12个值得关注的新兴IT自动化趋势

it自动化是利用技术来简化和自动化重复和手动操作，以提高效率、降低成本和改善客户体验。

it自动化概述

it自动化利用技术和智能系统来现代化和优化任务、流程和操作。自动化利用脚本编写最新的技术，例如人工智能（ai）、机器学习（ml）和机器人流程自动化（rpa）。

它可以在有或没有人工干预的情况下执行基于规则的任务。

it自动化的主要目标是自动化需要大量人力投入的活动，以减少错误，提高生产力和降低成本，并提升客户体验。

各种行业，如医疗保健、零售、制造业、物流等，都在采用自动化来简化手动和重复的活动，从而增强决策能力和异常检测能力。

通过自动化手动任务，it团队可以专注于创新和战略目标，为组织增加价值。

由于技术的进步，it自动化不再局限于本地系统，而是转向基于云的服务、容器化和微服务，使企业能够有效分配资源并扩展其业务。

本节将探讨在市场上日益流行和被广泛采用的it自动化工具和技术。

新兴的it自动化趋势

it自动化领域不断受到新兴趋势的影响，这些趋势涵盖了新技术、实践和方法。这些趋势是由人工智能、自然语言处理（nlp）、机器学习（ml）、机器人流程自动化（rpa）、云计算和其他相关领域的进展推动的。

据statista预测，全球自动化行业的规模将达到2650亿美元。

让我们来看看其中一些关键的新兴it自动化趋势。

低代码和无代码

低代码平台可以帮助it专业人员、编码人员和开发人员利用较低的编码技能创建定制应用程序。相反，无代码平台使不懂编码的业务用户能够独立解决他们特定的开发需求。

考虑到通过低代码和无代码平台轻松快速开发应用程序的便利性，全球低代码市场预计到2027年将达到约650亿美元，根据statista的数据。

这些平台为用户提供可视化界面和现成的组件。它们使个人能够轻松创建工作流程、自动化任务，并无缝集成各种系统，无需大量编码。其目标是简化操作并减少工作量。

那些缺乏开发技能但希望与现代时代的自动化和数字化加速保持同步的组织和个人可以利用这些平台，使自己保持竞争力。

这些平台具有许多优势，包括降低成本、节省时间、提高生产力等。低代码和无代码平台的例子包括microsoft power apps和ibm watson orchestrate。

ai自然语言处理和机器学习的超级自动化

超级自动化是自动化领域的新兴趋势，已被gartner认可为顶级技术趋势之一。与标准自动化不同，超级自动化结合了人工智能（ai），机器学习（ml），rpa，nlp等先进技术。

这些尖端技术增强了自动化过程，能够有效处理复杂和意外任务，这些任务通常需要人类智能或干预。

超级自动化的多样性适用于医疗保健、供应链管理、银行业、金融服务（bfs）和零售等各个行业。根据grandviewresearch的预测，到2030年，其市场规模预计将从2022年的350.8亿美元增长到1166.6亿美元。

超级自动化过程显著提高了效率、生产力和决策能力。自动化各种流程、模式和工作流程，使其性能得到显著提升。

机器学习不断提升超级自动化的性能，在模式识别和趋势预测方面具有显著效果。此外，自然语言处理赋予了涉及理解书面文本、理解语言细微差别和促进有意义交互的任务以能力。

超级自动化解决方案为各个行业提供了许多优势。通过简化流程和自动化任务，这些解决方案提高了效果、精确度和客户满意度。此外，它们使组织能够应对业务挑战，保持在各自领域的竞争力。

云自动化

云自动化是利用各种方法和工具来优化云资源和服务的管理、部署和运营。它依赖于软件和脚本，自动化以前由it管理员手动进行的任务。

云自动化的主要目标是提高效率，减少人为错误，并根据新需求快速扩展云资源。

自动化云环境的各个方面涵盖了广泛的任务，包括分配资源、设置配置、管理部署、确保安全和合规性、监控性能和扩展资源。

根据verifiedmarketresearch的报告，到2030年，云自动化的市场规模预计将从2021年的530亿美元增长到4148.5亿美元。

可以自动化的任务包括创建虚拟机、配置存储、安装软件、调整安全措施、优化性能、部署代码和监控应用程序等。

要实现云自动化，一些方法包括使用现成的云管理工具或利用基础设施，例如代码（iac）和编排工具。然而，在实施任何自动化解决方案之前，评估组织的需求和因素，如云环境的规模和所需的自动化水平，是很重要的。

