10最佳数据管理工具中等到大型企业
数据管理是指概念、程序、过程、实践以及相关系统的综合，这些系统使组织能够优化其数据资源。
理想情况下，准确、一致地提取有用信息的能力对于提供洞察力并改善运营、生产力和收入至关重要。因此，企业需要相关工具来管理和处理不断增长的数据量。
如今，企业、消费者和各种系统和应用程序正在生成越来越多不同类型的结构化和非结构化数据。ibm的一项研究发现，人们每天创建约2.5亿亿字节的数据。因此，这意味着组织从各种来源创建、收集或聚合了大量数据。
当数据被有效利用时，它是一种有价值的资源；然而，大多数组织无法从数据中获得全部价值。
组织在处理数据时面临的一些挑战包括：
- 由于缺乏适当的策略和工具，无法提取有价值的信息
- 违反政策和合规性规定
- 缺乏明确的目标
- 处理多个和不同的数据来源、存储、应用程序和格式。
幸运的是，有各种数据管理工具可供企业分析、存储和保护其数据。这些工具在功能、可扩展性、成本等方面各不相同。因此，选择取决于组织在目的、数据类型、所需分析等方面的需求。
使用正确的工具可以帮助您发现机会，改善运营、合规性和生产力，同时降低业务风险和成本。市场上有很多解决方案，以下是一些帮助您从数据中获取价值的最佳工具的列表。
looker
looker是一款商业智能和大数据分析工具，具有出色的可视化和报告功能。它使您能够探索、分析和轻松共享各种格式的报告，以满足不同需求。此外，looker bi是一款基于云、基于web的工具，使您能够从多个来源收集和分析各种类型的数据。
易于阅读的仪表板使您能够为所有类型的用户提供他们可以浏览和理解的报告。
主要功能
- 轻松访问数据、深入分析和报告
- 高度安全的数据
- 出色的报告、仪表板功能和洞察力
- 与其他工具集成，提供可操作的见解
- 在出现问题（如etl失败、销售额低、欺诈交易等）时发送警报。
looker现在是google cloud的一部分。
profisee
profisee是一款简单的多领域主数据管理平台，快速、易于设置和使用。这种灵活而集成的解决方案提供多种数据管理功能，同时支持各种来源和格式，还能在组织内实现高效的工作流程。
主要功能包括
- 直观、灵活和简单的用户界面，具有多种自定义选项
- 灵活的建模
- 数据分析、展示和易于理解的报告
- 简化数据治理和数据治理流程
- 增强的记录和事件管理
- 无缝实时的双向集成
- 数据整合、匹配、标准化和清洗功能
- 高度可扩展
- 具有灵活的定价计划，价格合理。
tableau
tableau是一款交互式可视化工具，使企业能够轻松快速地看到和理解其数据，从而获得新的见解。该商业智能平台将原始数据转化为易于理解和分析的格式。除了提供工作表和可操作的仪表板外，它还提供数据混合、数据协作和智能实时分析。
可扩展的服务器和易于部署的企业分析平台使组织能够做出更好的数据驱动决策。您可以在云端或本地服务器上的windows或linux系统上部署它。此外，tableau具有现代化的数据架构，可以处理、处理和存储来自任何来源的数据，无论其类型和大小。
tableau的主要特点包括
- 提供与各种数据源的轻松连接
- 交互式仪表板，可以无限制地探索数据
- 便于访问可视化
- 支持数据治理以及安全且可扩展的协作、共享仪表板、数据、见解等
- 自助式分析能力
- 易于快速部署和扩展以满足需求
panoply
panoply使组织能够在一个地方访问其所有数据。这款云原生工具可以让企业同步、合并和存储来自80多个不同来源的数据。它还提供了使用各种商业智能和分析工具可视化数据的能力。
总体而言，它由几个本地数据连接器、一个浏览器内的sql编辑器和其他功能组成，以便更轻松快速地进行数据摄取。
功能包括
- 直观的管理仪表板
- 实现数据收集、数据仓库管理、查询性能优化等功能
- 与looker、tableau和其他工具等bi、数据分析和可视化工具连接
- 数据集成能快速轻松地从数据库、文件和api中摄取数据
- 具有自动化的数据摄取和预处理功能，有助于释放资源
microsoft power bi
microsoft power bi提供分析和见解，使团队能够快速做出基于数据的决策。可扩展的工具将数据转化为易于共享的可视化内容，适用于所有设备以及云端和本地环境。
