什么是DevOps自动化？深入探讨其类型、用例和前5工具

DevOps自动化帮助Dev和Ops团队在最小人力投入的情况下关闭反馈循环，快速部署服务和应用。

科技产品或服务的消费量激增。现在，开发人员和制造商面临着不断的压力，需要满足需求，创新，创建，推广，更新和重复。

从消费品生产到高科技物联网软件开发，您将在各个领域找到集成和robotic process automation。

DevOps也不例外。许多应用程序和实践自动化了DevOps循环中的重复任务，帮助您比竞争对手更快地发布软件、移动应用、网络服务或实体商品。

还不了解DevOps自动化，或者不确定从何处开始？继续阅读！

什么是DevOps自动化？

DevOps自动化是一组技术和工具，执行软件或产品工程师原本需要手动完成的可重复任务和常规工作。它还关闭了来自运营团队到开发团队以及相反方向的反馈和请求的循环和间隙。

通过在软件开发生命周期（SDLC）中自动化开发任务，帮助运营团队和应用开发团队进行协作。

这种协作可以用于DevOps周期中的任何内容，如设计的持续改进、构建版本、测试、发布、部署和跟踪软件应用。这同样适用于产品和服务开发生命周期。

自动化DevOps周期的两个主要目标如下：

• 促进项目中的团队协作
• 自动化重复、常规、手动和容易出错的任务。

DevOps自动化实践和工具通过减少由人为错误、拖延、技能短缺等造成的瓶颈，加快了上市周期。因此，您的开发和运营团队经历更少且更短的反馈循环。

您可以在各种DevOps任务中应用自动化。以下是一些示例：

• 高效应用最新代码到最新提交
• 软件存储库的最终发布
• 服务升级
• 准备投放市场的独立应用程序

通过连续和增量的软件/产品/服务开发，自动化使您的DevOps流程具有成本效益、可承担和面向未来。

此外，您可以通过容器、Kubernetes和微服务基础架构来优化自动化。

DevOps中自动化的需求

在DevOps中需要自动化，以便让DevOps团队成员有更多时间进行头脑风暴、开发新代码、测试代码等。它将无聊和容易出错的任务从团队的工作中消除。因此，他们可以更频繁地协作并轻松地回应彼此的问题。

引入DevOps自动化文化到您的业务中的其他重要原因如下：

不断的功能和功能

当您在DevOps周期的每个阶段使用机器人流程自动化工具时，您可以使您的产品、应用程序或服务更加一致。除非代码有错误，机器人不会犯错误。

因此，如果您需要为各种设备和平台制作更多副本的软件或服务，使用自动化的DevOps。

提高开发速度

如果您需要在更短的时间内开发更多的应用程序或服务，DevOps自动化是您的最佳选择。通过实施这种实践，您可以在竞争对手之上获得竞争优势，并快速将产品推向市场。

不仅仅是最初的产品，如果用户和ethical hackers后发现了任何错误或安全威胁，您几乎可以立即推送补丁。因此，您增加了用户对您品牌的信任。

使DevOps可扩展

通过自动化DevOps，您可以比传统的DevOps更快地扩大开发流程。

使DevOps灵活

您的业务或市场可能随时发生变化。这些变化将要求立即升级产品或服务，以满足客户对功能和特性的需求。有时，您甚至可以重新设计品牌视觉效果，以适用于各种产品和服务。

在自动化的DevOps流程中，您必须快速进行配置更改，以适用于各种服务和产品。因此，您可以在市场动态不断变化的竞争中保持竞争力。

DevOps自动化的类型

企业中的DevOps自动化类型因行业、客户群体、市场规模、投资、云采用等因素而异。以下是您可以实施的标准DevOps自动化类型：

自动化测试

自动化的端到端测试可以在持续集成和持续交付（CI/CD）流程中早期识别缺陷、错误、安全漏洞和错误。

DevOps中的这种自动化确保产品、服务或应用定期、安全、高质量地交付给用户。

自动化CI/CD

敏捷的DevOps团队最适合并经常使用这些流程。自动化CI/CD对于开发高质量和安全的代码至关重要。

这还可以帮助您满足关键业务需求。您还可以将该流程扩展到持续部署（如适用），其中所有成功的修改和更新将自动进入生产环境。

自动化协作

安排会议、头脑风暴和数字白板活动可能会花费DevOps团队很多时间。而且，工程师忙于安排会议并不合适。

这就是DevOps协作中的自动化发挥作用的地方。许多工具，如Bitbucket Server、Atlassian Confluence、Microsoft Teams、AtlassianJIRA、Basecamp等，都可以促进自动化协作。

自动化网络配置

在这种DevOps自动化中，开发人员始终可以按需访问所需的计算资源。工程师无需参与系统配置。

您可以使用Kubernetes、Containers和许多其他工具来提供网络和计算平台。

自动化应用监控

您可以在DevOps项目中设置自动化的应用程序和服务监控工具。任何停机时间、服务问题、错误、延迟等都将自动监控。

这减少了修复时间（MTTR）。您还可以通过动态环境管理器（DEM）工具提供数据。

DevOps自动化的用例

软件开发

软件开发行业中最大的DevOps自动化发生在此领域。自动化确保团队成员之间的顺畅沟通，从而实现更好和更快的协作。通过这个流程可以自动分解项目并将任务分配给不同的团队。

