10个数据可视化故事讲述的最佳实践
想要轻松地推销一个想法、产品或服务吗？你必须采用数据可视化叙事的概念！
通过对数据进行切片和分析，讲述一个引人入胜的故事已成为任何职业和业务所必备的技能。如果你想在一家有声誉的品牌中找到一份工作，你必须通过展示基于数据的事实来证明你对公司能做什么。
或者，如果你的品牌正在销售某种东西，你必须展示出基于数据的事实，你的产品/服务如何产生差异。
你是否也想涉足数据可视化并在专业或业务上取得成功？请阅读本文直到结束！
什么是数据可视化？
当你以易于理解的视觉形式图形化地表示数据时，那就是数据可视化。在这个过程中，data scientists和分析师使用各种数据可视化元素，如图表、图形、透视、热图、地图等。
目标是使数据更加易于访问和理解。员工、经理和利益相关者可以在正确可视化的数据幻灯片中轻松发现模式、趋势和异常值。
你会在个人和职业生活中到处看到数据可视化。你在运动、金融、股票市场、智能家居设备、交通导航等应用程序中看到的丰富多彩的仪表盘就是数据可视化的结果。
数据可视化是如何工作的？
数据可视化通过将数字转化为易于理解的视觉效果来工作。如果你用简单的数字解释一天中环境温度的上升趋势，人们很难理解。
然而，当你从输入数据绘制一条线图，并显示温度从早上开始不断上升，达到峰值，然后随着夜晚的临近而下降，图形将呈现出一个倒V形状。现在，观众可以轻松地理解温度在一天中的变化。
数据可视化起作用的原因是：
- 人们更容易理解形状、颜色、照片、图画等图像，而不是电子表格中的数字和文字。
- 图表、地图、图表等是视觉比喻。由于人类处理视觉比文字更快，他们可以在数据可视化过程中轻松地将事物联系起来。
- 数据库或者spreadsheet tool中的原始数据本身没有任何价值。当你组织和可视化原始数据时，你是为数据增加了价值。可视化的数据是可操作的信息，观众可以用它来解决问题或做出决策。
为什么数据可视化很重要？
- 它帮助快速吸收信息。
- 由于有视觉线索，信息处理、洞察提取和决策变得轻松。
- 你可以通过几次点击与外部和内部合作者共享可视化。
- 识别独立变量之间的相互关系变得更容易。
- 你可以将复杂的数据分解成简单的部分，然后对其进行可视化，以便轻松理解。
各种类型和数据可视化示例
#1. 折线图
你需要使用折线图或曲线图来可视化time series data。它们与散点图非常相似，但通过时间间隔来显示分离的数据点。折线图使用线段连接各段数据，因此得名。
#2. 面积图
类似于折线图，数据科学家使用面积图来跟踪数据随时间的变化。然而，该工具会对多个项目之间的线段之间的区域进行着色。要测量总体数量，比如销售在各个国家的各种产品的数量，你可以使用这种数据可视化类型。
#3. 网络图
网络图由网络、节点、网络之间的交互以及路径组成，形成高度复杂的图形。如果您需要发现集群网络之间的模式，那么可以使用这种数据可视化格式。
#4. 地理地图
您可以使用地理地图类型的数据可视化来简单而有意义地展示和解释特定位置的数据。在地理地图上，您通常会看到基于人口的体积数据的分布，比如选举份额、性别份额、互联网覆盖范围、卫生设施覆盖范围等。
#5. 树状图
树状图使用嵌套矩形来可视化分层数据。这种图表能够有效地利用屏幕空间。因此，您可以在单个屏幕上比较数百个组及其性能数据。该可视化模型还利用不同的颜色深度和温度来表示每个组所承载的性能数据。
#6. 条形图
条形图可以帮助您可视化分类数据与不同值之间的关系。在X轴上，您需要放置您观察的项目。然后，在Y轴上，您绘制相应项目的值。因此，您会得到垂直的条形。项目的值越大，条形越高。
#7. 甘特图
Gantt chart是项目管理中最常见的数据可视化类型。
它是条形图的横向变体。甘特图可视化任务及其在每个任务的持续时间上的进展。条形的横向长度取决于任务的开始、进展和结束。
#8. 饼图
