什么是超级自动化，为什么它很重要？

现代技术如超自动化（Hyperautomation）将机器学习（Machine Learning）、人工智能（Artificial Intelligence）和机器人流程自动化（Robotic Process Automation）相结合，为自动化提供了重大突破，帮助企业保持竞争力。

人工智能、机器学习和机器人流程自动化等先进技术如何用于自动化任务？

技术是现代世界成功和生产力的主要驱动力之一。企业正在利用机器学习（Machine Learning）、人工智能（Artificial Intelligence）和机器人流程自动化（Robotic Process Automation）等尖端技术来自动化流程，并在数字化转型时代提高运营效率。

尽管这三种不同的技术共同推动着联网数字世界的创新，并在完全数字化转型中发挥着作用。

人工智能（AI）、机器学习（ML）和机器人流程自动化（RPA）是尖端技术的例子，在自动化领域从中小型企业到大型企业都被广泛应用。

通过基于人工智能的自动化技术，企业可以处理复杂的活动，并利用生成的数据改进业务决策。

借助基于机器学习的自动化解决方案，企业可以更快速、更准确地发现数据中的趋势，从而能够迅速而有策略地行动。机器人流程自动化使企业能够快速、轻松地执行原本需要大量人工时间和劳动力的操作。

随着市场竞争的加剧，自动化已经成为各种规模组织的最重要因素之一。然而，由于人工智能、机器学习和机器人流程自动化的发展，以往需要人工干预的流程现在可以即时、自动且无缺陷地执行。

任何希望提高客户满意度、保持竞争力并增加利润的公司都必须使用自动化。采用这些新兴技术的组织能够确保业务运营的准确性和一致性，同时节省时间和金钱。

通过人工智能（AI），计算机可以像人类一样思考，并根据预先确立的规则和信息做出判断，而无需人类输入。启用了人工智能的计算机可以预测结果、识别模式并分析复杂数据。

机器学习（ML）利用算法对数据进行处理和评估，使机器人可以在没有人类输入的情况下学习。机器人流程自动化（RPA）通过智能机器人或软件机器人自动执行单调的任务。

应用人工智能、机器学习和机器人流程自动化可以在多个领域提高效率和准确性。许多任务，包括物体识别、语音识别和人脸识别，都可以通过人工智能实现自动化。

机器学习利用算法学习数据以执行诸如欺诈检测、医学诊断和财务预测等工作。机器人流程自动化是一种软件机器人可以自动执行基于规则的任务的自动化类型。

超自动化是一种由业务驱动且有系统性的技术，组织利用这三种技术和其他技术（例如智能业务流程管理套件（iBPMS）、业务流程管理（BPM）和集成平台即服务（iPaaS）等）迅速识别、评估和自动化尽可能多的流程和任务。

本文将重点介绍人工智能、机器学习、机器人流程自动化以及超自动化的其他方面，包括其优势、前景以及对各个行业的影响。阅读本文将会很有趣。

什么是超自动化？

当工业化开始时，自动化应运而生。超自动化与传统自动化不同，它涉及到业务流程和周期的端到端自动化。

超自动化利用业务流程管理（BPM）、机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AL）和机器学习（ML）等各种技术进行快速自动化。

这个过程是针对整个公司的，不同于典型的自动化程序。它不仅仅关注组织的一个组成部分，同时可以改变多个部门的过程、活动和责任。

近年来，新兴技术Hyperautomation变得非常流行。根据研究，它可以应用于各个行业，改善成本和效率，减少人工错误，提供更好的业务洞察等。

根据Gartner，到2026年，对Hyperautomation的需求将达到近1.04万亿美元，技能短缺、不断增加的经济压力和竞争障碍是这种需求的关键驱动因素。

