理解数据库测试、好处、技术【+4个工具】
数据库是应用程序/系统的关键部分。从数据库中检索和处理数据绝不能妥协，因为这反映了处理交易的简易程度。
所有提供动态数据的网站/应用程序都需要数据库或api。例如，如果您拥有一个电子商务平台，用户在线处理订单，您需要一个数据库来存储产品和用户详细信息。
什么是数据库测试？
数据库测试是验证数据库正确性和完整性的过程。测试数据库使用不同的方法，可以是完全自动化的、手动的或两者结合。
数据库测试涉及测试数据完整性、数据库模式、数据操作和数据库一致性。此类测试还可以检查所涉及的数据库是否与预期用户的现有硬件或系统兼容。
数据库测试可以由质量保证人员或专门从事数据库的测试工程师进行。这些人必须具备强大的数据库技能，或者知道如何使用各种工具并解释结果。
数据库测试的好处
- 检查应用程序数据库是否满足功能要求：开发人员设计数据库时，他们有一定的功能目标要达到。数据库测试检查这些目标是否已经实现。
- 帮助防止数据丢失：典型的数据库可以存储大量信息，从订单到个人详细信息。彻底的数据库测试可以识别数据库中的任何错误是否可能导致数据丢失。
- 确保数据库的安全性：系统和在线应用程序面临被黑客攻击的风险。数据库测试有助于识别黑客可能利用的一些漏洞，并在攻击发生之前修补它们。
- 帮助提升应用程序/系统的性能：优秀的数据库应能快速检索和处理信息。测试数据库可以帮助识别拖慢系统性能的瓶颈。
数据库测试的类型
- 功能测试：此测试验证系统是否满足功能要求。例如，它是否允许用户在数据库中创建、读取、更新和删除数据？
- 性能测试：此测试类型检查数据库对各种操作的响应情况。例如，当用户发送表单时，检索数据需要多长时间？它还检查数据库的可扩展性。
- 数据完整性：理想的数据库应具有预定义的原则、关系和约束。数据完整性测试检查数据是否符合这些原则。
- 数据有效性：此测试检查数据库中的数据是否有效。
- 安全性测试：此类型的数据库测试检查可能危及系统安全的漏洞。有些工具甚至可能推荐修复这些漏洞的方法。
注意：根据存储的信息类型和组织，还存在更多类型的数据库测试。
数据库测试的实际例子
我们将以一个允许人们在线购物的电子商务店铺的实际示例来说明。您可以在数据库中测试以下内容;
- 您可以创建自动化测试，检查新用户是否可以创建新帐户，并将其详情添加到数据库中。
- 您可以进行验证交易、优惠券和折扣的测试。例如，完整的交易应记录在数据库中。如果存在优惠券，则添加它们应反映在数据库中，并相应地更新价格。
- 测试数据库的性能。例如，如果网站上有很多用户同时访问，您应该测试数据库是否能处理负载。
应测试的数据类型
如果您收到一个数据库并被要求对其进行测试，您可能不知道从何处开始。数据库测试的关注领域如下;
#1. 数据映射
软件应用/系统的设计使数据从前端（用户界面）传输到后端（数据库），反之亦然。数据映射测试检查用户界面表单是否与数据库表一致映射。
典型的表单允许用户执行crud（创建、检索、更新和删除）操作。该测试还检查前端的操作是否在后端（数据库）触发了crud操作。例如，如果新用户创建了一个帐户并提交了一个表单，那么该数据应该被添加（创建操作）到数据库中。
#2. acid 属性
您可以测试事务是否符合acid属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。acid属性的工作原理如下;
- 原子性: 一个原子系统必须完成所有的事务，或者完全不完成。
- 一致性: 测试必须确保数据库的状态始终有效。它还应确保满足所有约束条件。
- 隔离性: 每个测试事务应该相互独立地执行。这种方法确保没有一个事务会影响另一个事务。
- 持久性: 一旦事务提交，就不应有数据丢失。
#3. 数据完整性
数据完整性确保系统使用相同的数据执行各种事务。系统应始终显示/反映最新的数据集。一个良好的测试应该检查所有触发器是否就位并能够更新数据记录。测试还应检查复制的数据库是否与原始数据库同步。
#4. 业务规则/原则
数据库应允许开发人员实施业务逻辑。您可以使用存储过程、触发器和关系约束等特性来测试数据库是否与业务原则保持同步。
如何进行数据库测试？
如前所述，您可以手动测试数据库，启用自动化测试，或者结合两种方法。无论您选择哪种方法，您都可能会按照以下步骤进行：
- 需求分析：测试团队/工程师分析数据库结构，以确定性能要求、数据关系和数据模式。此分析有助于定义测试范围，并确定测试环境和测试目标。
- 设置测试环境：您可以使用类似于生产环境的测试环境。或者，您可以创建一个单独的数据库实例，确保在隔离环境中进行测试。
