智能过程自动化（IPA）：为什么它很重要？

快速的发展给许多技术带来了机遇，其中之一就是智能流程自动化（IPA）。

它应运而生，以满足企业处理宏观经济环境的需求，这些环境妨碍了不同行业的盈利。

许多企业都在寻找一种强大的技术，能够帮助他们优化和加快业务流程。

这就是IPA的作用所在。它的自动化能力使其成为许多组织的运营模型和任务的重要组成部分。

除了自动化重复任务，IPA还可以帮助减少处理时间并提高投资回报率。

在本文中，我将讨论IPA并了解其对企业的重要性。

什么是IPA？

智能流程自动化（IPA）是一种现代技术的融合，它们共同工作以产生自动化能力，以自动化不同的数字流程。

随着自动化接管许多业务流程，IPA已经成为迅速变化的现代世界中的一个重要方面。从本质上讲，IPA是一套技术和应用程序，它们在业务流程中实施，以增强运营效率、业务价值和查询响应。

它结合了像机器人流程自动化（RPA）、机器学习（ML）、数字流程自动化（DPA）、计算机视觉、认知自动化和人工智能（AI）等技术。

通过将机器学习和人工智能与其他技术相结合，企业可以利用IPA工具或软件创建一个智能的业务流程，该流程可以自动思考、学习和适应，以提高效率。它不断与时俱进，使自动化提升到一个全新的水平。

这种技术融合旨在帮助人类自动化例行和重复的任务，并创造一个有效的运营环境。此外，它被用于增强客户体验，简化互动过程，并在更短的时间内创建有效的解决方案。

如今，IPA以各种形式进入了不同的行业，其中最流行的形式之一是通过聊天机器人实现客户互动。

使用IPA的好处

当现代企业使用智能流程自动化（IPA）时，可以从中获得各种好处。其中一些好处包括：

减少运营时间

IPA可以自动化您企业中的许多重复和劳动密集型任务，从而有助于缩短处理时间。根据某些研究，IPA的实施不仅帮助组织将流程时间缩短了50%，而且还减少了超过一半的手动任务。

提高员工参与度

大多数组织中的重复任务会导致员工感到无聊，最终导致参与度降低。使用可以轻松自动化许多任务的IPA工具，员工的参与度会增加。原因是，他们可以将注意力从无聊的工作转移到更重要、更有趣的任务上。

降低错误率

你也许不会相信，但对于大多数组织的业务数据，除非他们付出一些非凡的努力，否则会有很多错误出现。

此外，很难解决这些错误，因为员工必须手动输入大量数据。实施IPA可以提高数据准确性，减少错误决策和错失机会的发生率。

更深入的流程洞察

IPA工具可以通过提供对流程的深入洞察力，使您能够以更快速、更高效的方式完成各种过程。您将获得报告和有价值的数据，以检测任何瓶颈并立即解决它们。

提升客户体验

通过在业务操作中实施IPA工具，您可以见证改进的customer experience。它自动化任务，以便快速而准确地解决客户的查询。由于大多数客户交易都是自动化的，企业可以预期客户参与度和忠诚度的增加。

提高专注力

由于IPA工具处理大多数例行和重复性任务，员工将有更多时间专注于重要任务，提高他们的工作效率。这最终提高了企业的运营效率，并带来了更好的投资回报率。

在IPA中使用人工智能和机器学习

Artificial intelligence和机器学习对IPA产生了巨大影响，帮助它将自动化能力扩展到常规办公任务之外。人工智能和机器学习都是现代IPA平台的重要支柱。

当将IPA平台整合到一个流程中时，它利用ML algorithms来分析实时和历史数据。IPA工具可以优化流程以提高效率和结果。这些工具可以利用机器学习根据角色和项目需求自动分配工作流。

同样，人工智能使IPA平台能够处理大量非结构化和结构化数据，并对其进行评估以找到许多重要信息。IPA工具在意图检测、基础设施异常检测、自然语言处理和其他过程中使用这些信息。

此外，利用所有这些资源，IPA可以帮助您创建chatbots以与客户进行交互，了解他们的意图并做出相应回应。使用现有的模型集合，人工智能还可以帮助IPA工具解决客户问题，无需人工干预。

机器学习和人工智能帮助IPA超越了对现有任务的简单自动化，并结合了深度学习等现代技术，创造出新的流程。这有助于优化流程，提高企业效率，并获得更好的投资回报率。

涉及的技术

智能流程自动化（IPA）利用多种技术来自动化业务流程。这些技术包括：

• 人工智能（AI）：IPA的一个最重要组成部分是人工智能。它帮助用户创建知识库并优化业务流程。对于IPA来说，人工智能作为决策的中央大脑，使用户能够定制流程并实现最佳结果。
• 机器人流程自动化（RPA）：除了人工智能，RPA也是IPA的一个重要组成部分，它通过使用软件机器人记录和执行业务操作中的重复流程。它也被称为软件机器人，通过利用人工智能和机器学习的力量来执行基于规则的任务。

• 机器学习 (ML): IPA使用机器学习算法分析旧的和当前的数据集，预测新的输出值并相应地进行调整。因此，机器可以从旧的业务流程中学习，并适应当前的行业标准，以产生更好的结果。
• NLP: 自然语言处理 (NLP) 也是AI的一部分，IPA利用它来理解语言，解释语言，并以文本形式表示。通过解释的信息，NLP在使用聊天机器人进行交互、生成电子邮件等方面发挥着重要作用。
• 数字流程自动化（DPA）: 数字流程自动化涉及不同的强大工具，通过帮助自动化或半自动化任务来增强IPA。它在优化工作流程和改善数据管理方面起着重要作用。打车和购物应用程序是DPA的典型示例。
• 业务流程管理（BPM）: BPM是与IPA相关的另一项技术，它帮助自动化业务工作流程以提高一致性和灵活性。它对改善客户互动和简化业务流程以提高效率起到了重要作用。
• 计算机视觉: 作为IPA的组成部分，计算机视觉允许用户分析和解释图像以获取数据洞察。IPA积极利用计算机不仅收集改进业务流程的数据，还理解安全设置中的异常情况。