Hyperautomation是一种综合方法，利用AL、ML和RPA等技术将手动操作、生产工作流程和其他业务流程自动化升级到下一个水平。

它结合了几种尖端技术，帮助企业准确定位复杂的业务操作，并快速准确地对其进行自动化。它提高了运营效率，减少了处理和生产时间，降低了成本，提高了客户满意度。

通过识别可以自动化的工作，Hyperautomation利用AL和ML来提高工作流程、生产力和程序，然后用RPA来协调整个过程。这个过程通过加快开发周期和使企业能够迅速应对不断变化的业务环境来推动创新。

如果实施得当，Hyperautomation还会导致更好的决策，推动业务卓越。

通过自动化手动和重复操作，并减少对人力的需求，Hyperautomation帮助企业填补了员工流动率上升所留下的空缺，降低了招聘成本，防止了人为错误，提高了整体生产力和运营卓越。

总之，Hyperautomation是大型企业或中小型企业可以用来识别和自动化端到端业务流程的综合策略。它有助于构建基于服务的模型，产生数据洞察，提高客户满意度，并最大化产出。

通过帮助各种规模的组织在成本效益、节约时间、劳动生产力、创新等方面保持领先地位，Hyperautomation有助于实现这一目标。

Hyperautomation的关键组成部分

Hyperautomation是一种新兴的技术过程，包括Robotic Process Automation (RPA)、Artificial intelligence (AI)、Machine learning (ML)、Advanced Analytics和Business Process Management (BPM)等各种组成部分。

所有这些组成部分旨在为所有类型的企业创建全面的自动化解决方案，无论平台、业务性质、数据来源、活动性质等。

AI是一种机器驱动的技术，可以在没有人工指示的情况下解决复杂的分析问题并提供结果。ML是AI的一个子领域，它使用算法识别模式并做出决策，而高级分析则提供基于数据的洞察力。RPA是一种允许机器模仿人类行为并自动化重复任务的自动化类型。

通过利用所有这些组成部分，各种规模的企业可以自动化复杂的流程和任务。这种综合解决方案使它们变得更加高效，提高生产力，减少浪费和运营成本。

此外，这种协作自动化有助于企业简化操作，提高过程的准确性和灵活性，并减少人为错误。这些组件帮助组织释放数据潜力，获得洞察力，帮助他们做出更好的业务决策。

超级自动化旨在为所有行业和公司的业务运营创建更高效、具有成本效益和自动化的流程。

超级自动化如何实现数字化转型？

超级自动化已成为数字化转型的关键，因为它将自动化集成到业务周期中。

它通过自动化基本流程、发现重复循环并消除人为干预来实现数字化转型。

利用数字技术提高企业运营效率和效果被称为“数字化转型”。为了自动化手动流程、提高生产力、提供可靠和一致的客户体验并提高利润，企业越来越多地转向超级自动化。

超级自动化是一种复杂的自动化方式，它集成了多种自动化技术，包括RPA、机器学习和人工智能。通过利用这些技术，企业可以优化服务交付、自动化复杂操作并提升客户体验。

实质上，超级自动化可以覆盖各个部门和部分，包括库存、财务、Payroll、工程、物流、运营和营销，并识别和自动化手动和重复的工作和业务流程，以数字化业务周期。

借助诸如低代码/无代码平台等技术，许多公司已经开始识别、消除和自动化他们的业务运营。最近的一个例子是嵌入到网站中与客户进行交互的基于人工智能的聊天机器人。

让我们来看一个在每个行业中都发生的相当典型的例子-用于提交成本索赔的表单-以及超级自动化如何帮助将其转化为端到端数字化：

让我们来看一个提交费用报销的例子。

• 员工在表单中输入所有必要的详细信息以申请费用。
• 请求移至相关部门进行核实。
• 核实后，移至相应的批准机构。
• 批准机构会核实详细信息。
• 然后移至财务部门结算款项。
• 在财务部门批准后，将进入付款队列，以现金支付或存入相应的银行账户。