- 准备测试数据：测试旨在涵盖不同的场景，如错误条件、边界情况和正常情况。在此阶段还选择了反映实际情况的适当数据集。
- 执行测试：测试团队手动运行测试或设置自动测试脚本。测试的性质取决于最终目标。
- 检查和验证结果：测试工程师检查测试是否按预期运行。他们还可以根据收集的数据微调测试。
- 测试报告：最后一步是工程师呈现结果。报告可以简单，如是或否的答案，也可以是详细报告，显示错误发生的位置和原因。
数据库测试工具的重要性
您可以使用数据库测试工具测试数据库的功能和完整性。以下是您可能考虑使用数据库测试工具的原因：
- 节省时间：无需从头编写测试。将数据库测试工具与数据库集成，立即开始测试。
- 享受先进的测试能力：一些数据库测试工具具有先进的功能，可以轻松地对数据库进行全面测试。使用这些工具进行测试时，可以实现无法通过手动测试实现的一些测试水平。
- 享受广泛的覆盖范围：大多数数据库测试工具都设计用于测试不同的数据库。您可能会找到一种同时测试sql和nosql数据库的工具。
其中一些数据库测试工具是免费的，而其他一些则是付费的。请查看一些您今天可以使用的最佳工具的评论；
最佳数据库测试工具
#1. hammerdb
hammerdb是一款用于大多数数据库的基准测试和负载测试软件。您可以将其与microsoft sql server、oracle database、mysql、ibm db2、postgresql和mariadb一起使用。
- 多平台支持：您可以在基于linux和windows操作系统上使用hammerdb。
- 开源：hammerdb的所有源代码都是开源的，可以在github上获取。
- hammerdb作为web服务：您可以将hammerdb用作命令行界面（cli），图形用户界面（gui）或web服务。web服务选项允许用户将该工具作为rest类型的客户端使用，具有调用和检索cli的http接口。
- 支持步骤工作负载：通过此高级功能，您可以自动按时间变化数据库的负载。这种方法非常注重监测数据库应对需求变化的能力。
- docker支持：hammerdb支持在docker上快速部署和测试数据库。此测试方法使用docker镜像。
#2. dbfit
dbfit是一个专为测试驱动开发设计的数据库测试框架。您可以在任何cli构建工具或java ide上自动化执行它。
主要特点
- 开源和免费：dbfit的所有源代码都是开源的，并且可以在github上免费获取。
- 完整的解决方案：dbfit允许您从浏览器中编写、执行和管理所有测试。
- 可读性强的测试：在dbfit上很容易阅读测试，因为它们是以表格形式编写的（大多数工具都有xunit样式的测试）。
- 支持主要数据库：您可以将dbfit与hsqldb、sql server、oracle、derby、mysql和postgresql等主要数据库一起使用。
- 稳定的框架：它是基于具有大量用户的成熟框架fitnesse构建的。
- 数据库密码加密：使用dbfit，您不再需要以明文形式存储密码，可以使用加密密钥对其进行加密。
#3. tsqlt
tsqlt是一款用于sql server的单元测试工具。这个开源工具测试数据库代码的各个部分，以确保其正常运行。您也可以将此工具与t-sql一起使用。
主要特点
- 自动在事务中运行测试：这种方法减少了清理工作，因为它使所有测试都相互独立。
- 可以生成xml或纯文本输出：tsqlt与各种持续开发工具兼容。因此，您可以根据要集成的工具选择理想的输出。
- 可以伪造表和视图：这种方法隔离要测试的代码，并减少响应时间。
- 支持测试分组：您可以在模式内对测试进行分组，便于在这些分组中使用常见的设置方法。
#4. dbunit
dbunit 是一个设计用于测试基于数据库的项目的 junit 扩展。该工具将您的数据库置于已知的测试运行之间，避免了一个测试用例的问题可能导致整个数据库损坏的情况。
主要特点
- 易于使用：dbunit 提供了全面的文档，您可以按照其中的说明来测试您的数据库。
- 支持数据验证：您可以使用公共类 assertion 方法来确定两个数据集或表是否包含相同的数据。
- 支持自定义 testcase：dbunit 允许您覆盖标准的 junit setup() 方法。然后，您可以在数据库上设置自定义操作。
结论
我们相信您现在了解了数据库测试以及可以使用的方法和工具。测试不是一次性的过程，但是您应该在向数据库添加新内容时进行测试。测试技术将取决于您的最终目标和数据库的性质。
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