嵌入式分析：一切你需要知道的
各种规模的企业都在努力智能地在国内和全球范围内扩展业务。数据已经掌控了世界。然而，没有分析，这些数据是无用的。正确组织数据可以帮助企业实现组织目标。
想象一下，如果您可以将所有数据、可视化和洞察力放在任何您想要的地方，并使之对您的团队和最终用户方便使用。嵌入式分析使这成为可能，使您的数据能够离开局限并展示其在新环境中的价值。
就像收集不同形式的数据，比如charts、仪表板和图形，来自于不同的软件和应用程序，并将它们结合起来了解用户的行为。然后，您可以做出既有效又高效的积极业务决策。
但是，问题是：这些数据是什么，它们存储在哪里？
这是应用程序数据，或者说是企业希望在其用户基础中进行跟踪的数据。这些信息存储在应用程序数据库中或作为软件平台中的应用程序跟踪。
那么，什么是应用程序跟踪？
跟踪是关于应用程序中进出每个请求的记录/日志。
我们可能甚至不知道在业务流程中使用了嵌入式分析，因为它在我们的日常生活中是如此常见。每个仪表板和可视化都嵌入在另一个应用程序或Web门户中。我们将其视为一个整体。
现在，您对“嵌入式分析”这个术语更加熟悉了。如果不熟悉，请继续了解它，看看如何获得其好处。
什么是嵌入式分析，它是如何开始的？
Data visualization过去仅限于Microsoft Excel或类似电子表格，它们很小、通用且易于使用。今天企业中的Big data已经改变了这种情况。大数据就像矿藏一样。它以与黄金存储在宝箱中相同的方式存储了客户组织的数据。
嵌入式分析从现有的应用程序和平台中提取数据。然后，数据可以通过嵌入式分析软件中的报告和仪表板实时展示给最终用户。这项研究帮助最终用户在做出业务决策时检测、减少和最小化错误。
软件公司不是唯一可以从嵌入式分析中受益的人。这项技术不仅局限于软件开发。许多企业依靠嵌入式分析来管理团队和流程。嵌入式分析可以向客户、合作伙伴或网站访问者提供数据。实时的进展更新将增加您的观众对组织的信任。
使用嵌入式分析的目的是什么？
嵌入式分析受用户欢迎，因为它允许他们从他们每天使用的应用程序中收集数据。当数据被自动纳入用户的工作流程中时，他们更有可能使用信息而不是凭直觉做出业务决策。
它还通过消除登录到不同平台的需要来减少摩擦。当团队在他们的日常应用程序中需要知识时，他们变得更加自给自足和有能力。
总之，嵌入式分析平台提高了用户的生产力。它通过数据和分析帮助人们解决高级业务挑战。该系统专注于应用程序问题，而不仅仅是标准的商业智能。
嵌入式分析与商业智能软件有何不同？
嵌入式分析是利用商业智能的一种方法。嵌入式分析是将仪表板从一个BI platform中取出并放置在需要的地方的实践。
商业智能的一个独特定义是“收集、理解和可视化业务数据的基础设施”。嵌入式分析是商业智能基础设施的一个组成部分，帮助用户理解和可视化业务数据。而嵌入式分析则使这些数据在传统商业智能系统之外也可获得。摆脱传统商业智能思维方式是至关重要的，因为更好的业务决策可以（而且应该）在任何地方做出。
它并不总是有效，因为商业智能并不总能与用户的流程和情况匹配。由于嵌入式分析提供实时数据，公司正在寻求用它来解决这个问题。商业智能软件的用户必须在信息和决策之间切换程序。嵌入式分析软件将智能和应用程序结合在一起。
嵌入式分析软件的好处有哪些？
减少错误
嵌入式分析有助于减少错误。当所有数据都与用户的日常应用程序并存时，观看和解释一个应用程序中的数据，然后在另一个应用程序中应用所学内容时可能发生的用户错误的风险大大降低。
提高效率
嵌入式分析提高了效率，因为您可以在一个地方获取所有的分析洞察力。此外，它将行动点纳入工作流程中（不再在应用程序之间切换）。它使商业所有者及其团队能够在不离开应用程序和打乱工作流程的情况下解决问题或抓住机会。
用户友好界面
复杂的商业智能系统只能由经验丰富的IT人员访问。但嵌入式分析中的自助功能使处理数据变得轻而易举。现在，公司和用户都更容易使用这些服务。此外，它是为人们设计的。
自助解决方案将为用户提供使用分析平台所需的工具，而无需依赖IT。
根据您的需求进行定制
