油管视频如何走红 (病毒式传播)

YouTube视频是如何走红的(病毒式传播)

您有没有想过病毒视频是如何传播的?我们追踪了顶级 YouTube 用户,了解他们如何传播内容。他们倾向于在最适合他们的时间定期发布视频。每个视频背后都有工作,但也有数据和分析。

传统媒体似乎不会很快消失。但另一方面,YouTube和其他媒体明星并不是一种趋势,而是一个现实。不可否认的事实是,他们会留下来并增加观众。

这就是我们将在这篇文章中介绍的内容。

每小时观看次数

在我们的第一个图表中,我们显示了最后发布的视频的进度。我们每 30 分钟收集一次数据,因此时间尽可能准确。有关更详细的解释和数据集,请查看我们随演示一起发布的这个小存储库。

在这里,我们看到一些视频在最初几个小时内几乎呈指数级增长,其中一些视频在不到一天的时间内就达到了 100 万观看次数。可以单击图表顶部的视频名称来显示或隐藏它。轴将进行调整并更容易查看某些趋势。病毒视频导致纵轴快速增长。正如您所看到的,几天之内观看次数就超过了 100 万次 – 即使对于排名垫底的观看者也是如此。

第一次爆发后,曲线趋于稳定,增长速度减慢,直到几乎无关紧要。好吧,每天“只有”数十万次观看。这些渠道的发布周期很短,不到一周,在某些情况下几乎每天发布。因此,当其中一个视频衰落的那一刻,另一个视频就会崛起。通过这种方式,它们可能会永远保持流行趋势。

PewDiePie 的最新视频

为了强调这一点,我们在几天内隔离了 PewDiePie 的视频。他是有史以来最受关注的 YouTuber之一,在撰写本文时拥有 1.1 亿订阅者。

正如我们所看到的,很多人都在观看上一部,而新一部已经推出。通过这样做,他们每天都能保持稳定的流量,并保持顶级内容创作者的地位。无论如何,这是一个几乎可以立即消费内容的明显例子。几天后仍有一些观看次数,但迅速下降。

该图表显示了视频之间相似的趋势,即使它们的行为不同。并非所有人都取得了同样的成功或病毒式传播。无论哪种方式,它们都经历了快速增长和缓慢衰退,一两周后几乎没有人访问。

每日频道观看次数

根据提到的最后一点,我们对每个频道的数据以及最新 15 个视频的访问总和进行分组。它为我们提供了每天观看它们的人数的参考。正如我们之前所看到的,随着时间的推移,每个视频的观看次数都会减少,因此我们可以假设最新的视频是表达我们观点的正确选择。

日间差异明显,但趋势稳定。我们无法在这里看到全貌,但是当一个新频道进入并出现巨大增长时,这是由于新视频 – 仅适用于几乎不每天发布的频道。除此之外,这里并没有太多惊喜,如果我们对它们进行排名,每天也不会有太多变化。

除非MrBeast以一个在不到十小时内获得千万观看次数的新视频进入该列表。请记住,您可以单击图表上方的通道名称将其删除并重新调整轴。

PewDiePie 每个视频的每日观看次数

在最后一张图中,我们强调了一些视频如何在日常观看中占有很大的比重,但随着时间的推移它们会迅速衰减。澄清一下,我们谈论的是每天生成内容的 Youtuber。这可能不适用于不同的规律。

如果还不清楚,我们可以看到内容的转瞬即逝的本质。通过跟踪与每个视频相关的颜色,我们的结论仍然是——发布几个小时后出现高峰值,并随着时间的推移缓慢衰减。然后,新视频的出现将标准推得更高,使每日观看次数保持相当稳定。

我们如何获取数据

YouTube过去曾公开显示视频和频道统计数据,但在2018年停止了。现在我们没有官方信息来源,许多人和公司一直在试图填补这一空白。获取所有这些信息并不容易,因为他们不会只是发布这些信息。

考虑到这一点,我们决定在 Zenrows 中为顶级 Youtubers 创建一个重复任务。它的工作原理几乎与一次性任务相同,就像我们在房价文章中展示的那样。在这种情况下,我们收集的信息较少,每个频道仅收集一个条目。但我们会随着时间的推移这样做,每 30 分钟收集一次数据。

这是数据的片段。由于文件大小,加载的文件不完整;我们将在演示存储库中发布一个示例数据集。

{
 "channelName": "✿ Kids Diana Show",
 "title": "Diana and Roma Cheer Up Baby Oliver with Music",
 "videoId": "SqiyEsUBe4o",
 "viewCount": 172723,
 "date": 162289398009,
 "channelId": "UCk8GzjMOrta8yxDcKfylJYw"
}

其他用例

    • 跟踪影响者并对其进行排名

正如我们在这些示例中所看到的,有多种方法可以使用影响者随时间收集的数据。每天都有越来越多的公司付钱给 YouTube 博主和有影响力的人来宣传他们的产品。知道要联系哪一位来开展营销活动至关重要,数据可以帮助他们或营销机构做出决定。

    • 搜索引擎优化和搜索引擎营销

如果我们能够方便地定位或支付所有正确的关键字,那不是很好吗?通常,所有的竞争者的想法都是一样的,所以毕竟不是那么方便。这场投注战只会提高价格,而不会增加任何价值。但有了正确的数据,看到那些低价关键词或新的类似关键词就成为了一个很好的机会。

    • 新闻聚合

还有什么比新闻网站更好的最新文本来源呢?无论是自然语言处理还是任何其他学习机制,每天都可以收集大量文档。通过选择最好的来源,您可以保证内容的高质量和值得信赖。

结论

折线图和条形图是显示数据的简单而传统的方式。这里的关键点是数据的质量及其处理方式。它将平庸的图表与易于理解的大量信息源区分开来。

周期性收集任务是随时间收集数据点以进行时间图或比较的好方法。有多种方法可以充分利用它。不要犹豫,尝试一下吧

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