使用这8个工具轻松进行数据库建模和设计

数据库建模与您在项目或业务之前所做的决策密切相关。理解其原因并不难。

每个以系统或软件形式提供的解决方案都必须从数据建模开始工作,而数据建模又是在数据仓库中进行操作的。

举个例子,想象一下,您的公司位于零售行业,经营着数百种产品。每天,您都在购买和销售商品,因此必须处理关于这些产品及购买者的数据。

因此,您必须拥有一个能够以组织良好、对您的公司有意义的方式处理这些信息的系统。在这一点上,建模作为支撑您操作的基础进入场景。

有兴趣并想要了解更多信息吗?请继续阅读!

什么是数据建模?

数据建模被定义为对一组数据进行结构和排序,以便它们可以被数据库正确处理且不会带来太大困难。

数据建模旨在为一组无组织的信息提供系统化和整洁的顺序,以使其后续的分析和处理更加高效。

数据建模与数据库管理系统一起使用,其功能是保存、修改和从相关的数据库中提取信息。也就是说,建模是根据这一管理系统进行的,该系统将负责管理所有必要的操作。

数据建模涉及的步骤

与建筑物的建造类似,在数据建模中,软件或应用程序的开发从基础开始。因此,建模遵循一种脚本,基本分为三个阶段:

#1. 概念数据建模

它由一个理论模型组成,用于表示建模方案。它主要用于项目初期阶段,以“勾勒出”预期执行的工作。

概念数据建模由数据架构师负责,其主要职能是提供正在处理的数据中最重要概念的概述。

#2. 逻辑数据建模

这是概念数据模型的进一步步骤。在这一点上,定义了适当的属性、关系和基数。这样,所创建的设计更加具体化,提供更详细的细节,以更精确地处理所讨论的主题。

#3. 物理数据建模

最后,我们有物理数据建模,它由数据建模的最后阶段组成。在此部分中,根据在概念和逻辑阶段创建的模型,产生物理数据的建模。

在这里,您可以看到构成最终模型的不同元素,例如表、列、根据其类型的数据、视图、限制以及集成到数据库中的不同过程。

为什么数据建模很重要?

如果没有数据建模,编程将是不可能的,因为无法建立逻辑关系。因此,有人将这一特征与壁橱进行比较。

对于每种类型的衣物、配件或物品,都有一个特定的隔间,根据物品的属性指定使用的隔间。例如,袜子通常放在抽屉里,因为它们很小,可以放在较小且易于接近的空间中。大衣应当挂在衣架上,鞋子放在鞋架上,依此类推。

因此,数据建模的重要性在于它能够使事物有意义,而这些事物如果随机排列将没有自身的目的。它对于整理和帮助组织任务和决策过程至关重要。

以下是数据建模的一些好处:

  • 数据建模可以使信息的可视化变得清晰易懂。
  • 组织好的数据可以进行质量控制,避免错误。为此,数据库管理员整合了一套规则,以过滤和检测不符合最低质量标准的数据。
  • 它允许以高度精确的顺序结构和组织数据,有利于处理和处理数据。
  • 帮助识别重复和不必要的数据。
  • 指出建模中是否缺少某些数据。
  • 负责创建、分析或操作数据的专业人员从一个坚实的基础开始构建或处理他们的数据库。
  • 确保公司的系统设计一致。
  • 使得来自组织中各个来源的庞大而杂乱的数据变得有意义。
  • 优化开发人员和商业智能系统之间的通信。
  • 允许设计高质量的数据库,旨在帮助更好地创建应用程序。

我们已经讨论了数据建模是什么,现在是时候了解一下最好的数据建模工具。

SqlDBM

SqlDBM是最流行的基于Web的数据建模工具之一。SqlDBM支持SQL Server,MySQL,PostgreSQL,Snowflake和Amazon Redshift。它提供直观的数据建模界面和视图模式选项,允许您专注于模型的特定部分。

SqlDBM提供多种功能,如ALTER脚本,团队协作,DB和DW转换,自动布局以及包括SQL和文档导出功能的多种导出选项。SqlDBM提供一个项目的免费版本。

DBDesigner

DBDesigner是一个基于Java的Web数据建模工具。它以其简单的用户界面而闻名。它支持大多数主要数据库。DBDesigner支持正向和反向工程能力。它还具有包括SQL导出在内的许多导出选项。

DBDesigner提供25多种语言。它还提供团队协作,公共共享选项和项目管理功能。DBDesinger提供免费层和免费试用版。

Navicat数据建模师

Navicat是一款流行的数据建模工具。它支持三个级别的数据建模。Navicat支持大多数流行的数据库和Crow's Foot、IDEF1x和UML符号。它还具有正向和反向工程功能以及比较和同步功能。

Navicat还提供一个导出SQL功能,使得生成模型的各个部分变得容易。它使建模的整个过程更加节省时间。该工具还支持PAM和GSSAPI身份验证。Navicat提供支持所有功能的14天免费试用版。

Toad数据建模师

Quest的Toad是一个跨平台的数据建模工具,支持20多个不同的平台。它是一个简化的数据建模工具,支持多个数据库,并支持逻辑和物理建模。Toad还提供深入报告、模型定制和反向工程等有趣功能。

Toad还提供轻松迁移功能和使用ALTER脚本进行同步,使其更加用户友好。Toad还提供一个免费试用版,让您熟悉他们的工具。

Idera ER

Idea ER是一种企业级数据建模工具,不仅可以建模主要数据库,还支持大数据和业务智能数据类型。它提供先进的双向比较以及正向和反向工程选项。Idea ER支持基于BPMN 2.0标准的企业过程创建和验证。

除了UML和XML之外,Idera还支持QVT和OCL。它还提供了其他一些企业建模功能,例如敏捷变更管理、通用映射、企业词汇表、安全中心组、集中报告和团队协作。Idera还提供按需试用。

Vertabelo

Vertabelo是一款基于Web的数据建模工具,支持最流行的数据库,并提供基于访问权限的协作选项。它还提供了反向工程、自动图表布局、XML导出/导入和SQL预览功能。Vertabelo还具有可视化搜索选项,使数据建模更加容易。

DeZign

DeZign是Datanamic提供的易于使用的数据建模工具。它提供了一个可视化环境,用于建模超过15个数据库,包括主要数据库,如Oracle、MS SQL、MySQL和PostgreSQL。DeZign还提供正向和反向工程选项以及数据模型协作。Dezign提供14天的免费试用。

Moon Modeler

Datensen的Moon Modeler是一款专为建模数据库(如MongoDB、PostgreSQL、MySQL、MariaDB和SQLite)而设计的数据建模工具。Moon Modeler提供了导入GraphQL模式的选项。它还支持其他数据库建模功能,如HTML报告、反向工程和协作选项。Moon Modeler还提供14天的免费试用。

结论

数据建模工具使建模数据更加容易,在大多数情况下,您甚至不需要编写太多代码。然而,在选择数据建模工具时,还需要考虑许多因素,例如对databases、平台、预算的支持,最重要的是,应该考虑到您的需求。

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