IPA与RPA的比较

尽管智能流程自动化（IPA）和机器人流程自动化（RPA）看起来相似，但在许多方面它们都有很大的区别。许多人经常混淆IPA和RPA，但后者是IPA工具套件的一部分。

让我们比较一下IPA和RPA。

智能流程自动化（IPA）	机器人流程自动化（RPA）
智能流程自动化是各种AI技术（包括RPA）的组合，有助于管理和自动化复杂的业务流程。	机器人流程自动化也是一种涉及软件机器人的技术，用于自动化劳动密集型、重复性和基于规则的任务。
IPA主要用于优化和创建增强企业投资回报率和效率的新流程。	另一方面，RPA主要用于执行基于规则的任务。
IPA能够处理复杂的操作和决策操作。	RPA只能处理用户定义的任务，并且不能通过学习数据做出决策。
它涉及许多新的创新技术，如NLP、计算机视觉、BPM、数据提取等。	它是从三种领先技术 – AI、工作流自动化和屏幕抓取中发展而来。
IPA涉及大量的编程技能，并需要大量的前期投资。	RPA可以通过一点编程和投资来实施。
它具有处理不同类型数据格式的能力。	它受特定数据格式的限制。

IPA的挑战

与其他技术一样，实施智能流程自动化也面临一些挑战，例如：

• 无法利用IPA：尽管自动化技术发展迅速，但并不是每个公司都知道如何利用智能流程自动化的能力。许多组织缺乏如何将其整合到业务中的意识。
• 知识库有限：智能流程自动化需要大量的编程语言来实施业务模型。如果您的员工没有这种知识，那么自动化流程或管理流程将变得非常具有挑战性。
• 耗时：智能流程自动化项目实施起来非常艰巨，除了需要良好的知识库来进行整合外，还非常耗时。您将不得不培训员工，并在优化流程之前进行大量的试验。
• 抵制变革：不同组织中的大部分员工都抵制在业务运营中实施IPA。尽管公司高管和领导层对自动化持支持态度，但大多数员工不赞成整合IPA。他们仍然更喜欢旧的方法和系统。
• 实施成本：在业务模型中实施IPA是昂贵的，IPA的每个组成部分都需要很高的投资。无论是硬件部件、监控、治理、软件还是员工培训，这些方面都需要大量的前期投资。您尝试通过业务流程实现的效率越高，运行它们的成本就越高。

IPA的未来前景

智能流程自动化的未来无疑是光明的，越来越多的组织将在其系统中采用IPA。所有技术都在飞速发展，这也为IPA的进步提供了便利，从而最终帮助其提供更好的结果和效率。

此外，业务和IT之间的关联关系日益增强，组织从这种增长中获益良多，他们能够将资源用于其他认知任务。最重要的是，自动化改善了与客户的关系，因为客户逐渐习惯于能够快速有效解决问题的聊天机器人。

尽管IPA的实施仍然昂贵且耗时，但大规模采用这些技术和可负担的替代方案将在未来降低前期投资。

关于IPA的在线学习资源

以下是一些可以帮助您深入了解IPA的书籍和课程。

#1. 智能流程自动化

《Intelligent Process Automation A Complete Guide》是Gerardus Blokdyk撰写的一本评价很高的指南，几乎涵盖了您想了解的关于IPA的所有内容。这是一本长达314页的指南，如果您正在从事IPA工作，它将帮助您揭示许多事情。

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通过学习基本自动化、RPA方法论和IPA的发展历程，深入了解IPA工具的操作，您将获得全面的了解。与标准教科书不同，它还强调了关于IPA的许多重要事实，以及与这些挑战的解决方案。

#2. 智能自动化简化

Debanjana Dasgupta撰写的这本书可以在Kindle和平装书两种版本中获得，专为开发人员和技术专业人员而设计。通过这本书，作者希望引导专业人员采用简单实用的方法开发和使用智能流程自动化。

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对于在其组织中采用IPA工具的专业人士来说，这本书可以很好地解释智能自动化的基本概念以及如何实施它。您还将了解到自动化设计的每个阶段以及如何将这些知识应用于实际。

#3. RPA和智能自动化使用Python

由SeaportAI创建的RPA & intelligent automation using Python是Udemy上评分很高的课程，受益于许多专业人士。这是一门综合性课程，包括3小时的点播视频、17个可下载资源和作业。

如果你正在从事IPA工具的开发，这对你来说将会非常有帮助，因为它涵盖了RPA、Python编程、从表格中提取数据等许多方面。许多顶级组织都对这门课程给予了高度赞赏，并向他们的员工提供了这门课程。

结论

智能流程自动化（IPA）已成为下一代商业模式的核心部分。随着人类在人工智能和机器学习领域的不断进步，它正帮助IPA在时间上变得更加优秀，增强其效果和效率。

因此，许多顶级组织已经在他们未来的发展目标中采用了IPA。他们正在逐渐意识到IPA在业务运营中的好处以及它将如何塑造他们的未来。尽管IPA还有很长的路要走，但它仍然是企业智能自动化的有效解决方案。

你也可以阅读Robotic Process Automation (RPA) tools。