegrid的报告，sql仍然需求高，尽管其他数据库也很受欢迎，但60%的数据库仍在使用sql。而mysql是其中最受欢迎的，需求占39.52%。

但是你知道sql和nosql是什么吗？

如果你的答案是否定的，那么在揭示有用的学习资源之前，让我们快速了解一下这些技术技能。

什么是sql？

在继续学习sql之前，了解一下数据库是很重要的。

一家公司最重要的资产就是数据。为了有效地存储和组织数据，你需要一个高效的数据库。这种数据库可以执行数据存储、操作、分析等任务。

结构化查询语言（sql）是用于与基于表的关系数据库交互的语言。简单来说，这种类型的数据库被称为sql数据库。使用sql编程可以轻松地在数据库中搜索、插入、删除或更新数据。

sql是一种多用途且强大的语言，需要你定义结构模式，以便我们可以相应地组织数据。

一些sql数据库的例子：mysql、microsoft sql server、postgresql、oracle等。更多开源数据库可以在此处找到。

sql数据库的主要特点：

• 非常灵活，适用于各种数据模型，适用于各种应用
• sql数据库可以通过增加ram、ssd或cpu来垂直扩展，并且足够强大以承受更多负载
• 拥有大量的函数和工具，增加了其功能和易用性
• 庞大的社区，提供出色的支持和文档

什么是nosql？

nosql数据库是非关系型数据库，其数据以非表格结构组织。通常，这里的数据不包含模式，而是具有键值和基于文档的特点。

nosql数据库的一些例子：mongodb、redis、dynamodb、ravendb等。

nosql数据库的主要特点：

• 由于没有预定义的模式，数据可以更灵活地组织和存储。这对于根据你想开发的应用类型来调整数据结构是有用的。
• nosql也是可扩展的，但是是水平扩展。这意味着你可以向数据库添加更多的服务器。这对于更强大和更广泛的应用程序非常有益。

了解sql和nosql的区别。

为什么学习sql和nosql？

由于数据驱动现今世界，人们搜索和利用数据以获得洞察并制定明智的业务战略、运营、营销等。

许多企业使用大型关系型数据库，要求员工具备基本的数据库和sql等技术技能。

在美国，sql开发人员的平均年薪约为7万到9万美元。

考虑到需求的高涨，学习sql和nosql以获得更好的职业前景是有道理的。为了获得这些技能，我们来看看一些可以参加并获得认证的资源。

sql训练营

udemy通过提供“完整的sql训练营”这个课程来帮助你学习sql。该课程将教你如何使用sql创建数据库查询和进行数据分析。

你将学习如何使用语句执行group by，并在复制查询报告和实际情况中应用。你可以通过postgresql向数据库写入和读取复杂查询。所学到的技能适用于其他sql数据库，包括mysql，amazon redshift，microsoft sql server，oracle等。

这门课程在整个过程中包含了测试和挑战，帮助你提高学习效果。课程大纲涵盖了sql语法基础，使用字符串和比较运算符运行复杂查询。他们让你了解如何使用python并在sql方面提高你的技能。

你还将学习常用命令，如sql join，使用约束创建数据库和表格。你将被教导如何设置数据库并进行恢复，因为你在开始课程时并不是看别人为你编码。

通过完成这门课程，你将有信心在简历中包括sql和postgresql，以获得更好的机会。学习此课程不需要任何先前的技术技能或经验。它支持8种语言，包括英语，并提供30天退款保证。

你可以从udemy探索更多的sql课程。

datacamp

通过参加datacamp的课程，学习使用sql server，mysql和postgresql等关系数据库的查询表的基础知识。这是一门持续4小时的课程，包括1个视频和41个练习。

为了帮助你成为一名高效的数据科学家、分析师或相关专业人士，datacamp教你如何使用sql提取和组织数据。该课程让你熟悉许多数据库共享的sql语法，如oracle，mysql等。

你将学到一切与有效地使用现代数据库相关的知识。课程大纲涵盖了关系数据库的简短介绍、结构以及如何通过数据库术语与其进行交互。

你将学习使用常见的sql命令来分析数据，然后从表格中选择列并对它们进行汇总。接下来，你将学习如何筛选满足特定条件的表格行。你将了解如何使用常见的比较运算符、文本匹配模式、组合不同的条件等等。

