8个数据科学家的分析和研究工具(Atlas.ti在研究项目中的替代品)
分析和研究工具有助于数据科学家和企业制定有效的营销策略。
了解目标客户喜欢和想要什么对于改进产品和服务至关重要,这样他们在选择其他产品之前会选择您。
进行市场研究将帮助您深入了解客户、竞争对手和现有产品。
利用这些洞察,您可以准备一个坚实的营销活动,从而带来更好的销售和收入。
这就是为什么市场研究对于组织来说对做出明智的业务决策非常重要。
为了帮助数据科学家进行高效的市场分析和研究,市场上有许多工具可供选择。
在谈论数据科学家的最佳分析和研究工具之前,让我们简单了解一下市场研究。
什么是市场研究?
市场研究涉及收集和分析有关企业的目标客户、竞争对手、现有产品和服务以及行业的有价值数据。
进行市场研究将让您了解:
- 客户是否会喜欢您的产品
- 他们对产品的感受
- 客户何时何地购买类似产品
- 了解与客户建立联系的方法
- 您在市场上的位置
- 如何制定有效的下一步计划
市场研究不仅有助于产品发布后,还有助于开发、计划、部署和营销阶段。
市场研究的类型
市场研究根据您想要获取的洞察类型而有不同的类型。其中一些类型包括:
- 消费者研究
- 竞争对手研究
- 品牌研究
- 客户细分研究
- 营销活动效果
- 产品开发
市场研究的主要类型包括:
定性研究:这种类型的市场研究侧重于事实和数据,以了解客户对您的产品或服务的情绪、偏好和意见。它还将帮助您了解影响客户购买决策的因素。
定性研究是通过重点小组、调查和投票来收集和分析数据的。
定量研究:这种类型的市场研究侧重于数字,以了解您的产品或服务对客户的影响程度。
例如,阅读您博客文章的人数或从特定地区购买您产品或服务的人的百分比。
定量研究是使用问卷和调查进行的。您还可以通过与目标受众交谈并观察他们的回答来进行定量研究。您还可以进行详细的定量研究,以发现新服务或产品上市时的潜在市场和客户群体。
一手研究:一手研究也被称为实地研究,您收集的是之前未收集过的新鲜数据。
二手研究:也被称为桌面研究,二手研究涉及收集已经组织和编制的数据。这些数据可以是报告、教科书、统计数据、历史数据、研究等。
市场研究与营销研究
尽管它们听起来相似,市场研究和营销研究是两个不同的术语。
市场研究是为了确定和了解给定目标的研究。它是一个狭义的术语,专注于该目标及其群体,以了解其行为和购买动机。
另一方面,营销研究是一个更广泛的术语,涉及到公司的整个营销过程,而不仅仅是目标。
为什么您应该为您的业务进行市场研究?
进行市场研究和分析对企业的一些好处有:
了解您的客户
如果您想成功运营和发展您的业务,您必须了解您的客户的喜好、偏好、欲望和痛点。
这些知识将帮助您为目标受众设计和提供一款能够解决他们关注的产品或服务,对他们有价值并激励他们购买您的产品。
制定有效的计划
利用收集和分析的数据所获得的见解,数据科学家可以制定更有效的营销计划,以更好地满足客户的需求。它还将在产品规划和开发以及改进营销工作方面发挥作用。
这样,您可以为客户提供良好的服务,并不断获得更多的利润。
监控竞争
了解您行业中的竞争对手和现有产品和服务至关重要。进行市场研究就是为了做到这一点。
市场研究将为您带来更深入的竞争对手、他们的营销活动和其他相关数据的见解。它还将帮助您确定市场定位,以便不断改进。
识别潜在风险
经济影响着每一个企业。市场研究将帮助您定期监测业务环境,以便发现潜在的经济增长或放缓。
它将为您指明方向,以便您可以根据需求调整业务并进行扩展。这将确保您的业务具有未来的潜力,并帮助您为可能出现的困难做好准备,以最小化干扰。
抓住机遇
机遇可以随时降临,当它们降临时,您必须能够抓住它们,否则别人会抢先一步。
持续进行市场研究将帮助您发现潜在增长领域,以便将您的业务提升到新的水平。您可以与客户、供应商和合作伙伴建立更多联系,及时与他们沟通以达成交易,并提高您的利润。
为了获得上述所有好处,您必须进行彻底的市场研究和分析。而借助分析和研究工具进行所有这些工作将节省您的时间和精力。
有趣的是,有许多这样的工具可供选择,例如非常受欢迎的 Atlas.ti。大多数人认为它非常适合他们的需求,但它并不是唯一的选择。它有其优点和缺点,因此人们寻求其他替代方案。
今天提供的一些最好的分析和研究工具如下。