拥抱云自动化有许多优势。它通过加快产品或服务上市时间为组织带来更大的敏捷性。此外，它通过优化资源利用带来成本节约。此外，它能够根据业务需求进行扩展。

许多顶级供应商提供云自动化解决方案，包括亚马逊网络服务（aws），微软azure，谷歌云平台（gcp），terraform，红帽ansible自动化平台，vmware vrealize自动化等。

现代编配平台

在当前的现代技术世界中，编配作为一种工具，为组织提供了简化和监控复杂工作流程的能力。通过选择编配类型，企业可以提高效率、灵活性和可扩展性。

本质上，编配涵盖了协调和管理计算系统、应用程序和服务以实现工作流程或流程的过程。这些工作流程自动化各种任务，如数据处理、应用程序部署、基础设施提供、机器学习和业务流程自动化。

组织可以根据自身需求利用不同的编配类型。此类类型的示例包括云编配、应用程序编配、工作流编配、服务编配和数据编配。

数据管道编配

管理复杂的数据管道可能是具有挑战性的，因为有很多任务需要处理，并且可能存在错误的潜在可能性。幸运的是，数据管道编配通过自动化这些任务来确保可靠性和效率。

数据管道编配涉及自动化数据管道的执行和监控。它包括协调任务依赖关系，按照所需顺序执行任务，检测和解决错误，或生成警报和日志。如果没有编配系统，数据的维护将变得非常困难。

用于数据管道编配的工具包括airflow，luigi，apache nifi，streamsets，google cloud dataflow，amazon simple workflow service等。

总的来说，组织可以利用数据管道编配作为增强其过程透明度和可见性的工具。它使得在管道生命周期内实现数据治理和成本效益成为可能。

自助式自动化（ssa）利用技术和软件解决方案使用户能够独立执行任务和访问资源。它消除了人工操作员或it支持人员的需要，使用户能够通过自己处理常规任务来简化操作。这种赋权减少了人工干预的需求，促进了效率。

it运维团队中的自助式自动化

自助式自动化（ssa）利用技术和软件解决方案使用户能够独立执行任务和访问资源。它消除了人工操作员或it支持人员的需要，使用户能够通过自己处理常规任务来简化操作。

这种赋权减少了人工干预的需求，促进了效率。

在it、客户服务、人力资源和财务等各个领域都应用了自助式自动化。itsm、客户支持、人力资源和财务部门利用它来增强用户互动。

通过减少直接参与和人工干预，它降低了成本，减少了人为错误，提高了生产力。

提供自助式自动化的领先组织包括freshworks、aisera、servicenow和helpscout。

创新的聊天机器人

创新的聊天机器人比传统机器人更先进和互动。这些尖端聊天机器人利用人工智能技术通过学习用户输入来改进其回答。它们能够理解语言并回答问题。

聊天机器人有潜力通过提供全天候服务、解答问题和促进销售来完全改变客户互动。随着人工智能的不断发展，未来聊天机器人的数量预计会增加。

据先例研究的一份报告称，到2032年，全球聊天机器人市场规模预计将从2022年的84亿美元增长到约49亿美元。

一些已经商业部署的聊天机器人的例子包括亚马逊alexa、facebook messenger机器人、slack机器人、google dialogflow（一个聊天机器人开发平台）和亚马逊lex（亚马逊web服务开发的聊天机器人）。

通过整合人工智能功能，这些聊天机器人增强了其功能。它们能够智能地理解语言并回答复杂的问题。此外，它们还可以根据个人喜好进行个性化。

最近一些基于人工智能的聊天机器人的例子包括谷歌ai开发的lamda、openai开发的chatgpt和meta的新ai模型llama 2。

数据安全

我们已经在各个领域看到和了解到自动化，但数据安全并未被遗忘。数据安全自动化涉及使用技术自动化安全任务，如漏洞扫描、应对事件、管理补丁、定期更新、用户供应、配置管理等。

这种类型的自动化在大型企业中实施，以支持每天发生的大量与安全有关的事件或活动。

以下是数据安全自动化的几个优点

• 减少支持工单的数量
• 提高安全操作的速度和效果
• 使支持团队专注于战略职责
• 减少人工错误
• 简化符合安全法规

用于自动化数据安全的主要工具包括siem（安全信息和事件管理）、soar（安全编排自动化和响应）和cmdb（配置管理数据库）。

在这个领域领先的公司包括思科、palo alto networks、赛门铁克、ibm等。

数字孪生

数字孪生是一个通过实际数据模拟对象或系统功能的模型。它能够无需测试地探索产品改进和解决方案。传感器、设备和互联互通的数据被整合在一起创建数字孪生，实时更新以匹配当前的条件和性能。