所有上述步骤都是手动完成的，基于工作流负载。所有这些手动任务和工作流程可以使用超级自动化进行数字化。

超级自动化可以实现此流程的端到端自动化。例如，当员工提交费用报销时，机器人会立即识别适当的费用类别，提供报销申请，与正确的工作流引擎通信，并将请求发送给适当的批准人员，并提供积极的洞察力。

机器人将使用对话平台将此请求传输给财务团队进行最终批准，并要求批准人员在发现任何异常情况时拒绝申请；否则，它将自动批准申请并处理付款。

总之，超级自动化可以自动化和数字化任何需要人工劳动或耗时任务的流程或活动。

从技术角度来看，IT行业正在快速转型，超级自动化可以显著减少技术工作量，同时提高生产力、成本效益、节省人力、客户满意度和最终盈利能力。

超级自动化的好处

正如我们已经看到的，超自动化如何帮助各种规模的公司实现数字化并减少人工努力，让我们看一下如果采用超自动化，组织可以获得一些明确的好处。

• 适应性：超自动化不仅限于特定的流程，而且适应动态环境。
• 增强效率：基于许多人工循环运行的基础设施可能会增加瓶颈，将其转化为自动化可以消除这些瓶颈。
• 更快完成任务：普通的自动化可以节省时间，但各个部门的活动可能会分散，而超自动化能够建立一致的连接，将整个工作流和流程统一在一个工作架构下。
• 员工满意度：执行日常手动和繁琐的活动可能会降低员工士气，从而导致更高的离职率。超自动化所有这些操作会使员工朝着增加价值的活动努力工作，提高他们的工作满意度。
• 生产力：通过自动化手动和重复的任务和流程，员工将更加高效率。
• 便捷监控：由于超自动化，所有活动可以整合到一个平台上，这样管理员可以轻松监控、任务的一致性管理、故障排除等。
• 节约成本：手动任务和执行手动流程需要大量的人力资本。根据2017年发布的报告，美国目前支付的活动中有45%可以自动化。这些活动每年的工资开支约为2万亿美元。
• 数字化：通过实施超自动化，可以消除大多数行业中的批准和请求流程。从某种意义上说，可以自动化大量的循环。
• 透明度：超自动化可以将循环整合起来，提升全面透明度。它有助于建立安全措施和数据可见性。它有助于按照组织制定的准则交付产品和服务。
• 审计准备：标准化的任务和操作有助于记录所有业务交互，从而持续创建审计轨迹。
• 决策：分析数据并获得更好的洞察力有助于持续认识和关注业务流程，帮助利益相关者做出更快的决策。
• 可扩展性：随着客户群体和组合的扩大，普通的自动化可能变得杂乱无序和低效。超自动化可以根据组织的增长而扩展，其可扩展性是无限的。超自动化能够优化所有业务流程，使业务发展。
• 消除人为错误：超自动化引入的软件机器人不会犯人为错误。一旦部署，它们会按照预期和标准执行。
• 增加投资回报率：通过自动化复杂的流程、分析数据和预测性洞察力，使组织能够以高效和有效的方式实现全面数字化，最终指数级增加投资回报率。

超自动化与智能流程自动化（IPA）的区别

Intelligent Process Automation（IPA）和超自动化是旨在简化和改进流程的技术。虽然可以使用这两种方法自动化特定的流程。

尽管IPA和超级自动化有一些相似之处，但它们在自动化的活动、AI和ML的利用方式以及所需用户输入方面有所不同。而IPA旨在自动化更简单、更重复的工作，超级自动化则更全面，涵盖更复杂的程序。

与IPA相比，超级自动化是一种更复杂的自动化形式，因为它使用了覆盖端到端工作流程和流程的自动化过程。

此外，由于它涉及自动化整个功能管道而不仅是一个简单的功能，超级自动化比IPA需要更先进的技术和技能。

使用机器人流程自动化、人工智能和机器学习等一套自动化工具，通过端到端、平台中立的方法将其分布到组织中，这就是超级自动化。

另一方面，IPA是一种更专注的策略，它使用机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）等技术来自动化特定的操作。