Delve
使用 Delve 轻松获取适用于定性研究的分析和研究解决方案,并将记录转化为更快的见解。您无需参加培训课程即可理解该工具,几分钟内开始研究。
要分析定性数据,请在文件、描述、日记帐、观察、案例研究和记录中找到主题。Delve提供了各种定性方法,如叙述分析、内容分析、扎根理论和主题分析。您还可以使用分层灵活的编码系统进行深入分析。
将您的代码组织为类别和主题,实时查看协作者的分析更新,并快速共享您的项目。Delve适用于任何计算机,帮助您无论身在何处都能进行研究。它遵循行业最佳实践,确保您的研究数据安全、私密和安全。
您可以访问在线课程、指南、视频和网络研讨会,以深入了解定性分析。Delve始终保持符合GDPR合规性,以确保最佳实践。您甚至可以随时共享、导出或删除您的数据。
今天开始您可以免费试用14天,并与先进而不可预测的研究计划一起工作。从每月50美元/用户起,使用易学易懂的直观软件对您的数据进行编码。
Stata
使用Stata,探索、可视化并获得更好的洞见,以在您的研究中做出差异。它的统计特性包括表格、贝叶斯计量经济学、贝叶斯VAR、面板数据多项式对数模型、加尔布雷斯图、PyStata、DID、JDBC、Java集成等等。
这款适用于数据科学家的统计软件将帮助您掌握广泛的统计功能和优质图形。Stata与Python、H2O和Java集成,以提供更好的可复现研究。它易于使用并可自动化您的研究工作。
Stata提供先进的编程选项、自动多核支持、世界级技术团队、跨平台、全面的资源和用于研究的软件等等。您甚至可以将Stata用于您的data science教育、流行病学到时间序列、报告、数据处理和生存分析等项目中。
jamovi
通过使用jamovi,填补统计学家与研究人员之间的差距。jamovi是一款免费使用的开源统计软件。jamovi的第三代统计电子表格从根本上设计简化统计学。
该平台易于使用,并可作为昂贵统计产品(包括SAS和SPSS)的良好替代品。jamovi基于R统计语言构建,使您能够接触到最广泛的社区。如果您需要R代码进行研究和分析工作,jamovi将为您提供。它是由科学社区为科学社区制作的。
获得社会科学的完整分析套件,例如回归、相关、非参数测试、列联表、ANOVA、t检验、因子分析、可靠性等。jamovi具有针对统计数据优化的功能齐全的电子表格。其先进功能确保学习者在一个文件中获得实时研究工具和数据、分析选项和结果。
您还可以备份文件或与同事共享。对于R程序员来说,开发其分析并发布它是很容易的。jamovi支持各种操作系统,如macOS、Windows和Linux ChromeOS。
NVivo
通过使用NVivo,从您的混合和定性方法数据中获得有价值的洞见。这是最佳的定性数据研究和分析软件。它帮助您从您的数据中发现更多。
从您在数据中发现的更丰富的洞见中揭示您的可辩和明确的发现的证据。使用NVivo,您可以高效工作,从源头进行研究,并捍卫您的发现。
您甚至可以使用高级查询、可视化工具和管理功能导入和分析来自任何来源的数据。此外,提出关于数据的关键问题以得出最终结论,识别主题,并迅速实现稳健的研究和分析结果。
NVivo为研究人员提供一流的功能,以节省时间并通过快速找到基于证据的洞见和常见主题。
更深入的洞见将带来无法手动实现的连接和模式。您还可以在评估影响和明确结果时获得完整的图片。它提供可辩和有效的结论,以产生有效的结果。
选择您的行业和操作系统,并提及您为谁购买,NVivo尽在掌握。使用免费试用选项开始吧。
Provalis Research
Provalis Research提供了QDA Miner,这是一款具有无与伦比的分析、报告编写能力和计算机辅助编码的定性研究软件。QDA Miner是一款简单易用的定性分析软件,用于编码、组织、检索、注释和分析数据集合。
这个定性数据分析工具专注于或分析组的记录、演讲、期刊文章、法律文件、整本书、绘画和其他文档。您还可以获得编码的计算机辅助。
该工具允许您快速分析和编码文件,并可靠地完成任务。它还与WordStat和SimStat集成,为分析数据并与结构化信息(例如分类和数值数据)关联提供了令人难以置信的灵活性。
