11个用于数据管理的有用的Excel Python库
python是最受欢迎的数据管理和分析编程语言之一。它的核心优势之一是可以读取不同格式的数据，例如json、csv和excel电子表格。
本文将介绍一些处理数据特别是excel电子表格的最有用的python库。
为什么使用python进行数据管理？
- python具有直观的语法，使其成为一种简单的语言。这也使得它更容易学习，并因此在程序员中非常流行。
- python具有多种用途，可以用于人工智能、web开发、数据分析和桌面开发等不同领域。
- python拥有一个庞大的社区，提供了许多可供使用和学习的资源。这使得python更加可靠，问题可以更早地被发现和修复，开发也更快速。
- python还拥有一个庞大的库生态系统，可用于数据管理。其中包括numpy、pandas和其他本文中将介绍的库。
现在，我们将探索python中用于数据管理的库。
openpyxl
openpyxl是一个用于读取microsoft excel 2010或更高版本文件的python库。支持的文件扩展名包括.xlsx、.xlsm、.xltm和.xltx文件。它是python中最流行的用于excel数据管理的库之一。
该库允许您打开文件、创建工作表、修改其元数据以及读取和写入数据。这使得您可以轻松地从python中管理excel数据。
pandas
pandas是python中非常流行的用于数据管理、分析和操作的库。它是免费、开源的，并提供了令人难以置信的灵活性、易用性和速度。
它能够从不同的格式（包括excel）读取数据。该库功能强大，仍然是数据科学家工具箱中最重要的工具之一。
xlrd
xlrd是一个广泛用于读取和格式化excel工作簿的python库。与本列表中的其他库一样，它是免费和开源的。但是，它仅支持传统的.xls文件格式的电子表格。尽管如此，它仍然是一个流行的数据管理库。
pyexcel
pyexcel旨在为使用不同的excel/电子表格文件格式提供一个统一的api。这些文件格式包括csv、ods、xls、xlsx和其他文件格式。
pyexcel提供了一种简单的方法，可以将所有这些文件中的数据导入到内存中的数组和字典中，反之亦然。该库也是免费和开源的。
pyexcelerate
pyexcelerate是一个用于快速高效地编写电子表格的库。它经过了高度优化以提高速度。pyexcelerate仅支持写入电子表格。但与本列表中的大多数库不同，它还支持添加样式。如果您需要快速生成多个电子表格，这个库将非常有用。
xlwings
xlwings是一个与microsoft excel和google sheets配合使用的开源软件包。它是一种电子表格自动化解决方案，提供了vba宏和power query的健康替代品。
开源意味着核心版本是免费和开源的。然而，还有一个专业版，提供额外的功能和支持，但需要付费。xlwings的用户包括accenture、nokia、shell和欧洲委员会等公司。
xlslim
xlslim使您可以像使用jupyter笔记本一样处理电子表格。使用xlslim，您可以在电子表格中的交互单元格中编写代码。这些代码可以与工作簿中的数据进行交互并执行计算。
xlslim还为您的python代码提供了一个内置的编辑器。您可以从python中调用vba函数，并像使用其他excel函数一样使用电子表格中定义的函数。
numpy
numpy是一个在python中非常流行的数值计算库，因其速度和数据处理能力而受到广泛关注。
使用numpy，您可以将数据从csv文件导入numpy数组。一旦完成了这个步骤，您就可以在python程序中轻松进行任意数量的数据管理。还可以将数据写回csv文件。
pycel
pycel将您的excel工作簿编译成一个可以在excel之外执行的python图。这使得它对于在excel之外执行复杂计算非常有用，例如在linux服务器上使用python。
生成的计算图包含工作簿中所有单元格及其关系的节点。这些关系和依赖关系可以在某个单元格的值发生变化时用于动态计算所有值。
formulas
formulas是另一个用于解释您的excel工作簿的解释器。这个开源的python包读取您的excel工作簿，解析您的excel公式，并将其编译为python。在不安装excel com服务器的情况下，该python可以在不同的计算机上进行更快的计算。
pyxll
pyxll为在excel中使用python提供了一个前端ui。通过这个软件包，您可以编写与电子表格中的数据进行交互的python代码。此外，您还可以定义可以在电子表格单元格中使用的函数。
从本质上讲，它可以替代vba。使用vba的优势在于您可以利用整个python生态系统和microsoft excel中提供的不同库来处理数据。
最后的话
本文回顾了在excel电子表格中用于数据管理的不同python库。这些库使您可以使用最常见的数据表示格式之一，即excel电子表格，进行数据摄取和使用。
通过使用这些库，您可以执行更复杂的任务，并使用python丰富的生态系统管理数据。
接下来，查看如何创建pandas dataframe。