主要特点包括
- 提供支持协作的定制仪表板和报告
- 以一种视图直观地探索和分析数据
- 内置的数据治理和安全性
- 将人工智能与azure分析服务相结合，增加可扩展性和分析高达pb级别的数据的能力
ibm infosphere information server
ibm infosphere信息服务器是一个可扩展的本地和云etl平台，允许企业探索、分析和理解他们的所有数据。它的功能包括创建、转换、管理和共享数据，以及跟踪或监视使用情况，执行策略并确保合规性。此外，该工具可以管理整个数据生态系统的各个方面，无论数据源、格式或系统如何，都可以将数据提供给用户以获得单一可信的视图。
ibm infosphere信息服务器的特点包括：
- 数据识别、清理、自动化、治理、报告、监控、分析和质量控制
- 具有可操作性的洞察力，从而使业务领导者能够做出数据驱动的决策
- 将数据转化为易于理解和使用的格式。
- 实现不同云和本地系统和服务（如bi、数据湖等）的准实时数据集成
- 将数据资产、业务流程和战略与提高生产力。
在aws上的数据湖和分析
在aws上的数据湖和分析是一个amazon平台，拥有广泛的工具和功能，帮助您构建、优化和管理用于分析的数据湖。它允许您移动、存储和分析各种类型和容量的数据。aws数据湖工具使团队能够正确地组合来自不同来源的数据，执行必要的分析并获得深入的可操作洞察。
此外，该工具是处理不同类型和大量数据时企业所需的敏捷性、灵活性和规模的强大解决方案。
主要组件包括：
- amazon s3 – 临时或中间存储
- amazon glacier – 备份和归档
- aws glue – 数据目录
- amazon quicksight – 仪表板和可视化
- amazon emr -大数据处理
- amazon athena -基于sql的数据分析
- amazon redshift – 数据仓库
oracle企业数据管理
oracle企业数据管理平台是一个可靠、综合的解决方案，具有多种功能，可帮助企业构建和管理数据驱动的项目。它提供权威的、整合的、一致的主数据，组织可以用于分析和运营。
它提供实时分析和简单的报告，从而使团队获得可操作的洞察。
其他功能包括：
- 支持多个源的统一数据管理能力
- 增强数据治理、质量、验证、访问控制等
- 支持符合组织和标准政策的合规性
- 支持跨职能协作和可重复的业务流程
- 高级分析和可视化
- 与多个windows和linux操作系统版本兼容。
- 支持大型数据库、多种编程语言、数据复制、迁移等。
- 高级灵活的搜索、发现和浏览
informatica powercenter
informatica powercenter 是一款etl工具，提供了一种有效的端到端数据集成平台。它具有广泛的功能，可以将原始、不同的和碎片化的数据整合和转换为高质量、完整的商业就绪和有价值的洞察力。这个灵活的平台具有高可扩展性，以满足不断增长的数据量、复杂性和业务需求。
您还可以使用附加包增强功能，例如数据集成中心、b2b数据交换、生产力附加包、高级数据转换等。
其他功能
- 无缝连接和集成，以支持所有类型的数据源
- 高级数据转换
- 支持本地和云部署，例如microsoft azure、amazon web services等。
- 易于使用的数据治理和迁移工具
- 实时应用和数据分析
- 自动化数据测试和验证
dell boomi
dell boomi 是一种智能灵活的数据管理解决方案，使用户能够轻松快速地在不同设备、渠道和平台上统一数据和应用程序。这个云原生平台易于部署、安全且可扩展，以满足不断增长的需求。
它结合了内置智能、直观界面、出色的洞察力等先进功能，赋予企业处理和管理数据的能力。
主要特点
- 连接混合it基础架构中的所有数据源和应用程序
- 通过中央数据中心同步数据
- 在提供灵活的工作流和业务逻辑的同时自动化大部分流程
- 支持内部和第三方系统之间的互操作性。
- 增强的数据管家能力，可以在数据输入和重复问题时通知it团队。
结论
数据管理工具提供了广泛的好处，使组织能够提高性能、效率和收入。它们使企业能够降低运营成本、做出数据驱动的决策、增强协作并遵守各种法规。
最后，使用数据管理工具可以实现数据整合、一致性、安全流程和整体效率。
