5个数据集初创公司可以利用以获得更好的结果

从建立竞争行业定价模型和收集第一方网络购买水平到产品市场适应性社交媒体分析，以及目标受众搜索趋势监测——这些数据集将确保您的公司处于领先地位

在本文中，我们将讨论：

• 基于数据的市场研究
• 找到产品市场适应性
• 识别实时消费者/竞争趋势

基于数据的市场研究

许多初创公司进行市场研究，但很少有公司是数据驱动的。数据使您能够通过清晰的反馈循环来实时了解行业和目标受众的情况。让我们来看看支持初创公司推出新产品并占领市场份额的市场研究数据集：

#1. 发现定价/会员模式

许多初创公司不确定他们的产品应该采用哪种最佳定价模式：

• “产品或服务免费，通过广告和临界点实现收入。”
• “产品免费，但客户支付服务费用”
• “Freemium”模式，即基本服务免费，但高级服务需额外付费

与其将产品在真空中的能力作为一个重要方面，您最好开始绘制其他类似服务如何定价他们的产品/服务的情况。使用像Bright Data提供的自动化工具收集这些数据将帮助您决定是最好采用现有的定价模型，还是通过在市场中采用当前不存在的模型来获取市场份额。

考虑具有独特收入模型的公司——以Hukkster为例，这是一家以电子商务为重点的初创公司，他们推出了一个一键优惠券追踪扩展程序，实时更新用户。他们的收入模型是基于市场/供应商的佣金费用。但如果他们没有先了解他们行业中已有的情况，他们就不可能达到这样一种独特的方法。

#2. 收集交易数据

这意味着要发现客户当前在哪里进行购买。在此处收集替代交易数据可能至关重要。以下是一些示例：

• SKU级别的可用性
• 每日价格波动
• 第一方网络商店的购买水平
• 第三方市场产品周转率

大多数企业应关心实际销售/购买的产品，这些数据有助于揭示这一点。它们使初创公司能够了解当前市场需求所在，使创始人能够在不投资时间和金钱进行昂贵的概念验证（至少初步）的情况下做出具有成本效益的决策。

#3. 找到产品市场适应性

初创公司通常是基于解决方案的。他们“看到”一个企业或个人存在问题，他们的产品表面上解决了这个问题。但事实上，对目标受众和现有解决方案的假设往往更多是虚构的而不是事实。以下是一些可帮助您验证想法并找到理想产品市场适应性的替代数据点。

#4. 社交媒体情感分析

确定您的解决方案是否与消费者群体相关时，受众情感至关重要。例如，一个需要考虑到女性情感与男性情感差异很大的拼车应用程序。通过收集关于社交群体的数据，了解真实的恐惧和不愿与男性共享乘车可能对决定您的应用程序如何构建非常重要。例如，在荷兰非常流行的拼车应用程序ViaVan中，用户可以选择与一个或多个乘车方共享乘车，这可以使用户更加放心。

从社交情绪数据收集中可能产生的另一个想法是，您希望您的独特销售主张（USP）是决定是否与一个男人、女人或一个团队一起乘车的能力。这只是社交情绪能够推动产品市场适应性的众多方式之一。

识别实时的消费者/竞争对手趋势

了解客户/竞争对手实时销售、营销和寻找的内容对于能够在您所在行业的背景下做出反应和创造至关重要。以下是一些需要考虑收集的数据集：

#5. 监控目标受众搜索引擎趋势

许多购买旅程始于一个简单的搜索引擎查询。根据这些信息和这些产品，人们做出现实世界的消费决策。使用一个dedicated Search Engine Crawler, 您可以收集有关两个最重要的搜索引擎数据集的数据：

关键词：了解目标受众正在寻找的搜索词不仅可以让您了解他们感兴趣的内容，还可以帮助您创建内容、营销活动和专门转化他们为客户的落地页。

搜索引擎结果页排名：这些非常重要，因为搜索引擎算法不是随机地rank pages。而是根据内容质量、与搜索查询的相关性、页面停留时间和其他指示高质量、高价值内容的因素来索引页面。通过跟踪行业中排名靠前的页面、博客、网站和论坛，您将能够发现您未来的消费者认为有价值/没有价值的内容。

总结

无论您的创业公司处于哪个阶段，实时快照您的市场、竞争对手和目标受众最终将帮助您转化和留住更多客户。同时，数据驱动的反馈循环将使您能够完善用户体验，同时帮助您找到解决问题和定价解决方案的独特方式，以便您可以获得更大的市场份额。

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