数据清洗室 — 5分钟或更短时间解释
互联网将成为无Cookie时代！那么您将如何衡量广告投资回报率？只需使用数据清洁室。但是如何使用、为什么使用以及什么是数据清洁室？要了解，请继续阅读！
在线营销人员和广告商非常依赖于第三方Cookie。为了数据隐私，谷歌（Chrome）、苹果（Safari）、Mozilla、微软（Edge）等公司正在停用第三方Cookie。
但是广告需要准确的归因和分析来证明其效用。如果营销人员无法跟踪Cookie，将很难检索到此类广告活动的指标。
数据清洁室是一种可持续的服务，可以填补即将出现的Cookie跟踪空白。请继续阅读，了解有关它以及相关概念的更多信息。
什么是数据清洁室？
PPC广告通过第三方Cookie使用客户数据进行测量、个性化、洞察和定位。然而，不断增长的网络安全事件迫使许多政府和全球组织限制用户数据追踪。
主要的网络浏览器软件开发商正在终止对第三方Cookie的追踪支持。这是PPC生态系统中用户追踪的工具选择。
数据清洁室技术取代了用户Cookie追踪这种风险行为。通过这种较新的访问趋势，企业可以获得受控数据、全面的分析和安全的数据协作。您可以在遵守GDPR和加州消费者隐私法（CCPA）的同时跟踪目标受众。
这是一个封闭且加密的环境，品牌可以从数据仓库和媒体平台安全地访问受众数据。清洁室收集数据、清洗数据、对数据进行分段，并使用加密进行掩盖。
您仍然可以将第三方用户数据与自有数据进行匹配，而无需知道原始用户数据，例如姓名、地址、位置和其他可以识别个人身份的信息（PII数据）。
品牌为什么需要数据清洁室服务？
数据清洁室是在涉及客户数据的业务间进行数据协作的最佳选择，而无需面对隐私诉讼。
受众现在正在使用封闭的互联网、第三方Cookie拦截器和其他方式来防止个人识别符泄露到互联网上。此外，谷歌、苹果和其他科技巨头正在设备、应用和网络浏览器中停用第三方Cookie支持。
因此，您需要数据清洁室以负责任的方式重新创建客户旅程并使用受众数据发现用户洞察。
一个受关注的例子是，苹果的iOS 14更新将不允许用户了解Facebook广告。因此，Facebook营销人员无法定向iPhone 14用户。但是，您可以使用数据清洁室来克服这一挑战，并遵守所有隐私法规。
简而言之，PPC广告商和广告活动经理需要数据清洁室来进行以下工作：
- PPC Campaign测量
- 客户和受众分析
- 目标受众分割
- 新用户激活
数据清洁室如何工作？
托管服务提供商（MSP）或基于SaaS的数据清洁室会处理品牌的自有数据和媒体机构的受众数据。
工作流程包括加密、伪匿名化、人口统计分割、受限访问、噪声注入和差分隐私。最终，您将获得数据集，可以帮助您跟踪受众活动、市场趋势、PPC成功率等，而不违反GDPR和CCPA。
以下是任务摘要：
数据聚合
MSP或SaaS应用程序将第一方数据（归因、CRM和网站）和第三方数据（合作伙伴、发行商、品牌和媒体网络）聚合到一个数据库中。然后，它使用各种人工智能（AI）和机器学习（ML）概念来对数据进行排序。数据库保留有效数据并丢弃无用数据。
数据匿名化
然后，软件对数据进行匿名处理，以使使用受众数据的营销机构或企业无法个人定位特定个体。这种匿名化不会对营销人员的最终目标产生负面影响，例如跟踪潜在客户、发送购物车放弃的电子邮件或重新创建用户旅程。
连接数据
MSP还使用第三方数据增强工具将第一方数据与目标受众匹配。同样，数据是加密的，因此在这个级别访问PII基本上是不可能的。
数据分析
数据清理应用程序本身会进行一些数据分析工作，如下所示：
- 归因追踪
- 使用Python进行交叉和重叠
- 倾向性评分分析（PSA）
数字营销中的应用
最后，营销人员可以根据其PPC策略充分利用各种数据集。例如，您可以使用数据清理室中的清理和匹配数据执行以下操作：
- 接触相关受众
- 开发感兴趣的潜在客户和前景的基础
- 执行频率和覆盖范围的测量
数据清理室的好处
取代第三方Cookie
越来越多的公司禁用使用第三方Cookie。然而，营销人员仍然可以通过数据清理室收集必要的数据，这是一种安全且更好的替代方案。
符合数据隐私法规
世界上许多国家对其公民的数据隐私问题越来越关注。因此，我们看到了GDPR和CCPA等合规性。数据清理室服务符合所有与个人用户数据有关的主要隐私法规。因此，使用该服务产生的数据意味着您遵守所有合规性。
维护消费者信任
您产品的最终用户也需要一些隐私。使用从数据清理室收集的见解进行营销和推广时，您不会侵犯他们的隐私。因此，您可以证明自己是一家值得信赖的公司。
加强战略关系
选择与战略合作伙伴进行安全和以隐私为先的合作方式，有助于改进研发、产品战略和价值分析。因此，您可以继续与他们探索更好的机会。
利用各种数据集
广告商和营销人员可以根据收集到的用户数据创建定制的受众群体。通过更好的用户分割，有可能针对正确的消费者类别进行定位。
获取热门数据
通过数据清理室，营销人员可以获取有关各个行业趋势的聚合用户信息。无论是不同的用户群体、人口统计数据还是行业，您都可以从服务提供商那里获取所需的数据。
数据清理室的挑战
互操作性
像Google和Facebook这样的主要数据清理室提供商只提供其平台的聚合用户信息。这被称为单一平台方法或封闭花园方法。