此外,您可以从任何来源导入数据,如Excel、SPSS、NVivo、PDF、Stata、HTML、Word等。另外,通过与这些平台连接,还可以从社交媒体、网络调查平台、Factiva、LexisNexis和参考管理工具导入数据。
您可以在屏幕上进行文本编码、链接和注释定性数据、实现更快的编码、分析、可视化、探索、通过时间标记和GIS映射定位事件,并跟踪变化。
MAXQDA Analytics Pro
MAXQDA Analytics Pro是一款面向数据科学家的统计分析和定性研究工具。它为MAXQDA标准版和MAXQDA Plus定性分析功能添加了统计模块。
MAXQDA Analytics Pro可以无缝处理定性数据,并通过合理性和证据使其更好。它帮助您统计分析定性数据,并将其导入并与SPSS或Excel格式的数据集连接。
使用MAXQDA项目数据,您可以使用统计模块运行统计计算。此外,还可以在文档之间统计分析代码频率,并根据统计结果创建数据组。
通过创建简单的图表,比较代码或变量的百分比和频率。您还可以为结果创建可自定义的图形和图表,并将其复制到输出查看器、报告和演示文稿中。
使用MAXQDA Analytics Pro中的各种方法来检查变量之间的关系。交叉表是一种易于定制且提供有价值见解的变量。另一个变量是突出显示选项,可快速轻松地解释结果。
使用相关性测试程序来查找数据中的关系。使用统计模块计算最常见的相关系数。您还可以通过根据您的使用创建自己的比例和变量来正确测量维度。
在Mac或Windows上试用MAXQDA 14天。
KNIME
KNIME提供了一款令人惊叹的软件,通过直观易用的环境创建和生产化数据科学。它使流程中的每个利益相关者都能专注于最佳方案。
KNIME帮助您:
- 合并、转换和访问所有数据以进行构建和转换。
- 使用您熟悉的工具对数据进行可视化处理。
- 支持基于企业的数据科学实践以进行部署和管理。
- 从数据中提供正确的洞察。
KNIME是一款开源免费的数据科学软件,可帮助数据科学家了解数据并设计数据科学工作流程。您可以使用拖放图形界面创建可视化效果,无需编码。
对数据分析的每个步骤进行建模,确保当前工作并控制数据流。您还可以通过KNIME原生节点获取来自各个领域的混合工具,包括在Python和R中进行脚本编写、机器学习以及与Apache Spark的连接器。
KNIME可以利用人工智能和machine learning来塑造您的数据,帮助您发现见解并扩大执行和需求。您还将获得框架和更好的安全性。
RapidMiner Studio
使用RapidMiner Studio获得一个全面的数据科学平台,具有完全自动化和可视化工作流设计。
该工具通过自动化和加速预测模型的创建来提高整个数据科学团队的生产力,采用拖放可视化界面。您将从超过1500个函数和算法的丰富库中获得最佳模型。
找到预先构建的模板,包括欺诈检测、预测性维护、客户流失等常见用例。您还将在每个步骤中获得积极的建议,帮助初学者前进。
即时连接任何数据源,并创建与企业数据仓库、云存储、社交媒体、业务应用和数据库的点击+点连接。随时重用任何连接,并与需要访问的人共享。
在数据库中运行ETL和数据准备,以使数据针对高级分析进行优化。您可以在不需要complex SQL的情况下检索和查询数据。此外,RapidMiner支持PostgreSQL、Google BigQuery和MySQL。
通过了解趋势、分布和模式,使用折线图、箱线图、平行坐标、直方图和散点图评估数据的完整性、质量和健康状况。您还可以快速修复数据质量问题,包括异常值和缺失值。
此外,RapidMiner缩短了以下时间:
- 准备建模数据
- 创建机器学习模型
- 了解真正的性能
- 创建数据科学工作流程
- 部署可扩展的代码
- 与编码人员和非编码人员合作
- 将预测见解转化为业务影响。
如果您是教育机构的学生或教授,请下载免费版本。通过填写详细信息来请求报价,并获得最佳报价。
结论
市场调研可以帮助您更深入地了解您的消费者、竞争对手和行业,以便塑造您的产品和服务。它将帮助您更好地满足客户需求,并通过更好的策略将您的业务推向新的水平。
因此,根据您的偏好选择最佳的分析和研究工具,并见证您业务的改善。
这里有一些资源可以进行learn R and become a data scientist。