9个最佳数据掩码工具，用于匿名和安全
您可以使用这些最佳数据脱敏工具通过伪装、匿名化和去标识化来保护您的业务和客户的敏感数据。
在数字化和数据为中心的业务中，当第三方访问您的客户或业务数据时，会有各种阶段。您不能仅仅从报告或用户显示中省略数据。此外，您也不能提供原始数据。在这里，数据脱敏在用虚假数据替换显示数据的同时保护真实数据方面起着重要作用。
您的员工、供应商和客户可以轻松处理这些数据集，而不知道真实的内容，例如特定销售的业务利润率或客户的信用卡详细信息。以下是为您精选的一些数据脱敏工具列表。
为什么数据脱敏是必不可少的？
以下是成功和警觉的组织使用数据脱敏的原因：
- 在将数据上传到云端时，消除数据被盗窃或渗透的风险。
- 防止竞争对手了解您的商业策略，例如利润率、用户数量等。
- 数据脱敏使您能够阻止员工、承包商或供应商滥用或未经请求地使用客户数据。
- 出于业务原因，您可以自由地与实习生、开发人员、设计师、内容创作者和公众共享脱敏数据。
如何进行数据脱敏？
以下是企业在执行数据脱敏时采用的方式：
#1. 伪装
它通过组合各种数据片段来防止用户识别。您必须删除可识别个人身份的数据，并用不相关的名称、出生日期等替换。
#2. 数据混淆和替换
在这个过程中，您可以使用互联网上的股票数据（如股票名称、股票社会保险号等）替换和混淆数据。尽管数据集看起来仍然真实和有用，但攻击者无法利用这些数据来损害您的业务。
#3. 显示空值
您可以对数据库、表格、网站数据表、云数据等进行编程，以便在未经授权的人访问数据时显示空文本。
#4. 更改原始值
在这种情况下，您可以简单地应用数学运算符，如乘法、除法、减法等，使用逻辑模式来更改数值。您必须选择一个复杂的模式，以使其他人无法破译原始值。实施这样的模式很具挑战性，因此您需要使用本文中提到的任何工具之一。
数据脱敏工具的必备功能
在获取数据脱敏工具时，重点关注以下必备功能：
- 基于国际标准的工具，根据HIPAA、CCPA、GDPR等约定自动屏蔽数据。
- 该工具应自动从数据集中寻找个人可识别和敏感数据，并应用预配置的数据屏蔽策略。
- 完美的数据屏蔽工具应允许您连接各种数据源，如open datasets和高级数据源。
- 应该有强大的加密算法，以便除了用于数据屏蔽的工具之外，没有人可以将屏蔽的数据恢复到其原始值。
- 它应该提供业务特定的测试数据、虚构但逼真的数据等，而不是原始的列标题、行标题、数值等。因此，最终产品将对研发目的非常有用。
- 屏蔽的数据对竞争对手或hackers来说不应有用。
现在就探索一下您的企业应该检查的数据屏蔽工具：
Delphix
Delphix是一种数据屏蔽和合规解决方案，可以自动定位敏感信息并进行屏蔽。无论是客户姓名、电子邮件地址还是信用卡号码，它都可以从不同的源（如关系数据库和文件）中找到30种类型的关键数据。
该解决方案提供了超过50个现成的配置文件集，定义了自定义配置文件表达式。为了运行其屏蔽算法，您不需要了解编码。它可以在生成逼真值的同时保留数据源内部和跨数据源的引用完整性。Delphix还允许您轻松自定义其算法框架；如果需要，您可以定义新的算法。
屏蔽数据的质量在完全可用状态下保持，因此您可以将其用于开发、测试和分析。需要遵守GDPR、HIPAA和CCPA等标准和法规的公司可以使用该平台进行数据标记化和不可逆屏蔽。此外，它还允许您定义和应用一致的屏蔽策略，以消除非生产环境中的风险。
K2View
如果您正在寻找一种保护大量敏感数据的数据屏蔽工具，K2View是适合您的解决方案。它采用数据产品方法，减少了实施时间和成本，同时消除了企业级复杂性。
在传输中对敏感个人实体数据进行匿名化，保护PII数据免受损害，并保持屏蔽数据的关系一致性。该解决方案还帮助您遵守包括GDPR、CCPA/CPRA、HIPAA、LGPD和PCI DSS在内的数据隐私标准。
它使用自动发现和数据目录功能对敏感数据进行分类和映射。您还可以根据数据库文件和元数据进行细粒度搜索。K2View还允许您应用数百种现成的屏蔽函数，如替换、随机化、洗牌、混淆、切换、置空和删除。
此外，它支持与数据源或技术的集成，无论其位于本地还是云中。您可以将此解决方案连接到关系数据库、遗留系统、NoSQL、XML文档、消息队列和平面文件，以具有引用完整性地屏蔽数据。
Accutive
Accutive提供了一系列强大的数据屏蔽工具，不仅可以保护您的关键数据安全，还可以使其在不同的业务关键功能中保持可用。这种本地解决方案确保了在所有数据源中保留数据字段和属性的虚构值，从而使屏蔽信息看起来像真实信息。
它支持从包括Oracle、DB2、SQLServer、XML、MySQL和平面文件在内的源到选定的目标的data migration。您还可以将蒙面数据存储在MySQL、SQLServer、PostgreSQL和其他数据库中。这个跨平台软件可以在Linux、Unix、Windows和不同的云服务中使用。
Accutive还提供了一个高度功能的仪表板，用于查看最新活动、活动连接、图形数据蒙面结果和任务进度。详细报告、性能洞察、集成账户管理、登录目录和multi-factor authentication兼容性是这个解决方案的其他值得一提的特点。
Informatica