这种方法阻止您将来自多个平台的数据组合在一起。
缺乏标准化
到目前为止，这项技术还没有标准化。不同的服务提供商使用各种方法和格式来聚合和访问数据。因此，如果您从多个平台累积数据，您将以不同的格式获取数据。
缺乏高质量数据
由于营销人员无法直接访问第一方数据，data quality 只能依赖数据提供者。此外，无法独立验证数据的准确性和质量。
不适合小型用户群体
除了上述所有要点之外，数据清洗室无法提供对小群体用户的洞察。这些公司甚至在与营销人员和企业分享结果之前设定了最低用户数量限制。
例如，如果您使用 Google Ads Data Hub，平台必须有50个用户的数据才能分享合并结果。
数据清洗室服务的风险
数据泄露
广告商需要与数据清洗室平台共享第一方数据以获取洞察。如果发生数据泄露或网络攻击事件，数据可能会落入错误的人手中。因此，公司不得不面对巨额罚款、声誉受损和客户流失。
人为错误
如果公司决定手动管理平台，该过程可能容易出现人为错误。查询格式不准确、未经授权人员的意外数据访问以及通过不安全通道传输数据等事件可能使数据清洗室成为一个风险过程。
安全性
根据公司的不同需求，服务提供商必须在各个级别强化安全性。否则，可能会发生数据泄露。
数据清洗室的类型
#1. 纯净或中立
这些是由MSP提供的管理数据清洗室解决方案，提供给企业、创业品牌和媒体机构使用。由于MSP提供服务，您不需要任何内部数据科学家来分析数据。
这些解决方案为您的投资提供更大的价值，以提供个性化广告给您的受众。
您可以在Google、Facebook、Amazon、Bing等不同的广告生态系统中使用这些解决方案的营销数据集。
#2. 围墙花园
这是最受欢迎和广泛使用的类型。像Google、Facebook和Amazon这样的大型IT公司拥有这样的数据清洗室。您只能在选择的广告生态系统中使用第一方和第三方的广告数据。
例如，Google Ads Data Hub (ADH) 只适用于Google Ads生态系统，无法在亚马逊或Facebook上使用。
#3. 非标准
云营销和数据存储服务提供商创建了专门的数据清洗室。例如，BlueConic是提供CDP服务的公司，已经推出了此服务。您只能在BlueConic内使用该解决方案。
同样，云计算平台Snowflake和营销软件提供商Epsilon为其现有或新客户提供类似的独立解决方案。
这些解决方案也不允许您将数据集导出到围墙花园解决方案或反之。
客户数据平台与数据清洗室
广告商和媒体机构使用CDP来管理和收集受众数据。数据清洗室可以增强CDP在营销数据处理中的用例。然而，存在一些区别，包括：
| 功能 | CDP | 数据清洁室 |
| 用户数据隐私 | 名义上容易受到黑客攻击和数据泄露 | 几乎不可能被黑客攻击或侵犯数据隐私 |
| 数据类型 | 带有PII的一方用户数据 | 不带PII的一方和第三方匹配数据 |
| 安全级别 | 基本的权限访问 | 高级安全性，具备加密密钥和解密器 |
| 跨公司兼容性 | CDP数据是公司为中心的 | 这些工具中的数据集对于选择在线营销的任何业务都是有用的 |
数据清洁室：替代方案
以下是一些替代方案：
#1. 通用ID
作为替代Cookie的完美选择，它将帮助广告商更容易进行跨网络归因。它使用电子邮件ID创建哈希ID，并匿名地从所有主要广告平台收集数据。
#2. 上下文定向
这种旧的广告定向方法重新出现在舞台上，让营销人员根据用户所访问页面的上下文展示广告。可以通过整合发布者的其他数据来使这种策略更加有效。
#3. 谷歌隐私沙盒
这个平台将用户数据匿名化，并根据共享属性对客户进行归类。它能更好地保护用户隐私，同时允许广告商运行和衡量他们的marketing campaigns。
数据清洁室的未来
在未来，这项技术将成为广告商向其受众发送定向广告的首选服务。他们还将使用来自这项服务的托管数据集来衡量广告活动的效果、获取见解和进行预测。
Gartner表示，到2023年，80%的具有巨额媒体预算的在线广告商将转向数据清洁室。为了满足这一巨大需求，科技巨头自2017年以来一直在投资这项技术。
在该领域的现有服务包括Google Ads Data Hub、亚马逊营销云（AMC）、InfoSum、迪士尼广告销售等。
以上企业已经表示有意增加数据清洁室的开发、维护和营销预算。
关于数据清洁室的作者注
根据Data Intelo的说法，付费点击广告市场将以每年10%的复合年均增长率增长，直到2030年。2017年，该市场的收入约为145亿美元。然而，用于发送个性化广告和跟踪客户旅程的现有技术很快将退出历史舞台。
数据清洁室将成为优化付费点击广告的主要工具，与当前的做法相同。因此，您可以期待在全球范围内在这个领域获得数十亿美元的收入。如果您是一位营销新手或数字营销机构，您需要立即采用它！
总结
如果您是数字营销人员、广告代理商所有者、个人企业家或对当前客户数据访问技术感兴趣的爱好者，您必须了解数据清洁室。
这项技术将帮助您在未来的付费点击广告分析中导航。此外，选择数据清洁室服务后，您还将获得托管服务。
接下来是最佳的CIAM tools和经过验证的data cleansing strategies。