嵌入式分析可以进行端到端配置，以便用户可以更好地控制数据。它包括可更改以适应新用户和有经验用户需求的仪表板和报告生成器、已选择数据源的报告模板等。
最好的嵌入式分析系统提供不同级别的访问权限。它使企业能够轻松管理哪些用户对站点具有多少访问权限。
适用于各种设备
业务的去中心化变得越来越常见。许多公司拥有来自世界各地的员工。这些员工需要嵌入式分析软件。公司内置的分析软件应为用户提供访问业务关键数据、分析和仪表板的功能，并且全球用户需要在各种设备上使用业务软件。
嵌入式分析软件可用于移动设备，任何具有互联网访问权限的网络用户都可以访问它。它还具备必要的工具、功能和安全性。
好的嵌入式分析软件应具备哪些功能？
技术和客户支持
任何嵌入式分析软件都必须为客户的问题提供实际解决方案。您的软件提供商应该是可靠的，并真正关心您公司的成功。
提供商应根据最终用户的反馈定期分析平台上的所有问题和差异。他们还应提供解决重复问题并提高性能的频繁升级。这些升级将有利于最终用户的性能。
您的嵌入式分析软件供应商应该提供出色的客户服务和技术支持。无论软件有多么简单，客户仍然青睐于拥有可靠的客户服务的公司。供应商应该开展有吸引力的培训和演示。
这不仅增加用户的信心，还帮助客户确定系统是否能满足他们的特定需求。
数据安全
组织依赖其数据来获取见解，因此必须保持数据的安全性。企业必须将数据安全性作为重中之重，因为它可以为他们提供竞争优势。
它保护敏感信息。在嵌入式分析中，用户可以以各种方式获得权限，以确保在几乎任何情况下都能保证报告的安全性。
对于有着广泛的用户需求的大企业来说，嵌入式分析可以提供细粒度的控制，甚至可以控制到每个报告元素的水平。它让您决定哪些报告的部分可以被谁访问。
白标签分析
在分析平台中，“白标签”一词描述了将第三方数据分析解决方案集成到您的工作流程中的过程。因此，它无缝地匹配用户每天使用的应用程序的外观和感觉。
当用户需要在多个门户之间切换以访问未经白标签化的分析时，用户体验会有些分散。白标签产品将分析与用户友好的界面无缝集成在一起。最终，通过提高客户满意度，会导致更高的白标签软件采用率。
交互式仪表板和报告
图形表示和数据可视化帮助人们清楚而易懂地理解和记忆大量数据。它让他们做出明智的决策。因为它简单易读且易于评估，所以可以快速而自信地做出决策。
大多数人在能够看到他们学到的东西时学得更好，因此具有强大可视化库的集成分析软件有助于用户全面解释复杂信息。
现在让我们来看看最好的嵌入式分析工具。
Zoho
Zoho Analytics是获取商业智能的强大工具。它以这样一种方式收集和组织数据，以便您可以获得详细且可操作的见解。在Zoho Analytics中的报告可以与其他用户共享，也可以直接发布供利益相关者查看。
除此之外，Zoho还提供无尽的功能，比如自动识别数据类型并提供数据集连接建议。它还可以让您创建自定义数据类型来定义无效数据。
Looker
Looker的嵌入式分析正在重新定义21世纪的商业智能。它是Google Cloud的一部分，通过快速创建应用程序并连接工作流程，帮助公司推动增长。
它利用最新和最快的分析数据库提供实时发现。无论您从事健身还是产品，它都可以根据您的业务进行定制。
Sisense
Sisense在数据建模和仪表板设计方面表现出色。该程序允许高级分割、预测和回归。
它是一款直观且吸引人的用户界面的360度解决方案。即使是对图形、图表和dashboards不熟悉的人也可以轻松学习该系统。该产品的功能对于专业人士和初学者都非常有用。
它允许白标签应用程序保持品牌体验，并使用AI and ML提供无缝的数据体验给客户。
结论
一个组织最宝贵的资产是数据和分析，它们是基于数据驱动决策的基础。通过嵌入式分析，用户可以轻松访问同一工作流程中的所有数据和报告，利用数据克服动态环境中的障碍，做出有效的数据驱动决策。
实施嵌入式分析可以帮助网站、门户、应用程序甚至成品更好地利用它们收集的数据。由于嵌入式分析非常简单易用，越来越多的人开始使用它们并参与其中的开发。
采用这种策略的企业能够产生更精确的洞察，因为嵌入式分析充当了团队解决问题的催化剂。
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