尽管IPA可以被视为超级自动化中的一个工具，但超级自动化这个术语指的是一个更一般的概念，涵盖了许多技术。

超级自动化可以产生影响的行业

超级自动化可应用于企业希望减少手动和重复活动以提高生产力和利润的行业或部门。它帮助企业，从中小型企业到大型公司，自动化简单到复杂的流程和工作流。

对于所有规模的公司来说，超级自动化开辟了许多可能性，并改变了许多行业中的流程执行方式。包括医疗保健、银行业、制造业、零售业和物流业在内的多个行业都可以从超级自动化中受益。

通过利用机器人流程自动化（RPA）、机器学习和人工智能（AI），组织可以达到前所未有的效率，减少人为错误，加快任务执行速度。

这项新兴技术利用流程自动化和人工智能来加速和自动化每个企业流程步骤。它可以与希望进行自动化、简化操作、减少错误、提高生产力和增加投资回报率等的行业实现和集成。

超级自动化有潜力改变业务流程，提供更好的客户服务，提高效率，并在各种行业中实现成本节约。

此外，这种技术的适应性和灵活性使其能够与现有系统和流程进行交互，帮助组织自动化常规操作或将多个功能合并为一个集成系统。

几乎所有行业都会受到影响，如果采用超级自动化技术来自动化常规活动、降低劳动力成本并生成更具创新力和敏捷性的工作流。

实施超级自动化的挑战

随着对自动化的需求增加，组织现在将目光投向超级自动化作为其数字化转型计划的解决方案。

然而，尽管具有诸多好处，但在实施超级自动化过程中也存在一些挑战需要应对。

让我们看看在实施超级自动化过程中的一些重要挑战：

• 将超自动化集成到基础设施中需要高技能专业知识，组织可能需要获取这些技能。
• 理解现有流程、工作流程和其他任务，并将它们转化为自动化是一个复杂的过程，可能涉及计划和战略思考，而不违反合规性和其他数据法规。
• 它的各个要素，如RPA、AI和ML，对于中小企业来说可能是昂贵的。
• 必须仔细考虑实施超自动化的成本效益分析，尤其是对于非技术性和预算有限的公司。
• 各个部门、部门和利益相关者之间的合作和协调是必不可少的，任何差距都会导致实施延迟。
• 由于实施复杂，任何不准确的操作都会导致网络混乱或在数据段中增加更多流程，从而导致业务运营缓慢。

因此，实施超自动化是一项复杂的任务。其核心挑战是理解所有核心要素的功能，对当前基础设施和各种业务数据来源的战略和运营知识，以及如何将超自动化整合到设计自动化流程以满足组织需求。

超自动化的未来

超自动化在未来的商业中发挥着重要作用，使企业能够更加高效、经济和创新。超自动化最近被誉为帮助现代组织保持竞争力的最佳解决方案。

根据一份分析报告，未来几十年中人口老龄化和有限的熟练劳动力将显著影响世界经济，这将导致企业更加依赖自动化。

超自动化旨在自动化人工进行的手动和重复操作，提高中小企业和大型企业的生产力和效率。

超自动化涉及各种应用于多个行业，以提高其运营效率和最大化数字化转型，预计不久将成为最强大的技术之一。

此外，超自动化有助于企业获得对其数据的可见性和有价值的洞察，以提高生产力并降低成本。

根据普华永道国际有限公司（PwCIL）的报告，到2030年，人工智能将对世界经济产生约15.7万亿美元的经济影响。

总之，各种研究报告表明，未来的公司，无论其规模和行业如何，都将依赖超自动化和相关技术。

最后的话

超自动化是一个包含BPM、RPA、ML和AI的全面技术套件。它有助于数字转型和端到端自动化。未来的业务运营将更容易处理，并帮助企业保持组织和增加投资回报率。

它可以简化所有业务操作，并摆脱繁琐的手动流程。其有效的策略有助于提供优质的产品和服务，从而有助于吸引新客户。

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