Google Cloud Vertex AI：以下是您需要了解的内容

谷歌一直致力于为数据科学家或人工智能（AI）研究人员提供易于使用和可访问的工具。

谷歌的一些受欢迎的产品包括TensorFlow和Google Colab。为了更进一步，谷歌云平台还推出了Cloud AI、Cloud AutoML和BigQueryML等工具，以便为数据科学家和机器学习工程师提供便利。

考虑到众多AI工具的可用性，通常需要来回分析数据、训练模型、部署到生产环境并进行监控。

有了谷歌的Vertex AI，所有的云服务都将集中在一个管理的地方提供给您。

什么是Vertex AI？

Vertex AI是一种托管的机器学习平台，为您提供了谷歌的所有云服务，方便部署和维护AI模型。

与AI和机器学习相关的一切都是在Google Cloud平台上吗？是的，很可能。

谷歌确保服务持续运行，以不影响您的工作流程。因此，您无需担心维护基础设施。

考虑到它是一个“托管”平台，它会自动化一些工作，让您可以专注于一个machine learning工作流程中更重要的事情。谷歌通过Vertex AI旨在为新手提供易用性，为专业人士节省基本任务的时间。

相比其他竞争对手（如Azure Machine Learning），使用Vertex AI训练模型更加轻松，所需的代码行数减少了将近80%（根据官方声明）。

下面的官方视频提供了关于Vertex AI的许多技术见解，以及它如何影响您典型的机器学习工作流程。

Vertex AI推广MLOps

人工智能对企业的创新潜力巨大，但有效实施仍然是一个持续的挑战。因此，MLOps是一种越来越受鼓励的方法，可以使事情更加高效。

如果您不知道，MLOps促进自动化，以最小风险快速部署生产就绪的模型。这也可以保证质量并节省时间。

谷歌的Vertex AI是一个支持MLOps的工具，旨在鼓励行业中的机器学习和AI开发人员采用MLOps。

谷歌Vertex AI：功能概述

如果您是一个机器学习或AI爱好者，您可能已经知道在Vertex AI中想要做什么。

但是，为了给您一个起步，让我强调一下Vertex AI的主要功能。

统一的机器学习工作流程

从技术上讲，您可以使用AutoML、可解释性、Vizier、Edge manager等工具来处理机器学习模型。而且，所有这些都可以从一个平台进行访问，这应该是一个创举。

您还可以使用自定义代码进行训练，并将所需的一切存储在一个中央仓库中。

预先训练的API

不仅使您的工作流程更加简单，还可以加快速度，您可以获得用于视觉、视频、自然语言等方面的预先训练的API。

您可以轻松将它们集成到现有应用程序中，或者使用它们快速构建一个新应用程序。因此，您可能不需要寻找一些其他链接来完成工作。

如果您正在努力开发一些创新且简单的东西，谷歌的Vertex AI可能会帮助您在很短的时间内开发解决方案，因为它提供了预先训练的API。

不仅可以减少工作量，即使您拥有最少的经验，它也会有所帮助。

无缝数据到AI的集成

毫不奇怪，BigQueryML广泛用于使用SQL查询创建和执行机器学习模型。

使用Vertex AI，您将能够访问并将数据集导入该平台，以便与工作流程集成。因此，您获得了端到端的集成。

支持所有开源框架

每个开源框架都是不同的，但也都很有用。当部署PyTorch和TensorFlow模型时，您可能需要适应不同的工作流程。

而Google Vertex AI支持所有这些开源模型，包括scikit-learn。

这有助于您以相同的方式处理所有模型，无论它们是自定义编码还是使用AutoML创建的。

Vertex AI的好处

虽然MLOps是其中一个，但Vertex AI还有其他几个重要的优势。其中一些重要的优点包括：

节省基础设施的费用和时间

通过Kubernetes，Vertex AI将帮助您减少设置自己基础设施的成本，因为您只需要为您使用的部分付费。

此外，它应该显著减少设置或管理自己的基础设施以训练机器学习模型的工作量。

因此，即使是经验有限的分析师或研究人员也可以帮助完成一些工作。

适合初学者和专家

考虑到您可以在不编码（或设置）的情况下完成许多事情，这对于初学者来说是一个很好的选择。它提供了一个简单的学习曲线来训练和部署机器学习模型。

这也让我想起了我们的一些资源，其中列出了一些online courses for AI，供您学习。

对于专家来说，它通过提供预训练的API和访问各种托管工具来完成基本任务/功能，从而节省时间。

为解决日益复杂的任务铺平道路

Google Vertex AI使机器学习工作流程变得简单。因此，任何处理简单问题的人都会有快速解决方案。

这将帮助更多人解决日益复杂的问题，因为他们不必担心最基本的事情。

减少生产部署的风险

尽管这不是对Google Vertex AI的评价，但它应该有助于减少模型准备部署的风险。

因此，可以自信地实施解决问题的解决方案。

开始使用Google Vertex AI

在开始之前，重要的是要注意，许多可用工具仍处于预览状态（可能会有变化）。因此，它可能还没有准备好用于主流时间。

注册Google Cloud Platform试用以在90天内使用，您将获得$300的免费信用额。AI平台的定价应该是相同的-详细信息可以查看official pricing page。

前往Google Vertex AI产品页面开始使用。

如果您感兴趣，可以探索一些行业专业人士提供的一些initial reviews和tests。