通过Informatica云数据蒙面，您可以轻松保护客户数据的隐私。它帮助您实现安全数据处理和数据安全治理的组织合规目标。您可以使用它来对敏感数据进行匿名化和去标识化，以便安全地用于测试、开发、data analytics、供应链和客户体验项目。
这个平台让您在组织使用的所有复杂环境中拥有灵活的数据中心安全性。您可以使用这个解决方案来保护云原生隐私和data governance中的数据。在执行所有这些操作时，Informatica保持数据上下文和引用完整性，以提高安全性和合规性。
它对来自不同位置和数据库的大量数据中的所有个人数据进行蒙面，包括用户、位置、出生日期和角色。该解决方案支持数据库、应用程序和主机的广泛连接。它还降低了链接失效或数据滥用的风险。
Hush-Hush
对于现代企业来说，遵守公共和监管隐私要求是具有挑战性的。然而，您有一个Hush-Hush解决方案，可以帮助您进行PII数据蒙面。您可以使用这个软件从组织数据库中定位敏感数据，并对其进行分类以进行匿名化。
在数据蒙面过程中，它符合GDPR、HIPAA / HITECH、CCPA和GLBA标准。Hush-Hush甚至使用基于规则的组件进行全面配置和安全数据匿名化。它还提供开箱即用的解决方案，使用固定和通用的算法对直接和间接标识符进行蒙面。
此外，该解决方案可以在本地和云中运行。您还可以使用本机SQL Server SSIS、Biztalk和API进行集成。通过这个解决方案，您可以按计划或按需执行数据匿名化作业。它还为GDPR、CCPA和HITECH等不同的监管合规性构建审计跟踪报告。
dataZense
您想保护数据的安全和合规性吗？选择dataZense，敏感数据保护的数据蒙面解决方案。该平台提供的工具可以帮助您进行数据剖析、数据丢失预防、纠正和数据治理。它可以对结构化和非结构化数据进行剖析，因此您不必担心数据源。
该解决方案执行列级数据剖析，轻松识别数据库中的PII和敏感数据。还有业务验证过程，有助于审查和批准数据作为敏感数据。dataZense还通过数据蒙面、混淆或加密防止未经授权的数据访问或滥用。
这个基于云的平台可以在您方便的时间从任何地方访问。它还支持GDPR、CCPA、OIOO和其他隐私法律和标准。这个可扩展的平台确保持续保护，但您只需支付蒙面数据的费用。
通过dataZense PII data discovery tools，组织可以保护敏感信息并符合法规。
DataVeil
DataVeil提供了两个强大的数据掩码工具，名为DataVeil和FileMasker。第一个工具可以在不同的SQL数据库中掩盖敏感数据，而后者则可以永久掩盖文件中的数据。这些工具可以使用虚构的信息对所有敏感数据（如姓名、地址、联系电话和信用卡号码）进行掩码，使其听起来真实。
由于掩码将数据转换为非敏感数据，组织可以将其用于测试、开发、培训、外包、数据分析和支持。由于全球范围内的数据安全和隐私法规变得更加严格，您可以使用此解决方案以符合GDPR、HIPAA和PCI的要求。
在掩码过程中，它通过提供有意义且相关的掩码数据来保持最初数据源的统计和语法属性。它甚至保留了敏感值中各个字符的格式，例如字母、数字和特殊字符。因此，您可以放心使用这些数据进行测试、开发、数据分析、培训、支持和外包。
Immuta
当涉及动态数据掩码和隐私控制时，Immuta可能是您的理想选择。在查询时，它通过修改而不改变原始数据来隐藏敏感值。在其安全和隐私控制套件中，您可以指示基于属性的访问控制策略。对于策略语言，您可以选择使用代码或普通语言来编写。
它还提供了60多个预构建的安全和隐私控制，您可以选择任何一个来保护敏感数据。您还可以在查询时动态应用这些控制，包括匿名化、假名化、最小化和混淆等不同类型的数据掩码。
这些动态策略使您能够立即从任何笔记本电脑、BI工具或工作台访问授权数据。在Immuta上，您可以根据不同条件（如用户人口统计、基于时间的窗口、相邻单元格数据或参考表数据）自动化访问限制的过程。
最重要的是，它减轻了工程负担，让您能够立即访问掩码数据。该软件还可以降低数据泄露的风险，保护您的组织声誉，让您安全共享数据，并提高团队的生产力。
IRI FieldShield
您是否担心管理大量的风险数据？IRI FieldShield是一种可靠的数据掩码解决方案，适用于各种类型的组织。使用此软件的公司可以执行集中的PII分类，从任何全球位置定位数据并自动掩码数据。
它还可以在使用加密、假名化、遮蔽以及生产和测试环境的方法时保持参照完整性。您可以在GDPR、CIPSEA、HIPAA、DPA、PCI、FERPA、GLBA、POPI和其他规定下无缝地对数据进行匿名化处理。
IRI FieldShield支持对生成的数据进行掩码处理，包括关系数据库、NoSQL数据库、平面文件、主机、Excel电子表格、索引文件、URL、半结构化文件和非结构化文件。其功能可用于对数据进行剖析和去标识化以及保护数据传输中的数据。如果您感兴趣，可以预订一个现场演示来了解其工作原理。
最后的话
您不应忽视国际和本地数据隐私和安全标准对数据遮蔽或加密的要求。
遮蔽原始的业务和用户数据有助于您遵守GDPR、HIPAA等各种法律。因此，这些可靠且流行的数据掩码工具可以在您的数据中心业务运营中使用。
接下来，请查看cloud data protection platforms以保持您的数据灵活和安全。