学习如何利用聚合函数进行数据汇总并获得强大的洞察力。他们将教你sql算术运算、别名以及如何使用它们获得更可读的结果。你将通过实践、单列和多列进行分组和排序结果。

codeacademy

通过加入已经参加了这门课程的100万+学生，与codeacademy一起掌握sql。他们将帮助你学习如何使用sql与关系型数据库进行交互。你将学习如何通过创建、访问和更新数据库中的所有数据来操作数据。

然后是他们教你如何创建表格、sqlite，并包含一个测验来评估你的知识。在课程的下一部分中，你将学习通过必要的查询功能和关键字执行复杂的查询。

它还包括一个关于查询的测验，以及一个关于纽约餐厅的项目。学习强大的聚合函数，轻松执行复杂的操作，并进行测验。它还包括两个关于“初创企业趋势”和“如何黑客新闻网站”项目。

扩大你的知识，并创建与多个表格交互的查询。这一部分还包括一个测验和一个关于“lyft旅行数据”的项目。学习这门课程没有先决条件，大约需要8个小时来完成，并在完成后颁发证书。

sqlbolt

sqlbolt提供了一系列的课程和练习，帮助你轻松学习sql。课程从介绍sql查询及其不同部分开始。接下来，他们将教你如何更改模式或表格。

你将能够通过最简单的语言解释的互动课程从头开始创建一个新表格。随着每个课程的进展，你将熟悉不同的概念，并在每章末尾进行互动练习。

你可以按照自己的节奏学习，并在没有任何担忧的情况下尝试想法和练习。如果你已经有一些sql知识，你可以跳过它并通过仪表板中的链接继续前进，但他们建议你一次性完成它们。在这门课程结束时，你将获得扎实的sql基础，并在项目中应用它们。

oracle认证

“完整的oracle sql认证课程”是在udemy上学习sql的另一个好资源。它将帮助你准备就业并成为认证的oracle sql开发人员。

你将学习如何在sql中进行编程并解决多个数据库问题。你将与讲师一起编写代码来实施和练习你的学习。他们将让你了解oracle数据库的工作原理，以获得基本的理解。

整个课程内容的设计是为了帮助你通过oracle 1z0-071数据库sql考试。

你可以暂停视频，并在继续之前完成给定的练习。这门课程涵盖的主题包括表格的基本原理、不同的子句和运算符，如“where”、“select”、“and”、“or”、“null”等。

它还包括表格查询、函数、连接、表格创建、命令、对象、视图等等。任何人都可以参加这门课程，它将成为一个软件开发人员，掌握sql，并成为oracle sql开发人员。

sql基础知识

“sql基本知识培训和认证”是edureka提供的一个很好的选择。这是一个在线自学课程，可以根据自己的便利性开始学习。

结构化培训还包括复习练习，以加强学习。他们通过视频、作业、幻灯片、项目和其他活动来教授你知识，以增强学习潜力。你将与专家进行实时互动，并在任何地方解决你的疑问。

学习编写sql代码，使用sql server management studio；了解如何排序、检索、分组、过滤和计算；以及从数据库中聚合数据。此外，学习从关系数据库中查询数据并对其进行操作。

课程完成后，您可以定义rdbms，了解其三个规范化形式，使用ddl语句创建/管理表。使用dml进行数据操作，通过sql select语句检索数据，对数据进行排序和限制，显示来自不同表的数据，并使用内置函数。

本课程适合初学者和有经验的数据库用户。本课程不需要任何先前的数据库技能或知识，但如果您具备一些dbms知识，将是另外的好处。它包括两个项目-构建带有多个表的关系数据库、基于模式的练习和问题。

edureka一旦您付款，就会为您提供终身访问此课程，包括视频、学习内容和讨论论坛。成功完成课程和项目后，edureka将提供证书。

mongodb认证

edureka还提供了另一门课程-mongodb认证培训。它将帮助您学习nosql数据库、crud、mongodb架构、模式设计、数据建模、分片和查询、导入和索引，并结合真实案例进行学习。

课程旨在向您介绍组织中mongodb专家的角色，使用高级查询设计模式架构，并解决性能问题。

您将学习mongodb中的聚合框架、恢复和备份策略，以及使用分片实现可用性和可伸缩性。学习设置复制集群、管理副本集、分片、查询路由配置服务器、密钥和各种用于开发应用程序和部署的mongodb工具。