这种数据可视化类型将数据呈现为一个圆形图形。当您需要根据收入收益比较不同的产品或服务时，可以使用此图表。在这里，您将整个单元区域视为100%。然后，根据每个项目的百分比值，在整个单元区域内分布它们。
数据可视化的应用场景
发现趋势和突增点
主要用途是从原始数据集中识别趋势、模式、产品/服务之间的关系等。如果您在长期数据集中看到任何趋势突然增加，您可以认为这些时间间隔中发生了事件突增。
例如，在黑色星期五活动期间，您可能很快注意到在上的产品/服务销售量激增。
监控目标
数据科学家使用数据可视化创建交互式仪表板。这些仪表板可以显示生产力、资源利用率、绩效指标、销售、营销投资回报率等。您还可以对仪表板进行小的选择和修改，以自定义数据点的可视化。
访问数据
企业需要以易于理解的格式向员工提供信息。在这里，您还可以利用数据可视化。您可以发送各种用于销售、营销、预算、收入收益、间接费用等的图表和图形，而不是原始数据。
现在，以下是您应该遵循的最佳实践，以使您的数据可视化故事化项目成功：
目标受众规范
您必须通过分析目标受众来创建数据可视化演示。如果受众来自技术背景较强的群体，您可以包括复杂的可视化工具，如网络图、直方图、树状图、甘特图等。
这些参与者群体可能是专业人士、教师、科学家、高管等，他们了解复杂的数据可视化工具。
相反，如果你向非技术人员群体展示你的发现，应该使用简单的图表，如散点图、柱状图、折线图等。
这个受众群体主要是最终用户、市场活动中的旁观者、潜在客户、潜在线索等，他们通过视觉线索理解数据。他们可能不了解你使用的图表和图形的基本原理。
明确目的
无论你在演示中使用一个还是多个可视化图表，都要确保定义每个图形的目的。不要把它留给观众。如果你这样做，你可能无法得到他们想要的注意力。
例如，在上面的市场营销网站数据可视化中，有四个图形：折线图、地理地图、水平柱状图等。现在，如果你仔细观察图片，你会看到每个可视化的各种定义。
- 一个用于网站会话趋势的折线图
- 一个用于不同国家趋势的地理地图
- 一个用于基于渠道的趋势的水平柱状图
使用正确的可视化元素
不同的图表有不同的用途。你不能用网络图来代替柱状图。因此，先了解数据，然后选择一种可视化方法。查看上面的“数据可视化类型和示例”部分，以获取选择正确图表的更多指导。
现在，许多数据操作工具如Excel等提供许多常见图表的3D版本。例如，3D饼图。然而，使用3D图表有各种限制。
有时，3D饼图不能以正确的方式显示数据。在一个3D平面上，你需要放置多个标签。最后，你可能会扭曲可视化和故事。因此，应该使用2D图表和图形，因为受众更容易理解这些。
正确标记
不要忘记为你在数据可视化项目中使用的图表贴上标签。例如，你必须提及X/Y轴的值、项目的名称、图例、数据收集时间范围等。
在上面的图片中，你会发现数据可视化幻灯片中每个元素的标签。这有助于观众阅读图表、图形和表格。
无论何时使用2D柱状图和图表，确保从X轴和Y轴的交点开始，即两者都为零。如果你倒置这个并从Y轴不为零的点开始，可视化可能会误导用户。
易于理解和简单的数据点
每个屏幕只包含少量可视化数据。大多数依赖于图像、插图和视频来讲述故事。解释数据点时，使用常见术语而不是行业术语。
例如，在上面的Google广告概述报告中，我们仅使用了四个工具来可视化数据：仪表盘、折线图、饼图和表格。
然而，你可以通过解释CTR、展示次数、转化等行业术语来改进相同的可视化。
正确使用颜色和字体
你必须使用不同的颜色来区分数据点。在使用颜色时，确保整个幻灯片看起来令人舒适。不要使用高度对比的颜色。观众在长时间观看图表时会感到眼睛疲劳。
此外，使用易读的字体来显示数字和字母。使用无衬线字体，因为在呈现大量数据时它们看起来更好。此外，尽量使用大字体和粗体，以便观众能够轻松地看到数据。
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