数字孪生在制造业、医疗保健、交通运输和能源等行业有各种用途。它们提供了提高生产力、定制化医疗治疗、高效的交通运营和主动的能源维护等优势。

全球数字孪生市场规模预计将以惊人的42.6%的复合年增长率从2023年增长到2030年，将其市场规模从115.1亿美元提升到1376.7亿美元。

物联网（iot）、人工智能（ai）和软件分析的集成提升了这些双胞胎的用户体验。
双胞胎的一些主要优点包括实时监控系统或流程、分析以预测未来趋势或问题，以及通过基于模拟的表示和具有远程控制能力的表示来理解复杂的系统或流程。

一些用例：数字双胞胎在医疗保健领域用于模拟患者并规划手术。能源数字双胞胎增强能源系统，产品数字双胞胎评估产品性能。工厂数字双胞胎通过识别瓶颈和提高能源利用率来优化生产计划。

要了解更多信息，请访问数字双胞胎技术部分。

服务编排和自动化平台（soaps）

服务编排和自动化平台（soaps）在混合环境中自动化it流程。这些平台通过集成工作流编排、工作负载自动化和资源供应，使基础设施和运营（i&o）领导者能够轻松实施业务服务。

根据gartner的报告，预计到2025年，约80%的组织将会采用soaps，这些soaps将能够在it和业务领域中编排工作负载。

soaps提供集中式管理控制台和编排引擎，有效处理工作负载、数据管道和应用程序工作流。与传统的工作负载自动化不同，它们包括数据管道、云原生基础设施和应用程序架构。

soaps的一些应用示例包括：使软件公司自动化软件发布分发给客户，为金融服务公司自动化贷款申请处理，以及为医疗机构自动化患者预约安排。

以下是提供soaps解决方案的一些顶级公司：

• 亚马逊网络服务（aws）步骤函数
• bmc truesight orchestration
• opentext operations orchestration
• servicenow now platform
• vmware aria automation

soaps平衡了devops工具链，提高了以客户为中心的敏捷性、降低成本、提高运营效率和过程标准化。

协作机器人（cobots）

协作机器人，也称为cobots，专门设计用于与人类一起工作，并优先考虑安全性。与普通机器人不同，cobots更小、更轻，并配备了旨在最大限度减少对人类造成伤害风险的功能。这些功能包括力限制机制、柔软材料和传感器。

cobots在制造、医疗保健和物流等各个行业具有多种应用。它们可以执行组装、焊接、喷漆和包装等任务。通过自动化这些以前由人类执行的任务，cobots提高了生产效率、增强了安全措施、改进了质量控制流程，降低了成本。

全球研究网站marketsandmarkets预测，协作机器人的市场规模将从2023年的12亿美元增至2029年的68亿美元，年复合增长率达34.3%。

随着人工智能（ai）在未来的进一步发展，我们可以预见到先进的协作机器人的出现。这些下一代协作机器人可能具备计算机视觉能力，并结合机器学习算法和机器人中间件。这种整合将使它们能够以更高的安全措施和精确性执行各种任务。

因此，这种转变将重塑业务格局。人工智能（ai）与技术的融合通过整合计算机视觉技术、机器学习算法和机器人中间件，增强了协作机器人的能力。

这种整合使得协作机器人能够在获取技能的同时实施避免碰撞的策略，从而显著提高了这些系统的性能水平。

在协作机器人开发、建设和解决方案提供领域，领先的公司包括universal robots、abb、fanuc等。

机器人流程自动化（rpa）

机器人流程自动化（rpa）在自动化领域迅速获得了广泛的关注。无论规模大小，它都是企业的一项真正的改变游戏规则，因为它简化了任务管理和自动化。rpa基于预定规则运行，从而提高效率，增加生产力，并降低成本。

rpa使用模拟人类行为的机器人来自动化任务，如流程、工作流、数据提取、内容创建、管理通信、支持客户和提供数据。

根据该项研究，rpa市场预计在未来十年内将大幅增长。其市场规模在2022年为2659亿美元，预计到2032年将达到约66079亿美元，年复合增长率约为37.9%。

由于其极高的灵活性，rpa被广泛应用于it、金融、医疗、零售和制造等各个领域。它被用于自动化工作流程和流程、简化贷款批准流程、组织约会安排、履行订单和跟踪生产等。此外，rpa通过减少人为错误的几率，提高了准确性并确保合规性。

在rpa领域，著名的行业领导者包括microsoft power automate（一个出色的基于云的rpa平台）、ibm robotic process automation、sap build process automation、uipath business automation平台等。

最后的话

上述自动化示例简单地展示了it自动化的发展趋势。it领域正在不断发展新兴技术，并且自动化的方法正在塑造各个行业的格局。

企业急切地采纳这些趋势，以优化其运营、提高生产力并提升客户体验。

接下来，查看热门的机器人流程自动化（rpa）工具。