此外，它还教您如何将mongodb与hadoop集成，进行数据迁移，与pentaho、jaspersoft、robomongo集成，并通过mongodb云服务管理部署。此课程没有任何先决条件。

但如果您了解java等编程语言，具备基本的数据库知识和vi编辑器等文本编辑器技巧，会更有帮助。此课程非常适合数据库管理员、服务器工程师、数据可视化和分析工程师、web、移动、云和社交技术的应用程序工程师和开发人员。

本课程还包括真实案例研究、每堂课的实践作业、终身内容访问、演示文稿、安装指南、课堂录音、测验和“mongodb专家”证书。

sql基础知识

提供给初学者的“sql基础知识”课程非常适合初学者理解基本和高级的sql概念。也适合那些想要在数据科学、解决方案架构、应用程序开发和数据库管理等领域开始职业生涯的人。

本课程将帮助您全面掌握sql以及与数据库通信的各种方法和技巧。您将编写和读取sql命令，开发识别sql的能力，并学习不同的可用性和功能以进行数据操作。

这门课程包含3+小时的视频和7个讲座，涵盖了重要的sql主题。完成这门课程需要具备编程语言的实践经验、基本的数据库知识以及安装mysql数据库的技能。

完成课程后可以获得一张终身有效的证书。课程费用为6.86美元，包括100%无条件退款保证。你还可以选择年度订阅计划，包括whizlabs所有课程，价值约2500美元，只需99美元，包括高级支持和1年的实践实验室。

mongodb介绍

coursera提供一门名为“mongodb入门”的课程，您可以免费报名。

它帮助您在数据分析中利用mongodb的强大功能，掌握其基础知识、数据模型、与crud api的工作、聚合框架以及数据导入到集群中。他们将通过演示应用程序来教您这些主题，以便体验mongodb的简易性和实用性。

此外，您还将学习使用atlas、mongodb compass、数据库作为服务、模式可视化和其他命令行工具等必备系列和工具。该课程包括每周的视频、阅读和测验，以全面了解mongodb的不同方面。

这门中级课程100%在线学习，截止日期灵活，可以与您的日程安排对齐。完成该课程大约需要15小时。课程完成后，获得一张证书并可以在任何地方分享。

w3resource

如果您想了解数据库、sql和nosql，请参考w3resource。这是一个出色的指南，全面介绍了相关术语，如rdbms、分布式系统等。

这个结构良好的指南旨在让初学者易于理解，同时让有经验的人可以复习知识并学到一两个新知识。它从关系数据库的历史、acid规则和分布式系统的优缺点开始。

接下来，它涵盖了nosql的历史、重要性、示例、优缺点、关系数据库管理系统和nosql之间的区别、cap定理、nosql类别、数据库类型等内容。

coursera

coursera提供了一门名为“使用python和boto处理amazon dynamodb”的课程。由于其可扩展性、性能和经济性，dynamodb是全球开发者和公司广泛使用的云存储服务之一。

开发者可以借助python boto3模块从其python应用程序中便利地访问和管理amazon dynamodb。

该课程详细介绍了如何使用python boto3模块与amazon dynamodb数据库。已经熟悉python并想学习如何使用amazon dynamodb的用户应该参加此课程。

它涵盖了创建dynamodb表、添加和修改项目、检索数据和扫描对象等主题。此外，它还详细介绍了许多可用的查询类型及其使用方法。

该课程将涵盖以下主题：

• 如何以编程方式创建用于aws资源的登录凭据
• 构建一个dynamodb表并填充数据
• 使用dynamodb的crud操作，包括添加新记录、读取、编辑和删除旧记录
• 如何在查询中使用主键从表中检索数据
• 在不使用主键检索数据的情况下，如何对已检索到的数据应用过滤器
• 非主键字段在数据库中如何构建全局二级索引

它是移动、网络和游戏应用中低延迟数据访问要求的热门选择。

该课程旨在为开发人员提供快速构建利用amazon dynamodb数据库的应用程序的技能。它还包含培训资源和示例代码，以帮助开发人员入门。

结论

sql和nosql是数据科学家、分析师、软件开发人员等必备的技能。因此，如果你想在这些领域开始你的职业生涯，学习sql和nosql将有助于你的知识和薪水。