如何为您的业务创建一种逐步数据驱动的营销策略
你是否想要为你的组织或客户实施数据驱动的营销？了解如何逐步创建数据驱动的营销策略。
每个营销人员都希望能够触达他们的目标受众，并传递一个引人入胜的信息，吸引潜在客户购买产品或服务。但是，大多数人无法做到这一点，因为他们的策略与客户数据无关。
要成为一名成功的营销人员，对客户和情感的微观了解是不够的。你需要数据驱动的反馈来从你的营销策略中获得更好的结果。这就是为什么我们选择告诉你数据驱动的营销策略。
继续阅读，了解营销中数据的重要性，以及如何使用逐步指南创建一个数据驱动的策略。
数据在营销中的重要性
在营销的早期阶段，通过直接邮件、海报以及在报纸、广播和电视等大众媒体上进行广告来进行大规模的定向。后来，公司开始专注于使用直接邮件和电话营销进行直接营销。
如果你将今天的情况与过去相比较，你会注意到营销策略发生了巨大的变化。邮件很少使用，竞争也增加了很多。现在，营销人员依赖市场数据和在购买过程中收集到的数据。
事实上，你的营销策略需要以数据为驱动才能取得成功。当你清楚了解你的目标受众的行为、目标、痛点和挑战时，你可以轻松地为他们的具体需求创建适合的营销活动。
帮助你的营销工作的其他指标包括浏览模式、在线购买行为和社交媒体活动。所以你可以看到，数据是任何成功营销策略的核心，如果你想要创建有效的营销活动，你绝对不能忽视它。
什么是数据驱动的营销？
数据驱动的营销是利用大量客户数据来创建营销计划的技术组合。数据帮助营销人员更好地了解客户的行为、偏好和购买动机，从而制定有效的营销策略。
这对于所有行业和企业都很有用，因为它提高了客户体验，从而带来更多的收入。利用数据，营销专业人员可以更好地预测他们的目标和未来行动，并为客户群体的每个细分创建个性化的营销策略。
营销数据分析让企业了解客户需求。此外，它还可以让你发现现有营销策略的缺点。因此，你可以随时间跟踪营销活动的有效性。
如今，由于对决策的依赖和数据的高可用性，数据驱动的营销变得非常流行。在不久的将来，可以预计会有更多企业加入这项营销工作。
要从基础层面了解数据驱动的营销，你必须看一下传统营销和数据驱动营销之间的区别：
传统营销
- 它使用来自第三方市场研究机构的离线营销数据。
- 这种营销方式依赖于离线广告，如传单、广播电台广告和电视广告。
- 传统营销针对的是庞大的人口，而并非所有人都在寻找所推销的产品。
- 通过电视和广播进行广告是非常昂贵的，而投资回报率可能不成比例。通常低于预期的回报。
- 你不能在一夜之间更新传统广告系统。
- 在电视频道上运行传统广告需要支付预付费和固定费用。
- 营销方法的试验范围太窄或成本太高。
数据驱动营销
- 依赖于来自各种在线资源的最新客户数据，这些资源并不总是昂贵的。
- 有时，您可以设置自己的工具和网站来收集实时的客户数据。
- 在营销活动期间，您可以针对特定产品或服务的不同地区的细分受众进行定位。
- 数据驱动营销使用在线广告在网站、应用程序和社交媒体平台上进行。这种广告模式价格合理，大多数广告机构提供按使用量付费的模式。
- 根据以往几个小时、几天和几周的性能数据，您可以停止或更新在数据驱动营销下运行的广告活动。
- 您的营销团队可以根据广告机构的广告跟踪工具收到的分析数据实时更改广告内容，如图像、颜色调色板、主题、文本副本、定价、促销折扣等。
既然您了解了这些区别，让我们通过一个示例来探讨数据驱动营销与传统营销的不同之处：
通过示例了解数据驱动营销
假设您是各种消费品的制造商。在传统的营销方法中，您的营销团队将购买与您的产品相关的当前市场数据。他们还可以对少数客户进行焦点小组讨论，了解他们的需求和欲望。
然后，您创建营销资料，如广告牌、报纸广告、电视广告、广播广告、传单、宣传册等，进行战略性的放置。通常，您会将这些材料放置在最多人注视的地方，例如在全国范围播放的电视频道上播放电视广告，在地铁上放置广告牌等。
您为向所有人展示您的产品而支付了巨额的营销和广告费用。但，并非所有观众都需要您的产品。您的每个受众的营销和广告费用远高于您可以转化的客户数量，除非您专门询问他们，否则您不知道有多少人通过某个渠道进行转化。这就好像是在黑暗中射击一样。
对于同样的产品，您可以利用从网站、应用程序和社交媒体收集的关于受众行为和需求的数据。然后，您可以定制在线广告活动，向需要这些产品的受众展示特定产品。您可以通过受众的在线行为、人口统计、兴趣等来定位您的受众。您可以跟踪哪个广告活动导致更多的转化，并增加对该广告活动的投入。因此，您为有潜力转化的受众付费，而不是为旁观者付费。
如何创建数据驱动营销策略？
请参阅以下创建数据驱动营销策略的必备步骤：
#1. 为营销工作设定目标
您的数据驱动营销策略将取决于您想要实现的目标。例如，您必须包括以下目标：
- 在市场上提高品牌知名度
- 增加销售收入
- 为您的网站和移动应用程序获得更多访问者和订阅者