自动化的DevOps还可以帮助您早期检测缺陷。此外，它减少了错误数量，并促进了整个软件开发生命周期中更容易的错误修复。最后，它能够更快地将软件开发和交付给客户。

在线金融交易公司

在线金融交易公司可以通过DevOps自动化来自动化其开发和测试过程。

它帮助组织在不到一分钟的时间内完成部署过程，而以前需要几天甚至几周的手动工作。处理时间也得到缩短，客户得到了满足。

电信服务提供商

DevOps的自动化帮助电信公司通过设计和部署来推出新的网络周期。除此之外，测试速度也提高了多倍。

此外，自动化还帮助这些公司每天以最少的工作量向他们的网络层添加安全补丁。它保护用户数据免受各种安全威胁。

银行业

银行和金融科技公司需要谨慎处理数据合规性问题。银行可以通过自动化DevOps流程来整合安全和合规措施。由于自动化使整合过程快速进行，安全风险的机会较小。

它还减少了在regression testing期间消耗的时间。因此，银行可以在较短的时间内为客户提供高质量的应用程序。它还包括更少的计算时间，这意味着公司需要花费更少的费用。

汽车工业

在汽车制造业中扩大生产意味着一种繁忙的方法。制造商在进行流程之前必须捕捉到错误。DevOps自动化帮助他们轻松做到这一点，并促进了生产的无缝扩展。

特点

目前，DevOps生态系统缺乏全功能的自动化工具。大多数项目在应用程序或产品的DevOps生命周期的不同阶段使用不同的工具。然而，以下是DevOps自动化工具必须提供的标准功能：

• 对软件代码或产品设计数据进行端到端加密，以防止竞争对手和hackers窃取您的知识产权或商业数据。
• 基于AI的代码补全和语法建议，用于重复脚本。
• 像Google Colab这样的脚本平台提供对各种流行和常用的代码库的访问。因此，开发人员可以选择库并进行微小的更改，以在几分钟内编写大量代码。
• 项目管理功能将大型项目分解为小任务并快速完成。
• 一个全面的仪表板，用于一个或多个DevOps项目。
• 提供一个与生产环境相同的生态系统，使开发人员能够在标准平台上工作。这将限制开发问题。
• 在自动化流程中进行持续测试和安全漏洞检查。

接下来，我们将讨论如何选择适当的DevOps自动化工具。

如何选择适当的DevOps自动化工具

易用性

DevOps自动化软件应具有每个人都能使用而不感到挑战的界面。不同的团队将使用此应用程序，这对许多人来说可能是一种新颖的经验。因此，这些工具应该用户友好，易于使用，并为每个用户提供必要的可视化。

可扩展性

随着业务的扩展，团队也会增长。如果您的DevOps自动化应用程序不提供可扩展性，您很快就会寻找另一个工具。为避免这种情况，选择一个根据您的要求提供可扩展性的应用程序。

功能与价格

在选择DevOps自动化平台时，每家公司都必须将价格与提供的价值进行比较。检查工具是否提供您需要的所有功能以及其成本。

集成

各个团队将使用这些工具，因此它们应支持与常用应用程序的集成，以实现流畅的工作流程。确保将其与开发工具、集成开发环境（IDE）、project management platforms、测试框架和通信工具进行集成。

DevOps自动化工具

以下是一些最成功的DevOps团队信任的DevOps自动化工具：

#1. Docker

Docker是一种用于快速应用程序开发的工具。数百万开发人员使用此平台快速构建、运行和共享现代应用程序。您可以在整个开发生命周期中使用它来跳过重复的配置任务。

这个全面的平台提供了UI、CLI和API，可以高效且可预测地进行开发。它还支持AWS、Azure和JFrog等云合作伙伴。

#2. Jenkins

Jenkins 是任何规模的开发工作的正确平台。它是一个开源的自动化服务器，您可以用它来创建、部署或自动化任何DevOps项目。

您可以在Windows、Mac、Linux和类Unix操作系统上安装这个独立的程序。使用数百个插件，您可以将它们与您使用的其他工具集成。

#3. Git

您可以使用 Git 自动化DevOps流程。这个开源系统可以快速高效地处理任何规模的项目。它还提供多工作流、便捷的暂存区和廉价的本地分支等功能。

由于此应用在本地执行所有操作，您可以注意到过程的高速度。由于分布式和分支系统，您可以在此实现任意数量的工作流。

#4. Ansible

借助 Ansible’s 的自动化功能，您可以改进开发项目的DevOps实践。它使您能够更快、更好地进行IT现代化和软件应用部署。团队可以轻松理解、采用和使用该平台进行快速的错误发现。

此外，它还适用于可靠的部署和协调的反馈循环。因此，员工可以根据需求做出响应并扩大其工作流。

#5. Progress Chef

Progress Chef 是一个将开发人员和系统管理员聚集在一起的平台。该解决方案有四个产品：Chef Infra、Chef Habitat、Chef InSpec和Chef Automate。

它为应用程序和基础架构提供了完整的自动化解决方案。团队可以通过Progress Chef加速其DevOps工作流程，同时确保合规性、管理、应用程序交付和云安全。

最后的话

要使您的业务增长，您需要更快地开发服务和产品。面对这样的压力，企业在其DevOps流程中使用自动化。

DevOps自动化不会从产品、服务或应用程序开发流程中淘汰劳动力。相反，它提高了产品的质量并减少了错误。

采用DevOps自动化，以最少的错误将您的产品尽快推向市场。此外，您可以频繁更新产品而不会花费大量资金。如需帮助，您可以使用上述DevOps自动化工具。

接下来，您可以查看 DevOps lifecycle。