- 改善订阅或购买的客户旅程
- 提高客户满意度和网站/移动应用程序评级
最好的方法是遵循SMART目标设定策略。您可以在此处了解更多关于SMART的信息：SMART Goal Examples
#2. 收集数据
现在，您已经为市场营销努力设定了明确的目标或目标，是时候收集以下高质量数据了：
- 您的业务
- 您的产品
- 您提供的服务
- 同类产品和服务的竞争对手
- 您销售服务和产品的市场
- 您现有的客户
- 目标受众
- 您的应用程序和网站访问者
- 查看产品但没有购买的产品页面和应用程序访问者
- 将产品或服务添加到购物车但没有结账的访问者
- 仅购买特定订阅或产品的用户
您可以使用自己的工具或第三方数据机构收集这些数据。您还可以在不同的客户群体中运行反馈活动，以收集第一方数据。此类数据非常有益，因为您可以从目标受众那里获得真实的评论和建议。
#3. 整理数据
您必须清理、排序和整理数据，以便数据分析工具可以读取您的数据并提供洞察力。此阶段包括以下内容：
- 删除无关数据
- 修复空白数据字段
- 删除异常和不需要的字符
- 消除重复条目
- 修复额外的列和行
您可以通过设置和使用这些工具自动完成这些任务：data cleansing strategies and tools
如果您希望将数据存储在Snowflake、Google BigQuery和Amazon S3等数据仓库中，则可能还需要使用best ETL tools
#4. 建立一个数据分析和行动团队
您可以使用第三方机构来分析您的数据，您只需要支付获取洞察力的费用。然而，与内部团队相比，该机构可能不太了解您的业务模式和营销策略。因此，建立一个内部团队在长期运营中会带来回报。
#5. 跟踪和衡量进展
您必须不断跟踪基于数据的营销活动，并关注项目开始时选择的指标。如果您没有看到令人满意的结果，立即重新分析现有数据，并将数据洞察力叠加到当前营销数据上以优化营销活动。
这将获得更好的结果。因此，在任何基于数据的营销计划中，衡量进展是不可或缺的。
数据驱动营销策略的好处
#1. 创建有针对性的营销活动
通过数据驱动的营销，您可以创建高度有针对性的活动，为每个客户提供个性化和独特的信息。由于数据为您提供了关于每个客户的兴趣、生活方式和在线活动的洞察，您可以创建能够吸引他们的内容。它还可以帮助您了解何时何地发布营销内容和广告。
#2. 保持信息一致
为了在营销中取得成功，您的信息传递应与客户的兴趣保持一致和协调。通过使用通过各种渠道收集的数据，您可以更好地了解客户的兴趣。这些多样化的见解确保您的信息传递保持一致和协调。
#3. 更好地了解您的营销策略
如果由于任何原因导致您的营销策略失败，客户获取成本将增加。结果，公司更难实现投资回报率。通过数据驱动的营销，您可以轻松了解什么对您有效，什么不对您有效。因此，您可以确定在哪里花费时间和预算。
#4. 将受众细分
随着时间的推移，您的客户也变得更加聪明。现在，不可能对每个人都采取相同的信息或相同的营销策略。这就是数据驱动策略发挥作用的地方。数据可以让您根据行为、习惯、购买历史和人口统计信息对受众进行细分。然后，您可以根据购买者的旅程阶段为他们提供量身定制的营销努力。
#5. 了解您的潜在客户
为了了解他们，某人不一定是您的客户。借助数据驱动的营销，您可以在与之互动之前就了解您的潜在客户。当您熟悉他们的兴趣和偏好时，将他们定位为完美的信息传递变得容易。
#6. 围绕品牌营造热潮
营销活动不仅仅是吸引目标受众的注意力。越多的人通过营销活动注意到您，对于您的产品和品牌身份来说越好。当您的营销策略由数据支持时，您可以在产品周围营造热潮。因此，您可以吸引大量的人购买您的产品。
#7. 确保更好的营销体验
通过将数据纳入您的营销策略，您不仅为 more sales 和收入带来，还为您的受众提供更好的体验。当您向他们呈现他们喜爱的信息时，您不会令他们感到恼怒。有了快乐的受众，您可以期望获得顺利的转化。
#8. 获得更多的交叉销售和升级销售
当您使用基于数据的营销时，您将获得帮助您快速将潜在客户移至销售漏斗并使过程更具成本效益的珍贵见解。它还可以为您提供整个销售漏斗中的交叉销售机会。
当客户从您的平台购买产品时，您可以利用数据保持客户参与度。这种参与度通常会导致忠实的客户，他们将从您的公司进行未来购买。
结论
无论您属于哪个公司或行业，数据驱动的营销策略对于您的营销活动的成功至关重要。这种类型的营销允许您利用数据分析的力量来触达正确的受众。在这个竞争激烈的世界中，这些策略是您实现预期投资回报率的唯一途径。
在这里，我们讨论了数据驱动的营销策略及其好处。现在，您知道了创建数据驱动的营销策略的步骤，您应该不会在为您的公司创建一个营销策略时遇到麻烦。
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